互联网+旅游-旅游大数据应用方向分析研究(精品P课件.ppt

1、互联网互联网+旅游旅游 旅游大数据旅游大数据应用方向分析研应用方向分析研究究 多元化旅游大数据整合票务数据监控数据一卡通数据网站数据统计数据问卷数据湿感数据GIS数据百度搜索数据阿里交易数据腾讯社交数据移动用户数据联通用户数据电信用户数据用户出游行为过程分析交通方式旅游路线游客量酒店住宿餐饮偏好游客情绪游客反馈网民认知景点关注微博标签好评区域改善问题区域经济产业政策交通区位旅游市场线路景点逗留时长游客年龄游客性别游客学历游客职业游客客源地游客搜索数据景区搜索量游客搜索偏好游客客源地 大数据分析体系统计年鉴遥感卫星传感器GPS百度搜索百度地图百度钱包百度糯米新浪微博景区票务系统数据采集经济数据产

2、业数据遥感数据GIS数据百度搜索LBS数据游客属性游客消费SNS数据景区外客数据数据预处理宏观数据游客线上数据游客线下数据经济数据产业数据遥感数据GIS数据百度搜索LBS数据游客属性游客消费SNS数据景区外客数据数据分析交互验证数据匹配假设检验回归分析因子分析成分分析地统计密度分析遥感分析支持向量机多元分析空间统计数据挖掘神经网络关联规则数据可视化游客画像旅游市场细分旅游营销诊断旅游舆情诊断项目可行性推演游客量预测及安全预警应用领域市场细分A营销诊断B舆情诊断C项目可行性推演D游客量预测及安全预警E 旅游大数据的应用6旅游市场细分 基于LBS数据、搜索引擎数据和OTA数据等，对旅游市场进行细分

3、，研判城市和景区旅游市场成长性，精准判断客源地市场，分析潜在客源市场和相关区域市场的客源流失情况。旅游景气指数，预测未来旅游市场增长游客偏好分析，实现旅游市场细分旅游客源分析，判断主要客源市场分布潜在客源市场分析，探索区域旅游市场洼地客源流失分析，提升旅游市场转化率旅游市场预测2016年国内旅游景区将加深主题化趋势，“亲子游”、“蜜月游”、“游学游”、“影视游”、“消暑游”等主题依然受宠，景区差异化竞争将在主题化方面愈加明显。自由行的发展将有可能带来私人订制模式的火爆。“私人订制具有自由、深度、私人化的特点，能够充分考虑到旅游消费者的需求，是对自由行的进一步升级。2016年线上旅游消费将继续渗

4、透，在线旅游行业将保持高速增长。2016年“非标准住宿”将迎来爆发期，客栈民宿、短租公寓、长租公寓。2016年休闲度假旅游市场将成为市场焦点，在线旅游标品市场格局已定，非标品的休闲旅游市场还有很大发展空间。2016年游客人数将持续增长，越来越多的居民将会把旅游作为假期生活的首选。2016年我国境外旅游消费将延续去年的火热态势，其中选择境外长线出游的人数将雄起，并且最有可能跑出年度出境游目的地黑马。旅游营销诊断基于旅游大数据画像、旅游市场细分和旅游舆情分析等技术手段，对旅游营销进行诊断、提升和优化。准确发现潜在客源市场，优化营销重点和渠道细分旅游市场，为游客定制个性化产品与服务评价旅游产品供给与

5、市场需求的匹配度，发现新型业态诊断经营短板和负面问题，并进行提升和改善 跟踪评价已有广告投入的实际效果旅游营销韩国娱乐营销韩剧蓝色生死恋使济州岛成为旅游胜地;冬日恋歌则让南怡岛挤满了亚洲旅游者;大长今除拍摄点外，还有品尝韩宫廷膳、穿韩服照相等各种体验活动，据统计，在大长今的“鼓动”下，当年前往韩国的中国游客增加了25%。澳大利亚的大堡礁体验式旅游营销?2009年1月9日澳大利亚昆士兰旅游局网站面向全球发布招聘通告，并为此专门搭建了一个名为“世上最好的工作”的招聘网站，招聘大堡礁看护员。短短几天时间网站吸引了超过30万人访问，导致网站瘫痪，官方不得不临时增加数十台服务器。日本冲绳签证优惠日本政府

6、大幅放宽给中国游客个人观光签证，措施规定，凡符合条件的申请人可申办三年有效、每次最多停留90天的观光旅游签证，但第一次入境日本时目的地须包含冲绳地区，此后赴日地点不受限制。旅游舆情诊断采用网络文本挖掘技术，对网页、OTA网站、微博等在线内容进行分析，及时发现游客反馈，改善旅游服务，判断网络营销效果。景区网络舆情通过挖掘、分析景区的热点事件，并对其进行影响评估正负面评价游客反馈网民认知舆论引导热点事件对景区的媒体报道进行分析，评论媒体对景区的舆论引导效果发现游客的负面反馈，及时改善景区服务通过关键词分析，评价景区在网民中的认知度识别景区的正负面评价，判断景区网络口碑旅游舆情 旅游舆情 项目可行性

7、推演发掘单体旅游项目的目标市场和市场潜力，预测潜在游客量及旅游收入，对项目投入产出进行推演。目标市场定位旅游服务竞合分析游客量及旅游收入预测投入产出分析游客量预测及安全预警集成旅游大数据软硬件系统，构建旅游数据挖掘平台，为旅游管理部门建设集数据存储、清洗、挖掘、可视化和判别于一体的大数据中心，有效为城市和景区提供旅游动态监测与管理。游客搜索量监测游客量预测（未来几天、几小时）景区热力图（游客空间分布）游客量预测及安全预警通过大数据在景区的应用，构建景区双层安全预警机制，从而极大提升景区安全管理水平，有效预防景区内部游客拥挤、踩踏事件。 武夷山旅游景区武夷山旅游景区武夷山旅游景区总结大数据时代，数据本身不是关键，关键是在数据中找到人类文明发展的新大陆。旅游行业也是如此。谁能预见未来，谁就能把握时代的先机。对市场的预见，对行业的预见，对产品预见，对危机的预见。THANK YOUEND