医疗数据相关知识课件.pptx

1、1Daric LiTraining Materials for Cardiology Solution Team2内容：1,云计算相关概念2,HIS相关概念3,PASC/LIS/HL7相关概念4，电子病历5,大数据相关概念3什么是云计算云计算cloud computing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。4云计算的定义云计算，将计算任务分布在大量计

2、算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”5 狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意云计算的定义6通俗的理解是，云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。云计算的定义7云计算的应用之一：物联网IOT8 IaaS资源平台资源平台 Infrastructure （网络能力、

3、计算能力、存储能力）PaaS系统平台系统平台 Platform（应用服务器、应用框架、编程语言）系统平台系统平台 Platform（应用服务器、应用框架、编程语言）软件软件 Software（应用）SaaS应用Software（应用）软件软件 Software（应用）硬件平台硬件平台（计算、存储、网络）HaaS硬件平台硬件平台 （网络、计算、存储）云计算的应用9内容：1,云计算相关概念2,HIS相关概念3,PASC/LIS/HL7相关概念4，电子病历5,大数据相关概念10数据库数据库住院住院ADT药品管理药品管理财务财务病房病房诊间诊间基于主题数据库的HIS系统11 定义：信息系统(Infor

4、mation System)是以提供信息服务为主要目的的数据密集型、人机交互的计算机应用系统 特点：(1)涉及的数据量大。数据一般需存放在辅助存储器中，内存中只暂存当前要处理的一小部分数据；(2)绝大部分数据是持久的，即不随程序运行的结束而消失，而需长期保留在计算机系统中；(3)这些持久数据为多个应用程序所共享，甚至在一个单位或更大范围内共享；(4)具有数据采集、传输、存储和管理等基本功能及向用户提供信息检索、统计报表、事务处理、规划、设计、指挥、控制、决策、报警、提示、咨询等信息服务信息系统的定义及特点12（医院信息系统基本功能规范）医院信息系统（HIS,hospital informati

5、on system）是指利用计算机软硬件技术、网络通讯技术等现代化手段，对医院及其所属各部门对人流、物流、财流进行综合管理，对在医疗活动各阶段中产生的数据进行采集、存贮、处理、提取、传输、汇总、加工生成各种信息，从而为医院的整体运行提供全面的、自动化的管理及各种服务的信息系统。医院信息系统是现代化医院建设中不可缺少的基础设施与支撑环境医院信息系统的定义13医院信息系统是实现医院各类信息的收集、存储、传输、加工和综合利用的人-机系统。医院信息系统是对医院信息执行分散收集、统一管理、集中使用、全员共享的计算机网络系统。医院信息系统是软件系统或应用软件系统，它一定是在计算机网络环境下运行的应用软件系

6、统 把医院产生的各种信息输入计算机网络系统，由计算机完成信息的储存、处理、传输和输出，在医院内形成信息共享，以提高医院工作的质量及工作效率1414HIS医院信息化的整体模型15医院信息系统的组成医院信息系统PACSRIS/LISCAD/CAT临床信息系统EPROE管理信息系统办公自动化CRMHRDSSBillingHRPE-mailA/V NetworkE-LibWeb16HIS基建管理 人事管理 医政管理 科研教学 图书情报 业务信息住 院医生站手术麻醉 门 诊医生站 医学影像住院登记病人信息电子病案供应 室制剂 室物质管理 设备管理 固定资产中西药库 物流信息财务管理 住院药房医保管理住院

7、收费门诊收费财经信息医 技工作站 门诊药房 门诊挂号 护 士工作站综合统计信息系统网络信息管理系统院院 长长工作站工作站医院信息系统主体流程图17自然信息身份登记住院记录住院处医嘱病程病房手术记录手术室检查化验辅诊科病案编目病案室电子病历门诊收费门诊药品支出药库药局治疗床位病房仪器折旧器械处辅诊收入辅诊疗低值易耗供应室经济核算手术收入手术室营房水电后勤HIS常见的两条信息线模式18PACS与HIS的融合关系图DICOM设备工作站设备工作站PACSDICOM预约预约登记登记诊断报告诊断报告查询统计查询统计系统管理系统管理数据库数据库划价收费划价收费分诊分诊检查安排检查安排HISRISPACSHL

