交通信息精准采集和智慧运维平台课件.pptx

1、交通信息精准采集与智慧运维保障目录n 城市交通基础信息建设应用现状n 交通基础信息建设带来的问题与思考n 交通基础信息精准采集的地位与意义n 智能交通能力成熟度体系与数据特征n 大范围的视频道路交通信息精确采集n 信息精准采集的保障智慧运维n 小结城市交通基础信息建设应用现状基础设施建设主导型技术主导型以某些技术手段更新为主的信息系统建设：对视频分析手段、核心算法，信号控制等新技术领域不断尝试。平台应用主导型以局部应用为主进行信息系统建设例如：交通指挥中心系统建设，交通诱导发布平台建设，卡口/测速 系统、车辆检测系统、稽查布控、警力管理、二次识别系统。其他建设主导型依托于移动互联网的应用建设：

2、微信发布平台，移动执法平台。城市以智能交通管理建设的基础建设为主：主要以安装相应的视频检测器、线圈检测器、微波检测器、信号控制器、诱导屏幕等。交通基础信息建设与应用以交通基础数据精准采集与应用为核心目标交通管理交通势态评估数据挖掘与研判稽查布控资源共享交通基础信息公众服务应急指挥城市交通管理建设带来的问题与思考数据采集精度密度不足，如：实际路况与诱导发布系统不一致采集覆盖度够了但数据有效利用缺少手段交通信息采集能力、水平缺少度量数据孤立，缺少联通关联。构建的上层系统使用价值不高可视化不足，难以有效指导交通管理持续投资了几年一直没有可圈点的显著效果问题问题精度不足缺少手段缺少度量孤立失联可视化不

3、足收效甚微思考一提到基础信息化建设，谈到思路要么考察学习，要么听厂商对已建项目的宣讲，追问需求，东拼西凑，建外场，建内场，但真正符合本市的建设思路解决办法到底在哪里？信息化年年规划年年建设，具体发挥了哪些做用，抓拍量提高了？事故率下降了？在哪些环节解放了警力？在交通管理与服务上发挥了的作用在哪里？云计算、大数据、互联网+科技处（科）每天都接触新的技术手段，团队的能力储备能够支撑吗？提高团队能力的手段在哪里？提高信息化技术水平的手段在哪里？钱也花了，精力也搭了，全员也参与了，信息系统建设的效果到底在哪里？对城市发展有什么作用，主题整治活动有什么帮助？对交警管理工作带来哪些便利？建设思路在哪里发挥

4、的作用在哪里？提高水平的手段在哪？信息系统建设效果在哪里？交通基础信息精准采集的地位与意义交通基础信息大数据池数据交换基础信息精准采集智慧运维监管平台团队支撑全面监管精细诊断智能定位公众服务管理挖掘二次识别数据清洗智能研判浮动车、社会上报高清视频地磁、线圈手机信令微波、雷达交通管理信号绿波严管氛围稽查布控交通势态诱导发布分析辅助决策交通安全事故预防预案处理应急指挥调度系统思考精细管理持续改善阶段初始阶段机会性的可重复可管理最佳化特征散点的有计划的综合健全的已广泛实施足以支撑驱动力策略尝试性的服务交付因需求而购买逐步改进，取得阶段成果预测和预防差异化竞争效应技术可行性带动项目成功基础建设管理与战

5、略规划实施文化的转变，趋合理化及资产杠杆自适应，感知互动系统敏捷，创新，持续改善成熟度模型来自 IDC智能交通能力成熟度体系与基础数据特征交通数据特征信息孤岛类型单一数据量小部分联通成多元化局部规模化中心集中主次融合规模化呈现城市交通信息多元数据融合思路多数据融合交警自建采集系统在关联性、针对性、权威性、安全性上具有先天优势，可实现基于动态信号配时交通势态预测及诱导发布。同时引入社会化服务类大数据作为辅助支撑，将有效提高城市交通管理与服务质量。检测器类型车辆归属车道定位优点缺点感应式环形线圈能成本低，识别率高需破坏路面，易损坏维护困难，不能区分车辆地磁检测器能成本低，识别率高需破坏路面，易老化

