QQ大数据及其应用介绍课件.pptx

1、QQ大数据及其应用介大数据及其应用介绍绍QQ大数据大数据 规模数据QQ月活跃用户数超过QQ最高同时在线超过QQ空间月活跃用户数超过QQ好友关系链对超过8.4亿亿2.0亿亿6.5亿亿900亿亿活跃数据一天QQ总发消息超过一天发空间说说、个签超过100亿1亿大数据应用一：好友大数据应用一：好友/群推群推荐荐数据：社交+标签+LBS算法：识别并推荐适合的人与群应用：在用户主动加好友/群时及时推荐数据：数据：SNS+标签标签+LBS足球数据挖掘东北人摄影旅游当前的活 动地点过去的活 动地点新加好友新加好友旧有的社交圈子旧有的社交圈子即将加入的社交即将加入的社交 圈子圈子基于用户标签基于用户标签基于活动

2、地点基于活动地点用户状态用户状态社交需求社交需求12感知 用户通过社交行为、用户标签以及活动地点感知用户状态以及社交需通过社交行为、用户标签以及活动地点感知用户状态以及社交需求求。基于社交行为基于社交行为算法：识别并推荐适合算法：识别并推荐适合的的人与人与群群从新的社交圈子中挑选与用户匹配的好从新的社交圈子中挑选与用户匹配的好友友/群进行推荐，帮助其快速融入。群进行推荐，帮助其快速融入。腾讯足球群新同事东北老乡同好群体应用：用应用：用户户主动加好主动加好友友/群群时及时及时时推推荐荐群组推荐好友推荐大数据应用二：广点大数据应用二：广点通通广点通助力长尾广告广点通的大数据解决方案案例应用：红米手

3、机促销广点通助力长尾广告广点通助力长尾广告优质资源亿万活跃用户潜在投放量，提供多方位广告展现平台高效传播智能广告竞价机制，高效提升广告效益。实现通过实际带来推广效果付费精准聚焦细粒度挖掘用户属性，精选出适合广告主推广的目标用户群基于腾讯大社交平台独特基因，以海量用户为基础，以大数据洞察为核心，基于腾讯大社交平台独特基因，以海量用户为基础，以大数据洞察为核心，以智能定向推广为导向，广以智能定向推广为导向，广点点通提供一站式网络推广营销平台。通提供一站式网络推广营销平台。广广点点通的大数据解决方通的大数据解决方案案人人 口口 统统 计计 推推 荐荐内内 容容 推推 荐荐协协 同同 过过 滤滤增增

4、强强 CF方方 法法基础属性数据人口属性人口属性年龄/性别地域/学历职业/收入上网场景兴趣属性兴趣属性(400余种类目余种类目)女装女包行为属性数据自定义标签自定义标签(100万个)指环王索尼安踏莫文蔚生活状态生活状态职业状态婚恋状态广点通应用大数据去了广点通应用大数据去了解解每一位用户的喜好和需求，做到满足各个业务的每一位用户的喜好和需求，做到满足各个业务的个个 性化精准推荐需求。性化精准推荐需求。数据：海量算法：精准应用：实时案例：案例：红红米手机促销米手机促销对对QQ空间用户进行红空间用户进行红 米手机促销米手机促销年轻上网用户，同时小米用户在 空间中的使用占比较高小米希望通过与QQ空间

5、的合作 促进红米手机首发销售，并扩大 红米手机在目标客户群中的品牌 影响力。推广需求广点通精准用户定位QQ空间活跃用户Android手机用户18-35岁执行方案推广效果90秒红米全部售罄10W台；首发第1秒超过15万用户抢购；10万万 15万万 745万万在空间预约创下史上最疯狂首发。大数据应用三：用户行为研大数据应用三：用户行为研究究QQ用户行为的研究思路案例：春节人口迁徙报告QQ用户行为的研究思路用户行为的研究思路发挥发挥QQ基数大、变量多的大数据优势，与社会热点话题结合，通过大数据基数大、变量多的大数据优势，与社会热点话题结合，通过大数据计计 算技术与呈展技术开算技术与呈展技术开展展全网

