医疗检测趋势和联盟构想课件.ppt

1、开放、融合、智能的大检测时代未来医疗和健康检测的趋势目录：1 引子2 医疗和健康检测数字化的趋势3 检验、病理和影像的数字化4 联盟的定位和作用1 引子：未来医疗十大趋势1、大脑和身体整体性移植2、生命暂停3、下载人类意识4、人造器官5、器官打印6、大脑部分移植7、抗衰老生化酶8、DNA修复9、脑机接口10、神经义肢1 引子：2020中国医疗十大趋势1、人工智能技术大幅降低误诊率2、精准医疗得到普及3、远程医疗大规模使用4、在线继续教育成为医学培训主流5、廉价手术机器人在远程手术成为可能6、医疗改革可能成功7、医疗人员入门门槛提高8、医药研发摇摆和医疗器械研发取得突破9、肿瘤治疗技术得到突破1

2、0、慢病管理实现市场化和网络化1 引子2：检测的意义信息和数据产生的源泉（大数据和云计算的基础）一倍的投入超越十倍的价值检验、病理、影像的一致性（大检测的未来）1 引子3：“互联网+”的特征产生信息和数据传递信息和数据利用信息和数据（信息和数据成为生产资料）价值2 医疗和健康检测数字化的趋势：信息 传递决策生理信息病理信息其他临床和健康信息电子技术 生物技术格式化结构化数字化基因技术2 医疗和健康检测数字化的趋势：系统 在传统的化学、物理的方法上，电子信息技术将成为未来医学的一个重要技术手段，精密传感、计算等电子信息手段的普及可将各种离散的检测、病理、影像等信息转化为可量化的数据，通过先进通讯

3、技术，形成五个要素构成的数字医学系统，在大数据和云计算的支持下，实现精准医疗和健康养护。感知传递决策反馈执行2 医疗和健康检测数字化的趋势：要素 感知传递决策反馈执行人工智能技术（软件、算法、自学习）先进嵌入式系统和平台技术（IC、IS、MEMS、纳米机器人）先进传感技术（物理传感器、生物传感器、化学传感器、生物电传感器）2 医疗和健康检测数字化的趋势：阶段 历史阶段20世纪20年代前1920年-1980年2020年以后1980年-2020年工业1.0-机械时代全机械因素工业2.0-电气时代电气驱动工业3.0-信息时代ICT工业4.0-CPS时代网络和机器脑全人工化系统智能化设备自动化仪器辅助

4、化技术要素2 医疗和健康检测数字化的趋势：关系 生产力（生产者、生产工具和生产对象）决定生产关系，生产关系不以人的意志为转移，并决定着人类社会的上层建筑。科学技术是第一生产力。2 医疗和健康检测数字化的趋势：关系 电子信息技术传统检验技术模式工作模式运营模式运营模式商业模式商业模式未来检验2 医疗和健康检测数字化的趋势：关系 2014年中国全年社会消费品零售总额262394亿元，比上年名义增长12.0%，网上零售总额27898亿元，比上年增长49.7%，占全年零售总额10.63%。其中，限额以上单位网上零售额4400亿元，增长56.2%。2014年阿里巴巴网络成交金额2.3万亿，2016年将超

5、过美国沃尔玛成为世界第一大商业零售企业。.滴滴打车的便利和随之而来的武汉、广州、杭州等地专车事件 2 医疗和健康检测数字化的趋势：价值 历史阶段工业革命前期工业革命财富数量信息革命2 医疗和健康检测数字化的趋势：改变 改变界限：无边界、无地缘、无场地（社区和社群为中心）改变形式：数字化、信息化、智能化（系统自学习和自适应）改变生态：新圈子、新链接、新生态（新业态、新交互）3 检验、病理和影像数字化：成份信息数字化 通过第三代生物传感器（生物场效应）直接对人体血液进行糖份、矿物质、微量元素进行检测的非创伤性血液成分数字胶贴。3 检验、病理和影像数字化：形态信息数字化 可直接检测阿罗丝虫等血液寄生

