一张图大数据管理与服务技术(优秀方案集).pptx

1、林地一张图大数据管理与服务技术呵护自然，从自己做起大纲 123林地一张图概况1什么是林地一张图、林地一张图有什么、林地一张图现状 林地一张图是以高分辨率遥感影像、森林资源调查数据和基础地理信息为基础，以林地界线为核心内容的多源数据与一系列软件系统的集合。DEMDEM高程数据高程数据森林调查数据森林调查数据地理信息地理信息遥感影像遥感影像林地保护利用区划林地保护利用区划林地一张图数据组成 在线服务数据：遥感底图（2.79TB）、5万DEM（1.3TB）、25万比例尺地名数据库、25万比例尺基础地理信息数据；林地“一张图”落界小班矢量图形6800万个，40个因子，数据量560G，林地分布、权属、天

2、然林、人工林等专业性专题图（12TB）林地一张图概况章节概述1章节概述2章节概述3章节概述1章节概述2章节概述3共7个大类45个小类的林业专题数据林地一张图专题成果林地一张图概况章节概述1章节概述2章节概述3A2010-2012年全国实现林地落界，清晰了林地与非林地的界线。BCD 林地落界2011-2013年开展全国林地一张图数据管理与服务平台建设林地一张图建设2012年：3省1市31个县；2013年：9省1市52县开展更新试点2014年、2015年、2016年分别对10个省进行更新，再次实现全国全覆盖更新试点2016年，国家林业局林资发201657号文，林地变更调查工作规则要求全国范围内开展

3、年度数据更新，鼓励开展实时变更全国林地落界数据年度更新林地一张图概况章节概述1章节概述2章节概述3林地一张图概况疑困难0 1大数据量林地一张图基础数据、成果数据量大，年度更新增量数据大02数据类型丰富数据类型包括矢量、遥感影像、专题成果、DEM、报告、报表、照片等多种类型。03应用范围广业务基础支撑数据支撑造林、采伐、征占用、火灾、自然灾害、案件等多种业务。04数据分析能力数据查询、分析、空间分析、空间统计实时性要求高05数据更新能力对遥感影像、小班图形、40个调查因子、专题图开展年度更新06数据服务能力作为经营管理的基础数据需要高效的服务于各业务，基础设施投入、保障运维、对外支撑能力林地一张

4、图数据管理与服务2数据库架构、系统架构、服务体系林地一张图大数据服务平台在线服务标准规范的在线的林地数据、专题地图、三维场景服务大数据查询分析近实时的数据查询与空间分析，支撑用地决策数据生产与管理分布式数据入库、检查、服务化处理系统运行与维护系统维护、安全管理林地一张图概况章节概述1章节概述2章节概述3章节概述1章节概述2章节概述31.02.03.04.0单机、单库、SAN存储ArcGIS Server +Oracle模式分库、分表静态瓦片+Oracle分布式管理NoSQL、多级缓存静态瓦片+MongoDB、Hadoop+accumulo空间大数据基于Hadoop、accumulo、Spark

5、等技术的分布式空间大数据管理林地一张图数据管理与服务涉密网涉密网涉密网、政务内网涉密网、政务内网、公众版章节概述1章节概述2章节概述3林地一张图概况林地一张图硬件环境章节概述1章节概述2章节概述3林地一张图概况林地一张图支撑软件名称简称说明数据质量检查软件LindiData林地落界数据质量检查，入库，服务化注册，数据库维护坐标转换工具SpatialAdjust54坐标系转换80坐标系专题地图服务化编译工具VgsMapTileEngine将各类专题地图数据进行编译，使之适合网络化发布应用分布式专题地图服务软件VgsMapData分布式专题地图服务，使之可实现网络地图浏览地图浏览控件VgsMapF

6、lex基于Flex的地图二维浏览组件三维矢量编译工具EarthVectorBuilder将落界矢量数据进行编译，使之适合网络化发布应用三维影像编译工具EarthDomBuilder将落界影像数据进行编译，使之适合网络化发布应用三维地形编译工具EarthDemBuilder将落界DEM数据进行编译，使之适合网络化发布应用三维场景组织工具EarthScene将落界影像、地形、地名等数据进行组织管理三维地图数据服务EarthDataServer分布式三维数据服务，使数据可实现网络地图浏览林地数据应用服务LindiDataServer实现数据并行检索查询林地一张图关键技术与实现3分布式存储与服务、协同

7、更新、在线服务、实时查询、统计分析关键技术弹性扩展存储模型、嵌入式索引分布式数据管理标准固定表头模式、自定义、空间约束的统计统计分析 国家(年度)、省（年度、实时）、县（年度、实时）三级数据更新方法，集成造林、采伐、征占用、火灾、自然灾害等业务档案的全业务更新方法协同更新统一服务接口、多级缓存服务、二三维一体化应用二三维一体化面向空间数据的近实时或实时查询服务：自定义条件、空间查询、关联查询、地名检索查询林地一张图关键技术与实现章节概述1章节概述2章节概述3章节概述1章节概述2章节概述3林地一张图关键技术与实现 林地资源空间信息弹性扩展存储模型，实现了林地资源空间信息对象在云环境存储结构中的映