8、7HISRISPACS19网站系统界面 20内容：1,云计算相关概念2,HIS相关概念3,PASC/LIS/HL7相关概念4，电子病历5,大数据相关概念21PACS的定义PACS Picture Archiving and Communication System图像存档及通信系统把从不同地点各成像装置（如传统的X射线摄影装置、核医学成像装置、CT、MRI、B超、数字放射摄影装置等）产生的图像经数字化（如原来是胶片等模拟图像的话）后，通过计算机网络送至中央数据管理系统（含数据库），再经计算机网络送至不同的显示工作站，供放射科医生、病房医生及其他医务人员调用。22医学图像存储与传输系统PACS：

9、Picture Archiving and Communications System(影像存档及通信系统影像存档及通信系统)：医院中的医学影像管理系统，简称PACS，是使用计算机和网络技术对医学影像进行数字化处理的系统。它是专门为图像管理而设计的包括图像存档、检索、传送、显示、处理和拷贝或打印的硬件和软件的系统。其目的是为了有效的管理和利用医学图像资源。概括起来，主要解决医学影像的采集和数字化，图像的存储和管理，数字化医学图像高速传输,图像的数字化处理和重现，医学图像信息与其它信息集成五个方面的问题。23PACSPACS系统架构系统架构備品RISWeb ViewerDICOM GateNon

10、-DICOM ModalitiesDICOM ModalitiesPACS ServerBackupServerWeb ServerInternetDisk BurnerViewer医学图像存储与传输系统24PACS/RIS与与HIS的整合方式的整合方式PACS/RIS直接读取HIS数据库数据PACS/RIS与HIS间使用过渡数据库(Broker)PACS/RIS与HIS共同遵循HL7标准通讯 病人基本讯息病人基本讯息病人检查讯息病人检查讯息/状态状态病人报告讯息病人报告讯息/状态状态HL7、ODBC中间数据库中间数据库PACS/RIS数据库数据库HIS数据库数据库HIS与PACS融合25HL

11、7医学信息交换标准医学信息交换标准(Health Level 7)261.HL7 Health Level 7“七”指的是什么呢？在“HL7”里，“7”位于开放系统互连系列通信协议的应用层的最顶层并没有HL16其他标准为应用层的最底层，如：表述层(如：Windows)传输层(如：TCP/IP,DCOM）连接层(如：Ethernet）27 1物理物理 Physical 2链路链路 Data Link 3网络网络 Network 4传输传输 TransportCommunication 5会话会话 Session 6表示表示 Presentation 7应用应用 ApplicationFuncti

12、on28HL7 与 OSI 的关系链路链路 Data Link物理物理 Physical传输传输 Transport网络网络 Network表示表示 Presentation会话会话 Session应用应用 ApplicationFTPHTTPPOP3.TCPUDPIPLLC;MACSMTP实体线路实体线路Health Level Seven(HL7)29DICOM（Digital Imaging and Communication in Medicine）标准是由ACR（American College of Radiology）及NEMA（National Electrical Manuf

13、acturers Association）所形成的联合委员会，于1983年以后陆续发展而成的医疗数位影像及传输标准。简言之，DICOM是医学图像及其相关信息的通讯标准。此标准建立的目的为：推动开放式与厂牌无关的医疗数位影像的传输与交换。促使影像储存与传输系统PACS（Picture Archiving and Communication Systems）的发展与各种医院信息系统HIS（Hospital Information Systems）的结合。允许所产生的诊疗资料库能广泛地被不同地方的设备来访问。DICOM Version3.0，发表于1992年，原自ACR-MEMA两次发表的标准，分别

14、为：CR/NEMA PS No.300-1985，Version 1.0，发表于1985 年，1986年十月颁为标准；CR/NEMA PS No.300-1988，Version 2.0，1988年1月颁为标准，涵盖Version1.0。DICOM标准简介30DICOM总结:“DICOM是一个医学成像标准。”详细内容：阅读这 3,000 页。今天：我们从核心概念开始。31从底层开始.存储服务服务类用户服务类提供者MR存储SOP类MR对象模块模块模块+属性属性属性医学数字成像与通信标准32DICOM服务打印DICOM打印机的打印对象存储 例如将对象存储到 PACS查询/找回 例如获取来自PACS