6、不能区分车辆微波雷达检测器能识别率高功能单一，价格昂贵，不能区分车辆红外检测器能安装简便距离受环境影响大，不稳定，不能区分车辆RFID检测不能识别准确，可区分目标车辆距离有一定影响，需要所有目标车辆安装，路端设置接受装置，维护复杂AVL/GPS检测不能动态实时性好受环境信号影响大，需要所有目标车辆安装，维护复杂；昂贵手机信令不能快速实施，采样点多，覆盖容易干扰因素大，精确度在市区应用效果不理想，数据来源需要按年租用视频检测能功能多，可视化，附加价值大，可用于多种信息采集。随采集源质量及分析算法升级精确度高。需要立杆，区域控制精度依赖路网内部署密度。夜间依赖补光系统质量城市交通信息基础数据采集技

7、术分析大范围的视频道路交通信息精确采集路口（电警反向）排队长度检测交通流量检测交通事件检测交通监控录像支持：枪机、球机路口（电警点位）交通违法取证车辆通行记录交通流量采集高清录像支持：高清枪机道路（卡口点位）车辆通行记录交通流量检测交通监控录像支持：高清枪机快速路和高架路侧双向交通事件检测双向交通流量检测交通监控录像支持：球机、云台、枪机路侧交通事件检测交通流量检测交通监控录像支持：球机、云台、枪机目标：视频采集覆盖市区90%以上的路口，基本完成城区采集系统全覆盖，进行大范围视觉分析。ITS以交通业务为中心全面视频资源利用，大范围智能分析看得清+看得见量化+全局把握高效共享与预防1、覆盖度提升

8、2、信息全面萃取3、信息业务分类4、信息统一接口5、交通大数据全面整合无处不在的感知辅助决策与诱导能力 11，结合业务事前风险分析2，路网流量，提供平衡改善对策3，实施智能实时诱导1、依据交通历史数据，分析交通规律模型2，按照用户群，实时分类共享3，完成交通各部分间的协作能力 2能力 3新一代交通信息采集技术区别于以往采用“虚拟线圈”,“运动检测”的车辆“存在性感知”视觉分析方法。东软视觉车辆识别与轨迹跟踪技术，实现了车辆的“认知”。是道路交通车辆检测手段从“感知”到“认知”的技术革新。可对复杂的车辆行进轨迹情况进行持续跟踪，对左转弯待转、直行区待行、车流复杂路口、环岛、可变车道，可变信号灯路

9、口的违法行为可有效捕获。东软多目标车辆识别与轨迹跟踪技术ls1Ls2lr右转直行左转调头信号灯ABCD传统虚拟线圈技术车辆识别与轨迹跟踪技术30项云警可以针对每路视频进行多目标车辆实时跟踪交通信息采集，可同时管理64辆车中心云计算模式，路端不再放置计算单元0部署，后端一地升级全区受益，快速拉齐全区域科技水平拥有30余项机器视觉人工智能相关专利，车辆识别与轨迹跟踪技术带来本质性更新与突破云警技术带来了监控视角的超广范围支持，可看到纵向3车位，是传统视角的3倍依靠云警的精准采集能力，对路口违章捕获是传统设备捕获量的3倍以上64辆 3车位3倍0部署云计算电子警察的优势 大范围道路交通信息精确采集云警

10、视角普通电警视角u 外场设备最精简，故障率及维护成本大大降低u 看得更多，抓得更多：视角比以往扩大3倍，违章捕获数大于3倍。u 电子警察远车位执法成为可能，路口加塞变道，超长大车记录u 云计算能力强，车辆轨迹跟踪专利技术应用，支持64辆车同时跟踪u 中心视觉分析服务可动态切换及虚拟化部署，信息全面精准多元采集，一地升级全区受益。云中心高密度集中计算架构前端视频采集+后端视觉分析减少户外设备，系统稳定，节省投资 云计算，云应用，适合高复杂度算法，单机柜500路处理能力东软云警大范围交通信息采集案例集锦超远视角路口电子警察高点派排队长度、转向比路侧逐车道交通流量、流速天网视频完成卡口功能天网视频车