6、虫的手机显微镜CellScope Loa（罗阿CellScope）。系统由塑料底板和智能手机构成，系统会把血样移动到摄像头前方，一种计算机算法会对手机拍下的视频中丝虫标志性的扭曲运动自动的进行分析，并把丝虫的数量显示在显示屏上。3 检验、病理和影像数字化：结构信息数字化 采取光子相衬显微等新型电子扫描方式所获得的果蝇眼球和小鼠肾脏结构的显微图片，通过软件可以直接测量和计算组织结构的相关数据，这种方式可直接获得组织的结构信息，不再采取传统的蜡染切片等生化方式。3 检验、病理和影像数字化 成分分析检测科室形态检测影像科室医学检测中心家庭社区医疗单位形态分析病理科室3 检验、病理和影像数字化政府医院

7、患者资本产业机构患者医院政府传统医疗市场新型医疗市场3 检验、病理和影像的数字化 开放：电子信息等更多技术进入检测领域 非传统医疗企业的进入 融合：医院、独立机构、社区和家庭融合 电子信息技术与医疗领域的融合 检验、病理和影像的融合 智能：基于大数据的分析模型和算法 个人健康管理的智能化 临床管理的智能化政府医院患者资本产业机构4 联盟的作用和定位：机遇 数字医疗不断增长各种产品良莠不齐自主产品亟待发展医疗资源配置失调医院独立竞争合作应用环境逐步成熟需求供给联盟电子信息4 联盟的作用和定位：性质医院和企业为主体需求为导向紧密的合作关系（技术、标准、专利、资本、市场）4 联盟的作用和定位：任务1

8、-数据 在大 数据和云计算的时代，我国除特定的基因领域外，日常医疗检验和病理分析中的大量常规生理和病理分析数据却没有进行系统的收集和整理。按照性别、地区、年龄、人群和其他特征进行定点定向收集的生理和病理信息所形成的大数据，不但可以对我国居民整体健康水平、免疫特点、发展趋势、疾病分布提供可靠的统计和分析数据，同时对于医药、医疗器械、医疗设备的开发提供市场需求支持，并为医生的诊疗提供更加精准的大数据分析，推动精准医学的发展和普及。4 联盟的作用和定位：任务2-资源 目前我国医疗模式主要是依赖专业的医疗单位，在特定的地点以在线或现场诊断、治疗方式进行医疗服务。数字检验可以提高离线和远程医疗服务能力，

9、同时检验数据化、评估智能化、数据模块化还可以将第三方检验和家庭检验作为重要的医学检验和服务资源引入进来，不但平衡医院之间的医疗资源配置问题，还可以市场和资本的手段，推动各种医疗资源配置的经济性和效率。4 联盟的作用和定位：任务3-设备 数字医学和健康检验可推动传感、计算、通讯等电子信息技术与医疗检测领域的深度融合，使检验、病理、影像等传统医学检验信息由物理和化学方法逐步向结构化、数字化和信息化转变，使信息可以转化为更加精确、可量化的电子模拟和数字信号，从而为精准医疗提供更加规范、科学、客观的技术保证，并带动数字医学仪器和装备产业的快速发展。同时，降低医疗人员的工作强度，提高自动化的生产水平。4 联盟的作用和定位：任务4-模式 工业4.0和物联网社会是电子信息与传统行业紧密融合的现实与未来。检验数据化、自动化、网联化、智能化将打破和改变目前医学检验的技术和商业模式。通过建立数字医学检测联盟，在技术模式、工作模式、商业模式和服务模式上进行探索，尝试标准化、云计算、大数据等手段在未来医学检测中的作用，推动互联网+条件下，医院、社区、家庭和个人四方紧密结合新型医学检验和服务模式，创造成功的临床和技术路径。