1、第五章第五章 数据处理与可视化表达数据处理与可视化表达 5.2 数据的采集 课题数据的采集课时1 课时 教学目标 1、了解数据采集的方法与工具。 2、能够掌握数据的存储，理解数据保护的意义。 3、激发进一步处理数据的兴趣，提升信息技术学科素养。 重点与难点 重点：数据采集的方法与工具、存储与保护。 难点：能够根据数据需求，运用恰当的方法对数据的进行采集、存储与保护。 辅助手段多媒体，机房广播演示系统 教法学法讲授法、任务驱动法，小组合作法，自主探究法。 课前准备课代表同学负责班级分组（4-6 人一组）。 教学设计 创设情境 激趣导入 首先通过多媒体呈现问题：生活中大数据时代的我们，如何获取我们
2、需要的 数据？ 激发大家的学习兴趣，进而引入本节课题-数据的采集 任务驱动与 知识讲授 任务一：数据采集的基本方法和工具 以小组为单位，阅读课本 104-106 页，通过查找资料、学习和交流，填写下 表。 数据采集的方法与工具 系统日志采集法 网络数据采集法 （Numpy,Scipy,Pandas,Matplotlib） 其他数据采集方法 任务二：尝试安装第三方库 Numpy,Scipy,Pandas,Matplotlib 通过网上查找资料、学习和交流。 任务驱动与 知识讲授 任务三：运行“程序绘制正弦函数（教材范例）.py”，观察程序运行结果， 以小组为单位，通过学习和交流，填写下表。 语句
3、语句作用 Import numpy as np引入 numpy 库模块，用 np 替代 import matplotlib.pyplot as plt引入 matplotlib 库模块中的 pyplot 方法，用 plt 替代 from pylab import *引入 pylab 库模块中的所有方法 代码如下： import numpy as np#引入 numpy 库模块，用 np 替代 import matplotlib.pyplot as plt#引入 matplotlib 库模块中的 pyplot 方法，用 plt 替代 from pylab import *#引入 pylab 库模
4、块中的所有方法 x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.02)#定义 x 轴数值为-5 到 5，步长为 0.02 y = np.sin(x)#利用正弦函数计算出 x 轴数值对应的 y 轴数值你 plt.plot(x, y)#利用 x,y 轴对应的数值绘制出图形 plt.show()#显示出绘制的图形 任务四：体验爬虫程序 指导学生安装、运行 Xampp，启动本地 web 服务；指导学生安装 chrome 浏 览器、体验采集本地 WEB 服务器数据；使用爬虫程序从淘宝网-实惠热卖-零 食类别中采集一份包括商品标题、店铺名称、商品价格、商品销量的数据， 保存成文件为 taobao.xls。 任务五：数据存储与保护 自主探究 课堂练习 1、电子警察采用拍照的方式来约束车辆的行为，其拍照的过程属于(B ) A 数据分析 B. 效据采集 C.数据分类 D. 数据可视化表达 2、数据采集的基本方法包括( D) 、网络数据采集法和其他数据采集法。 A.数据库采集法 B.访问记录采集法 c. 数据目录采集法 D.系统日志采集法 课堂总结由学生总结归纳本节课所学知识，教师进行点拨。 板书设计 5.2 数据的采集 一、数据采集 二、数据 课后作业完成测试题，下节课前由小组长批阅，课代表汇总。 第三方库和爬虫 方法与工具 保护与意义 存储方法