6、用户行为研究，传播全网用户行为研究，传播QQ大数据的社会价值。大数据的社会价值。QQ号码SNS行为数据关系链数据年龄/地域/性别等户口数据LBS数据网络/终端信息社会关系连接用户社交行为用户迁徙行为用户上网习惯影响力传播产品易用性数据记录与收集行为分析案例：春节人口迁徙报告案例：春节人口迁徙报告地域属性交通方式城市风俗特征景点分布名校分布迁徙人群特征基于基于QQ用户用户位置位置变化轨变化轨迹迹，建，建立立模模型型测测算算迁徙迁徙规规模，分模，分析析人口人口迁迁徙方向徙方向及及其影其影响响因因素素。该报告两次登录央视，并引来知乎该报告两次登录央视，并引来知乎日日报、报、凤凤凰新凰新闻闻等媒等媒体

7、体主动主动扩扩散报散报导导。数据准备数据准备建模分析建模分析报告输出报告输出全样本：全样本：8亿以上QQ使用记录及LBS信息；唯一唯一ID：QQ用户身份ID具有 用户跟踪能力；多样性：多样性：支持多维分析，包括QQ聊天对象属性、位置属性、行为时间等交叉分析。迁徙规模测算模型人口迁徙因素分析大数据应用四：客户生命周期管理大数据应用四：客户生命周期管理(CLM)数据：多指标、多维度的海量数据采集模型：在用户各生命周期进行预测与预警应用：搭建CLM自动化系统数据：多指标、多维度数据：多指标、多维度的的海量海量数数据采据采集集每周计每周计算算3.5亿的亿的QQ用户，用户，500多个指标，全面覆盖用户的

8、腾讯平台数多个指标，全面覆盖用户的腾讯平台数据据模型：在用户各生命周模型：在用户各生命周期期进行进行预预测与测与预预警警建立预测、预警以及用户群特征分析模型，涵盖用户各个生命周期阶建立预测、预警以及用户群特征分析模型，涵盖用户各个生命周期阶段段喜欢漂亮的东西尤其是装扮类的例如花藤；兴趣喜欢购买新颖和年龄比较年轻，装扮爱好者装扮爱好者心理需求心理需求百分比(转化率）百分比作家作家QQ整体活跃整体活跃来越高的，但是不 友页面上分享、大使用Qzone基础 发表，和在别人APP付费付费非常活跃的用户，总体活跃度低。而且变的越来越基础活跃最近8 活跃。几乎活跃周呈下行趋势；于所有基础功能；QQ账户里还有

9、 也比较喜欢买红余额。这部分人 钻，对绿钻，蓝年龄较大。钻和黑钻等不感 兴趣。这个客户很多QQ好友沉默用户沉默用户拥有3个钻以上；他们喜欢互动娱乐，喜欢在说说日志 喜欢在第三方游愿意为此花钱；上表达观点，也戏或者应用上花最近活跃次数是越 喜欢在自己和朋广泛，比较博爱：钱，但对活动有活跃于多种活动；特别偏好：仅在装扮和音乐盒等功能，对他们而言，的页面上评论；有吸引力的东西。少数产品上活跃。有趣的游戏是关键。时刻都要跟朋友该人群男性比较他们往往比一般用 连在一起，手机钻族收集群钻族收集群非常喜爱相册，尤其是上传照片；对游戏/应用不感 兴趣，对装扮也 不感兴趣。他们 有时候自己写写 日志，他们喜欢

10、作为客户看别人朋友数量和大多数用户相当多户年龄大，朋友较 少，男性居多功能活跃；不太 关心相册。这个 人群有很多朋友的Qzone。这群 人一般Q龄较长，朋友较多，相对 年龄较大群比较年轻，有细分规模细分规模15%2%27%18%7%5%26%转化率是平转化率是平4X7X3X2X3X8X1X均数的倍数均数的倍数0.4%0.7%0.3%0.2%0.3%0.8%0.1%价值价值22%5%28%15%8%12%10%相册狂热者相册狂热者应用：搭应用：搭建建CLM自动自动化化系统系统实现用户信息采集、数学模型部署、活动精准投放、活动效果评估的全面自实现用户信息采集、数学模型部署、活动精准投放、活动效果评

