1、图像识别与项目实图像识别与项目实践践:VC+、MATLAB技术实现技术实现一一 图像识别概述图像识别概述01Part One一 图像识别概述A1.1 图像识别意义B1.2 图像识别技术C1.3 手写数字识别D1.4 邮政编码识别E1.5 车牌识别简介F1.6 印刷体汉字识别一 图像识别概述1.8 人脸识别1.10 指纹识别1.7 条形码识别1.9 虹膜识别1.11 图像识别系统性能评价二二 图像识别关键技术图像识别关键技术02Part One二 图像识别关键技术2.1 图像识别开发基本流程2.2 图像预处理2.5 模式识别2.4 特征提取2.3 变换域处理2.2 图像预处理二 图像识别关键技术
2、2.2.1 灰度化2.2.2 灰度变换2.2.3 灰度分布均衡化2.2.6 锐化2.2.5 去噪2.2.4 几何变换2.2 图像预处理二 图像识别关键技术2.2.7 形态学处理2.2.8 细化2.2.9 目标物体的轮廓提取2.2.12 测量2.2.11 基于投影法定位2.2.10 分割二 图像识别关键技术2.3 变换域处理012.3.1 傅里叶变换2.3.2 Gabor变换022.3.3 小波变换03二 图像识别关键技术2.4 特征提取2.4.1 基于颜色的特征提取2.4.3 基于形状的特征提取2.4.4 基于空间关系的特征提取2.4.2 基于纹理的特征提取二 图像识别关键技术2.5 模式识别
3、2.5.2 模式识别方法1322.5.1 模式识别简介2.5.3 模板匹配法三三 手写数字识别手写数字识别03Part One三 手写数字识别013.1 手写数字图像数据特征分析023.2 手写数字识别系统设计033.3 特征提取043.4 手写数字识别四四 邮政编码识别邮政编码识别04Part One四 邮政编码识别4 . 5 邮政 编 码识 别4 . 1 邮 政编 码 图 像数 据 特 征分 析4 . 2 邮政 编 码识 别 系统 设 计4 . 3 邮政 编 码预 处 理4 . 4 邮 政编 码 样 本特 征 提 取与 特 征 库 4.3.1 去除红色边框4.3.4 数字切割4.4.1 邮
4、政编码样本特征提取 五五 汽车牌照号码识别汽车牌照号码识别05Part One五 汽车牌照号码识别5.1 汽车牌照图像数据特征分析5.4 车牌号码识别5.2 汽车牌照号码识别系统设计5.3 图像预处理68%44%21%15%5.3.1 二值化5.3.2 去噪 六六 印刷体汉字识别印刷体汉字识别06Part One六 印刷体汉字识别6.1 印刷体汉字图像数据特征分析 20146.2 汉字识别系统设计 20156.3 图像预处理6.3.3 汉字行切分与字切分20166.4 特征提取 20176.5 汉字识别 2018七七 一维条形码识别一维条形码识别07Part One七 一维条形码识别7.1 一
5、维条形码图像数据特征分析 20147.2 一维条形码识别系统设计 20157.3 一维条形码图像预处理7.3.1 灰度化20167.4 一维条形码识别 2017八八 人脸识别人脸识别08Part One八 人脸识别8.2 人脸识别系统设计8.4 基于复合多重投影检测的人脸定位8.6 人脸识别8.1 人脸图像数据特征分析8.3 人脸图像预处理8.5 特征提取八 人脸识别8.3 人脸图像预处理8.3.1 去除背景8.3.2 二值化8.3.3 噪声消除八 人脸识别8.4 基于复合多重投影检测的人脸定位8.4.1 复合多重投影检测方法8.4.2 脸部区域定位8.4.3 眼部区域定位8.4.4 嘴部区域
6、定位九九 虹膜识别虹膜识别09Part One九 虹膜识别0102030405069.1 虹膜图像数据特征分析9.2 虹膜识别系统设计9.3 虹膜定位9.4 虹膜区域处理9.5 虹膜特征提取9.6 虹膜特征降维九 虹膜识别9.7 虹膜识别9.3 虹膜定位九 虹膜识别9.3.1 基于感兴趣区域的虹膜快速定位9.3.2 虹膜外圆定位9.3.3 虹膜内圆定位九 虹膜识别9.4 虹膜区域处理9.4.1 提取虹膜区域9.4.2 虹膜区域极坐标变换9.4.3 虹膜图像规范化九 虹膜识别9.5 虹膜特征提取A9.5.1 二维Gabor滤波器9.5.2 虹膜特征提取B十十 指纹识别指纹识别10Part One十 指纹识别10.1 指纹识别图像数据特征分析10.4 指纹图像Gabor滤波10.2 指纹识别系统设计10.3 指纹图像预处理10.5 指纹特征降维10.6 指纹识别 100%73%68%44%21%15% 10.4.1 Gabor滤波10.4.2 指纹图像Gabor滤波方法 感谢聆听感谢聆听
