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人工智能在汽车行业中的应用课件.pptx

1、1 工业互联,智能先行新IT时代:2 目录n 人工智能简介n 人工智能在汽车行业中的应用研讨n 上汽集团的人工智能应用战略分享3 新IT时代:intelligent technologyn 我们正在进入一个“万物互联”的智能时代。n 人工智能将进入我们工作、生活的每个角落。4 Gartner 观点:Digital Businessn全球商业正在经历一场重大变革, 即“数字商业”变革。驱动变革的根本力量之一是物联网或者“万物互联网”(Internet of Everything)。 Gartner预计,到2020年,将会有超过70亿的人和商业,以及至少350亿的智能设备连接到互联网。“人”、“商

2、业”、“物”之间彼此交流、交易、甚或磋商,正在创建一个新世界数字商业世界。赢得未来数字商业世界的企业将会是那些领会了如何借助“人”、“商业”、“物”的合力来达成新型商业活动和创造商业价值。5 Gartner 观点:人工智能时代的到来n自2015年以来,Gartner就在多份报告中强调,算法连通了人、事物、业务及信息,将创造全新的商业价值。在未来,算法将成为企业的核心资产,代替企业把大数据转化为商业洞察、自动化业务流程以及差异化产品与服务。一句话,算法将统治世界。人工智能算法人工智能算法n 大数据转化为商业大数据转化为商业洞察洞察n 自动化业务自动化业务流程流程n 差异化产品与服务差异化产品与服

3、务6 什么是“人工智能”n人工智能是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。l门槛比较高n人工智能可以为“万物互联”之后的应用问题提供最完美的解决方案,它将成为IT领域最重要的技术革命。l目前市场关心的IT和互联网领域的几乎所有主题和热点(无人驾驶、智能硬件、O2O、机器人、智能制造、工业4.0),发展突破的关键环节都是人工智能。7 人工智能:体现形式n会会 看:图像看:图像和视频识别、文字识别、人脸识别、车牌识别和视频识别、文字识别、人脸识别、车牌识别、 手势手势识别等识别等n会会 听:语音识别听:语音识别、自然语言理解、机器翻译等

4、、自然语言理解、机器翻译等n会会 说:语音合成说:语音合成、人机对话等、人机对话等n会行动:机器人、自动驾驶汽车、无人机等会行动:机器人、自动驾驶汽车、无人机等n会思考:人机对弈、虚拟个人助理、语义理解、归纳推理会思考:人机对弈、虚拟个人助理、语义理解、归纳推理、 专家系统专家系统、推荐系统等、推荐系统等n会学习:机器学习、统计学习、深度会学习:机器学习、统计学习、深度学习、增强学习等学习、增强学习等8 二、国内外同类技术对比分析二、国内外同类技术对比分析1956196019701980199020102030起步发展期反思发展期应用发展期低迷发展期稳步发展期蓬勃发展期人工智能诞生任务失败目标

5、落空专家系统遍地开花人工智能转向实用多项研究发展缓慢互联网推动人工智能不断创新和实用深度学习与大数据兴起带来了人工智能的爆发机器定理证明智能跳棋程序机器翻译笑话百出定理证明发展乏力医疗专家系统MYAN化学专家系统DENORAL地质专家系统PROSPECTOR专家系统发展乏力神经网络研究受阻深蓝战胜国际象棋冠军IBM提出智慧地球我国提出感知中国物联网云计算大数据深度学习世界人工智能发展历程图9 Internet of Things(物联网)10 Innovation Insight for Algorithmic11 二、国内外同类技术对比分析二、国内外同类技术对比分析面向特定领域的人工智能技术

6、(即专用人工智能)由于应用背景具体明确、领域知识积累深厚、功能需求比较确定,因此形成了人工智能领域的单点突破单点突破,在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能超越人类智能。微软研究团队表示,该系统在 ImageNet 2012 分类数据集中的错误率已降低至 4.94%,已超越人类,此前同样的实验中,人眼辨识的错误率大概为 5.1%。人工智能取得了突破性进展2016年3月15日,棋手李世石与谷歌AlphaGo的人机大战最后一场开战,双方经历鏖战,局面极其复杂,最终李世石投子认输,双方的大比分定格在了李世石1-4告负12 二、国内外同类技术对比分析二、国内外同类技术对比分析人工智能取得了突破性进

