传媒大数据行业发展分析课件.pptx

1、付费频道新生机传媒大数据行业发展分析010203背景介绍收视提升电视媒体解决方案04更多大数据之路大数据付费频道重现价值付费频道的媒体压力02媒体结构复杂分流电视受众 网站 428万个电视台2515家出版期刊9867种报纸1918种影院6188家数据来源：CTR媒体消费时间发生转变 34.1%35.6%36.8%37.4%37.5%37.9%2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年176分钟分钟146分钟分钟152分钟分钟200分钟分钟-16%+40%2010年年2010年年2015年年2015年年每天接触3种媒体的大众比例电视媒体与互联网媒体日接触时间变化数据来

2、源：CTR02有线运营商A R P U 太低经济压力大56.363.63248706050403020100中国电信中国联通中国移动鹏博士有线电视广告单位：元数据来源：国网02抽样数据难以支持日记卡日记卡大数据大数据测量仪测量仪科学的进步抽样方法逐渐被替代 02抽样抽样大数据大数据01020403数据采集数据采集数据回传数据回传数据计算数据计算软件分析软件分析何为抽样，何为大数据 02传统媒体的抽样数 据调查是行业内唯 一的调查方式。随着数字电视发展， 运营商逐步对网络 进行双向化改造， 使得海量用户数据 采集成为可能。随着大数据技术的 兴起和不断成熟， 运营商逐步开始对 自身的大数据战略 进

3、行规划与部署。互联网精准广告的 兴起及快速发展， 使得运营商的广告 投放开始向DSP 精 准广告投放转移.历 历 历 历 史 史 史 史 演 演 演 演变变变变抽样数据采集抽样+海量收视率调查海量数据采集DSP精准广告投放抽样收视率调查抽样数据采集海量数据导入海量收视率 调查+人员画像业务数据导入海量数据采集DMP+人员画像业务数据导入广电数据应用领域的历史 02付费频道为什么选择大数据？抽样抽样 统计统计乱按键情况维护成本高权重高 波动大样本少有误差容易人为污染抽样统计存在种种弊 端，随着市场的需求 更为科学、合理的大 数据应运而生Star.VBig Data由于付费所限，这个群体观众规模较

4、由于付费所限，这个群体观众规模较 低，抽样调查样本量稀少导致样低，抽样调查样本量稀少导致样本本户户 中没有收看付费频道的几率过大中没有收看付费频道的几率过大02误差太大！收视为0 ？传 统 收 视 受 到 权 重 和 推 及 人 口 的 影 响 ， 不 适 合 小 众 群 体 收 视 的 监 测 。 大 数 据 以 万 起 步 ， 还 原 付 费 频 道 受 众 原 生 态 表 现 ！02大数据多源、完整、精准、 精细 124数据多源数据多源到达电视端的内容传输 存在多种渠道，包括传 统广电运营商、IPTV、 OTT、智能电视等行为完整行为完整针对同一数据源进行全量采 集，包括直播、点播、回

5、看、时 移、EGP、APP应用 等行为数据精准性精准性摒弃抽样方式，采取全 样采集，一方面避免抽 样误差，另一方面使数 据污染变得不可行精细度精细度以秒为单位的数据处理结 合全量终端采集方式， 极 大细化了数据的颗粒度302错位竞争，善用午后及深夜强势时段0501.000.800.600.400.200.0023:0022:0021:0020:0019:0018:0017:0016:0015:0014:0013:0012:0011:0010:009:008:007:006:005:004:003:002:001:000:00全部频道收视率鼎视传媒华诚影视上海文广中数传媒%收 视 率（）3210

6、02040收视率付费频道02观众收视时长是关键平均收视时长（观众）是一定时期内特定频道、时段（节目）实际收看的观众平均每天的收视时间长度。吸引观众停留的时间越长，平均收视时长（观众）就越大平均收视时长 观众收视时长 由于付费频道属于小众的专业频道，因此在指标的使用 上善用观众收视时长考察观众对于频道、节目的黏着度02部分付费频道观众黏着超越传统频道 02排名排名频道频道收视率收视率%到达到达率率%观众时长观众时长（H）平均时长平均时长（H）21东方卫视0.2537.511.110.4122卡酷少儿0.2438.841.050.4123CCTV-90.2249.750.730.3624CCTV-

