第1讲-SPSS统计描述t-F检验-PPT课件.ppt

1、第第1 1讲讲SPSSSPSS定量资料统计描述定量资料统计描述t检验检验F检验检验一、定量资料的基本统计分析一、定量资料的基本统计分析。统计描述。统计描述(Descriptive )： 计算和描述集中趋势和离散趋势的各种统计算和描述集中趋势和离散趋势的各种统计量，此外是对变量做标准化变换。计量，此外是对变量做标准化变换。操作过程：Analyze Descriptive Statistics Descriptive D De es sc cr ri ip pt ti iv ve e S St ta at ti is st ti ic cs s101 3.36 2.35 5.71 406.98 4

2、.0295 .65922 .041 .240-.150 .476101xValid N (listwise)StatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStd. ErrorStatisticStd. ErrorNRange MinimumMaximumSumMeanStd.DeviationSkewnessKurtosis对变量做标准化变换对变量做标准化变换。探索性分析（Explore) 对数据进行初步检查，判断有无离群点对数据进行初步检查，判断有无离群点（outliers)和（或）极端值（和（

3、或）极端值（extreme values) 对前提条件进行假定，如正态分布和方差齐性检对前提条件进行假定，如正态分布和方差齐性检验验 了解组间差异的特征了解组间差异的特征 操作步骤操作步骤 Analyze Descriptive Statistics ExploreSpread vs. Level with Levene Test:方差齐性检验方差齐性检验正态性检验T Te es st t o of f H Ho om mo og ge en ne ei it ty y o of f V Va ar ri ia an nc ce e.578138.452.493138.487.493135.3

4、95.487.517138.476Based on MeanBased on MedianBased on Median andwith adjusted dfBased on trimmed meanxLeveneStatisticdf1df2Sig.Tests of NormalityTests of Normality.10720.200*.97020.753.12020.200*.97120.775g12xStatisticdfSig.StatisticdfSig.Kolmogorov-SmirnovaShapiro-WilkThis is a lower bound of the t

5、rue significance.*. Lilliefors Significance Correctiona. 二、均数比较、单样本t检验过程：Analyze Compare Means One-Sample T Test 某药物某药物100mg在某溶剂在某溶剂1L中溶解后的标准浓度为中溶解后的标准浓度为20.00mg/L。现采用某种测定方法进行溶解实验：把。现采用某种测定方法进行溶解实验：把100mg的这种药物溶解在的这种药物溶解在1L的该溶剂中，在充分溶解后的该溶剂中，在充分溶解后测定其药物浓度，由于药物溶解实验的测量存在随机误差，测定其药物浓度，由于药物溶解实验的测量存在随机误差，故定

6、义用这种测定方法大量重复溶解实验所得到的平均浓故定义用这种测定方法大量重复溶解实验所得到的平均浓度为这个药物度为这个药物100mg在某溶剂在某溶剂1L中溶解后的药物总体平中溶解后的药物总体平均浓度。研究者把这个药物溶解实验重复均浓度。研究者把这个药物溶解实验重复11次，每次实验次，每次实验将这个药物将这个药物100mg溶解在溶解在1L的该溶剂中，测量后得到的的该溶剂中，测量后得到的结果如下：结果如下：20.99、20.41、20.10、20.00、20.91、22.41、20.00、23.00、22.00、19.89、21.11。请问：用这种测。请问：用这种测定方法所获的药物总体平均浓度是否与

7、标准浓度值相同？定方法所获的药物总体平均浓度是否与标准浓度值相同？ 需比较的总体均数需比较的总体均数One-Sample StatisticsOne-Sample Statistics1120.98361.06750.32186xNMeanStd. DeviationStd. ErrorMeanOne-Sample TestOne-Sample Test3.05610.012.98364.26651.7008xtdfSig. (2-tailed)MeanDifferenceLowerUpper95% ConfidenceInterval of theDifferenceTest Value =

8、 202。两独立样本t检验 又称成组又称成组t检验检验(two-sample / group t-test)，适用于完全，适用于完全随机设计两样本均数的比较，此时人们关心的是两样本均随机设计两样本均数的比较，此时人们关心的是两样本均数所代表的两总体均数是否不等。两组完全随机设计是将数所代表的两总体均数是否不等。两组完全随机设计是将受试对象完全随机分配到两个不同处理组。受试对象完全随机分配到两个不同处理组。过程：Analyze Compare Means Independent-Samples T Test121212121212()(), 2XXXXXXXXtnnSS比较的变量分组变量Inde

9、pendent Samples TestIndependent Samples Test.578.452-.64238.525-.56000.87245-2.326181.20618-.64236.086.525-.56000.87245-2.329261.20926Equal variancesassumedEqual variancesnot assumedxFSig.Levenes Test forEquality of VariancestdfSig. (2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifferenceLowerUpper95% Confidenc

10、eInterval of theDifferencet-test for Equality of MeansGroup StatisticsGroup Statistics202.06503.06015.68427202.62502.42050.54124g12xNMeanStd. DeviationStd. ErrorMean操作操作说明说明AnalyzeDescriptive Statistics ExploreDependent list框 y Factor list框group Plots框 Normality plots with tests Continue OK Analyze

