建立健康大数据库对健康管理服务所产生的优势与不足课件.pptx

1、建立健康大数据库对健康管理产业服务所产生的优势与问题深圳市小鹿暖暖科技有限公司目录CONTENTS健康管理服务现状健康管理系统设计12健康大数据应用优势3健康大数据应用不足4深圳市小鹿暖暖科技有限公司健康管理服务现状1深圳市小鹿暖暖科技有限公司当今社会的健康状况人口老龄化经济高速发展：百姓生活急需从消耗型向健康型转变，百姓的健康需求发散与过于集中的优势医疗资源之间的矛盾突出人口老龄化：第六次人口普查数据显示，60 岁及以上人口占 13.26%，比 2000 年人口普查上升 2.93 个百分点，其中 65 岁及以上人口占 8.87%，比2000 年人口普查上升 1.91 个百分点。0-14 岁人

2、口占16.60%，比 2000 年人口普查下降 6.29 个百分点。-老龄化伴随着医疗保健服务业的需求增长，而当下医疗保健业占总体经济的比重却很低数据来源：中国居民营养与慢性病状况报告（2015年）深圳市小鹿暖暖科技有限公司我国居民健康管理现状慢性病慢性病：中国居民营养与慢性病状况报告（2015年）-重点慢性病患病情况：2012年全国18岁及以上成人高血压患病率为25.2%，糖尿病患病率为9.7%，与2002年相比，患病率呈上升趋势。40岁及以上人群慢性阻塞性肺病患病率为9.9%。根据2013年全国肿瘤登记结果分析，我国癌症发病率为235/10万，肺癌和乳腺癌分别位居男、女性发病首位，十年来我

3、国癌症发病率呈上升趋势。-重点慢性病死亡情况：2012年全国居民慢性病死亡率为533/10万，占总死亡人数的86.6%。心脑血管病、癌症和慢性呼吸系统疾病为主要死因，占总死亡的79.4%，其中心脑血管病死亡率为271.8/10万，癌症死亡率为144.3/10万（前五位分别是肺癌、肝癌、胃癌、食道癌、结直肠癌），慢性呼吸系统疾病死亡率为68/10万。经过标化处理后，除冠心病、肺癌等少数疾病死亡率有所上升外，多数慢性病死亡率呈下降趋势。-慢性病危险因素情况：我国现有吸烟人数超过3亿，15岁以上人群吸烟率为28.1%，其中男性吸烟率高达52.9%，非吸烟者中暴露于二手烟的比例为72.4%。2012年

4、全国18岁及以上成人的人均年酒精摄入量为3升，饮酒者中有害饮酒率为9.3%，其中男性为11.1%。成人经常锻炼率为18.7%。吸烟、过量饮酒、身体活动不足和高盐、高脂等不健康饮食是慢性病发生、发展的主要行为危险因素。经济社会快速发展和社会转型给人们带来的工作、生活压力，对健康造成的影响也不容忽视。深圳市小鹿暖暖科技有限公司我国居民健康管理现状亚健康目前中国“亚健康”人群比例达70%。影响健康主要因素分布过度劳累13%饮食不规律5%睡眠不足15%缺乏运动25%压力过大42%深圳市小鹿暖暖科技有限公司我国健康管理行业发展现状A设计层面B落实层面l 2016年中共中央政治局8月26日召开会议，健康中

5、国2030规划审议通过，中共中央、国务院印发了“健康中国2030”规划纲要，并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。l 学术组织与学术活动蓬勃发展，健康管理服务进入了国家健康服务体系和发展目标，并进入了国家卫计委的教育一级目录，全国各地相继都成立了健康管理学术组织。l 健康管理机构的学科建设初见成效，服务提供更加规范，机构的学科建设促进了健康管理体检向健康管理学科的转变，以健康体检为主体的健康管理医学机构数量不断增多，发展规模不断攀升，服务人群也不断扩大。l 通过多中心的课题研究，促进了健康管理适宜技术与产品的转化和应用，健康管理示范基地建设初具规模，推动了健康管理机构的规范有序发展