15、的对象MWM 例如获取来自RIS的预定患者(模态工作表管 理)MPPS 回到RIS（模态执行过程步骤）的状态（已开始、已完成）.（见（见DICOM第第4部分部分:服务类规范）服务类规范）33RIS系统RIS(Radioiogy information system),即放射信息管理系统RIS是优化医院放射科工作流程管理的软件系统,一个典型的流程包括登记预约、就诊、产生影像、出片、报告、审核、发片等环节。配合医学分类和检索、放射物资管理、影像设备管理和科室信息报表等外围模块，实现了患者在整个流程中的质量控制和实地跟踪，差错统计，为医患纠纷的举证倒置提供依据，从而使得放射科室的管理进入到清晰的数字

16、化管理阶段。34HIS,RIS和PACSHIS(hospital information system）医院信息系统RIS(radiology information system，放射科信息系统)。是计算机刚进入放射科时建立的信息系统，由于DICOM3.0允许RIS数据库镶入其中，它实际上已与PACS融合了HIS/RIS与PACS融合，采用DICOM与HL7（Heahthcare Level 7）网关的方式进行集成35HIS与PACS/RIS的融合自动获取HIS数据实现了从病人登录、检查、报告、临床发布整个工作流程的自动化 病人登记，预约，检查安排，候诊系统，医生用户管理HL7应用，实现PA

17、CS/RIS/HIS的无缝连接36病人信息、检查需求patient dataexamination request诊断报告reports病人信息 patient data检查内容 study dataimagesimagespatient IDpatient nameexaminationmodalityetc.patient IDpatient nameexaminationmodalityetc.HIS HospitalInformation SystemEPR Electronic Patient Record病人信息patient dataPACSarchive/workstation

18、s/interfacesRISRadiologicalInformation SystemHL7DICOM Modality WorklistDICOM 存储web读片嵌入HL7DICOM 存储过程信息HL7过程信息存储确认Modalities与影像相关的医院信息化流程Hospital-wide WorkflowDICOM37内容：1,云计算相关概念2,HIS相关概念3,PASC/LIS/HL7相关概念4，电子病历5,大数据相关概念38电子病历(Electronic Medical Record)39电子病历的概念电子病历是以电子化方式管理的有关个人终生健康状态和医疗保健行为的信息，涉及病人信

19、息的采集、存储、传输、处理和利用。可在医疗中作为主要的信息源取代纸张病历，提供超越纸张病历的服务，满足所有的医疗、法律和管理需求；具有多种名称：CPR,EMR,EPR,CBPR,PRMI,EHR,PHR,EHCR,ICRS；电子病历管理系统，是指对形成之后的电子病历进行的相关的管理功能电子化病历的名称：EHR 电子健康记录(Electronic Health Record)EHCR 电子医疗保健记录(Electronic Health Care Record)EPR 电子病历(Electronic Patient Record)CPR 计算机化的病人记录(Computerized Patien

20、t Record)EMR 电子医疗记录(Electronic Medical Record)40电子病历不是电子化的纸质病历。因为目前的纸质病历收集的信息不能满足电子病历的二次利用。因此，电子病历的设计更强调满足二次利用的需求，如关于财务、政策和计划、统计分析，医疗质量认证等方面的信息电子病历的二次利用主要包括：（1）医治的合法性提供医疗服务的证据；是否符合法律；反映医师的能力。（2）质量管理医疗服务质量跟踪研究；治疗与操作的监测（3）教育与培训。（4）研究提出和评价新的疾病诊断、预防与治疗、流行病学研究以及人群健康分析方法。（5）公共卫生高质量的信息可使我们对已有的和潜在的危害公众健康的因素

21、进行及时有效的管理和决策（6）政策制定卫生统计分析，趋势分析，病例组合分析。（7）卫生服务管理卫生资源的分配与管理，成本管理，报告及出版物，营销战略，企业风险管理（8）结算/财务/费用补偿保险机构；政府机构；基金组织 41电子病历特征：（1）真正以病人为中心，不仅包含病人的自身信息，而且要向所有参与医疗保健活动的人提供相关信息，如社区保健、急诊服务、远程医疗等这一点不同于以医疗机构为中心的历次就诊或治疗信息记录（门诊或住院病历）（2）包含的信息：观测结果-已经发生了什么；处置-决定应该做些什么；保健计划-将来应该做些什么（3）电子病历的概括水平具有广泛意义，也就是说，一些专门的信息，比如图像，

