常用收集整理数字资料方法QC手法课件.ppt

1、 质量控制原理与方法第五章第五章 常用的收集整理数字资料的方法常用的收集整理数字资料的方法预备预备知知识识调查调查表、分表、分层层法法与简与简易易图图表表排列排列图图、直方、直方图图、过过程能力指程能力指数数控制控制图图和散布和散布图图1234第五章第五章 常用的收集整理数字资料的方法常用的收集整理数字资料的方法l质量检验质量检验l统计质量管理统计质量管理l全面质量管理（现代质量管理）全面质量管理（现代质量管理）l标准化质量管理标准化质量管理ISO9000ISO9000n从第二个阶段（统计质量控制SQC）起，由于统计方法在质量管理中的应用，逐步形成了一些质量管理的基本方法，如SPC、抽样检验、

2、“新、老七种工具”等。 质量管理发展的阶段第五章第五章 常用的收集整理数字资料的方法常用的收集整理数字资料的方法质量观念的发展质量观念的发展品管历史品管历史品管观念品管观念品管制度品管制度18C前19C 初19C 20年代19C 40年代19C 60年代19C 80年代作业人员品质管理领班品质管理检验员品质管理统计的品质管理品质保证全面质量管理全面质量责任品质是检查出来的 品质是制造出来的品质是设计出来的品质是管理出来的品质是习惯出来的品质检查（QI） 品质控制（QC）品质确保（QA）全面品质（TQC）全面品质（TQM）时时 间间第五章第五章 常用的收集整理数字资料的方法常用的收集整理数字资料

3、的方法第一次就把工作作好！第一次就把工作作好！运筹帷幄，决胜千里！对质量实施管理的基本方法有哪些？对质量实施管理的基本方法有哪些？检验检验: : 事后检验，控制结果，出现不良判定其返修或报废事后检验，控制结果，出现不良判定其返修或报废控制控制: : 应用数理统计方法进行生产过程控制应用数理统计方法进行生产过程控制预防预防: : 根据过程现况，预测将来的趋势与变化，防止不合根据过程现况，预测将来的趋势与变化，防止不合 格发生。格发生。第五章第五章 常用的收集整理数字资料的方法常用的收集整理数字资料的方法传统生产的模型传统生产的模型检验的基本要求有哪些呢？检验的基本要求有哪些呢？输入输出输入 过程

4、 返工 检验 顾客 由专职人员组成的检验部门进行，专职人员必须训练有素由专职人员组成的检验部门进行，专职人员必须训练有素要有相关的检验指导书要有相关的检验指导书要有判定标准要有判定标准要保留一定期限的检验记录要保留一定期限的检验记录第五章第五章 常用的收集整理数字资料的方法常用的收集整理数字资料的方法控制与检验控制与检验检验检验-容忍浪费容忍浪费100%100%的检验是否能保证产品质量？的检验是否能保证产品质量？单存依靠检验保证产品质量的缺陷？单存依靠检验保证产品质量的缺陷？1.1.投入高，成本高，经济效益低投入高，成本高，经济效益低 2.2.时效性差时效性差3.3.可靠性差可靠性差4.4.忽

5、略了来自高层的管理和技术问题忽略了来自高层的管理和技术问题5.5.检出的是看见的问题，无法预测后续生产问题检出的是看见的问题，无法预测后续生产问题6.6.只是产品质量的一种粗略的评价方法只是产品质量的一种粗略的评价方法第五章第五章 常用的收集整理数字资料的方法常用的收集整理数字资料的方法输入输出输出输入 过程 反馈 测量/对比改进措施预防的观念预防的观念预防控制：预防控制：1.1. 按规定的时间间隔抽取样本，按规定的时间间隔抽取样本， 认真测量准确记录认真测量准确记录 2.2. 有异常时，分析原因制定解有异常时，分析原因制定解 决的有效改进措施决的有效改进措施检验检验-容忍浪费容忍浪费 预防预

6、防-避免浪费避免浪费第五章第五章 常用的收集整理数字资料的方法常用的收集整理数字资料的方法 产品的变异性（休华特Shewhart对过程变异的观点） -相同的原料、设备所生产的制品，其产品的品质特性还存在着一定 程度的差异。 -因此如何判定过程（制程）是否处于稳定的状态？这些问题需借助 于统计过程控制来探讨。两种过程的变异（变差）：普通性普通性 Common causeCommon cause（也称必然性）原因引起的变异：也称必然性）原因引起的变异：特殊性特殊性 SpecicalSpecical cause cause（也称偶然性）原因引起的变异：也称偶然性）原因引起的变异：你必须立即消除（急性