6、。以民营为主的一些健康管理机构也在茁壮成长深圳市小鹿暖暖科技有限公司我国健康管理服务现状健康管理对于任何企业和个人都有一个90%和10%的关系，即90%的个人和企业通过健康管理后，医疗费用降到原来的10%；10%的个人和企业没有进行健康管理，医疗费用比原来提升了90%误区1：健康管理是经济富裕者的专利误区2：健康管理是患病者的专利误区3：健康管理与疾病防治无必然联系研究显示：人群中最不健康的1%和患慢性病的19%共用了70%的医疗卫生费用深圳市小鹿暖暖科技有限公司我国健康管理服务现状0505政府逐步重视，但相关支撑体系未能跟上0404相关产业投资前景广阔，但技术含量低，不易操作0303概念先进

7、，但运营不规范0202理念先行，但学术理论与技术研究相对滞后0101需求迫切，但服务形式单一，手段落后深圳市小鹿暖暖科技有限公司居民健康管理服务的目的由疾病医学逐渐转向健康医学由关注人的疾病逐渐转向关注人的健康在重视高科技的同时，更加关注人文关怀实现全民健康健康管理慢病防治深圳市小鹿暖暖科技有限公司个人健康管理的主要特点及要解决的问题健康管理的特点重大疾病风险预警2及时发现身体状态的健康异常1健康管理要解决的问题可穿戴设备及便携式居家体征监测设备可实现跨地域大人群身体异常实时发现深圳市小鹿暖暖科技有限公司健康管理服务成效取决于受众群体的参与性预防性预测性个性化参与性4P健康管理模式深圳市小鹿暖

8、暖科技有限公司政府需求使患者（用户）可以及时享受专业医护人员的各种健康管理服务。就近健康管理，少生病、少花钱、少去医院，幸福感增强。2、打通各医疗机构包括卫生管理系统互联互通，信息共享各企业都在建设自已的云-管-端生态圈，导至资源分散，标准不统一，接口不统一，服务无法形成合力，须建立规范数据的行业标准用户需求1、总体规划、顶层设计，依据大数据，形成健康数据库并对相关数据进行挖掘分析，有助于政府部门全面掌握辖区居民健康水平和发展趋势等数据，缓解看病难、看病贵企业需求3、能够收集辖区居民的健康数据，为政府提供决策的依据改变目前以医院为中心、以疾病预防治疗为主的医疗模式，转而形成以有户为中心，通过日

9、常监护、疾病预防、疾病治疗、信息整合、慢病跟踪、术后随访等手段，实现医疗全过程的跟踪与服务。拓展服务范围，提高效率和质量，优化医患关系，增加收入。医院需求健康管理+大数据市场需求走向深圳市小鹿暖暖科技有限公司大数据价值取向其它大数据健康档案数据健康监测指标饮食管理数据运动康复数据养生保健数据高低区域卫生服务平台大数据政策层面解决区域卫生数据共享，缓解矛盾精准医疗，诊断救治依据医院医疗大数据疾病监测大数据(医疗级)血压、血糖、心电、血氧等指标，做为慢病管理的依据健康管理数据可穿戴监测数据作为健康评估参考互联网+医疗健康+大数据的价值取向深圳市小鹿暖暖科技有限公司健康管理系统设计2深圳市小鹿暖暖科

10、技有限公司健康管理系统设计的指导思想医疗互联网/物联网服务院内高效服务社区慢病管理特殊人群健康管理全民健康工作重点：健康管理有效的运营方案的落地深圳市小鹿暖暖科技有限公司医疗救治OR健康管理诊断救治处方门诊体检住院就医活动健康管理服务保健医疗、养生饮食管理运动康复管理慢病管理便民健康服务健康增值服务 医院内 医院外健康指标智能监测设备采集体征指标深圳市小鹿暖暖科技有限公司全程互动保健医疗，终身健康管理服务医院为中心疾病治疗为主智能感知可靠传输智能处理多维干预日常监护疾病预防保健医疗疾病治疗信息互通慢病管理术后随访健康干预以民众为中心健康管理为主政府医院个人健康管理服务平台健康管理大数据服务服务