22、临床指南或支持决策的方法都不是电子病历本身特定的组成部分；应该能够在标准的交互界面为其它专门系统提供接口（4）是诊断和其它检验数据的“数据池”（5）为决策支持、医学研究、卫生行政，统计机构及其它实体提供临床信息。（6）电子病历是一个长期的，关于病人将要发生什么或将要为病人做什么的信息积累42电子病历内容静态信息：纸质病历的全部信息动态信息：疾病发展过程中产生门急症电子病历住院电子病历个人电子病历社区电子病历远程医疗电子病历43信息+服务=电子病历44面向问题的病人记录：信息存储采用国际上最先进的POMR结构符合国际标准的信息编码树形结构更适用于对医学信息的描绘45面向问题的病人记录：信息存储问

23、题列表，电子病历的基本要求，其编码采用ICD9CM/NANDA,中医诊断标准正在进行。符合临床医生思维，帮助医生全面准确考虑问题的方法46内容：1,云计算相关概念2,HIS相关概念3,PASC/LIS/HL7相关概念4，电子病历5,大数据相关概念47全球每秒钟发送 2.9 百万百万封封电子邮件，一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息的读5.5 年每天会有 2.88 万万个小时个小时的视频上传到Youtube，足够一个人昼夜不息的观看3.3 年推特上每天发布 5 千万千万条条消息，假设10 秒钟浏览一条信息，这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16 年每天亚马逊上将产生 6.3 百万百万笔笔订单每个月

24、网民在Facebook 上要花费7 千亿千亿分钟分钟，被移动互联网使用者发送和接收的数据高达1.3EBGoogle 上每天需要处理24PB 的数据人们人们从信息的被动接受者变成了主动创造者从信息的被动接受者变成了主动创造者我们来到大数据时代48GBTBPBEBZB大数据时代的爆炸增长想驾驭这庞大的数据，我们必须了解大数据的特征。地球上至今总共的数据量地球上至今总共的数据量：在2006 年，个人用户才刚刚迈进TB时代，全球一共新产生了约180EB的数据；在2011 年，这个数字达到了1.8ZB。而有市场研究机构预测：到2020 年，整个世界的数据总量将会增长44 倍，达到35.2ZB（1ZB=1

25、0 亿TB）！）！1PB（拍字节）=250字节1EB（艾字节）=260字节1ZB（泽字节）=270字节49 如果自然界中的事件完全不可预测地随机发生，人们的生活将无法忍受；与此相反，如果每一件事情都是确定的、完全可以预测的，则生活将是无趣的。利用因果关系解释观测的现象或预测未来存在逻辑和实际上的困难。大数据的理性认知 美美 C.R 劳劳 与传统比较，大数据的分析处理的核心是预测和推断，根本的变革在于不刻意追求因果关系，而更多关注相关关系。也就是说，只要知道和什么有关，而不必强求为什么有关。英英 舍恩伯格舍恩伯格 大数据时代来临，使人类第一次有机会和条件在非常多和非常深入的层次获得和使用全面数据

26、、完整数据和系统数据，简而言之就是样本=总体。英英 舍恩伯格舍恩伯格 大数据为政府统计提供了总体性、非结构化、丰富真实的原始资料，可以极大地缩短数据采集时间，减少报表填报任务，减轻调查对象负担，提高统计数据质量。国家统计局国家统计局 马建堂马建堂大数据，也叫全局数据、总体数据，数据量越大其预测和推断的准确性越高大数据，也叫全局数据、总体数据，数据量越大其预测和推断的准确性越高50数据本质是生产资料和资产不可再生资源VS数据过去3 3年数据总量被以往4 4万年还多2013年,10分钟的信息总量将达1.8ZB2010年全球数据总量1.2ZB，年增长50%数据不再是社会生产的“副产物”，而是可被二次

