基于图像识别的特征提取方法研究课件.ppt

1、Air Force Engineering University, Optical Engineering基于图像识别的特征提取方法研究基于图像识别的特征提取方法研究 Studies on feature extraction based on image recognition 2022-6-7.空军工程大学硕士学位论文答辩1答辩内容组织结构答辩内容组织结构背背景景工工作作结结论论理理论论.空军工程大学硕士学位论文答辩2图像识别的研究背景图像识别的研究背景图像识别、根本问题、发展图像识别、根本问题、发展图像识别的系统图像识别的系统众多特征提取方法本质、缺陷众多特征提取方法本质、缺陷本论文的着

2、手点本论文的着手点.空军工程大学硕士学位论文答辩3论文涉及的理论论文涉及的理论基于轮廓的特征描述基于轮廓的特征描述基于矩的特征描述基于矩的特征描述基于变换的特征生成基于变换的特征生成常规的傅里叶描述子常规的傅里叶描述子仿射傅里叶描述子仿射傅里叶描述子短时傅里叶描述子短时傅里叶描述子几种常用的矩几种常用的矩矩的性质矩的性质图像的极坐标变换图像的极坐标变换图像的频域变换图像的频域变换图像的梅林变换图像的梅林变换图像的投影变换图像的投影变换123.空军工程大学硕士学位论文答辩4自己的工作自己的工作扇区投影小波描述子（扇区投影小波描述子（SPWDSPWD）傅里叶梅林相关能量矩（傅里叶梅林相关能量矩（F

3、MCEMFMCEM）多类目标的特征选择算法多类目标的特征选择算法图像重建进行识别特征的评估图像重建进行识别特征的评估FD: Fourier DescriptorSPWD: Sector-Projection-Wavelet-DescriptorFMCEM: Fourier-Mellin-Correlation-Energy-MomentsFWD: Fourier-Wavelet-Descriptor.空军工程大学硕士学位论文答辩5扇区投影小波描述子扇区投影小波描述子SPWD的由来：的由来：FD的轮廓识别实验的轮廓识别实验实验一实验一实验二实验二实验三实验三.空军工程大学硕士学位论文答辩6扇区投

4、影小波描述子扇区投影小波描述子结果一结果一结果二结果二结果三结果三.空军工程大学硕士学位论文答辩7扇区投影小波描述子扇区投影小波描述子原因分析：原因分析：ABCD.空军工程大学硕士学位论文答辩8扇区投影扇区投影小波分析小波分析扇区投影小波描述子定义扇区投影小波描述子定义扇区投影小波描述子扇区投影小波描述子为什么要扇区投影？为什么要扇区投影？扇区投影中扇区数目的选择？扇区投影中扇区数目的选择？.空军工程大学硕士学位论文答辩9扇区投影小波描述子的分类结果扇区投影小波描述子的分类结果 对傅里叶描述子不能识别的样本可以正确识别对傅里叶描述子不能识别的样本可以正确识别 样本集的随意性，对一些复杂轮廓、多

5、类样本也可以正确识别样本集的随意性，对一些复杂轮廓、多类样本也可以正确识别w1w2扇区投影小波描述子扇区投影小波描述子ABCD.空军工程大学硕士学位论文答辩10傅里叶梅林相关能量矩傅里叶梅林相关能量矩定义定义21,00( , )exp()ss mMrf rjmdrd 优点优点算法算法20()mmXfdABCDE.空军工程大学硕士学位论文答辩11以上研究的都是无噪声图像，以上研究的都是无噪声图像，分类效果图表明，无论是差分类效果图表明，无论是差别比较大的目标，还是差别别比较大的目标，还是差别细微的目标，傅里叶梅林能细微的目标，傅里叶梅林能量相关矩都可正确识别量相关矩都可正确识别。傅里叶梅林相关能