7、100.2145.770.770.3525江苏卫视0.2139.920.880.3526北京文艺频道高清0.2037.980.890.3427湖南卫视0.2041.130.820.3428CCTV-120.1942.840.760.3329CCTV-少儿0.1940.670.800.3230CHC-动作电影0.1925.641.230.3231北京财经频道0.1946.270.670.3132CHC家庭影院0.1623.641.160.2733浙江卫视0.1641.160.660.2734CCTV-音乐0.1640.380.670.2735安徽卫视0.1330.830.720.2236CCTV

8、-70.1349.480.440.2237北京体育高清0.1325.030.860.2138金鹰卡通0.1212.891.580.2039都市剧场0.1213.021.520.2040深圳卫视0.1133.930.540.18观众收视时长排名16； 前进23位观众收视时长排名26； 前进4位观众收视时长排名28； 前进4位小众频道巧看忠实度指在特定频道（时段/节目）的收视 率与到达率的百分比值。指标值得变化幅度在0-100之间，值越大，表明受众对象对该频道（时段/节目）的忠诚程度越高。又称：忠诚度CHC-动作电影环球购物CHC家庭影院都市剧场CHC电影高清网络棋牌中视购物国防军事中华美食 家家

9、购物风云剧场 风云足球发现之旅 央广购物第一剧场央视文化精品央广健康风云音乐家有购物00.511.522.502央视怀旧剧场4681012提高规模及粘着度提高规模及粘着度忠 实 度%叫好不叫座叫好不叫座到达广、忠诚高到达广、忠诚高叫座不叫好叫座不叫好到达率（%）02引导观众触达是收视提升的最直接方式中数传媒中数传媒鼎视传媒鼎视传媒华诚影视华诚影视上海文广上海文广频道频道到达数到达数 触达占比触达占比%全部频道32569100付费频道2355072华诚影视1305240中数传媒1109934上海文广810625鼎视传媒735023频道到达率% 到达数频道到达率%到达数CHC-动作电影25.641

10、0181中视购物8.413340CHC家庭影院23.649387第一剧场7.402939CHC电影高清12.995157发现之旅7.372926网络棋牌9.543787国防军事6.342517中华美食8.193250风云足球6.012387频道到达率%到达数频道到达率%到达数都市剧场13.025171央广健康7.132832欢笑剧场5.062010优优宝贝6.282495劲爆体育4.761888中国气象4.561812极速汽车4.481777家庭理财3.961573游戏风云4.061611百姓健康3.93156202广告变现电视平台功劳高88%79%35%22%16%电视在线视频PCMobil

11、e广告活动总 体到达率02付费频道广告植入便宜+ 精准 4+ 不 是 重 点 ， 准 确 用 户 群 体 才 是 王 道星红桉还将融合互联网数据，打破数据孤岛，采用用户分群画像，反映观众群体的强弱态势并同媒体和广告主进行智能匹配，实现 大数据的商业价值。广告主在付费频道投放 广告，不仅节省了投放成本，更是对消费者 的精准投放。有利于提升广告的转换率。02小众频道发挥大优势高清画面在电视大屏幕上带来的震撼 体验远非电脑屏幕可比，将有效吸引 那些追求高水准画质的用户。打破传统电视条块分割的节目编排， 针对细分观众集中推出专业节目，增 强单一频道的附着力，提升用户忠诚 度。在播出画面主体高速运动的节

12、目（如竞 技赛事）时，可避免互联网媒体经常遇 到的低网速或弱信号等令画面“卡壳” 的困扰，为用户提供流畅的观赏体验。现有的付费频道往往与强势的传统电视 媒体合作，能获得节目资源上的极大支 持，拿到最新的赛事直播权或独家综艺 节目、影视作品的播出权，这是吸引用 户心甘情愿掏钱买单的王牌。020103背景介绍收视提升电视媒体解决方案04更多大数据之路02大数据付费频道重现价值观众规模低成为通病 收视数据提升服务来帮忙03数字新媒体内容推广开机导流频道 菜单 导流收视提升按键 导流每日推 荐导流换台 导流排行榜 导流城市台的福音， 【 星红榜】 区域版经过了多年的研究和发展，星红桉大数据全国收视监测