27、乃至多次加工的原料，从中可以探索更大价值，它变成了生产资料。51数据资产管理的挑战尽管“数据是资产”概念已经确立，但“如何管理数据资产”仍然缺少成熟的理论及工具52数据资产管理的挑战传统数据管理方式，已经无法满足数据资产管理的要求53大数据=结构化数据+非结构化数据关系数据库中的结构化信息托管和非托管非结构化信息物联网遥测、基于位置的信息等非企业信息数字世界每天以 7,600 PB 的速度增长54需要不同“看”数据的方式可视：结构化资料 15%未视：半/非结构化数据 85%DB/DW5510万 GB10万 TB需要更高性价比的数据计算与储存方式数据库数据仓库计算更快 存储更省10万/GB10万

28、/TB5685%半/非结构化的Log/Web page/Email/PDF/Image/Full-text/MS-Office file 需要不同的数据管理策略当我们想要扩充时，才发觉：架构只能 scale-up，scale-out 不易处理时间过长，time-to-value 受限成本过高，cost-efficiency 受限15%结构化的 DB/DW遗憾残缺57每天几百 GB、几 TB 的资料，且持续成长中 在收数据的同时做必要的前置处理(pre-processing)，并区分数据处理的优先等级(prioritizing)如何有效的避免因硬件毁坏所导致的资料损毁如何从中挖掘出所关注事件的

29、pattern 或 behavior超越企业现有 IT 的数据解决能量58Social MediaMachine/SensorDOC/MediaWeb ClickstreamAppsCall LogLog什么是数据？半结构化半结构化/非结构化数据非结构化数据59何为大？数据度量1Byte=8 Bit1KB =1,024 Bytes1MB =1,024 KB=1,048,576 Bytes1GB =1,024 MB=1,048,576 KB=1,073,741,824 Bytes1TB =1,024 GB=1,048,576 MB=1,099,511,627,776 Bytes1PB =1,02

30、4 TB=1,048,576 GB=1,125,899,906,842,624 Bytes1EB =1,024 PB=1,048,576 TB=1,152,921,504,606,846,976 Bytes1ZB =1,024 EB=1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes1YB =1,024 ZB=1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes什么是大数据？60红楼梦含标点87万字（不含标点853509字）每个汉字占两个字节：1汉字=16bit=2*8位=2bytes1GB 约等于 671部红楼梦1TB 约等于 631,903 部

31、1PB 约等于 647,068,911部美国国会图书馆藏书（151,785,778册）（2011年4月：收录数据235TB）中国国家图书馆：2631万册1EB=4000倍 美国国会图书馆存储的信息量600美元的硬盘就可以存储全世界所有的歌曲MGI估计,全球企业 2010 年在硬盘上存储了超过 7EB(1EB 等于 10 亿 GB)的新数据,同时,消费者在 PC 和笔记本等设备上存储了超过 6EB 新数据数据没有办法在可容忍的时间下使用常规软件方法完成存储、管理和处数据没有办法在可容忍的时间下使用常规软件方法完成存储、管理和处理任务理任务什么是大数据？61大数据的解释大数据是需要新处理模式才能具

32、有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产大数据就是“未来的新石油”62大数据带来的思维变革63大数据的4V特征Volume非结构化数据的超大规模和增长总数据量的8090%比结构化数据增长快10倍到50倍是传统数据仓库的10倍到50倍Value大量的不相关信息对未来趋势与模式的可预测分析深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能）Velocity实时分析而非批量式分析数据输入、处理与丢弃立竿见影而非事后见效 Variety大数据的异构和多样性很多不同形式（文本、图像、视频、机器数据）无模式或者模式不明显不连贯的语法或句义Big Data大数据641.Vol

33、ume2.Variety3.value4.Velocity结构化数据结构化数据、半结构化数据、半结构化数据和非结构化和非结构化数据数据如今的数据类型早已不是单一的文本形式，订单、日志、音频，能力提出了更高的要求沙里淘金，价值密度低沙里淘金，价值密度低以视频为例，一部一小时的视频，在连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”是目前大数据汹涌背景下亟待解决的难题实时获取需要的信息实时获取需要的信息大数据区分于传统数据最显著的特征。如今已是ZB时代，在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软

