心理学研究方法2-变量及变量间关系new.课件.ppt

1、第二章第二章心理学研究中的变量及变量心理学研究中的变量及变量间关系间关系主要内容主要内容第一节第一节 变量的分类变量的分类第二节第二节 自变量的操纵和因变量的观察自变量的操纵和因变量的观察第三节第三节 额外变量的控制额外变量的控制第四节第四节 心理学研究中的变量间关系心理学研究中的变量间关系3心理学实验中的变量第一节：第一节：一、变量的涵义二、变量的类型一、变量的涵义 变量（Variable）是指性质或数量上可以变化的事物的特征。 物理量：视觉刺激、听觉刺激的强度 人接受刺激的类别（视觉还是听觉或其它） 心理量：明度和响度 情绪 动机的强度 疲劳的程度 变量的两个基本特点：变化性和可观测性二、

2、变量的类型1 自变量、因变量和控制变量自变量、因变量和控制变量(p61-) 自变量（自变量（independent variable） 因变量（因变量（dependent variable） 额外变量（extraneous variable） 控制变量（控制变量（control variable）2 刺激变量、被试变量和行为变量 刺激变量（任务变量）刺激变量（任务变量） 对有机体心理或行为可能会发生影响的刺激条件。一般都是自变量，即由研究者操纵和控制的外界刺激。 被试变量被试变量 有机体本身对心理或行为反应发生影响的因素。 行为变量行为变量 是指由刺激条件所引起的有机体的行为反应特征。简单的如

3、反应的速度，反应的准确性，次数，幅度或强度等。二、变量的类型3 性质变量和数值变量 性质变量（性质变量（qualitative variable）： 变量的取值是因为种类或类别的不同，也称为无序变量。如性别、药物类型，干预类型。 数值变量（数值变量（quantitative variable） 变量的不同取值代表了沿着单维向上的程度差异。 也称为有序变量。如智商分数，认知能力分数等。 二、变量的类型其他变量 调节变量（调节变量（moderator variable） 是一种特殊的变量，具有自变量的作用，也称之为是一种特殊的变量，具有自变量的作用，也称之为“次自变量次自变量”（secondary

4、 independent variable）。）。 有时候，自变量与因变量的关系会受到另一个变量的有时候，自变量与因变量的关系会受到另一个变量的影响而改变，这第三个变量称之为调节变量。影响而改变，这第三个变量称之为调节变量。 中介变量中介变量（intervening variable） 也称中间变量，是介于原因和结果之间，自身隐而不显，起媒介作用的变量。PPT报告 主题：主题：调节变量、中介变量及二者的适用场合调节变量、中介变量及二者的适用场合。 形式：形式： 分组完成一个分组完成一个ppt报告报告 要求：要求：a. 以实例的方式（各一篇实证研究）以实例的方式（各一篇实证研究）对二者的概念、特

5、征对二者的概念、特征，区别和应用进行比较。，区别和应用进行比较。b. 思路清楚，语言流畅，逻辑正确思路清楚，语言流畅，逻辑正确 时间：时间：9月月21日，随堂。每组报告时间控制在日，随堂。每组报告时间控制在15-20分钟分钟左右。左右。 细则：细则：1.此次报告的成绩占平时成绩此次报告的成绩占平时成绩30%。2.报告中有英文文献的报告中有英文文献的，加分；时间控制恰当，加分；组员积极提问他组，该组加分。，加分；时间控制恰当，加分；组员积极提问他组，该组加分。10自变量的操纵、因变量的观测自变量的操纵、因变量的观测第二节：第二节：一、自变量的操纵二、因变量的观测 实验研究是为了探讨自变量与因变量

6、的因果关系。先操纵自变量发生变化，在对其它有关变量进行控制的条件下，观察因变量是否也起了相应的变化。 一、自变量的操纵如何操纵自变量的变化？如何操纵自变量的变化？ 实验研究中，在自变量的取值范围内依次取一些不同的点（自变量的不同水平），然后观察在这些不同值的条件下，相应的因变量的值有没有差异。自变量水平的确定问题？自变量水平的确定问题？ 自变量至少有两个水平，以便研究者操纵自变量的变化。 如果实验者因特定的目的而选取自变量的几个特定的水平，这时候称之为固定水平。实际上心理学研究中，水平的选取基本上都是由实验者特定选取。 自变量的水平选取一般都是参考前人已有的研究基础上，结合自己的研究目的来确定

7、。如果没有资料，还应该通过预实验来确定。一、自变量的操纵自变量的操作性定义自变量的操作性定义 有些研究中自变量的定义比较抽象，不能直接观察和测量，所以要进行操作性定义。 操作性定义就是将抽象的定义转化为可直接观察、测量的特征的过程。一、自变量的操纵二、因变量的观测 因变量指标的确定 对于某些比较抽象的因变量，需进行操作性定义（即，因变量的指标），即用可观察和测量的行为特征来界定因变量。 指标的可靠性 因变量的指标应该是可靠的，即在不同场合和时间重复测试的条件下，观测值能够比较稳定和一致。 如果同一被试在相同的实验条件下，有时在因变量指标上得分高，有时得分低，那么这个指标就是不可靠的。二、因变量

