1、 2006 EmbeddedMeta 分析 2006 EmbeddedMeta 分析类型 研究设计类型随机对照试验（RCT）非随机实验性研究观察性研究（队列、病例-对照、相关性研究）其他特殊类型的设计数据类型 二分类数据 连续型数据 P值 相关系数 2006 EmbeddedMeta 分析文献检索计算机检索、手工检索 2006 Embedded效应指标 二分类资料：如比值比(OR)、相对危险度(RR)和差率(RD) 连续性变量资料：加权均数（WMD）和标准化均差（SMD） 相关性研究：相关系数(r)、回归系数(b) 2006 EmbeddedMeta 分析资料提取 文献的基本信息：第一作者、发
2、表日期 样本量 研究对象的的基本资料：性别、年龄等社会人口学资料；疾病类型、诊断时间等临床资料 研究变量 效应指标（文献中已有或者需要计算获得）。 制表、建立数据库制表、建立数据库 2006 Embedded 1.6 文献质量评价 纽卡斯尔-渥太华量表（the Newcastle-Ottawa Scale，NOS） 澳大利亚乔安娜循证护理中心(Joanna briggs institute, JBI)研制的横断面研究偏倚风险评价标准 Jadad 评分 2006 EmbeddedStata 命令 绘制森林图 异质性检验(如果有异质性，采用Meta回归探讨来源) 亚组分析 敏感性分析 发表偏倚 2
3、006 Embedded森林图及异质性检验：二分类变量 metan命令后跟四个变量:依次为试验组发生事件(如死亡)数、未发生事件(如未死亡)数、对照组发生事件(如死亡)数和未发生事件(如未死亡)数 例：metan death1 live1 death2 live2, or label (namevar=study, yearvar=year) 2006 Embedded森林图及异质性检验：连续性变量 metan命令后跟六个变量，分别是试验组的样本量、均数、标准差，对照组的样本量、均数、标准差 例：metan n1 m1 sd1 n2 m2 sd2, random 2006 Embedded森林
4、图及异质性检验：相关系数 metan命令后跟两个变量：效应量和其标准误) 例：metan ES se, label(namevar=study, yearvar=year) 2006 Embedded异质性的检测标准默认为固定效应模型 如metan death1 live1 death2 live2, or label (namevar=study, yearvar=year) 执行命令后：采用X2检验和 I2检验检验同类研究间的异质性，若 P0.1，I250%，说明研究间有统计学同质性，则使用固定效应模型，不更改命令；若 P50%，说明各研究间存在统计学异质性，改用随机效应模型，命令修改，如
5、：metan death1 live1 death2 live2, or label (namevar=study, yearvar=year) random 2006 Embedded异质性处理方法 Meta 回归 亚组分析 2006 EmbeddedMeta 回归 通用命令：metareg ES covariate1 covariate2,wsse(se)I. 二分类变量： metareg logor year n1 n2, wsse(_seES)II.相关系数： metareg es sex ,wsse(se)； metareg es sex marital age,wsse(se)注：
6、a. 纳入变量数量不同，结果不同b. 纳入研究数量少于10篇时，不进行Meta回归 2006 Embedded亚组分析 通用命令：metan ES se,random by(variate) 例：metan es se,label (namevar=study, yearvar=year) random by(sex) 2006 Embedded敏感性分析和发表偏倚 敏感性分析：metainf es se, id(study) random print 发表偏倚：metabias es se, graph(begg) 注：发表偏倚结果指标为：begg和Egger两种，当结论不一致时以Egger检验为准 2006 Embedded实例演示
