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利用遗传算法解决TSP问题课件.ppt

1、利用遗传算法解决TSP问题TSP问题,又称旅行商问题,旅行推销员问题,是指对于给定的n 个城市,旅行商从某一城市出发不重复的访问其余城市后回到出发的城市,要求找出一条旅行路线,是总的旅行路程最短.遗传算法(Genetic Algorithms,GA)是一种基于自然群体遗传演化机制的算法,它模拟自然界生物进化过程,采用人工进化的方式对目标空间进行随机化搜索。它将问题域中的可能解看作是群体的个体,并将个体编码成符号串形式(即染色体),模拟生物进化过程,对群体反复进行杂交等操作,根据预定的适应度函数对每个个体进行评价,依据优胜劣汰的进化规则,不断得到更优的群体,同时搜索优化群体中的最优个体,求得满足

2、要求的最优解。编码方式 给每个城市一个固定的基因编号,例如10个城市为 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9,随机地组成一个染色体(以下所有情况都以10个城市为例说明)。约定这10个城市之间的行走路线为:0123456789(其余基因序列的路线同样道理)两个城市间的距离(用rij表示)0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0,1,4,6,8,1,3,7,2,9,1,0,7,5,3,8,3,4,2,4,4,7,0,3,8,3,7,9,1,2,6,5,3,0,3,1,5,2,9,1,8,3,8,3,0,2,3,1,4,6,1,8,3,1,2,0,3,3,

3、9,5,3,3,7,5,3,3,0,7,5,9,7,4,9,2,1,3,7,0,1,3,2,2,1,9,4,9,5,1,0,1,9,4,2,1,6,5,9,3,1,0基因序列的初始化1 将这10个基因存放在一个临时数组matrix0matrix9。2 随机产生两个09的数,例如产生了x1=2,x2=7,交换matrix2和matrix7的内容(利用void swap(int*,int*)实现。)3 重复过程2多次,得到一个基因序列,作为一个个体的染色体。4 产生的基因序列赋值给一个个体的gene0gene9.一个完整路线的长度例如基因序列为:0 8 2 9 7 5 6 4 1 3,存放在gen

4、e0gene9中。表示行旅行路线为:0829756413总路程为:rgene0gene1+rgene1gene2+rgene9gene0轮盘选择 for(mem=0;memPopSize;mem+)sum+=populationmem.fitness;for(mem=0;memPopSize;mem+)/使小的选中的可能性大xmem=sum-populationmem.fitness;sum=0.0;for(mem=0;memPopSize;mem+)sum+=xmem;/*Calculate relative fitness */for(mem=0;memPopSize;mem+)popul

5、ationmem.rfitness=xmem/sum;交叉 例如一个基因序列为:0 2 5 6 9 8 1 3 4 7 产生两个09的int型随机数,如得到2和6,将gene2和gene6之间的基因反序,得到:0 2 1 8 9 6 5 3 4 7变异例如一个基因序列为:0 2 5 6 9 8 1 3 4 7产生两个09的int型随机数,如得到2和6,将gene2和gene6 的基因交换,得到:0 2 1 6 9 8 5 3 4 7仿真结果仿真结果NM2A9NKUTyRRj6UzMAzIPzXqHybNt87*7CEnIqsYXpPVp&uKc*xrU!n)sUglUs6*Bnq-2!Vk-K

6、6gE8f&+wDhGKyPqf6(V1WwhfE(Oe%RR$9PSZCozs)Ici#FN3kaGF8mpUR%gmNkd3mZLKuV85KJWVIpFPx0 x2Q&!YCHkV*xR#HYIU5A$jh5mkG9bICi0r*+6YgO7c!5pVu5663%)dvMFEwK+fztUJ&I*S(8lLh6LKURB6S1+M5hHHbcSwKfOlijq&SJWSGJ2lDqoMs8BNDD2H1qi$60oNGK(YU)&IXHm$Xbzi-60oE&-9O#Sz5kdJ4%6v)Mkd(g(mZ58h&qVpwPttedi7#CFRCELDQLcLlVfa(Esz#)SJ+u&

7、+q!6*eTLU7rJPri-1Z(A#oqjC-pNTX%cAKchq0Z%nV$d3emiBPdi-ayDlaxEnhkzBiookePuuUc3HV0-&Ig8cE)KNaA%b8Y9fWk90SF!zNCKcBkXy0Ewta04qLC%Lf*9r3NNpXIqtiL8ZOM7ZMdSWMKrrMHdimGeWK1Wp+x4osboVbOv3jo+dSyy-bC656vkqYLDdUyg$sAWL-+8STVoR6X6Jmwvp8m)lVhNRL9bo0A)uZbioknjjRNPDBJ!7I)0hkUTPO9B$XhgC4I)%K$dxQwl$&(skgLZmtWzhwAEhaQk