7、展13 二、国内外同类技术对比分析二、国内外同类技术对比分析n Google 在2013年收购了8家机器人公司,2014年斥资6亿美元收购人工智能初创企业DeepMindn 雅虎收购了深度学习公司LookFlow和图像标注公司IQEnginen Facebook收购了语音识别及机器翻译公司 Mobile Technolgiesn IBM投资10亿美元组建Watson人工智能部门。Google、IBM、Facebook、百度等企业巨头充分认识到人工智能技术引领新一代信息产业发展的重大意义,纷纷投入重金收购企业、招募人才和研发核心技术,力图掌握人工智能时代的主动权,引发人工智能产业竞争白热化之势。

8、企业巨头抢滩人工智能产业链巨大的推动力!巨大的推动力!14 二、国内外同类技术对比分析二、国内外同类技术对比分析n习近平总书记2014年6月在两院院士大会上强调指出,“机器人革命”有望成为新一轮工业革命的一个切入点和重要增长点,我国将成为机器人的最大市场,但我们的技术和制造能力能不能应对这场竞争我们不仅要把我国机器人水平提高上去,而且要尽可能多地占领市场,这样的新技术新领域还很多,我们要审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进。n李克强总理2015年3月在人大政府工作报告中提出“中国制造2025”战略规划,5月19日国务院正式印发中国制造2025,明确智能制造为主攻方向。n2015年7月1日国务

9、院印发关于积极推进“互联网+”行动指导意见,将“互联网”+“人工智能”列为11项重点行动之一。人工智能已经上升到国家战略15 互联网+人工智能三年行动实施方案16 二、国内外同类技术对比分析二、国内外同类技术对比分析n 我国人工智能技术攻关和产业应用虽然起步较晚,但是发展势头良好,我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、大数据舆情分析、智能视频监控、生物特征识别、工业机器人、娱乐机器人等智能科技成果已经进入大规模实际应用。人工智能技术在我们得到加速应用和推广,显现出良好的发展前景。例如,2014年中国市场的工业机器人销量猛增54%,达到5.6万台。n 目前虽然Google、IBM等

10、国外巨头在人工智能技术方面总体处于领先地位,但是还没有形成绝对的垄断局面,巨头新贵机会均等,我们完全可以利用我国的市场需求优势,用户数据优势等条件发展人工智能核心技术和应用系统,实现自主人工智能技术对经济社会各领域的全面渗透,在信息化社会向智能化社会的过度期抢占国际人工智能技术和产业的制高点,从市场优势、应用优势到技术优势逐渐掌握主动权。n 人工智能领域的“Open Source(开源)”,使我们有了很好的学习机会。人工智能爆发期是我国后来居上的机会17 美媒称中国在人工智能研究领域超美国: 质量数量均突出!18 目录n 人工智能简介n 人工智能在汽车行业中的应用研讨n 上汽集团的人工智能应用

11、战略分享19 n 人工智能技术的发展将对汽车行业产生重大颠覆性重大颠覆性影响,“智能智能+X+X”将成为汽车行业创新的源动力。人工智能将在汽车研发、供应链、制造、销售和售后服务等领域取得广泛应用,催生新的业态和商业模式,从而引发汽车产业结构的深刻变革。n 智能产品:无人汽车、智能汽车n 智能业务:智能制造(工业4.0,中国制造2025) 智能研发、智能供应链、智能制造、智能服务(营销和售后服务、金融服务、共享用车,)人工智能将重塑汽车产业格局20 人工智能在汽车行业的应用未来的汽车不仅仅是一个交通工具,更是一个:会看、会听、会说、会驾驶、会思考、会学习机器人Smart Machine(Gart