11、深圳市小鹿暖暖科技有限公司Hadoop医疗数据处理整体框架深圳市小鹿暖暖科技有限公司基于Sqoop的ETL模块产生收集存储分析反馈深圳市小鹿暖暖科技有限公司健康大数据仓库院内信息医疗大数据健康大数据深圳市小鹿暖暖科技有限公司采集体征数据传感器光学传感器体温传感器热通量传感器体重计量传感器体征数据传感器69108脉搏波传感器生物电传感器910More体温体重血氧血糖/血脂体脂心电血流速脑电血压脉率活动量呼吸尿动力胎心深圳市小鹿暖暖科技有限公司社区、家庭健康管理系统平台服务模式采集云服务整合分析预警反馈存储社区服务中心物业管理中心社区医院家庭成员服务服务深圳市小鹿暖暖科技有限公司社区、家庭健康管理

12、系统服务平台架构心电监测蓝牙/Wi-Fi手机等终端设备用户及家属社区看护人员相关医生健康云服务器无线网络GPS室内环境监测.PC智能TV家庭互联、物联深圳市小鹿暖暖科技有限公司健康大数据应用优势3深圳市小鹿暖暖科技有限公司健康医疗大数据来源公共卫生医疗服务医疗保障药品管理计划生育综合管理医疗研究临床研究基因组学1医疗领域内数据资源转换医学2行业数据资源，包括基本医保、商业健康险、医学文献、新药研发、医药销售等3学科相关数据资源，如生命科学、人口学、环境科学等4互联网数据资源深圳市小鹿暖暖科技有限公司健康大数据分析技术核心问题是：(计算、存储、分析)算法恐怖的大数据,不能制定合适的决策! 数据知

13、识决策人口信息医疗数据健康跟踪数据环境数据生活数据支付结算数据个人保险数据模式趋势事实关系模型关联规则序列身体状况疾病风险干预效果目标市场目标群体消费习惯及结构医保控费产品选择优化开支结构习惯培养.深圳市小鹿暖暖科技有限公司健康大数据分析技术优势健康大数据分析技术以数据挖掘为核心的知识发现以数据仓库为核心的数据整合以商业智能为核心的智能决策挖掘医学新知识探索数据规律提供新的技术方法获得大数据科研样本数据疾病与健康研究环境与健康研究医药生物技术研究卫生宏观决策支持深圳市小鹿暖暖科技有限公司健康医疗大数据的应用前景应用前景服务医改，为推进医改深化注入活力服务医生，让医疗行为更精准更精细服务科研，为

14、医学创新搭建平台服务管理，使服务效率和服务质量进一步提升服务居民，让群众享有便捷高效的优质服务深圳市小鹿暖暖科技有限公司健康大数据应用不足4深圳市小鹿暖暖科技有限公司互联互通是基础，强化大数据的采集 各医疗机构信息化水平发展不一致 缺少国家顶层设计、各级政府主管部门的上层设计 机构之间及机构内部存在信息孤岛 各机构间利益分配问题，没有成熟的协同机制 医院信息化系统供应商企业众多，水平不一，企业出于自身的利 益，对信息化系统开放度严重不够 信息化系统接口标准不统一深圳市小鹿暖暖科技有限公司安全可控是关键，强化大数据的应用非结构化数据对大数据存储提出新要求安全与隐私技术发展增加了安全风险网络化社会