7、）有关过程变差的理解有关过程变差的理解属于不易避免的原因，如操作人员的熟练程度的差别、属于不易避免的原因，如操作人员的熟练程度的差别、设备精度与保养好坏的差别、同批原材料本身的差别等。设备精度与保养好坏的差别、同批原材料本身的差别等。属于可以避免的，也必须避免的变异，如不同批原料之间属于可以避免的，也必须避免的变异，如不同批原料之间的差异、未经培训的不熟练的操作人员、设备的故障等。的差异、未经培训的不熟练的操作人员、设备的故障等。你必须随时监控（慢性）85%15%第五章第五章 常用的收集整理数字资料的方法常用的收集整理数字资料的方法预防与检测预防与检测n过去，制造商经常通过生产来制造产品，通过

8、质量检测来过去，制造商经常通过生产来制造产品，通过质量检测来检查最终产品并剔除不合格产品。在管理部门则经常靠检检查最终产品并剔除不合格产品。在管理部门则经常靠检查或重新检查工作来找出错误，在这两种情况下都是使用查或重新检查工作来找出错误，在这两种情况下都是使用检测检测的方法，这种方法是一种事后把关，会造成很大浪费。的方法，这种方法是一种事后把关，会造成很大浪费。n一种在第一步就可以避免生产无用的输出，从而避免浪费一种在第一步就可以避免生产无用的输出，从而避免浪费的更有效的方法是的更有效的方法是预防预防nSPCSPC强调全过程的预防！强调全过程的预防！第一节第一节 预备知识预备知识一、统计数据及

9、其分类一、统计数据及其分类（一）收集数据的目的l 用于调研和分析l 用于调节和控制l 用于检验和判断第一节第一节 预备知识预备知识（二）统计数据的分类 从统计角度看，按数据所遵从的分布，一般将统计数据分为两类： 计量值数据 计数值数据第一节第一节 预备知识预备知识 凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据。如：长度、容积、质量、化学成分、温度、产量、职工工资总额等。计量数据一般服从正态分布。第一节第一节 预备知识预备知识正态分布密度的性质正态分布密度的性质22()21( ),2xxf x e e第一节第一节 预备知识预备知识第一节第一节 预备知识预备知识 记件

10、数据一般服从二项式分布，记点数据一般服从记件数据一般服从二项式分布，记点数据一般服从泊松分布。泊松分布。当数据以百分率表示时，要判断它是计量数据还是计数当数据以百分率表示时，要判断它是计量数据还是计数数据，应取决于给出数据的计算公式的分子数据，应取决于给出数据的计算公式的分子。第一节第一节 预备知识预备知识泊松分布的图形泊松分布的图形第一节第一节 预备知识预备知识二项二项分布分布 泊松分布泊松分布)(nnp 第一节第一节 预备知识预备知识数据收集流程数据收集流程顾客要求或QC工程图要求确定检验项目及质量要求制定抽样计划及现场检查表检验实施并填写检查表数据处理或输入计算机明确数据收集目的技术、质

11、量、工艺、制造等部门共同讨论，规定各工序（操作工序和检验工序）的工作内容，要求和目标的QC工程图。据此图制定作业指导书和检验指导书。顾客要求要包含在内。检验项目应包括各种可能的缺点检验方法、判定标准确定那些项目需要使用统计分析，列出清单和规格表抽取样本的时间间隔和抽样数量，现场记录表格的制作和使用前培训按记录表格规定的项目进行数据的收集和记录。这一环节要确保数据的真实性根据基础数据进行统计分析。应采用简易的方法，方便现场员工作图和观察第一节第一节 预备知识预备知识数据收集四原则数据收集四原则真实性: 只有真实的数据才能反映真实的品质状态 。及时性: SPC的主要功能是预测品质，只有数据及时才能