13、网络将于近日正式建成发布。目前星红榜数据已经覆盖全国 区域。用户注册后，就可通过星红榜中的区域数据板块查看到百城收视数据。查看预览版04收视表现，尽在掌握频道排名时段日期支持自选曲线常用功能一网打尽增长变化增长下降 想查就查节目收视节目排行清晰明了04【 星告榜】 专业的E P G 广告数据展示A P P一款为E P G 广告提供数据展示服务的A P P解决E P G 广告投放市场缺乏可靠数据的难题多地区E P G 数据横向比较04广告的价值不可低估： 新媒体指数与白皮书点播贴片视频广告价值是传统电视视 频广告的1.73倍折算系数描述每一次数字电视广告曝光 效果与传统电视视频广告的比值，从而科

14、学拟定数字电视广告应有的广告价值。星红桉与国网一同编写的中国数字电视新媒体广告信息采集及 监测标准和中国数字电视新媒体广告价值白皮书为新媒体 广告的监测及价值估算提出了标准化。0401020304背景介绍收视提升电视媒体解决方案更多大数据之路大数据付费频道重现价值什么是R F M 模型？04根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有三个 神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标：最近一次消费 (Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)R(Recency)表示最近一次购买时间有多远； F(Frequency)表示在最近一段

15、时间内购买的次数； M (Monetary)表示在最近一段时间内购买的金额一般原始数据为3个字段：客户ID、购买时间（日期格式）、购买金 额，用数据挖掘软件处理，加权（考虑权重）得到RFM得分，进而 可以进行客户细分，客户等级分类，Customer Level Value得分排 序等，实现数据营销R F M 模型视频业务的转换04R=最近观看时间 F=观看频次M=周期内总观看时长R F M 模型视频业务验证结果 04 选取江苏有线南京公司用户小区“东城水岸”“致和新村” 分析结果后上门验证模型计算结果 目前江苏有线南京公司公客部使用 使用效果：南京城区80万用户，付费频道销售量12W户广告与大

16、数据结合 广告与大数据的结合广告与大数据的结合最专业的广告资源交易平台最专业的广告资源交易平台淘播播淘播播04淘播播的优势 淘播播淘播播3大核心价值大核心价值1.SSP在互联网上盘活媒体大库存2.标准化产品，碎片化管理3.信任机制，支付便利，24小时，广覆盖投放交易服务交易服务 在线报价、核价、沟通、定价（针对媒体类型不同，报价方式不同） 广告资源管理、排期管理 在线支付、电子合约 订单管理、合约管理、客户管理中立的第三方中立的第三方交易范围覆盖广告资源交易的全产业链04淘播播能为您带来什么 百度 长期深入合作带来源源不断的带来源源不断的广告主广告主全媒体投放 方案04数 据 融 合 ： 跨

17、平 台 数 据 融 合 保 证 收 视 数 据 采 集 全 面互联网新媒体传统媒体线上线下非实时实时社交行为数据消费行为数据收视行为数据上网行为数据电商交易数据政府公共数据04电商消费数据收视行为数据上网行为数据标签家庭消费画像体系家庭行为画像T2O生态社区数据互联网数据地理位置信息数据融合 分析04联合Ta l k i n g D a t a ， 构建用户画像广电收视大数据来自于各地的电视终端。 电视终端的内容传输存在多种渠道，包括 传统广电运营商、IPTV、OTT、智能电视 等。各种不同类型的电视终端将用户的收 视行为数据进行回传后，在数据中心里汇 聚集合，便成为了广电收视大数据。传媒大数据来源及分布04用户用户覆盖覆盖北京上海广东天津重庆江苏湖南河南福建广西山东陕西新疆合作客户 04THANK YOUFOR WATCHING谢谢聆听！