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文档编号:3546132      下载积分:25 文币
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敏捷AI中台智能业务支持方案.pptx

1、AI中台:一种敏捷的智能业务支持方案目 录CONTENTSAI中台的提出1AI中台的目标与定义2AI中台的实施路线3实例分析401AI中台的提出中台化战略在线交易资讯金融医疗教育大中台、小前台:沉淀共享服务 打破系统壁垒 业务快速创新企业能力的中台化业务中台构建核心业务中心,共 享业务单元能力服务,支持前台业务快速组合 试错数据中台统一数据标准,沉淀公 共数据,实现数据实体 化融合,对外提供统一 数据服务。技术中台标准墓础设施能力接口,统 一开发框架,提供研发士作 的综合管理、高效辅助服务 以及产晶持续发布移动中台针对APP害户端提供敏P的 移动技术核心,实现快速交 付、跨平台开发、可靠网络

2、接入等支持能力前台业务计算与A储资源 企业数据发展方向:智能化数据智能数据中台数据平台数据功能好用易用可用能用对数据原提供基本存储、管理 运维功能提供数据平台化管理、一定程度的自助化功能提供数据的资产化、融合化、运营化能力从数据洞察到学习预测,数据驱动创新业务智能化需求来源例,金R领域的智能业务需求金R、医疗、汽车、零售I业在价值链各B节上的应C场景归纳(节 选 资 料 来 A,CAAi,Ro(a)d Berger问题:中台敏捷性 VS AI项目研发复杂性数据中台业务智能 需求AI模型 构建训练用户细分 需求用户画像 用户聚类个性推荐 需求用户偏好 协同过I智能数据 模型数据 标准化数据 实体

3、化数据A务 V一化计算与存储平台业务前台智能问答 需求问题理解 答案检S数据分析 特征工程模型 训练部署.IIE AI项目 过程复杂数据中台 敏捷驱动问题原因21智能化方兴未艾,研 发处于较原始的阶段,缺乏完I的生命周期 管理理论,和相?的 管理框架说明中台能力没高完 全覆盖前台业务研发 中笨重、重复、低效 的环节,缺乏对AI研 发过程的敏捷支A能否对数据中台进行进一步智能化跃 迁,解决上述问题呢?数据中台?该提 供什么样的智能 化能力?中台战略?该如 何敏捷支A智能 化业务需求?NoYes从狭义人工智能的两个领域说起算法固定可高度自动化关注数据计算密集型涉及人工环节过程复杂洞察学习 预测数据

4、中台能否支持所有的AI需求?数据中台前台智能 业务需求模型部署模型训练性能监控特征工程数据标注数据弱相关数据强相关AI中台与数据中台的分离数据中台前台智能 业务需求AI中台数据标注模型部署性能监控模型训练特征工程承担复杂的学习 预测类智能需求研发集成数据挖掘、数据洞察智能算法和模型AI中台与数据中台的分离一结构图数据中台业务智能 需求用户细分 需求个性推荐 需求计算与存储平台业务前台智能问答 需求AI中台A型设计 训练标注管理I控服务服务编排A型/算法库智能数据A型关联分析主成分分析数据标准化数据实体化数据服务统一化异常点分析数据 探索学习 预测AI中台的目标与定义02AI项目的敏捷化需求:两

5、类不同任n自然语言处理I计算机视A.害户画像智能凤控个性推荐 纵 向 任 n横 向 任 n智能问答纵向任务 复 杂 的 项 目 生 命 周 期 管 理数据获取模型部署性能监控模型评估业务理解定义目标 定义场景范围方案设计数据处理获取数据 数据分析及预处理 样本采集与标注运行监控模型上线 线上性能评估持续演进模型建立 与训练业务场景 分析数据准备 与分析特征工程模型学习特征工程模型迭代学习与评估横向任务敏捷需求语言识别NLP里解图像识别模型预训练特征士程数据准备更新部署运行监控口训练口服务的可复用性 模型库、算法库 的有效筒里稳定的运行平台 便捷的数据接口 性能的持续监控两种任务的敏捷需求归纳:

6、AI中台应解决的痛点解决痛点:AI中台的能力AI中台的定义Al中台是一套完整的智能模型全生命周期管理平台和服务 配置体系,基于数据平台服务,通过对智能服务的共享复用、对智能服务研发相关角色进行管理,以及研发流程的标准化、自动化,对前台业务提供个性化智能服务的迅速构建能力支持。AI中台的实施路线03业务 理解P型 学习I 据 处理:行 监控业务 需求特征工程P型训练P型评估I据获取I据准备 与分析部署:行A能监控P型 交付I 据 变 换 ,时序、图像、NLP特征算法选择,参 I 调 优,集成P型管理错误分析,P 型 测 试,相关评价指NI据源管理 I据环境分析I据整理、清洗,统计分析处理,探索

7、分析,采样、N注P型库算法 库AI产晶研发生命周LAI中台主要成分业务理解数据处理运行监A模型学习根据业务需求设计实施 方案,服务编排,通用 方案模板管理数据接入,数据的准备 与分析,采样、标注 模型特征提取,训练、评估、调优管理,可复 用模型库、算法库管理模型自动部署,发布、更新管理,性能监A,对外服务接口管理中台管理AI中台角色、I限统一 A制,资源管A监控平台建模平台模型结构流程建模、模型编排为服务数据处理平台 数据分析、可视化、整理、预处理标注平台样本获取、人士标注训练平台 模型自动训练、优化 结果评估、追踪部署 运行平台服务 模 型 部 署 发 布,对 外 提 供 访 问 接 口 常

8、见机/学习相关平台 数据采样、性能追踪、可视化输出、报警从平台到中台业务理解数据处理运行监控模型学习中台管理部署 运行监控平台 平台数据处理标注平台 平台建模平台训练平台业务 建模服务 模型 建模AI中台能力层次基础设施支撑训练工具Al平台Al中台模型 服务结 构可配置化模型算法 可复用化训练优化 自动化保障提效数据操作 可视化模型 服务 可维护化服务编排 共子能力方案可复用 能力全流程管理 能力统一访问 能力角色管理 能力模型训练 追踪能力算法框架 支持能力在线部署 更新能力在线数据 操作能力资源运维 调度能力数据接入高性能计算 资源运行环境 资源文件存储网络服务稳定自动标准高效AI中台能力

9、与成分映射业务理解数据处理模型学习运行监控中台管理基础设施支撑训练工具Al平台Al中台模型 服务结 构可配置化模型算法 可复用化训练优化 自动化保障提、数据操作 可视化模型 服务 可维护化服务编排 共享能力方案可复用 能力全流程管理 能力统一访问 能力角色管理 能力模型训练 追踪能力算法框架 支持能力在线部署 更新能力在线数据 操作能力资源运维 调度能力数据接入同性能计算 资源运行环境 资源文件存储网络服务稳定自动标准同、模型 服务结 构可配置化模型算法 可复用化训练优化 自动化数据操作 可视化模型 服务 可维护化AI中台能力与平台映射服务编排 共享能力方案可复用 能力全流程管理 能力统一访问

10、 能力角色管理 能力业务理解数据处理模型学习运行监控中台管理业务建模平台中台管理平台Al平台Al中台提效服务模型建模平台训练平台数据处理标注平台监控平台部署运行平台平台AI中台主要功能组件方案模板方案设计服务编排服务共享数据展示数据访问数据分析数据标注模型训练算法库模型库特征处理性能监控自动部署产品封装模型更新发布测试访问接口流程控制角色权限资源管理租户管理中台管理模型追踪服务设计前台业务需求业务理解数据处理模型学习运行监控总体运转流程方案模板方案设计服务编排服务共享数据展示数据访问数据分析数据标注性能监控自动部署产品封装模型更新发布测试访问接口数据中台流程控制角色权限资源管理租户管理业务需求