12、ner)人工智能+汽车=智能汽车21 人工智能在汽车行业的应用n整车和零部件l自动驾驶l智能汽车l智能研发l智能制造典型应用典型应用n服务贸易l智能供应链l智能售后服务(个性化、差异化)l共享用车、二手车,n汽车金融l金融风险预测l个性化金融服务22 1. 无人驾驶要想做成智能汽车,有要想做成智能汽车,有两大要素两大要素n智能汽车产品:产品的智能化智能汽车产品:产品的智能化n深度深度学习系统学习系统:智能车训练系统,基于云计算、大数据、汽车工程技术、:智能车训练系统,基于云计算、大数据、汽车工程技术、 人工智能技术的深度学习系统。人工智能技术的深度学习系统。模块一模块一:感知感知,即通过车上的

13、传感器去感知车的驾驶环境,包括静态的环境,车道线、交通标志和动态的环境,周围的行人和车辆。模块二模块二:决策决策,即根据当前车需要完成的任务,判断当前的动态和静态环境,来制定下一步的决策。模块三模块三:控制控制,把决策转换成实际的对车的控制指令,比如说一个油门一个刹车的命令。三个模块中,每三个模块中,每一个一个模模块都非常复杂,块都非常复杂,都需要都需要人工智能人工智能领域领域长期的长期的、深刻深刻的的技术技术积累。积累。23 2. 智能汽车2.会听会听智能汽车智能汽车3.会说会说1.会会看看5.会思考会思考4.会驾驶会驾驶6.会学习会学习n 图像识别n 视频识别n 文字识别n 人脸识别n 车

14、牌识别n 手势识别n 语音识别n 自然语言理解n 机器翻译n 语音合成n 人车对话n 机器学习n 统计学习n 深度学习n 虚拟个人助理n 归纳推理n 专家系统n 推荐系统n 辅助驾驶n 无人驾驶重新定义汽车的时代!重新定义汽车的时代!24 2.智能汽车n各行各业的多功能智能汽车需求将引起汽车产业的变革!n 交通警察用的车,可以实时分析道路拥挤情况,指导警察优化道路,交通警察用的车,可以实时分析道路拥挤情况,指导警察优化道路,可以自动记录交通违章并自动把罚单发给违章车主。可以自动记录交通违章并自动把罚单发给违章车主。n 救护救护车将成为车将成为远程医疗远程医疗的的智能终端智能终端,可以对病人进行

15、远程医疗,对,可以对病人进行远程医疗,对疾病及时处理。疾病及时处理。n 会倾听,心情不好的时候,汽车可以陪你聊天。会倾听,心情不好的时候,汽车可以陪你聊天。n 不允许你酒驾不允许你酒驾,不允许你违法交通法规,疲劳,不允许你违法交通法规,疲劳驾驶是会提醒驾驶是会提醒你,并你,并自动启动自动启动疲劳驾驶辅助系统疲劳驾驶辅助系统保护你。保护你。n 能帮你体检能帮你体检身体身体,身体,身体不舒服时不舒服时会推荐会推荐你去最近的医院并帮您约好你去最近的医院并帮您约好医生医生(如重感冒,会自动启动针对如重感冒,会自动启动针对感冒病人的辅助驾驶系统感冒病人的辅助驾驶系统保护你保护你)。n 随着时间的推移,通

16、过学习训练,你的汽车随着时间的推移,通过学习训练,你的汽车会成为会成为你你忠心的忠心的朋友朋友(情情感感),。25 3. 人车对话百度度秘26 4.智能制造(整体架构)研发供应链生产制造销售服务模块化设计大规模个性化仓库和库存优化物流运输路径优化物流运输装载优化排产优化工艺优化执行优化智能制造协同平台汽车电子商务B2BB2CC2CB2X个性化配置工业大数据平台工业物联网平台自学习(深度学习、增强学习、迁移学习等)的人工智能平台工业云计算平台智能化分析27 目录n 人工智能简介n 人工智能在汽车行业中的应用研讨n 上汽集团的人工智能应用战略分享28 上汽集团简介n上汽集团是在中国汽车行业,排名第