12、即使分析，才可能 预测品质，否则预测就无意义了.简洁性: 简洁管理减少人力、物力、财力，过多的复杂工作会增加成本， 造成不必要的浪费 .标准性: 收集数据的项目个数及格式是规范统一的，便于管理和统计分析。 第一节第一节 预备知识预备知识二、总体、个体和样本二、总体、个体和样本1、总体 总体是指在某一次统计分析中研究对象的全体，也称母体。总体可以是有限的，也可以是无限的。 例如，某企业某日生产手机零部件10万个，尽管数量相当大，但总是可以数得清的，因此这批10万个零部件称为有限总体。而该企业过去、现在和将来生产的该零部件总量就称为无限总体。第一节第一节 预备知识预备知识2、个体 个体是指组成总体

13、的每一个基本单元（产品或零件的质量特征数据）常用Xi表示。总体中包含的个体数称为总体含量或总体大小，常用符号N表示。3、样本 样本是指从总体中随机抽取出来，并对其进行详细研究分析的一部分个体（样品），样本中包括的样品数目称为样本量或样本大小，常用符号n表示。第一节第一节 预备知识预备知识总体总体样本样本结论结论数据数据抽样分析管理测试第一节第一节 预备知识预备知识三、随机抽样的方法三、随机抽样的方法( (一一) ) 抽样与随机抽样的概念抽样与随机抽样的概念1. 抽样：是指从总体中抽取样品组成样本的过程。2. 随机抽样：是指要使总体中的每一个个体都有同等机 会被抽取出来组成样本的过程。 抽取样本

14、的过程只是手段，目的是通过研究局部（样本）来推断全部（总体）从而达到保证和提高产品质量的目的。当然，运用样本估计、推断总体不会是百分之百正确，会存在“存伪”、“弃真”现象。只不过要根据目的不同，采取适当的方法减少错误的发生。第一节第一节 预备知识预备知识l一般随机抽样法l顺序随机抽样法l分层抽样法l整群抽样法（二）随机抽样方法（二）随机抽样方法第一节第一节 预备知识预备知识指总体中每一个个体都有同等可能的机会被抽到。这种抽样方法事先不能考虑抽取哪一个样品，完全用偶然方法抽样，常用抽签或利用随机数表来抽取样品以保证样品代表性。抽样当总体容量不大时，随机抽样是一种有效的抽样方法；当总体容量不大时，

15、随机抽样是一种有效的抽样方法；第一节第一节 预备知识预备知识从总体中每隔K个个体抽取一个个体的抽样方法，比值K是总体容量N与样本容量n之比；如果被抽总体足够大，并且易作某种次序的整理时，系统抽样比分层抽样好；如果被抽总体足够大，并且易作某种次序的整理时，系统抽样比分层抽样好； 1， 2， . , K K+ 1， K+2， .， 2K 2K + 1， 2K+2， .， 3K 直到 N为止例，从具有1000个个体的总体中抽取50个个体。第一节第一节 预备知识预备知识分层抽样是先将总体按照研究内容密切有关的主要因素分类或分层，然后在各层中按照随机原则抽取样本。分层抽样可以减少层内差异，增加样本的代表

16、性。抽样样本当获得的资料不均匀，或呈偏态分布时，分层抽样是一种有效的抽样方法；当获得的资料不均匀，或呈偏态分布时，分层抽样是一种有效的抽样方法；第一节第一节 预备知识预备知识又叫集团抽样法。是将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机抽取若干群，并由这些群中的所有个体组成样本。优点：抽样实施方便。缺点：代表性差，抽样误差大。适用场合：常用在工序控制中。第一节第一节 预备知识预备知识 某种成品零件分装在20个零件箱内，每箱各装50个，总共是1000个。如果想从中取100个零件作为样本进行测试研究。 简单随机抽样简单随机抽样：将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1 1000编

17、号，然后用查随机数表或抽签的办法从中抽出编号毫无规律的100个零件组成样本。 系统抽样系统抽样：将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1 1000编号，然后用查随机数表或抽签的办法先决定起始编号，按相同的尾数抽取100个零件组成样本。分层抽样分层抽样：20箱零件，每箱都随机抽取5个零件，共100个组成样本。整群抽样整群抽样：先从20箱零件随机抽出2箱，该2箱零件组成样本。1.为了了解所加工一批零件的长度，抽测了其中200个零件的长度，在这个问题中，200个零件的长度是()A总体 B个体C总体的一个样本 D样本容量2.为了检查某超市货架上的奶粉是否含有三聚氰胺，要从编号依次为1到50的袋装奶