15、使大数据易成为攻击目标政府加强对健康医疗大数据安全的监管力度“信息互联互通”向左?“隐私保护”向右?深圳市小鹿暖暖科技有限公司标准规范是核心，强化大数据的共享健康数据医学信息标准制定过程l 医院信息管理软件的研制开发缺乏标准l 自定义字典的编制缺乏标准l 统计指标、医学术语缺乏科学规范的定义l 现有医院信息标准不能满足医改后的医保中心和医院联动的模式l 健康数据多元化l 目前没有一个成熟的健康管理模式l 成熟的健康管理数学模型相对缺乏l 标准体系不完善，标准数量不足l 医疗卫生机构参与不够，标准产业脱节l 标准意识淡薄，缺乏财政投入l 专业人团匮乏，标准研究不够深圳市小鹿暖暖科技有限公司政策支

16、撑是保障，强化健康大数据的发展2015年8月31日，国务院以国发201550 号印发促进大数据发展行动纲要2016年6月21日，国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见由国务院办公厅发布，自2016年06月21日起实施2016年10月25日，由中共中央、国务院印发并实施“健康中国2030”规划纲要深圳市小鹿暖暖科技有限公司案例：钦州市妇幼保健院围产期保健医疗系统方案以围产期妇女为个体服务单元，以孕妇为服务中心，钦州市妇幼保健院为牵头实施落地单位，建设覆盖钦州地区的妇幼保健尤其是围产期保健医疗服务的综合服务平台，连接各区县妇幼保健院、社康医院、专科医院、计生部门，结合围产期的特

17、征，强调对准妈妈的主动干预，突出对准妈妈的康复管理， 对准妈妈围产期进行有效的健康管理。在此基础上，建设围产期保健医疗服务系统，以围产期健康保健管理为切入点探索新形势下医疗保健服务的创新模式。关键技术包括：1）构造围产期保健医疗信息服务系统SaaS（ Software-as-a-Service：软件即服务 ）应用架构，与现有三级管理统计报表实现无缝对接，实现数据互通；2）研究围产期疾病高危因素识别数学模型，确定变量；3）数据内部接口和外部接口标准化、组件化接口设计。深圳市小鹿暖暖科技有限公司钦州市妇幼保健院围产期保健医疗系统架构图深圳市小鹿暖暖科技有限公司健康大数据在围产期糖尿病管理中的应用主

18、要实现：个体血糖趋势和日周期分析研究概述：本文利用一种新的贝叶斯估计技术从血糖时间序列中提取结构因子，它包括了趋势因子（trend component）和周期因子（cyclic component），亦称日模式（daily patterns）。通过趋势和周期这两个角度对病人的血糖代谢进行评估，帮助医生制定有效的胰岛素治疗方案。 研究方法：马尔可夫蒙特卡罗技术（MCMC），它运用了贝叶斯概率定理，属于贝叶斯估计法中的主要参数估计方法 。MCMC估计法结合了马尔可夫链式的取样法和蒙特卡罗方法，先对模型参数进行取样，再用蒙特卡罗法估计这些随机参数的均值和标准差深圳市小鹿暖暖科技有限公司健康大数据在围

19、产期糖尿病管理中的应用 研究模型111112,cos(2)sin(2)sin(2)cos(2)iiiiiiiiiiiiiiiiiytcvttssswccfrfrcfrfw 深圳市小鹿暖暖科技有限公司健康大数据在围产期血糖监测中的应用个体血糖预测图2：测试样本前30天观测值和预测值的曲线，通过计算，前15天相关性高达0.76，后15天出入较大图1是测试样本中，观测值与预测值的相关性分析深圳市小鹿暖暖科技有限公司健康大数据项目应用孕期血糖时序分析目的 通过围产期的血糖监测数据（TS）进行趋势性、周期性和波动性等分析，抓住用户的长期血糖变化特征。意义 帮助用户了解自身血糖长期变化的特征，明确进餐、锻