11、估的全面自动动 化，为用户提供及时准确的个性化服务，同时提高生产效率化，为用户提供及时准确的个性化服务，同时提高生产效率用 户 信 息 采 集腾 讯 大 数 据 计 算 平 台5500台 服 务 器总 存 储 突 破 76PB日 均 计 算 超 过 5PB数 学 模 型 部 署多 样 化 数 学 模 型潜 在 用 户 预 测流 失 用 户 预 警用 户 特 征 细 分活 动 精 准 投 放丰 富 的 触 达 渠 道QQtips弹 窗Q Q 邮 件Q Q 空 间 广 告 位活 动 效 果 监 控科 学 的 试 点 和 评 估 方 案模 型、渠 道、活 动 等，多 维 度 评 估 对 比自 动 化

12、 报 表 监 控 系 统大数据应用畅想大数据应用畅想幸福指数与舆情监控中国城镇化进程研究个人征信大数大数据据应用畅想一：幸应用畅想一：幸福福指指数数关注关注QQ用户幸福指数，做中国网民生活状态和社会运行状态的用户幸福指数，做中国网民生活状态和社会运行状态的“睛雨表睛雨表”。从互联网到现实世界积极情绪积极情绪/消极情绪消极情绪分析用户发表文本内容人际关系与社会形态人际关系与社会形态分析用户关系连接经济水平与生活状态经济水平与生活状态分析用户消费记录大数大数据据应用畅想二：舆应用畅想二：舆情情监监控控通过对用户行为数据系统性的收集与分析，可以全面了解民众对民生问题通过对用户行为数据系统性的收集与分

13、析，可以全面了解民众对民生问题的的 诉求，并能对突诉求，并能对突发发事件进行及时监事件进行及时监控控与预警。与预警。XX市车牌要 要摇号了社会社会事件事件数据数据 采集采集反对摇号不支持摇号啊买车都要排队了QQ空间状态腾讯微博发言 门户网站评论观点观点 汇总汇总得出得出 结论结论60%的人对购车限号持反 对意见，其中以18-25岁 的男性为主。大数大数据据应用畅想三：中应用畅想三：中国国城镇城镇化化进程进程研研究究通过LBS计算人口常住地例行统计各地的常住人口建立模型推算城镇化进程通过通过QQ用户用户LBS轨迹的变化跟踪计算轨迹的变化跟踪计算，从人口迁移的角度看评估城镇化发从人口迁移的角度看评

14、估城镇化发展展 的动力的动力包括乡村的推力和城市包括乡村的推力和城市的的拉力。拉力。124跟踪研究各时间切片变化32014年2024年大数大数据据应用畅想四：个应用畅想四：个人人征征信信传统型个人征信数据传统型个人征信数据个人基础信息：身份，婚姻，居住，职业银行信息：各个银行 的所有贷款数据、信 用卡数据；公用事业费用数据：社保、住房公积金、环保、养路费；其他事业单位数据：工商局，交通局等。腾讯新型个人征信数据腾讯新型个人征信数据传统型个人征信基础数据腾讯网上消费数据腾讯社交网络数据在传统个人征信的基础数据上，增加结合腾讯大数据，包含社交数据，消在传统个人征信的基础数据上，增加结合腾讯大数据，包含社交数据，消费费 数据，地理位置数据，社交评数据，地理位置数据，社交评论论数据等，形成个人征信综合评分系统。数据等，形成个人征信综合评分系统。传统个人传统个人 征信数据征信数据腾讯消费腾讯消费社交网络社交网络用户ID映射统计分析社团挖掘及节点影响力分析个人社交信用及影响力个人社交信用及影响力亲戚、同学、同事社团的信用用户在社团的重要度个人网上消费力个人网上消费力腾讯网上消费力个人传统信用个人传统信用户口/社保信息外部银行数据个 人 征 信 综 合 评 分 系 统谢谢聆听，敬请指谢谢聆听，敬请指导导Thankyou