8、射和表达，支持全国林地“一张图”多状态、多介质的混合存储。分布式数据管理（1）林地资源空间信息弹性扩展存储模型分布式数据存储章节概述1章节概述2章节概述3林地一张图关键技术与实现 开放域林地资源空间信息并行嵌入式索引方法，实现了云计算环境下林地“一张图”空间信息请求智能转发，横向多节点、纵向多线程并行执行，解决了大规模林地空间信息检索瓶颈。分布式数据管理（2）林地资源空间信息并行嵌入式索引方法分布式数据检索章节概述1章节概述2章节概述3林地一张图关键技术与实现协同数据更新（1）遥感变化检测驱动林地数据协同更新技术 遥感变化检测（变化、不变化、难确定变化）数据更新机制与技术，建立与多业务、多领域

9、数据协同更新方法，实现了横向协同、纵向联动的数据更新，极大缩短了数据更新周期。l 多业务图斑数据的自动更新l 属性数据的更新技术（模型库）OBSA=L(A-AB0)/L(A)OBSB=L(B-BA0)/L(B)GDANPM*038.0*009.0*060.0165.4L蓄积生长率模型蓄积生长率模型:胸径生长模型胸径生长模型:ADEXPPD*030.0*267.0*912.91393.0章节概述1章节概述2章节概述3林地一张图关键技术与实现协同数据更新（2）遥感变化检测驱动的县级多业务协同数据更新技术章节概述1章节概述2章节概述3林地一张图关键技术与实现协同数据更新（2）遥感变化检测驱动的县级多

10、业务协同数据更新技术县级森林资源管理信息平台县级森林资源管理信息平台三维沙盘三维沙盘以三维方式展现县级森林资源现状，对资源数据的专题查询、小班查询和森林资源指标统计二维浏览二维浏览六种业务数据的实时查询和统计，包括：各业务专题所需的统计报表，实时查询和统计业务数据及相关统计图，森林资源现状统计报表、森林资源变化情况统计报表和林地资源变更统计报表。管理信息子系统管理信息子系统造林造林 班块勾绘、统计报表、统计图表、专题查询、外业调查图、作业设计图、成果导出采伐采伐 班块勾绘、统计报表、统计图表、专题查询、外业调查图、作业设计图、成果导出征占用征占用 班块勾绘、统计报表、专题查询、项目位置图、项目

11、调查图、成果导出森林火灾森林火灾 自然灾害自然灾害 林业案件林业案件业务管理子系统业务管理子系统变更编辑变更编辑根据规则自动合并六类专题数据、未确定变化原因的经外业调查核实或其它变更，手动修改，另包括拓扑校验、专题查询、成果导出年度编辑年度编辑自动更新变跟小班数据到年度小班中，重算小班面积，根据自然生长模型计算并更新自然生长的林分，上报导出资源更新成果数据、林地更新数据、资源小班数据等年度更新子系统年度更新子系统章节概述1章节概述2章节概述3林地一张图关键技术与实现协同数据更新（3）基于时空模型和历史追溯的更新数据动态管理技术 基于多时态数据库技术，构建历史林地数据库（过去时态）、林地增量数据

12、库（进行时态）及林地现势数据库（现在时态），通过时空模型和历史数据追溯机制，实现全国林地资源及其变更数据的动态管理。林地历史数据追溯机制林地变更事件时空序列林地多时态库交互增量更新章节概述1章节概述2章节概述3林地一张图关键技术与实现二三维一体化（1）二三维一体化数据服务Data 服务平台的基础，支持数据查询与可视化表达Map 各类森林资源分布图的快速调用Analysis 提供林地数据统计分析功能：空间分析、统计Data数据数据Map地图地图Analysis统计分析统计分析 采用SOA架构将系统中数据、地图、统计分析功能进行服务化封装，形成接口统一的REST风格的服务接口章节概述1章节概述2章

13、节概述3林地一张图关键技术二三维一体化（2）多级缓存服务 一体化应用效果的关键在于客户端从服务器端获取数据的效率。本项目通过构建基于客户端、瓦片服务器端、瓦片存储端的多级缓存服务，来提高数据访问的效率。章节概述1章节概述2章节概述3林地一张图关键技术二三维一体化（3）二三维一体化应用 在线式的二三维应用，在一个页面中集成二维三维界面实现联动章节概述1章节概述2章节概述3林地一张图关键技术统计分析（1）模板统计与定制统计 省、市、县指标数据逐级统计与基于嵌入式分布索引的任意区域定制统计。章节概述1章节概述2章节概述3林地一张图关键技术统计分析（2）动态变化统计分析 基于分布式存储、地类转移矩阵、页面要素聚合算法的全国、省、县的林地用地动态变化统计与分析章节概述1章节概述2章节概述3林地一张图关键技术查询分析（1）地名模糊查询与匹配 基于中文分词的模糊检索与地名匹配的林业地名检索服务章节概述1章节概述2章节概述3林地一张图关键技术查询分析（2）任意条件的数据查询分析 基于分布式存储、Hadoop、HBase等技术的属性与空间数据快速查询