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数据挖掘课程培训模型回归方差齐性独立性正态分布自变量的所有值，回归方程的误差都相同回归方程的误差值相互独立回归方程的误差值服从正态分布回归Y估计值偏回归系数参数估计：最小二乘法回归判定系数回归修正的判定系数n表示样本数量P表示自变量个数回归线性关系的显著性检验回归回归参数的显著性检验逻辑回归逻辑回归参数求解极大释然估计法：在总体概率密度函数和样本信息的基础上，求解模型中未知参数估计值的方法。模型保证样本出现的可能性是最大的。逻辑回归衍生变量二分类变量（是或否）逻辑回归线性关系的显著性检验逻辑回归回归参数的显著性检验逻辑回归拟合优度检验
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