11、辆逆行违法举证天网视频双黄线调头违法举证东软云警大范围交通信息采集案例集锦拉链式路段电子警察可变车道电子警察信号灯、倒计时质量诊断快速路车辆逆行事件识别快速路车辆停车事件识别视频信息采集质量诊断故障识别智能定位报警：自动故障定位，高效处理交警业务质量的精细诊断：更细化的业务质量分类可视化运维效果用户体验：大数据展示及精细度量交通信息精准采集保障东软智慧运维监管平台问题1：运维技术手段落后,偏重事后处置和维护问题2：系统运行维护工作流程未实现信息化管理问题3：缺乏对业务系统可用性状态的有效监控问题4：缺少对运维体系维度有效度量及可视交警信息系统建设运维问题抽象：东软智慧运维监管平台亮点：交警业务

12、设备全面接入监管：跨接各种厂家设备01全面接入适配品牌支持：海康 大华宇视安讯视英飞拓中星微02视频采集质量分析检测项：马赛克检测 帧间状态检测雪花检测滚屏检测亮度异常检测遮挡检测单色屏检测视频中断03卡口业务能力04电子警察业务能力接入方式：p直连相机获取视频p通过流媒体服务器获取视频p模拟设备可先进解码器再接入适配方式：p支持ONVIF协议主流相机接入p对于封闭协议厂家需通过SDK接入接入方式：p支持相机直接上传数据方式p支持与即有卡口系统库对接检测项：卡口设备实时状态设备能力达标分析逐车道上传量同比数据延时状态分析不同时段业务量同比逐车道补光系统故障诊断检测项：电警设备实时状态设备能力达

13、标分析逐车道上传量同比数据延时状态分析不同时段业务量同比检片数据有效性占比分析接入方式：p支持相机直接上传数据方式p支持与即有违章系统库对接05其他交管业务监管检测项：信号灯故障检测倒计时故障检测补光灯故障检测标志标线不清晰检测接入方式：p直连相机获取视频p通过流媒体服务器获取视频p支持卡口图片二次识别交通管理外场设施业务能力与服务质量全面监管Hypervisor虚拟化网络CSSPlugin PlatformSNMPHypervisor Adaptor中心运维引擎PDUUPSATS空调WindowsLinuxSolarisAIXNetAPPEMC防火墙负载均衡路由器交换机XenServerVm

14、wareKVMXENRHEVPowerVM数据库(DB2、MySQL、Oracle、SqlServer)应用服务器(Tomcat、WebSphere、Weblogic、JBoss)消息中间件(ActiveMQ)东软行业应用第三方应用采集周期：1min采集周期：2min采集周期：3min应用中间件JMX/JDBCRest/WebservicePlugin PlatformCSS新资源SNMP/Modbus存储SNMP/SMI-S动力环境服务器SNMPPlugin PlatformCSS资源监控配置插件开发支持新类型资源监控资源集中监控3D虚拟可视化实时使用情况网络拓补监控指挥中心资源监管指挥中心

15、资源监管交通管理内场设施资源服务质量全面监管小结：大范围交通信息精准采集与保障n 构建大范围交通基础数据精确采集云警系统可解决以往交通信息采集管理自成体系、数据散乱、孤岛存在、重复开发、标准化较差、共享困难等问题。建设集中管理、格式统一、安全规范、充分共享、全面服务的交通基础数据中心。n 基础数据密度、精度保障后才能进行有效多源数据融合、海量数据挖掘。做好交通拥堵指数评估、车辆稽查布控、交通事故大数据分析与预防、智慧交通运维监管、互联网各类交管服务应用等上层建筑。案例：浙江某城市交通管理与服务建设历程2011整体规划完成，局部改造展开，引入东软多功能电子警察系统，设备故障率降低40%,有效违章捕获量比2010年提高10倍,路口秩序得到改善201220132014规模化实施，交通基础数据中心建设，为改善路口信号和标志标线等提供依据感知交通综合平台构建，实现设备统一管理，跨区域业务整合。被列为浙江省科技进步推广项目城市交通管理与服务，分布式虚拟化技术应用，海量数据挖掘。成为智慧城市试点单位重要开发项目1800套套310套套48套套云警设备套数634套套1200套套2015东软为城市交通管理与服务提供科学完整解决方案