34、件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合大数据：4V特性数据量巨大数据量巨大全球在2010 年正式进入ZB 时代，IDC预计到2020 年，全球将总共拥有35ZB 的数据量65大数据带来的思维变革（更多）Google利用网络大数据预测流感基于全数据进行相扑比赛的作弊分析埃齐奥尼的Farecast有10万亿条数据预测机票价格乔布斯的癌症抗争，自身所有DNA和肿瘤DNA排序66大数据的4V特征（Volume）1Bity1KB1MB1GB1TB1PB1EB1ZB1YB1PB相当于50%的全美学术研究图书馆藏书信息内容5EB相当于至今全世界人类所讲过的话语1ZB如同全世界海滩上的沙子数量总和1YB

35、相当于7000位人类体内的微细胞总和一般情况下，大数据是以PB、EB、ZB为单位进行计量的67大数据带来的思维变革（更杂）从皮尺到哈勃望远镜，人类一直在追求测量的精确性，一方面源于对未知世界的认知；一方面也源于收集信息的有限性；IBM的机器翻译 VS Google的机器翻译；大数据时代要求我们重新审视数据精确性的优略；大数据不仅让我们不再期待精确性，也让我们无法实现精确性；错误不是大数据固有的问题，而是一个需要我们去解决的问题，而且会将长期存在；68大数据的4V特征（Variety）行业/企业内数据互联网数据物联网数据大数据数据来源多企业内部多个应用系统的数据、互联网和物联网的兴起，带来了微博

36、、社交网站、传感器等多种来源。数据类型多保存在关系数据库中的结构化数据只占少数，7080%的数据是如图片、音频、视频、模型、连接信息、文档等非结构化和半结构化数据。关联性强数据之间频繁交互，比如游客在旅行途中上传的图片和日志，就与游客的位置、行程等信息有了很强的关联性。69大数据带来的思维变革（更好）佛教三世因果经主要讲：一是人的命是自己造就的；二是怎样为自己造一个好命；三是行善积德与行凶作恶干坏事的因果循环报应规律。佛教关于因果报应的解释原因和结果是揭示客观世界中普遍联系着的事物具有先后相继、彼此制约的一对范畴。原因是指引起一定现象的现象，结果是指由于原因的作用而引起的现象。大数据的相关关系

37、，而不强调因果关系；（舍恩伯格），其实这个只是一种对无法探究因果的妥协，人类应该去探寻因果，因为世界存在客观的运转规律；舍恩伯格对大数据的相关性解释70大数据的4V特征（Value）大数据不仅仅是技术，关键是产生价值；可以从各层面进行优化，更要考虑整体；挖掘大数据的价值类似沙里淘金，从海量数据中挖掘稀疏但珍贵的信息；价值密度低，是大数据的一个典型特征；71大数据的4V特征（Velocity）201220132014201582254132215327现在及未来几年内美国的移动网络数据流量增长（PB/月）源自英国Coda研究咨询公司大数据的增长速度快大数据的处理速度快实时数据流处理的要求，是区别

38、大数据引用和传统数据仓库技术，BI技术的关键差别之一；1s 是临界点，对于大数据应用而言,必须要在1秒钟内形成答案，否则处理结果就是过时和无效的；年复合增长率117%72大数据与传统数据库的区别大数据是在传统数据库学科的分支数据仓库与数据挖掘的基础上进一步发展起来的。但有两点比较主要的不同：结构化程度：传统数据库保存的是结构化或者半结构化的数据，传统数据库保存的是结构化或者半结构化的数据，以二维表或者标准XML文件的方式存储数据，由于结构清晰，处理相对容易；大数据面向的是一切计算机可以存储的数据格式大数据面向的是一切计算机可以存储的数据格式，包括互联网上的各种网页、图片、音频、视频，包括办公文

39、档、报表，包括人们在搜索引擎中输入的关键词、在社交网络中的留言、喜好，也包括各种传感器自动收集的监控结果等等，显然不同的格式处理起来更加困难。噪声（异常）数据的处理：传统数据库通常把异常数据先剔除传统数据库通常把异常数据先剔除，应用在需要高精确度的领域，如银行对每个账户的管理；大数据则允许异大数据则允许异常数据存在常数据存在，更多应用在预测方面，找出大量数据中隐藏的关联关系，少量异常数据不会对总体结果产生影响。73行业行业数据处理方式数据处理方式价值价值银行/金融贷款、保险、发卡等多业务线数据集成分析、市场评估新产品风险评估股票等投资组合趋势分析增加市场份额提升客户忠诚度提高整体收入降低金融风