20、炼、药物对血糖的长期影响，更好地进行自我监测和改善生活方式； 产后持续跟踪，辅助医生评估对病人的治疗方案的有效性，更准确调整药物和胰岛素的剂量，使治疗实现个性化。血糖时间序列分析的目的及意义深圳市小鹿暖暖科技有限公司健康大数据项目应用孕期血糖时序分析目的 通过围产期的血糖监测数据（TS）进行趋势性、周期性和波动性等分析，抓住用户的长期血糖变化特征。意义 帮助用户了解自身血糖长期变化的特征，明确进餐、锻炼、药物对血糖的长期影响，更好地进行自我监测和改善生活方式； 产后持续跟踪，辅助医生评估对病人的治疗方案的有效性，更准确调整药物和胰岛素的剂量，使治疗实现个性化。血糖时间序列分析的目的及意义深圳市

21、小鹿暖暖科技有限公司分析的数据序列 原始数据序列： 空腹血糖序列（包括：早餐前BG） 餐前血糖序列（包括：早餐前BG 、午餐前BG 、晚餐前BG ） 餐后血糖序列（包括： 1小时后BG ，2小时后BG ，3小时后BG 或其他） 睡前血糖序列（包括： 晚上睡觉前BG ） 完整血糖序列（包括：任意时刻测量的血糖值） 派生血糖序列： 餐前餐后血糖差值序列深圳市小鹿暖暖科技有限公司原始数据线、趋势性指标和功能： 1、指标：平均值（线）， 功能：反应血糖的平均水平 2、指标：标准差， 功能：反应整体血糖波动性（要设定阈值） 3、指标：趋势线（粉红直线或右图曲线），功能：反应 血糖的变化趋势（上升，下降，

22、基本不变 或杂乱无趋势） 说明：用点线图画原始数据序列，每个点代表一次测量值，用大红色，柠檬黄，绿色，土黄色和暗红色分别代表血糖超高(x)，较高（6.1x），正常（3.96.1），较低（y3.9），超低（y）。或者只分成三类（高、正常和低）趋势线趋势线原始数据线原始数据线注：分析趋势常用的方法有：线性回归，多项式拟合、移动平均和马尔可夫蒙特卡罗技术，建议不同的数据长度和类型采用不同的方法。深圳市小鹿暖暖科技有限公司血糖分布血糖高低值总体分布（饼图）指标：各个级别血糖值的百分比（%）血糖在不同数值范围内的频数分布（柱状图）血糖高低值在工作日和周末的分布（柱状图）指标：所有工作日和周末中各个类别血

23、糖的比例（%）功能：识别工作日和周末血糖的分布差异性注：血糖高低值分类可以是根据高、正常和低的标准来划分，也可以通过聚类的方式生成（聚成几类可以自己定）深圳市小鹿暖暖科技有限公司波动性日内波动日内波动性指标：标准差（SDBG） 功能：反应日内所有血糖测定值偏离日内血糖平均值的程度指标：血糖波动于某一范围内的时间百分比、曲线下面积或血糖的频数分布（图略） 功能：反应血糖的离散程度指标：最大血糖波动幅度（LAGE）（日内最大值和最小值之差） 功能：反应日内最大的血糖波动指标：平均血糖波动幅度（MAGE）功能：去除所有幅度未超过一定阈值的细小的波动，真正反应血糖的波动程度而不是离散程 度；它是糖尿病

24、视网膜病变的独立危险因素。 计算： 根据糖尿病患者24h内所有血糖监测值统计得到标准差（SDBG）； 去除所有幅度未超过一定阐值的血糖波动后,根据第一个有效波动的方向计算血糖波 动幅度；（注：阈值可选择0.5、1或1.5，依具体研究而定） 统计有效血糖波动的频率（NGE）及平均幅度（MAGE）深圳市小鹿暖暖科技有限公司波动性日内波动日内波动性指标： M-值功能：包含了整体血糖水平和血糖稳定性两方面的信息，重点评估低血糖的因素。 计算：对各血糖值相对于目标血糖水平（一般为NGR的24h平均血糖，如5mmol/L）的偏移大小进行一定的统计转化，然后取其平均值。 公式：指标：低血糖指数（LBMI）