17、一,主要业务涵盖整车(乘用车、商用车)、零部件(包括发动机、变速箱、动力传动、底盘、内外饰、电子电器等)的研发、生产、销售,物流、车载信息、二手车等汽车服务贸易业务,以及汽车金融业务。n2015年,上汽集团整车销量达到562万辆,同比增长10.1%,继续保持国内汽车市场领先优势,并以6300多亿元的销售收入,2015年,第十一次入选财富杂志世界500强,排名第60位。中国500强,排名第10(中石化、中石油、国家电网、工商银行、建设银行、中国建筑、农业银行、中国银行、中国移动、上汽集团)n2015年,上汽集团的营业收入达到1.2万亿元。n2016年, 财富世界500强,排名46位。l 上汽拥有

18、丰富的大数据资源,为人工智能提供了坚实的基础:l在实体经济领域,上汽集团已经实现了中国汽车市场大约25%的市场份额,形成了良好的产品和服务口碑,我们拥有像荣威、MG、大众、斯柯达、上汽通用别克、雪佛兰、凯迪拉克、上汽通用五菱宝骏、上汽大通等乘用车、商用车品牌资源,拥有至少四千万的基本用户和每年500万辆以上的增入用户资源,拥有全国范围内布点最广的经销商渠道资源。l在产业链布局上,上汽集团不断覆盖产品设计开发、零配件制造、整车制造、物流配送、销售服务等完整的汽车业务链体系,同时也实现了后市场业务的布局,包括汽车维护、汽车维保、汽车租赁、二手车、金融服务、车载信息服务等等,这些资源和技术都将成为上

19、汽集团人工智能平台的有力支撑,也是上汽集团在汽车行业独有的竞争优势。29 上汽人工智能项目:上汽超级大脑计划研发数据 质量数据 道路数据 驾驶数据云计算(内存计算)上汽超级大脑系统上汽超级大脑系统产品数据、交通数据智智能能产产品品制造数据智智能能制制造造采购数据 物流数据 仓库数据 供应商数据云计算(内存计算)供应链数据销售数据 服务数据 车主数据 潜客数据云计算(内存计算)服务数据工厂数据 设备数据 工艺数据质量数据云计算(内存计算)制造数据智智能能供供应应智智能能服服务务大规模定制系统大规模定制系统互联网智能物流系统互联网智能物流系统个性化服务个性化服务“智能+X”是“工业4.0”的核心,

20、也将是上汽集团转型升级的核心。“上汽超级大脑系统”将成为智能汽车、智能制造、智能供应链和智能服务+X的核心。智能工厂智能工厂智能机器智能机器用户用户智能物流运输车智能物流运输车搬运机器人搬运机器人云计算云计算大数据大数据深度学习深度学习智能智能+X+X智能汽车智能汽车自动驾驶自动驾驶智能交通系统智能交通系统30 上汽集团的人工智能技术策略n 高水平的核心团队n 产学研结合n 应用导向31 上汽集团人工智能建设方案:人工智能平台计算智能模式识别感知智能认知智能公共核心技术深度学习平台智能供应链智能制造智能服务业务智能产品智能智能+X智能研发基础算法上汽超级大脑终端智能云端智能公共智能平台上汽集团人工智能平台贝叶斯分类器设计线性分类器设计非线性分类器设计特征选取和生成聚类分析技术等遗传算法 蚁群优化算法免疫算法 分布估计算法粒子群优化算法模拟退火算法 密码算法图像识别视频识别手势识别人脸识别语音识别自然语言理解机器翻译其他机器学习推荐算法专家系统统计学习深度学习其他学习推理算法归纳算法神经网络训练模型神经网络模型库深度学习算法库大规模大规模分布式分布式深度深度学习学习平台平台最优化算法库TensorFlow等大型深度学习框架云计算大数据IoT平台32 人类小赢一局,阿尔法狗露出了诡异的微笑谢谢!

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