1、车联网之数据融合技术项目一CONTENTS目 录01探秘车联网02探秘公交智能监控调度系统03走进车联网中的数据融合技术01探秘车联网 任务分析01装有AutoMatic Blog软件的AJ汽车 任务实施：案例分析天越来越暗了，该把车灯打开了。当前交通很顺畅，没有下雨，我十分享受蜿蜒的道路。路上交通拥堵，往后50 英里也没什么希望。思考 任务实施：案例分析序号车联网技术点备注1监测汽车行驶速度，显示在仪表盘或移动端上 2 3 4 02用摄像头代替后视镜的宝马汽车 任务实施：案例分析车内和车身两侧的后视镜被3个摄像头替代通过一块专用的屏幕，司机可以了解车后方和两侧的情况思考 任务实施：案例分析n
2、谈谈你对i8这款概念车中“车联网”技术的认识知识链接0102030405汽车安全半自动化汽车基于云，基于无线的OTA（空中下载技术）V2V即车对车的通信降低油耗、减缓堵塞车联网产业发展趋势列举三个车联网案例车联网技术中，传递信息的“网络”是什么？讨论与思考02探秘公交智能监控调度系统 任务分析01公交智能调度系统 任务实施：案例分析02公交智能调度系统总体结构与功能 任务实施：案例分析公交智能调度系统功能 任务实施：案例分析数据采集213调度监控知识链接依据平时座公交车经历，请举出几个你观察到的“智能调度”的案例。智慧公交调度系统能给我们的生活带哪些便利？如何借助“智慧公交调度系统”解决公交车
3、上“碰瓷”现象？讨论与思考03走进车联网中的数据融合技术 任务分析01车联网与数据 任务实施：案例分析目前车联网所提供的主动安全方面的措施大致有胎压监测、故障预警、碰撞报警、安全气囊弹出报警、紧急救援等。车联网的数据在预测方面可以发挥到极致。如：预测交通堵塞的地段，实时交通信息，主动安全，公交的排班。驾驶者驾驶行为分析。02多传感器数据融合解读 任务实施：案例分析 多传感器数据融合的定义可以概括为把分布在不同位置的多个同类或不同类传感器所提供的局部数据资源加以综合，采用计算机技术对其进行分析，消除多传感器信息之间可能存在的冗余和矛盾，加以互补，降低其不确实性，获得被测对象的一致性解释与描述，从
4、而提高系统决策、规划、反应的快速性和正确性，使系统获得更充分的信息。其信息融合在不同信息层次上出现，包括数据层融合、特征层融合、决策层融合。知识链接意义应用来源定义数据融合 讨论与思考思考n能够用自己的话说出多传感器数据融合的过程智慧环保之云计算项目二CONTENTS目 录04探秘城市水体污染监测系统05从阿凡达看云计算06梳理云计算与物联网的关系04探秘城市水体污染监测系统 任务分析01城市供水水质监测预警系统 任务实施：案例分析水质在线监测系统能做到24小时不间断、连续监测和远程监控，达到及时掌握饮用水源水体水质状况，预警预报重大水质污染事故，以便使水厂在发生重大水污染时掌控水源水质状况，
5、做到防范、解决突发水污染事故的目的。探究 任务实施：案例分析序号序号影响影响1 2 3 水质在线监测与传统的人工监测比，有哪些利好影响？02智能环保借力物联网，污染治理有新方法。任务实施：案例分析 讨论与思考思考n若干节点上的传感器采集到的数据，存储到了哪里？我们可以通过何种方式获取？n上题的数据存储跟云计算有无关系？知识链接n水质远程监测系统介绍05从阿凡达看云计算 任务分析01阿凡达与云计算 任务实施：案例分析n寻找阿凡达中同云计算技术相关或相通之处。02了解云计算的特点 任务实施：案例分析虚拟化超大规模按需服务高可扩展性通用性高可靠性潜在的危险性 极其廉价知识链接n宁波云医院 讨论与思考
6、思考n“云计算”已经逐步走进我们的生活中，能不能举些跟“云”技术有关是升高或案例呢？06梳理云计算与物联网的关系 任务分析01了解 任务实施：案例分析CNNIC：2015年第37次中国互联网络发展状况统计报告http:/ 任务实施：案例分析 任务实施：案例分析IAAS模式213SAAS模式PAAS模式物联网和云计算的三种结合模式03 讨论与思考思考n你如何看待“物联网和云计算相辅相成”这个观点？初识物联网信息安全项目三CONTENTS目 录07解读物联网系统安全的特点08解读物联网系统安全问题07解读物联网系统安全的特点 任务分析01物联网安全主要特点 任务实施：案例分析物联网的设备、节点等无人看管，容易受到操纵和破坏。物联网中物品的信息能够被自动地获取和传送。信息传输主要靠无线通信方式，信号容易被窃取和干扰。出于低成本的考虑，传感器节点通常是资源受限的。08解读物联网系统安全问题 任务分析01安全问题及对策 任务实施：案例分析 讨论与思考思考n如何在设计开发物联网系统时，如何去防范其系统安全？