18、粉中抽取5袋进行检验，用每部分选取的号码间隔一样的系统抽样方法确定所选取的5袋奶粉的编号可能是()A5,10,15,20,25 B2,4,8,16,32C1,2,3,4,5 D7,17,27,37,473.沈阳市某高中有高一学生600人，高二学生500人，高三学生550人，现对学生关于消防安全知识了解情况进行分层抽样调查，若抽取了一个容量为n的样本，其中高三学生有11人，则n的值等于_ 4.总体有编号为01,02,19,20的20个个体组成。利用下面的随机数表选取5个个体，选取方法是从随机数表第1行的第5列和第6列数字开始由左到右依次选取两个数字，则选出来的第5个个体的编号为 （ ） 7816

19、 6572 0802 6314 0702 4369 9728 0198 3204 9234 4935 8200 3623 4869 6938 7481 A.08 B.07 C.02 D.015.某厂生产A、B、C三种型号的产品，产品数量之比为2:3:5，现用分层抽样的方法抽取一个样本容量为m的样本，样本中A型号的产品有16件，那么m的值是( ) A 60 B 80 C100 D160 第一节第一节 预备知识预备知识1. 1. 样本平均值样本平均值2. 2. 样本中位数样本中位数3. 3. 样本方差样本方差4. 4. 样本标准偏差样本标准偏差5. 5. 样本极差样本极差表示数据的集中位置表示数据

20、的离散程度第一节第一节 预备知识预备知识niixnx1_1如果从总体中抽取一个样本，得到一批数据X 1，X 2，X 3.X n， 则样本的平均值 ：样本的算术平均值；n ：样本大小。第一节第一节 预备知识预备知识把收集到的统计数据X 1，X 2 ， X 3 ， .X n ，按大小顺序重新排列，排在正中间的那个数就叫作中位数，用符号 来表示。当 n 为奇数时，正中间的数只有一个；当 n 为偶数时，正中间的数有两个，此时，中位数为正中两个数的算术平均值。第一节第一节 预备知识预备知识样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数，其计算公式：S 2 ：样本方差；：某一数据与样本平均值之间的偏差。第一节

21、第一节 预备知识预备知识国际标准化组织规定，把样本方差的正平方根作为样本标准偏差，用符号 S S 来表示。其计算公式：第一节第一节 预备知识预备知识极差是一组数据中最大值与最小值之差。常用符号 R 表示，其计算公式：R = X max - - X min第一节第一节 预备知识预备知识1. 为了使数据正确地反映客观现状，避免人为因素，要用随机抽样的方法。2. 在现场收集数据时，要力求准备充分，方法简单，快速快捷。3. 抽样与测定要尽量标准化，要按照规定的标准进行操纵。4. 在取得数据后，要尽快进行作图和分析。5. 计算过程要予以保存，便于复核。第一节第一节 预备知识预备知识1. 正常波动2. 异

22、常波动第一节第一节 预备知识预备知识人人机机器器材料材料方法方法测测量量环环境境第一节第一节 预备知识预备知识正常波动是由随机原因引起的产品质量波动；仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为控制状态或稳定状态。第一节第一节 预备知识预备知识异常波动是由系统原因引起的产品质量波动；有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态，简称为失控状态或不稳定状态。第一节第一节 预备知识预备知识l引起产品波动的原因主要来自六个方面（5 M1E ）：l人（Man） ：操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度、身体素质等 ；l机器（Machine）：机器设备、工夹具的精度、维护保养状况等；l材料（

23、Material）：材料的化学成分、物理性能和外观质量等；l方法（Method）：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等；l测量（Measure）：测量设备、试验手段和测试方法等；l环境（Environment）：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声、震动等；第一节第一节 预备知识预备知识 （l l）偶然性原因）偶然性原因 : :n偶然性原因是不可避免的原因，一定程度上又可以说是正常原因。如原材料性能、成分的微小差异，机床的轻微振动，刀具承受压力的微小差异，切削用量、润滑油、冷却液及周围环境的微小变化，刀具的正常磨损，夹具的微小松动，工艺系统的弹性变形，工人操作中的微小变化，测试手段的