40、险医疗共享电子病历及医疗记录，帮助快速诊断穿戴式设备远程医疗改善诊疗质量加快诊疗速度制造/高科技产品故障、失效综合分析专利记录检索智能设备全球定位，位置服务优化产品设计、制造降低保修成本加快问题解决能源勘探、钻井等传感器阵列数据集中分析降低工程事故风险优化勘探过程互联网/Web2.0在线广告投放商品评分、排名社交网络自动匹配搜索结果优化提升网络用户忠诚度改善社交网络体验向目标用户提供有针对性的商品与服务政府/公用事业智能城市信息网络集成天气、地理、水电煤等公共数据收集、研究公共安全信息集中处理、智能分析更好地对外提供公共服务舆情分析准确预判安全威胁媒体/娱乐收视率统计、热点信息统计、分析创造更

41、多联合、交叉销售商机准确评估广告效用零售基于用户位置信息的精确促销社交网络购买行为分析促进客户购买热情顺应客户购买行为习惯13大数据商业价值74数据列入企业资产负债表只是时间问题74用资产的要素来盘点一下什么样的数据符合资产的要求：1，从拥有和控制的角度来看，数据可以分为第一方数据、第二方数据和第三方数据。2，对于数据资产的货币计量，可以参照无形资产的计量规则。3，利用数据为企业带来经济利益的方法主要有数据租售、信息租售、数据使能三种模式。4，要实现数据的保值增值，就要从扩大数据规模，提高数据活性，提升收集运用数据的能力75大数据改变生活75。各级政府、主管部门、上市公司、企业集团、外资公司都

42、将基于大数据分析平台优化其决策。优化 大数据分析能力逐渐加强，传统市场研究行业、证券研究所、产业链咨询机构将逐渐消失。革命 银行都将基于企业大数据平台开展银行直销业务，同时按照产业链金融服务事业部模式开展业务颠覆 因大数据系统的出现，所有依赖信息不对称盈利的业务都将消失。改变大数据对大数据对政府、政府、金融机构、企业来说，象空气一样不可或缺！金融机构、企业来说，象空气一样不可或缺！76云计算与大数据大数据应用运行在云平台之上如果数据是财富，那么大数据就是宝藏；云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！没有强大的计算能力，数据宝藏终究是镜中花；没有大数据的存储和积淀，云计算也只能是杀鸡用的宰牛刀！77软件

43、是大数据的引擎78IBM C&P Industry需求需求海量数据存储技术实时数据处理技术数据高速传输技术搜索技术描述描述分布式文件系统流计算引擎服务器/存储间高速通信文本检索、智能搜索、实时搜索技术技术Hadoop，x86/MPPMap ReduceStreaming DataInfini BandEnterpriseSearch数据分析技术Text Analytics Engine 自然语言处理、文本情感分析、Visual Data Modeling 机器学习、聚类关联、数据模型第 10 页大数据涉及的关键技术79基于基于SQL语言语言:面对OLAP的传统行和列不基于不基于SQL或或map

44、-reduce的的:由谷歌率先发由谷歌率先发起起数据流数据流:基于运行商数据直接生成任意图形新平台技术新平台技术数据入数据入口口/汇聚汇聚数据平台数据平台分析分析不同范围的服务不同范围的服务传统交付模式-单片或基于设备的解决方案云云:能够充分利用物理设施的弹性，以实现处理快速增长数据的能力“数据库将演变成一个虚拟的，基于云计算，超级可扩展的分布式平台。”-Forrester analyst Jim Kobielus新的传输方案新的传输方案大数据涉及的关键技术8081大数据基础设施安全威胁大数据存储安全威胁隐私泄露问题数据访问安全威胁针对大数据的高级持续性攻击其他安全威胁大数据挑战82确定大数据将在什么情况下提供竞争优势从大数据愿景研讨会开始 确定大数据使用情形 获取和准备结构化和非结构化数据 建立并不断完善分析模型 发布对应用程序的见解 评测决策的有效性83数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。84