8、的观测 指标的有效性如果所选取的指标能够较好的反映该因变量的理论内涵或构想，那么就称该指标是有效的。二、因变量的观测二、因变量的观测 指标的敏感性 因变量的指标不能太难或太容易，否则就会对自变量的变化不敏感。 天花板效应（ceiling effect） 地板效应（floor effect） 先做好预备实验。实验任务及时修正。 19额外变量的控制额外变量的控制第三节：第三节：一、额外变量二、额外变量的控制方法额外变量 是指研究中除自变量外所有可能对因变量产生影响的因素。 由于额外变量会影响因变量，所以它们会与自变量发生混淆因此需要对额外变量进行识别和控制。 额外变量的识别一般是根据前人的研究结果

9、和自己研究工作的经验来进行的。 （一）消除法 实验者采用某些措施把影响因变量的额外变量消除掉，使它不在出现在实验过程之中。 隔音室：视觉和听觉实验 单盲设计 双盲设计 请举例。额外变量的控制额外变量的控制额外变量的控制额外变量的控制 （二）恒定法 研究者采取措施使额外变量在整个实验过程中保持恒定不变，这样因变量的变化就不能归因为这些已经保持恒定的变量。 尽量使被试实验环境中的各种条件保持恒定。 如，实验常常要在同一时间，同一房间里进行，要使用同一型号的实验仪器； 房间的温度，湿度等各种环境尽量保持一定； 主试的态度和行为的一致，指导语的标准化等等。额外变量的控制额外变量的控制 （三）随机化法

10、（一）被试分组随机取样，随机分派 （二）安排实验顺序随机化额外变量的控制额外变量的控制 （四）匹配法 （一）被试分组 （二）实验材料的分组和选择额外变量的控制额外变量的控制 （五）抵消平衡法 很多时候额外变量不能够消除或保持恒定，那么就该使用平衡法。即额外变量的效应在自变量的不同水平下保持总体的平衡或相等。 对于不同的实验安排或设计，额外变量是不同的，所以就有不同的平衡方法。 * 组间设计： 随机分组法 自变量有几个水平，就将被试随机分成几组。每组接受自变量的一个水平的处理。 匹配分组法 实际中，可以采用先匹配，再随机分组的方法 具体做法先按照某被试变量的水平或值将所有被试分成N个组，每组的人

11、数与自变量的水平相等。每组内的被试在该被试变量上的值是相等或相近的。再将每组被试随机分派到不同自变量的水平下接受处理。 * 组内设计 同一组被试接受自变量的不同水平的处理，所以在不同水平之间不存在被试的差异。 但是，由于接受不同水平处理的顺序问题，容易产生疲劳或练习效应。它们可能与自变量的效应混淆。 此时可以采用如下方法来平衡： 两个水平：采用ABBA法或ABBA法 AB分别代表自变量的两个水平。 ABBA法就是让每个被试都按上述顺序依次接受实验处理。而ABBA法则是一半被试先接受A再接受B；另一半被试相反，先接受B，再接受A。 无论哪种安排，A和B两个水平下，顺序的平均效应都是相等的。 三个

12、水平以上：用拉丁方安排或随机顺序 拉丁方阵：P*P的方格矩阵，将P个字母（A、B、C、D、E.P） 逐行或逐列放到方格之中，保证每个字母只在每行中出现一次，在每列中也只出现一次。这样的方阵称之为拉丁方阵。A B D CB C A DC D B AD A C B如果自变量有四个水平，采用拉丁方安排平衡顺序效应，那么被试接受处理的方案如下：S1-S5 A B D CS6-S10 B C A DS11-S15 C D B AS16-S20 D A C B通过这种安排，自变量每个水平下都同时包含了四个顺序位置的数据，所以顺序的效应在不同的水平下总体上达到了平衡。举例 自变量，4种文章生字密度（5:1 10:1 15:1 20:1），两个额外变量阅读能力（优，良，中，差）和测试时间（早晨8点，上午10点，下午三点，晚上9点）。运用拉丁方设计，打算每个方格中安排3个被试。实例分析实例分析 （七）统计控制法 但是某些特殊条件下，由于疏忽，只能在实验之后，用特定的统计方法先把额外变量的效应剔除出去，再来考虑自变量的效应。额外变量的控制额外变量的控制33心理学研究中的变量间关系（心理学研究中的变量间关系（p32-）第四节：第四节：一、变量间的关系与两类研究二、相关研究在解释因果关系时的局限和解决办法