24、微小误差，检查员读值的微小差异等等。n一般来说，这类影响因素很多，不易识别，其大小和作用方向都不固定，也难以确定。它们对质量特性值波动的影响较小，使质量特性值的波动呈现典型的分布规律。 第一节第一节 预备知识预备知识（2 2）系统性原因）系统性原因 n系统性原因在生产过程中少量存在的，并且对产品质量不经常起作用的影响因素。n一旦在生产过程中存在这类因素，就必然使产品质量发生显著的变化。n这类因素有工人不遵守操作规程或操作规程有重大缺点，工人过度疲劳，原材料规格不符，材质不对，机床振动过大，刀具过度磨损或损坏，夹具严重松动，刀具的安装和调整不当，定位基准改变，马达运转异常，润滑油牌号不对，使用未

25、经检定过的测量工具，测试错误，测量读值带一种偏向等等。n一般来说，这类影响因素较少，容易识别，其大小和作用方向在一定的时间和范围内，表现为一定的或周期性的或倾向性的有规律的变化。 第一节第一节 预备知识预备知识第一类错误（弃真错误）：把质量好的一批成品当作质量坏的一批成品去看待、处理的错误 :第一类错误的概率值，也叫第一类错误的风险率。第一节第一节 预备知识预备知识 第二类错误（取伪错误）：把质量坏的一批成品当作质量好的一批成品去看待、处理的错误 :第二类错误的概率值，也叫第二类错误的风险率。第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表一、调查表一、调查表（一）概念（一）概念

26、 调查表又叫检查表、核对表或统计分析表，是用以收集和整理信息资料的事先设计好的一类表格。l 不合格项目调查表l 不合格原因调查表l 产品故障调查表l 过程质量调查表 第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表（二）用途（二）用途 调查表的作用是系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。在质量管理活动中主要用于：l 选择QC小组活动课题或质量改进的目标l 为质量分析进行现状调查l 为应用排列图、直方图、控制图、散布图等工具和技法，做前提性的 工作l 为寻找解决问题的原因、对策，广泛征求意见l 为检查质量活动的效果或总结质量经营的结果收集信息资料第二节第

27、二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表（三）应用步骤（三）应用步骤1）明确收集资料的目的；2）确定为达到目的所需搜集的资料（这里强调问题）；3）确定对资料的分析方法（如运用哪种统计方法）和负责人；第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表4）根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式，其内容应包 括：调查者、调查的时间、地点和方式等栏目；5）对收集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审查表格设计的 合理性；6）如有必要，应评审和修改该调查表格式。第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表缺陷部位调查表缺陷部位调查表车型车型检查部位检查部位

28、车身表面车身表面工序工序检查日期检查日期 年年 月月 日日检验目的检验目的漆缺陷漆缺陷检查数量检查数量2100汽车车身喷漆质量调查表汽车车身喷漆质量调查表流漆流漆 O色斑色斑 尘粒尘粒第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表零件代号（名称）零件代号（名称）A-05检查日期检查日期2005.4.3工序工序最终检验最终检验加工单位加工单位1车间车间1工段工段检验总数检验总数1585（件）（件）生产批号生产批号05-3-1检查方式检查方式全数检验全数检验检查者检查者张迎张迎不合格种类不合格种类检验记录检验记录小计（件）小计（件）表面缺陷表面缺陷36裂纹裂纹30加工不良加工不良6

29、形状不良形状不良15其他其他11总计总计98不良项目调查表不良项目调查表第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表不合格原因调查表不合格原因调查表设备工人周一二三四周五合计上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午甲A 40B l l l l 61乙AB合计19141214151614143028176O缺陷不合格，尺寸不合格，加工不合格，l材料不合格，其他第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表二、分层法二、分层法（一）概念（一）概念1. 1. 定义定义 分层法又叫分类法、分组法。它是按照一定的标志，将收集到的大量质量特征数据按其数据的不同来源进行归类

30、、整理和汇总的一种方法第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表2. 分层的标志(1) 人员。可按操作人员的年龄、工级和性别等分层。(2) 机器。可按设备的类型、新旧程度、不同生产线等分层。(3) 材料。可按材料的产地、批号、制造商、成分等分层。(4) 方法。可按不同的工艺要求、操作参数和方法等分层。(5) 测量。可按不同的检测设备、测量方法、测量人员等分层。(6) 时间。可按不同的班次、日期等分层。(7) 环境。可按温度、湿度、照明度、清洁度等分层。(8) 其它。可按地区、使用条件、缺陷部位和内容等分层。第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表分层法

