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1、书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟2022年6月8日星期三测量系统分析培训测量系统分析培训书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟思考：怎么评判一个测量设备的好坏？思考：怎么评判一个测量设备的好坏？书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟 00目录 1、概述 2、测量系统的统计特性 3、GR&R 4、Bias and Linearity 5、Correlations 6、软件使用介绍书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟 01概述 测量系统分析 （Measurement System Analysis）测量

2、系统的组成书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟影响测量结果的因素：影响测量结果的因素： 测量者的知识和技术水平 测量方法 参照标准 测量仪器测量仪器 环境书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟02测量系统的统计特性稳定性线性重复性准确度 量具变差操作员造成的变差测量误差再现性书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟衡量指标 GR&R Bias and Linearity Correlations书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟03GR&RGauge Repeatability and Reproduc

3、ibility：表示量测的重复性与再现性“ “重复性重复性” ” 和 “ “再现性再现性” ” 是测量误差的主要来源。书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟重复性重复性指由指由同一个同一个操作人员用操作人员用同一同一种量具经多次测量种量具经多次测量同一同一个零个零件的件的同一同一特性时获得的测量值变差特性时获得的测量值变差重复性(Repeatability)Master Value书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟由由不同不同操作人员，采用操作人员，采用相同相同的测量仪器，测量的测量仪器，测量同一同一零件零件的的同一同一特性时测量平均值的变差（三

4、同一异）特性时测量平均值的变差（三同一异）再现性再现性再现性(Reproducibility)Inspector AMaster ValueInspector BInspector CInspector AInspector BInspector C书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟GR&R评判标准%Contribution%P/TV%P/ToleranceResults1%10%9%30%30%rejectable不可接受书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟GR&R分析方法1 1、数据采集：、数据采集：10pcs10pcs产品，产品，3 3个

5、操作员，每个人测量个操作员，每个人测量3 3遍，共遍，共9090组数据组数据2 2、数据分析：、数据分析：A A、MSAMSA分析表格：分析表格：MSAMSA表格表格B B、数据分析软件：、数据分析软件：JMPJMP书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟GR&R分析结果书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟GR&R分析结果书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟04Bias and LinearityBias：偏倚Linearity：线性书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟基准值测量平均值偏倚偏倚：是测量结

6、果的测量平均值与基准值的差值。真值的取得可以通过采用更高等级的测量设备进行多次测量，取其平均值。偏倚(Bias)书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟较小的偏倚基准值较大的偏倚量測平均值(低量程)量測平均值(高量程)基准值量測值无偏倚偏倚线性(变化的线性偏倚)线性(Linearity)在量具正常工作量程内的偏倚变化量多个独立的偏倚误差在量具工作量程内的关系书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟评判标准%Linearity%Bias/TolerenceResults=3%3%3%Fail不通过书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟

7、1、数据采集： 大（max）、中（nom）、小（min）三块量块分别测量10次，总共30组数据2、数据整理分析：按照规定的格式整理数据，添加真值并使用数据分析软件处理分析方法书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟分析结果书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟分析结果书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟05Correlations相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海

8、无涯苦作舟相关性只是描述两个变量的变化趋势是否一致，与两个变量之间的差异无关。但是我们比较设备或方法之间的相关性时，既要趋势一致，两者差异还要足够小。所以在做相关性和bias都合格，才是真正的一致。结论：结论：书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟评判标准CorrelationsResults90%Fail不通过书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟数据处理软件使用06软件介绍：软件介绍：基于Labview平台及JMP数据分析软件自主开发的自动分析数据软件书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海

9、无涯苦作舟学海无涯苦作舟GRR数据整理说明：GR&R数据行首要按照模板填写，其中FAI的填写遵照NaFAIb的格式填写，a为数字，b为数字字符均可，比如N3FAI_TerraceWidth书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟公差范围说明：公差数据里的FAI值要跟GR&R中的FAI值对应（顺序无要求）GRR数据整理下限值上限值书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟GRR软件界面及配置书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟保存PDF结果书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟N1FAI2-1详细信息GRR结果查看书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟Bias数据整理实测值标准值量块类型书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟Bias软件界面及配置书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟Correlations数据整理使用已经整理好的GRR的数据即可书山有路勤为径，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟学海无涯苦作舟Correlations软件界面及配置