6、量矩傅里叶梅林相关能量矩分类效果分类效果BAC.空军工程大学硕士学位论文答辩12对于三类图像添加适量的噪对于三类图像添加适量的噪声，以研究傅里叶梅林相声，以研究傅里叶梅林相关能量矩的抗噪能力，其添关能量矩的抗噪能力，其添加的噪声是方差为加的噪声是方差为0.030.03的椒的椒盐噪声。盐噪声。傅里叶梅林相关能量矩傅里叶梅林相关能量矩BAC.空军工程大学硕士学位论文答辩13傅里叶梅林相关能量矩傅里叶梅林相关能量矩,( )( )p qqp qFSr gr rdr小波矩与傅里叶小波描述子的区别小波矩与傅里叶小波描述子的区别傅里叶小波描述子的识别效果傅里叶小波描述子的识别效果傅里叶梅林相关能量矩的缺陷傅

7、里叶梅林相关能量矩的缺陷AB.空军工程大学硕士学位论文答辩14, , , , , ,waveletwaveletim n qjm n qwaveletm n qijwaveletwaveletim n qjm n qSWFSWFQ WFS Sm SWFm SWF 多类目标的特征选择算法多类目标的特征选择算法11, ,1, ,.,max,i= ,.,N;j=i+ .,Nwaveletwaveletm n qNm n qijQ WFSSQ WFS S两类模式的可分辨度两类模式的可分辨度N类模式的可分辨度类模式的可分辨度AB.空军工程大学硕士学位论文答辩15 特征参数特征参数m m, ,n n, ,

8、q q的选的选择固然不容忽视，同样择固然不容忽视，同样参数参数waveletwavelet的选择也很的选择也很重要。不同的小波基对重要。不同的小波基对分类效果是有影响的，分类效果是有影响的，在在m,n,qm,n,q确定的情况下确定的情况下: :多类目标的特征选择算法多类目标的特征选择算法ABC.空军工程大学硕士学位论文答辩16基于图像重建的特征评估基于图像重建的特征评估( - )/2nmnn+2图像重建与图像识别图像重建与图像识别正交矩的优点正交矩的优点正交多项式的零点数目正交多项式的零点数目理论分析与重建实验理论分析与重建实验.空军工程大学硕士学位论文答辩17 2 2，3 3，5 5，7 7

9、，1010，1313，1515，1717，2020阶矩的重建效果阶矩的重建效果 基于图像重建的特征评估基于图像重建的特征评估ABC.空军工程大学硕士学位论文答辩18结结 论论1轮廓识别轮廓识别的结论：的结论：FD与与SPWD2灰度识别灰度识别的结论：的结论：FMCEM与与FWD3多类目标特多类目标特征选择算法征选择算法对多目标识对多目标识别是可行的别是可行的4对于正交矩对于正交矩可以通过图可以通过图像重建进行像重建进行特征评估特征评估.空军工程大学硕士学位论文答辩19在学期间发表的学术论文在学期间发表的学术论文 第一作者第一作者. A Multi-class Image Recognition

10、 Algorithm Using Wavelet Moment Invariants A. Inernational symposium on test and measurement. 2007(2)第一作者第一作者. 基于扇区投影小波描述子的图像轮廓识别基于扇区投影小波描述子的图像轮廓识别J. 光电工程光电工程. 2008(6)第一作者第一作者. MET1证据理论在不变矩目标识别中的应用研究证据理论在不变矩目标识别中的应用研究J. 电光电光与控制与控制. 2008(3)第一作者第一作者. 基于小波不变矩的多类目标特征选择算法基于小波不变矩的多类目标特征选择算法J. 应用光学应用光学. 2008(1)第三作者第三作者. 基于正交多项式不变矩的图像描述基于正交多项式不变矩的图像描述J. 电光与控制电光与控制. 2008(12)第三作者第三作者. 具有平移缩放旋转不变性的傅立叶梅林相关能量矩具有平移缩放旋转不变性的傅立叶梅林相关能量矩J. 红红外与激光工程（已投稿）外与激光工程（已投稿）第五作者第五作者. 不同高度碳纳米管对场发射显示器的影响研究不同高度碳纳米管对场发射显示器的影响研究A. 第六届第六届中国纳米科技西安研讨会论文集中国纳米科技西安研讨会论文集. 2007.空军工程大学硕士学位论文答辩20THANKS .