31、的作用主要是归纳整理所收集到的统计数据。具体可用于：1. 对生产或工作现场发生的质量问题进行归类分析；2. 与其它统计方法，如直方图、排列图、控制图、散布图等配合应用3. 为寻找较佳的解决问题的方法，实施质量改进提供途径。( (二二) ) 用途用途第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表（1）收集数据；（2）将采集到的数据根据不同的目的选择分层标志；（3）分层与归类；（4）画分层归类图。( (三三) ) 应用步骤应用步骤第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表l某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制6000t，其中

32、轧废169t。如果只知道这样三个数据，则无法对质量问题进行分析。下表是进行的分层分析。某轧钢厂某月的废品分类废品项目废品数量（t）甲乙丙合计尺寸超差30201565轧废10231043耳子5102035压痕84820其他3126小计565855169第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表不合格项目：缸体与缸盖之间漏油不合格项目：缸体与缸盖之间漏油N = 50（套）套）调查情况：调查情况：1）三个操作者的操作方法不同）三个操作者的操作方法不同 2）气缸垫由两个制造厂提供）气缸垫由两个制造厂提供 按操作者分层：操作者漏油不漏油漏油率（）王师傅61332李师傅3925张师傅1

33、0953共计193138按生产厂家分层：生产厂家漏油不漏油漏油率（）A厂91439B厂101737共计193138第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表综上：建议采用乙的工作方法和综上：建议采用乙的工作方法和B B厂的气缸垫厂的气缸垫实施结果：漏油发生率增加了实施结果：漏油发生率增加了原因：没有考虑两者之间的关系原因：没有考虑两者之间的关系措施：重新考虑分层措施：重新考虑分层第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表操作者漏油情况气缸垫合计A厂B厂操作者王师傅漏油606不漏油21113李师傅漏油033不漏油549张师傅漏油3710不漏油729合计漏油

34、91019不漏油141731共计232750第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表l当采用一厂生产的气缸垫时，应推广采用李师傅的操作方法；l当采用二厂生产的气缸垫时，应推广采用王师傅的操作方法。这时它们的漏油率平均为0。正确的方法应是：正确的方法应是：第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表某厂生产橡胶垫，其外径尺寸：某厂生产橡胶垫，其外径尺寸：26.126.1 0.2mm 0.2mm。最近发现外径尺寸最近发现外径尺寸超差，具体见直方图：超差，具体见直方图： 01030204026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35T

35、U外径（外径（mm）频数频数第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（外径（mm）频频数数工人乙工人乙工人甲工人甲0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（外径（mm）频频数数0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（外径（mm）频频数数工人丙工人丙第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表三、简易图表三、简易图表1.1.概念概念 饼分图也称圆形图，是指在平面图上，通过圆

36、心将该圆划分为若干份后所得到的图形。2.2.用途用途（1）饼分图用于表示总体中各组成部分所占比率，一般用百分比表示（2）凡研究结构性问题，均可用饼分图直观地表示（一）饼分图（一）饼分图第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表DEVICEDEVICE生产部生产部3030个个例：例：第一生产部第一生产部1010个个第二生产部第二生产部2020个个管理部管理部1515个个其它部其它部2525个个BCDE改善提案数饼分图改善提案数饼分图第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表制作手顺制作手顺手顺手顺明确课题，收集数据。明确课题，收集数据。手顺手顺 3 3计算

37、各分类项目比率、累积数、累积角度计算各分类项目比率、累积数、累积角度比率=单个项目数值/合计100%累积数累积角度=累积数/合计360手顺手顺 2 2根据数据根据数据大小顺序，绘制计算表。大小顺序，绘制计算表。手顺手顺 6 6必要事项的记入必要事项的记入标题、单位、作成者、图表番号等手顺手顺确定画圆的基准线，按顺时针方向画出个项目比例确定画圆的基准线，按顺时针方向画出个项目比例a 基准线从圆心引出的向上直线（时钟12点方向）b 按从大到小的顺序，其它项放在最后项。手顺手顺 5 5各分项目的名称、比率记入相应区域内各分项目的名称、比率记入相应区域内第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分