11、模型训练算法库模型库特征处理模型追踪服务设计复用服务配置业务理解中心方案模板方案设计服务编排服务共享业务需求数据处理 中心业务分析师 数据分析师 算法工程师方案分解方案复用服务复用数据分析 参考产品封装指导模型训练任务数据获取要求数据处理 中心模型学习 中心运行监控 中心数据处理中心业务理解 中心数据分析师标注工程师模型训练数据模型学习 中心数据中台数据展示数据访问数据分析数据标注数据分析参考业务理解 中心数据获取要求生产数据运行监控 中心模型学习 中心模型校正 数据分析业务分析师 算法工程师加工可视化可视化操作参考模型学习中心数据处理 中心运行监控 中心模型训练算法库模型库特征处理模型追踪服

12、务设计模型 评古算法工程师算法工程师己训练模型发布数据处理 中心训练数据性能校正数据操作模型服务任务业务理解 中心运行监控 中心特征 输入复用流程 设计复用重设计训练 输出运行监控中心性能监控自动部署产品封装模型更新发布测试性能 指标访问接口交互 数据数据处理 中心业务理解 中心模型学习 中心数据处理 中心模型学习 中心生产数据己训练 模型服务产品封装 指导处理输出性能校正部署发布部署更新业务用户运维人员AI中台层级架构方案设计服务编排服务共享方案模版模型设计特征处理模型训练模型追踪模型库算法库数据访问数据展示数据A注数据分析访问接口发布测试自动部署模型更新产品封装性能监控角色权限租户管理流程

13、控制资源管理业务 理解模 型 学 习数据 处理中台管理运行监控业务理解 模型学习数据处理 运行监控中台管理实例分析04智能投顾机器人智能投顾(Robo-advisor)通过人士智能A法,在线提供自动化的资产组合配置建议的财富管理服务-如:投米R 专业 金融顾问智能投顾 机器人如何配置 资产?image:F智能投顾机器人智能投顾所涉及AI服务及数据(简化)智能交(聊天机器人)害户画像(已有数据)筛选产自池(已有数据)风险分析 资产配比 投资产自推A客户风险偏好客户、产品画像智能用户 交互技术房产储蓄海外教育image:F案例实施:业务理解方案设计:是否有可复用方案?设计/方案接口数据配置数据源

14、角色配置 服务复用闲聊机器人服务财富产晶画像案例/施:模型学习模型设计与训练 从万案设计获取模型服务 ob 设计服务流程 复用模型 算法 or 新建模型 新建模型开发 模型自动训练、可视化追踪 发布模型服务案例实施:模型学习模型设计与训练 从万案设计获取模型服务 ob 设计服务流程 复用模型 算法 or 新建模型 新建模型开发 模型自动训练、/视化追踪 发布模型服务开发J端托管服务器训练集群追踪服务器代码上传结果推送代码发布模型调优案例实施:运行监控服务测试上线 服务封装 方 案 封 装 服务测试 方 案 测 试 方案发布与接口配/案例实施:运行监控服务测试上线 服务封装 方 案 封 装 服务

15、测试 方 案 测 试 方案发布 访问接口配置性能监控/型 服 务 方 案 监 控/型 服 务 方 案 更 新案例实施:数据处理自动对接数据中台 通过数据中台可视化士具观察数据 利用数据中台数据模型预处理数据 标注平台开展各模型数据标注支持模型训练 设计模型过程中访问数据中台绑走训练数据 文件、数据库、真他数据存储系统d da av vi in nc ci i山 结05总 结AI中台:一种敏捷的智能业务A持方案 数据 业务智能化/展的产物 基于数据平台 中 台,面 向 前 台 业 务 需 求 覆盖AI产晶研/全生命周期管理 沉淀技术、共享I务、优化流程、整合资源、降低成本、提升效率 从平台到中台,根据实际逐步实施Thanks!

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