11、Compare means Independent- sample T TestTest Variable(s) 框 y Grouping Variable框group Define Groups框 Group 1: 1； Group 2: 2ContinueOK此操作的目的是进行正态性检验 此操作的目的是进行两独立样本的t检验实验实验6-1 两独立样本的两独立样本的t t检验检验 ( (以例以例6-16-1为例为例) )数据文件：数据文件：Data6-1.sav数据格式：数据库数据格式：数据库2列列20行，变量行，变量“group”，“y” 依次代表组别和血红蛋白增加量（依次代表组别和血红蛋

12、白增加量（g/L）。）。 操作步骤：操作步骤：Tests of Normality.20710.200*.93210.466.17610.200*.93510.482group新药组常规药物组yStatisticdfSig.StatisticdfSig.Kolmogorov-SmirnovaShapiro-WilkThis is a lower bound of the true significance.*. Lilliefors Significance Correctiona. 上表是正态性检验的输出结果，一般我们常选用的方法是上表是正态性检验的输出结果，一般我们常选用的方法是W 检验，

13、由表可检验，由表可知：新药组知：新药组P=0.466，常规药组，常规药组P=0.482。Independent Samples Test1.345.2614.13718.0017.78001.88073.828811.73124.13717.461.0017.78001.88073.820011.7400Equal variances assumedEqual variances notassumedyFSig.Levenes Test forEquality of VariancestdfSig. (2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifferenceLow

14、erUpper95% ConfidenceInterval of theDifferencet-test for Equality of Means。配对t检验 配对配对t检验又称成对检验又称成对t检验检验(paired / matched t-test)，适用于配对设计的计量资料。配对设计是，适用于配对设计的计量资料。配对设计是将受试对象按照某些重要特征将受试对象按照某些重要特征(如可疑混杂因素性如可疑混杂因素性别等别等)配成对子，每对中的两个受试对象随机分配配成对子，每对中的两个受试对象随机分配到两处理组。在医学科研中，配对设计主要有以到两处理组。在医学科研中，配对设计主要有以下情形：两同

15、质受试对象分别接受两种不同的下情形：两同质受试对象分别接受两种不同的处理；同一受试对象分别接受两种不同处理；处理；同一受试对象分别接受两种不同处理；同一受试对象同一受试对象(一种一种)处理前后处理前后。0, 1dddddddtnSSnSn过程：Analyze Compare Means Paired-Samples T TestPaired Samples StatisticsPaired Samples Statistics.795210.18436.05830.522810.18598.05881abPair1MeanNStd. DeviationStd. ErrorMeanP Pa ai

16、 ir re ed d S Sa am mp pl le es s C Co or rr re el la at ti io on ns s10.828.003a & bPair 1NCorrelationSig.Paired Samples TestPaired Samples Test.27240.10868.03437.19465.350157.9269.000a - bPair 1MeanStd. DeviationStd. ErrorMeanLowerUpper95% ConfidenceInterval of theDifferencePaired DifferencestdfSi

17、g. (2-tailed)4。单向方差分析 完全随机设计完全随机设计(completely random design)是采用完全是采用完全随机化的分组方法，将全部试验对象分配到随机化的分组方法，将全部试验对象分配到g个处理组个处理组（水平组），各组分别接受不同的处理，试验结束后比较（水平组），各组分别接受不同的处理，试验结束后比较各组均数之间的差别有无统计学意义，推论处理因素的效各组均数之间的差别有无统计学意义，推论处理因素的效应。应。过程：Analyze Compare Means One-Way ANOVA 两两比较选项两两比较选项ANOVAANOVAx1017.4103339.1372

18、1.140.000898.3905616.0431915.79959Between GroupsWithin GroupsTotalSum ofSquaresdfMean SquareFSig.Multiple ComparisonsMultiple ComparisonsDependent Variable: x-1.331331.46254.367-4.26121.5985-6.51000*1.46254.000-9.4398-3.5802-10.28800*1.46254.000-13.2178-7.35821.331331.46254.367-1.59854.2612-5.17867*

19、1.46254.001-8.1085-2.2488-8.95667*1.46254.000-11.8865-6.02686.51000*1.46254.0003.58029.43985.17867*1.46254.0012.24888.1085-3.77800*1.46254.012-6.7078-.848210.28800*1.46254.0007.358213.21788.95667*1.46254.0006.026811.88653.77800*1.46254.012.84826.7078(J) g2.003.004.001.003.004.001.002.004.001.002.003

20、.00(I) g1.002.003.004.00LSDMeanDifference(I-J)Std. ErrorSig.Lower BoundUpper Bound95% Confidence IntervalThe mean difference is significant at the .05 level.*. x x1521.54531522.87671528.05531531.8333.3671.0001.000g1.002.003.004.00Sig.Student-Newman-KeulsaN123Subset for alpha = .05Means for groups in homogeneous subsets are displayed.Uses Harmonic Mean Sample Size = 15.000.a. 方差分析结果方差分析结果最小有意义差异最小有意义差异t检验检验q检验检验