38、层法与简易图表部门别改善提案数部门别改善提案数年 月 日 作成作成者？其它项放在其它项放在最后。最后。30%B26%C20%D15%其它其它 9% 总数总数30件件记入数据的记入数据的总数总数项目的说明项目的说明横写，所占横写，所占比率必须记比率必须记入。入。第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表A AB BC CD DE EA AB BC CD DE EA AB BC CD DE EA AB BC CD DE EA AB BC CD DE EA AB BC CD DE E中心圆过小中心圆过小中心圆过大中心圆过大圆基准线错误圆基准线错误项目大小顺序错误项目大小顺序错误第

39、二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表1.1.概念概念 在饼分图上以圆心为中心挖空一个圆形面积，余下部分的图形就是环行图。该圆形的面积表示一个总体，总体中的每一部分数据用环中的一段面积表示。以同一圆心依次画许多个环，则成为放在一起的多个圆形图。2.2.用途用途一个环形图的用途与饼分图的用途相同，用于分析一个总体内各个部分之间的比例关系，多个环形图可同时分析多个不同总体和同一个总体不同时期内各个部分之间的比率关系。（二）环形图（二）环形图第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表1.1.概念概念雷达图是指形状与电子雷达图像相形的图形，也称蜘蛛图。2.2.

40、用途用途（1）用于同时对多个指标在不同时期前后变化的对比分析。（2）也可用于对同个指标在不同时期的变化进行分析。（三）雷达图（三）雷达图第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表ABCDEFGH3 3月、月、4 4月改善提案月改善提案数数目的：目的：检查工作成效；检查工作成效；显示显示不同项目间的均衡性不同项目间的均衡性第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表制作手顺制作手顺手顺手顺明确课题，收集数据。明确课题，收集数据。手顺手顺绘制适合大小的圆。绘制适合大小的圆。手顺手顺 4 4在区域线上标示刻度在区域线上标示刻度手顺手顺 6 6必要事项的记入必要事

41、项的记入标题、单位、作成者、图表番号等手顺手顺 5 5根据数据值在区域线上描点，用直线连接。根据数据值在区域线上描点，用直线连接。手顺手顺 3 3根据分类项目数等分圆，引出区域线，在圆的根据分类项目数等分圆，引出区域线，在圆的外侧标示分类项目的名称。外侧标示分类项目的名称。第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表外圆周画出外圆周画出必要必要！雷达线用粗雷达线用粗线，外圆、线，外圆、区域线用细区域线用细线。线。部门别改善提案数部门别改善提案数年 月 日 作成作成者？ABCDEFGH03月月04月月第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表1.1.概念概念

42、甘特图是指在一个表内有计划内容、日期及完成计划的箭头的图示方法2.2.用途用途用于安排各种活动计划，在质量活动总获得广泛应用。（四）甘特图（四）甘特图第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表甘特图包含以下三个含义：甘特图包含以下三个含义： 1、以图形或表格的形式显示活动； 2、现在是一种通用的显示进度的方法； 3、构造时应包括实际日历天和持续时间.甘特图的优点甘特图的优点图形化概要，通用技术，易于理解；对项目易于管理 。甘特图的局限甘特图的局限对项目管理反映多方面（时间、范围、成本、效果等），而甘特图只有在时间进度、人力、决策方式上有约束性.第二节第二节 调查表、分层法与

43、简易图表调查表、分层法与简易图表第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表项目活动甘特图项目活动甘特图第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表J决策事项应再细分至可执行的工作项目决策事项应再细分至可执行的工作项目第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表甘特图示例甘特图示例第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表1.1.概念概念折线图是指在平面直角坐标系内，有一条或若干条折线的图示方法。x轴代表过程展开的时间，y轴代表过程的量值。2.2.用途用途凡是与时间有函数关系的量均可用折线图进行统计分析，它的用途非常广泛

44、。（五）折线图（五）折线图第二节第二节 调查表、分层法与简易图表调查表、分层法与简易图表第三节第三节 排列图、直方图、过程能力指数排列图、直方图、过程能力指数（一）概念（一）概念排列图又叫帕累托图或主次因素分析图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。（二）用途（二）用途（1）按重要性顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的作用。（2）识别进行质量改进机会。（3）比较改进前后的效果。第三节第三节 排列图、直方图、过程能力指数排列图、直方图、过程能力指数-排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序（“其他”项例外）排列的矩形和一条累计百分比折线组成。501001501

