本人根据方积乾老师讲课内容整理的多元统计分析课件1.ppt

1、 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息1 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息2多重回归多重回归因变量因变量: 连续型变量连续型变量 正态分布正态分布 怎么办？怎么办？因变量因变量: 二分类二分类 ? 疾病与健康疾病与健康 生与死生与死 回复与没有恢复回复与没有恢复Logistic 回归的背景之一回归的背景之一 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息316.1 Logistic

2、 回归模型回归模型16.1.1. 基本概念基本概念 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息4 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息5 Logistic 函数函数YppeePYY1ln1或 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息6 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息716.1.2 logistic 回归的参

3、数估计回归的参数估计 通常采用极大似然估计通常采用极大似然估计. (1) 建立似然函数建立似然函数 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息8 (2) 寻找使似然函数达到极大的参数值寻找使似然函数达到极大的参数值 3210,Lik 寻找适宜的寻找适宜的 使得使得 达到最大达到最大 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息9 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息10 生物医学研究的统计

4、方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息11 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息1216.1.3 关于关于 logistic 模型的检验模型的检验1. 检验拟合优度检验拟合优度 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息13 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息14 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24

5、日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息15 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息1616.1.4 更多例子更多例子例例16.2 (队列研究队列研究) 为研究冠心病为研究冠心病 (CHD) 和儿茶酚胺和儿茶酚胺(CAT）的关系）的关系, 随访高随访高 CAT 和低和低 CAT 两组对象两组对象7年之久年之久. 记录了两组中记录了两组中 CHD 的发病人数。的发病人数。 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息17 生物医学研究的统计方法生物医学

6、研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息18例例 16.3 (组与组病例组与组病例-对照研究对照研究) 关于食管癌与使用咸菜关于食管癌与使用咸菜关系的病例关系的病例-对照研究。对照研究。 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息19 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息20 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息21 生物医学研究的统计方法生

7、物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息2216.2 条件条件 Logistic 回归回归 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息23 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息24 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息2516.3 多项多项 Logistic 回归回归1. 有序类别的累积有序类别的累积 logistic 回归回归 生物医

8、学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息26 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息27例例 冠心病冠心病F反应变量反应变量 Y, 类别类别: 1=正常正常, 2=中都中都, 3=严重严重, F样本量样本量 : 33 , 36 , 64 , F危险因素危险因素 (协变量协变量) : 17 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息28 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月

9、24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息292. 无序分类的多项无序分类的多项 logistic 模型模型 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息30 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息31 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息32Example: Risk factors of Lung cancer?Response variable Y, 4 categor

10、ies: 1= adenocarcinoma (18)2= epidermoid cancer (54)3= indifferent cell carcinoma (14)4= nomal (40) 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息33 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息34 3. 随机效应随机效应 Logistic 回归模型回归模型 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不

11、息35 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息36随机效应随机效应 logistic 回归回归 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息37关于关于 “额外项额外项”的假设的假设 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息38 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息39结论结论: “II & I” ，随机效应具有统计

12、学意义，随机效应具有统计学意义, 存在存在 “窝效应窝效应 .“III & II” ，考虑随机效应时，考虑随机效应时, 剂量剂量 A和计量和计量B之间差异之间差异没有统计学意义没有统计学意义.“IV & II”，剂量，剂量 A和计量和计量B之间差异没有统计学意义之间差异没有统计学意义.这个例子说明，若不考虑这个例子说明，若不考虑 “窝效应窝效应”, 会导致错误结论。会导致错误结论。 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息40 注意注意 1. 样本量要足够大。样本量要足够大。 2. 筛选危险因素不能单靠计算机，也不能固定筛选

13、危险因素不能单靠计算机，也不能固定一个检验水准。一个检验水准。 3. logistic 回归模型中的自变量可以使回归模型中的自变量可以使 分类变分类变量、有序变量量、有序变量 和连续型变量和连续型变量. k 分类变量分类变量: 利用利用 k-1 个个0-1 哑变量哑变量 连续型变量连续型变量: 常常转化为包含几个档次的有常常转化为包含几个档次的有序变量序变量 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息414. 许多场合下，模型中的常数项意义不大。许多场合下，模型中的常数项意义不大。 仅仅在队列研究和横断面研究中，如果事件在仅仅

14、在队列研究和横断面研究中，如果事件在样本中的频率和事件在总体中的频率接近，常数样本中的频率和事件在总体中的频率接近，常数项才有意义。项才有意义。 5. 经典经典 logistic 回归模型有如下的推广：回归模型有如下的推广：F条件条件 Logistic 回归回归 (适用于适用于1:1 或或1:m 病例病例-对照研究对照研究 ); F累积累积 logistic 回归回归 (适用于有序分类适用于有序分类); F多项多项 logistic 回归回归 (适用于无序分类适用于无序分类); F随机效应随机效应 logistic 回归回归 (适用于非独立样本适用于非独立样本). 生物医学研究的统计方法生物医学研究的统计方法2022年5月24日22时23分厚德载物厚德载物 自强不息自强不息42Thank you!