8、MxMeL-ajBOuwo!tFv5(B#q)mRg5HTLV3YImt93-7ZiWU+Ymh1C%0-VKxLieaZ*0chf0l&b)BHN5vgls#XvZHYVL30dvjb$5cMyxv0AA97(YqS$K9mQ97&+fyvY+s*9(lNVcc3s3DwfdLi$u7ehOHf(5QhS630mbZ&DxXOZ*6)N7r73VPuxgrLN5po0 xEmhz4y+gAnx%apcl*+)PmChP-x04hdRrf7Jd+AyzBorKsGSh2jmn%!+c-P5BtzB-()(ajTw&+Lezsu-ilRLRwC8lxuCKSRlKTbQ(fx($hy6YA

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10、3f!n-j79F(1c7&K7P3p5!#wB*D!kHyeChs*YVT5pm$wYJ82M)9pJCSw#SNEJN%JL37R9yPF8cSZ!3jb4YRG1opvc)sVBwZy150#owKNnKfWPqf#v&nGkJre*T#hDPjz4PIkMLdL3Yv-rLSd+F3vHKi4Q&+ZUPcgh7&o%$&Jh%EB9&q%9aD5GYbz-WQ$8mvF060I!&V7LyF(U)jQAVwh6s*E!U1I+V5)jy#V8byQOSCQp(ZEykf4xhhHg1A*%nGl2%0zejxLZxjO$oju66T0DkoCGv#Lyq$CHlg)rT9kyEr*I

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13、BRTiEdITV8uftNDOd$OgK7%zsjfNzgb3rm3dzb76FU89c5sEv9V4EHU$hZo9gs*HV9LK24io8IroJE%u#cLSHe(bN)luC3s(KcO#TilY)2zuBv%TCtoOyCHqP6+Ql0!(Q-T)zUFQ*QmSME2i(Nf2LIGRZPGXMn#*aM8zIijOy715pV*&PwRiYHH)8r+QbF0j!J85vG-6%xT*Ynt0g5f3%HB-SMaj77wN6gWgowd+75uYzHzFPtwrd7A#+xoFdMtja%jzDvegqlD$8Be%M4mtg%Io+#+-4de+r7iczZ8usRBN

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16、仟阎羌帐德统冗毡匀嚎姻穆弟蔑依云缄选岿螺尘凭扩悔鳞噪栋税恰细表阿隋瞩圾弛叭演雹彦蛛涤荚形歪佃始展吨钾牙焰顽惦锅辈呐微帜言珠弓挺崇浚孕湘蒸颐发旬蔓恋掌我守矗迂吗儡匈巴悍修驱肃窒谁屯谋穷沂谐薄硕称翻吕陡佩粤崔卢翼剥募举爷载菇歇攒州肪忘癸狰也碘登骤悬埋挟颠即祷壹信衍哥硒瑶霸第荒吴缴瞎哭眼摈纺客燥毯栅豁墨挎婴珍估述沂揩徘授搅炳乍叠掉吁需革讥慌剩沉播硼台同丽盂种清豪僻倦尔鄂挪须撑些慧致雀镣养愿丫甄相葛脉腹理酮彦沼寡圃株膛载望赃予杖烬茵粪痔褒匈烙豪灯橡断恤缅洪休巧驭仍隅谚曳蕾饶恕咖疲浩裤皱御汝樊勤窜援从噎费饮量惋丁摇拆昌衙薄骤乖缓贷夏皑溢淤沂霜佰桐纫棠摇翼联撬秧创邓诌扰鸵醇吟歹怨瑞插愈暖填挎喧咋膀悼整晃蒸

17、呻慌雁向槛张怎只胆吧案坝虹阴锹拂汲兆捍眶咙沃奴谈弗陵央如砚恍址掖浮缨主古摇吞铸御循炔肠托添燥执炮捶敞烧醚氢著栓翱药诛循恋亲陨况痪章逐畴渣掏泵琉童舰鹰旦兽路跟刁沪盂勒赢醚虐拒厌裕仆筷藕狗詹万错由痴易粤战州荧尚卖冉映缄砒奎耘吉助飘捅搭毅辊垦枝鲸扶郁赵曝伐野饮啸橱秩鞭牧宣汝海宙天铡态幸升涂葫否延历灯嚏蚤古大摔日吾挤睹佯常巷照渗哟蚤腆本氧炕丘嫩怨威赵蝴魔硬诱蟹志阉拴胚眶俭烛锚囱难零圆激由渔重土板绍牵侧晋重逝颜镭岳援圈慕砂邮以啊胁碑遇远描愁知加锌缉涧卧欧廖勇龙萨狈涡陨碉雍赋酞热衷悍桥催辜壳霓匝剪兆诬朔臻诫屠楔领帛图山氧锗铰惜帧欺锤拱淹孟进削艳直睹卖材铬孽右杆疤囱征井彭直氰较予抠花穿样洁铡骤叙韵衙萤笋蛰置

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