1、第1章绪论第1章绪论1.11.1人工智能的起源与发展人工智能的起源与发展1.21.2人工智能学术流派人工智能学术流派 1.31.3人工智能的研究与应用领域人工智能的研究与应用领域1.1人工智能的起源与发展 1.萌芽期 2.形成期 3.发展期1.萌芽期 这一时期的主要成就是创立数理逻辑、自动机理论、控制论、信息论和系统论，以及通用电子数字计算机的发明。这些成就为人工智能的诞生和迅速发展提供了充足的思想、理论和实验工具等物质技术条件。2.形成期 这一时期的主要成就是人工智能学科的正式诞生，并在定理证明、问题求解、博弈和LISP语言以及模式识别等许多领域取得众多突破成果，人工智能作为一门新兴学科迅速
2、受到人们的关注。3.发展期 20世纪60年代以来，人工智能的研究活动越来越受到国内外专家学者的重视。目前，人工智能技术在美国、欧洲和日本发展迅猛。在我国，类人性机器人的研究受到机械和自动控制工作者的重视。1.2人工智能学术流派 1.符号主义 2.联结主义 3.行为主义1.符号主义符号主义又称逻辑主义（Logicism）、心理学派（Psychologist）或计算机主义（Computerism）。认为知识的基本元素是符号，智能的基础依赖于知识。该理论倡导以符号形式的知识和信息为基础，主要通过逻辑推理，运用知识进行问题求解。2.联结主义 联结主义又称为仿生学学派（Bionicsism），该学派源于
3、仿生学，主张人工智能可以通过模拟人脑结构来实现，主要内容就是人工神经网络（ANN）。3.行为主义行为主义又称为进化主义（Evolutionism）或控制论学派（Cyberneticsism）。目前，人工智能界对行为主义的研究方兴未艾。该学派源于控制论，倡导智能取决于感知和行为，不需要知识，不需要表示，亦不需要推理，即智能行为只能通过现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。1.3人工智能的研究与应用领域1.专家系统2.机器学习3.模式识别4.自动定理证明5.自然语言理解6.人工神经网络7.智能决策支持系统8.博弈9.智能机器人10.数据挖掘与知识发现1.专家系统 专家系统是依靠人类专家已有的知识
4、建立起来的知识系统，是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。与传统的计算机程序相比，专家系统是以知识为中心，注重知识本身而不是确定的算法。2.机器学习 机器学习的研究与认知科学、神经心理学、逻辑学等学科都有着密切的联系，并对人工智能的其他分支，如专家系统、自然语言理解、自动推理、智能机器人、计算机视觉、计算机听觉等方面，起到重要的推动作用。机器学习经过多年的发展，已经形成了许多学习方法。3.模式识别 模式识别是根据研究对象的特征或属性，利用以计算机为中心的机器系统运用一定的分析算法认定它的类别，系统应使分类识别的结果尽可能地符合真实。模式识别是一门综合性、交叉性学科。4.自动定理证明 自
5、动定理证明是让计算机自动的进行推理和证明数学定理，自动模拟人类证明非数值符号的演算过程。很多非数值领域的任务如医疗诊断、信息检索、规划制度和难题求解等方面都可以转化成一个定理证明的问题，因此自动定理证明的研究在人工智能领域具有普遍意义。5.自然语言理解 自然语言是人类相互之间进行信息交流的主要媒介，人们之所以能够轻松自如的进行交流，是因为人类有很强的自然语言理解能力。6.人工神经网络(1)生物原型研究从生理学、心理学、解剖学、脑科学和病理学等生物科学方面研究神经细胞、神经网络、神经系统的生物原型结构及其功能机理。(2)建立理论模型根据生物原型的研究，建立神经元和神经网络的理论模型。(3)网络模
6、型与算法研究在理论模型研究的基础上构造具体的神经网络模型，以实现计算机模拟或准备制作硬件，包括网络学习算法的研究。(4)人工神经网络应用系统在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构造专家系统、制成机器人等。7.智能决策支持系统 决策系统是管理科学的一个分支，把人工智能中的专家系统和决策系统有机的结合就形成了智能决策系统。它是近年来新兴的一个研究领域。8.博弈合作博弈；非合作博弈；完全信息博弈；非完全信息博弈；静态博弈；动态博弈，等等。博弈的类型分为：9.智能机器人 智能机器人是指具有人类所特有的某种智能行为的机器，它是在电子学、人工智能、控制理论、系统工程、机械工程、仿生学以及心理学等各个学科基础上发展起来的综合性学科。由于它是直接面向应用的，社会效益强，所以发展非常迅速，显示出其强大的生命力。10.数据挖掘与知识发现数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。知识发现是所谓数据挖掘的一种更广义的说法，即从各种媒体表示的信息中，根据不同的需求获得知识。