25、功能：准确评估严重低血糖（SH）的风险，SH定义为因低血糖导致昏迷、癫痫样发作或意识不 清且必须靠别人的帮助才能恢复。 计算：计算较复杂，略。 310110 log (/5) /20NWLAGENiiMBGN W其 中 ， 为 血 糖 数 ， 为 最 大 血 糖 波 动 幅 度深圳市小鹿暖暖科技有限公司波动性日间波动日间波动性指标：空腹血糖变异系数（CV-FPG）功能：评估空腹血糖稳定性，是糖尿病视网膜病变的独立危险因素 计算：变异系数等于标准差与均值的比值 指标：日间血糖平均绝对差（MODD） 功能：精确评估日间血糖波动，其水平不依赖日内的血糖波动程度，它与患者胰岛素注射部位脂肪增厚的严重程

26、度有关，不同胰岛素注射时间也会造成MODD的差异。 计算：糖尿病患者2个连续24h血糖谱相匹配血糖间的绝对差的平均值指标：每日平均值、标准差、波动线上界（平均值+标准差），波动性下界（平均值-标准差）功能：波动带越宽，血糖日间波动越大；波动带越窄，血糖日间波动越小（波动大小设定阈值）深圳市小鹿暖暖科技有限公司波动性餐后血糖餐后血糖波动性平均进餐波动指数（MIMI） 指标：餐后血糖波动幅度（PPGE） 计算：餐后血糖峰值(spike)与相应餐前血糖的差值 功能：判断餐后血糖是否过度升高，控制餐时急性血糖高峰对糖尿病大血管病变具有重 要的意义。 指标：达峰时间（t）以及达峰后1小时后血糖的下降百分

27、比(%) 计算: (BG1h-BGSpike)/BGSpike*100% 功能：判断血糖尖峰出现的时间以及延迟的情况，延迟越长，下降越慢，危害越大餐后血糖的IAUC 计算：通常采用梯形法则计算，为高于餐前血糖水平的餐后血糖曲线下面积的增值。若以餐后05h的血糖来评价餐后血糖控制状况,那么可以将餐后血糖的IAUC分为早期（ 02h ）和后期（25h）两个部分。 功能：综合评估餐后血糖状态的特征 血糖指数（）：评估食物引起的餐后血糖反应。某种食物的是指含碳水化物的该种食物餐后血糖的与含碳水化物参考食物餐后血糖的IAUC之比乘以100所得的值。深圳市小鹿暖暖科技有限公司周期性说明：图中曲线为周期线，

28、设一天为一个周期，每天三次测量（餐前）或2次测量（空腹和睡前）或其他。 图中星号代表早餐前，圆圈代表午餐前，十字架代表晚餐前。 图中前25天，每天最小值时刻主要出现在午餐前。周期线指标和功能： 指标：统计每天最低点或最高点出现的时刻最大比例集中在早餐前、午餐前、晚餐前或睡前（%） （结 合饼图展示） ； 功能：识别血糖是否存在每天重复出现的一些特征，前提是先要排除趋势对血糖周期特征的影响。注：周期性分析可以采用的方法是马尔可夫蒙特卡罗技术深圳市小鹿暖暖科技有限公司健康大数据在围产期血糖监测中的应用研究结论-趋势分析图1：血糖原始数据高度震荡，并有9个缺失数据，难以解释；而估计的趋势线清楚地描绘血糖水平的平均时间过程。图2：估计的血糖趋势线的95%的置信区间深圳市小鹿暖暖科技有限公司健康大数据在围产期血糖监测中的应用研究结论-日周期分析说明：从第1天到第25天，日周期因子最低值通常出现在午餐前的那次测量，而在日周期其余时间测量的数据无规则