45、005000 ABCDEF（其他）其他）帕累托曲线帕累托曲线频频数数累计百分比（）累计百分比（）项目项目第三节第三节 排列图、直方图、过程能力指数排列图、直方图、过程能力指数l 针对问题收集一定时间的数据；l 将数据按频数从大到小排列，并计算各自所占比率（频率）和累计 比率（累计频率）；l 以左侧纵坐标为频数，横坐标按频数从大到小用条状块依次排列； 以右侧纵坐标为累计频率，绘制累计频率曲线。l 找出主要因素。按累计百分比将影响因素分为三类： 080%为A类因素，主要因素； 80%90%为B类因素，次要因素； 90%100%为C类因素，一般因素。（三）步骤（三）步骤第三节第三节 排列图、直方图、

46、过程能力指数排列图、直方图、过程能力指数例：某例：某加工厂按照不合格的类型收集了加工厂按照不合格的类型收集了一定时期内不合一定时期内不合 格格的发生次数，拟用的发生次数，拟用ExcelExcel来制作排列图。来制作排列图。第三节第三节 排列图、直方图、过程能力指数排列图、直方图、过程能力指数1. 1. 收集数据收集数据第三节第三节 排列图、直方图、过程能力指数排列图、直方图、过程能力指数2.2.对对“不合格数不合格数”由大到小排序由大到小排序(数据数据/排序排序/降序降序 ) ) 请注意，对其他这一项的处理请注意，对其他这一项的处理第三节第三节 排列图、直方图、过程能力指数排列图、直方图、过程

47、能力指数3.3.计算累计不合格数计算累计不合格数 第三节第三节 排列图、直方图、过程能力指数排列图、直方图、过程能力指数4.4.计算累计不合格比率计算累计不合格比率 第三节第三节 排列图、直方图、过程能力指数排列图、直方图、过程能力指数5.5.绘图绘图 选择区域选择区域A1.B8A1.B8和和D2.D8D2.D8。选择。选择 插入插入/ / 图表图表 / /自定义类自定义类型型/ / 两轴线两轴线- -柱图柱图/ / 完成完成 第三节第三节 排列图、直方图、过程能力指数排列图、直方图、过程能力指数7.7.讨论：讨论：排列图的核心排列图的核心？ 第三节第三节 排列图、直方图、过程能力指数排列图、

48、直方图、过程能力指数 在在排列图上通常把累计比率在排列图上通常把累计比率在0 080%80%间的因素为间的因素为A A类因素；类因素；80%80%90%90%间的因素为间的因素为B B类因素；在类因素；在90%90%100%100%间的因素为间的因素为C C类类因素。因素。第三节第三节 排列图、直方图、过程能力指数排列图、直方图、过程能力指数制作排列图的注意要点：制作排列图的注意要点：1 1分类方法不同，得到的排列图不同分类方法不同，得到的排列图不同 通过不同的角度观察问题，把握问题的实质，需要用不同的分类通过不同的角度观察问题，把握问题的实质，需要用不同的分类方法进行分类，以确定方法进行分类

49、，以确定“关键的少数关键的少数”，这也是排列图分析方法的目，这也是排列图分析方法的目的。的。2 2如果如果“其它其它”项所占的百分比很大或数量很多，则分类是不够理想的项所占的百分比很大或数量很多，则分类是不够理想的 如果出现这种情况，是因为调查的项目分类不当，把许多项如果出现这种情况，是因为调查的项目分类不当，把许多项 目归目归在了一起，这时应考虑采用另外的分类方法。在了一起，这时应考虑采用另外的分类方法。第三节第三节 排列图、直方图、过程能力指数排列图、直方图、过程能力指数（一）概念（一）概念 直方图是频数直方图的简称。是指用一系列宽度相等、高度不等的矩形表示数据分布的图。矩形的宽度表示数据

50、范围的间隔，矩形的高度表示在给定间隔内的数据频数，变化的高度表示数据的分布情况。通过对数据分布形态和与公差的相对位置的研究，可以掌握过程的波动情况。第三节第三节 排列图、直方图、过程能力指数排列图、直方图、过程能力指数（二）用途（二）用途l 显示质量波动分布的状态。l 较直观地传递有关过程质量状况的信息。l 分析质量数据波动状态，就能掌握过程的状况，为质量改进提供机会。第三节第三节 排列图、直方图、过程能力指数排列图、直方图、过程能力指数1. 收集数据（作直方图数据一般应大于50个）。2. 确定数据的极差（R = X max X min）。3. 确定组距（h = R k，一般取测量单位的整倍数