1、应用专题十：基于Crosta方法的遥感矿物蚀变信息提取1、专题背景专题背景 蚀变围岩是一种重要的找矿标志。利用围岩蚀变现象作为找矿标志已有数百年历史，发现的大型金属、非金属矿床更是不胜枚举：北美、俄罗斯的大部分斑岩铜矿、我国的铜官山铜矿、犹他州的大铝矿、西澳大利亚的大型金矿、墨西哥的大铂矿、美国许多白钨矿、世界大多数锡矿、哈萨克斯坦的刚玉矿等，都属于以围岩蚀变作为找矿标志发现的矿床。国内遥感找矿工作也借用这一先进的技术进行靶区圈定，减少找矿的盲目性。专题概述 本专题详细介绍了利用经典的Crosta方法基于TM数据进行矿物蚀变信息的提取流程。专题涉及图像预处理、PCA分析、选择有效成分、异常切割
2、、蚀变信息处理等步骤。使用模块和工具：ENVI主模块 大气校正扩展模块中的大气校正工具（FLAASH）处理流程图像配准（可选）：目前下载的Landsat图像都是L1T级产品，经过的地形几何校正，如果使用了其他数据，而Landsat数据与其他数据存在空间位置误差，就需要图像配准处理。本课程中不做图像配准。工程区裁剪（可选）：一景Landsat图像覆盖185kmx185km，如果工程区范围没有那么大，可以做图像裁剪，减少后面的计算量。掩膜去背景(植被、水)：从图像中去除植被和水体区域。流程说明 图像获取：TM图像数据，2011年9月6日获取新疆克拉玛依地区的数据，行列号145,048。图像预处理：
3、包括FLAASH大气校正，裁剪，掩膜去背景等。主成分分析：选择1457、1345波段组合进行PCA分析，根据判别原理进行成分判断。流程说明 异常切割：根据统计信息进行异常等级的划分。异常验证：根据已知的蚀变带信息进行异常验证。制图输出：异常结果输出。进入专题 数据：“210-专题：基于Crosta方法遥感蚀变信息提取”数据预处理蚀变信息提取精度验证、制图输出2、图像预处理2.1 TM数据辐射定标 选择Toolbox-Radiometric Calibration2.2 大气校正 大气校正（FLAASH）去除大气的影响 提高计算光谱属性值的精度。FLAASH-FLAASH Atmospheric
4、 Correction大气校正前后植被波谱曲线2.3 研究区裁剪 主菜单-File-Save As-Save As2.4 植被掩膜文件制作 制作植被掩膜文件，主成分分析时去除植被影响/Raster Management/Build Raster Mask 3、蚀变信息提取3.1 主成分分析 Toolbox/Transform/PCA Rotation/Forward PCA Rotation New Statistics and Rotate3.2异常成分确定 根据判别标准进行成分判定 由TM1、TM4、TM5、TM7作为输入波段进行主成分分析。对代表羟基和碳酸根离子主成分的判断准则是：TM5
5、系数应与TM7、TM4的系数符号相反，TM1一般与TM5系数符号相同。3.3 异常等级划分 根据标准差的倍数进行等级划分。无异常：最小值0.0110 三级异常：0.01100.01375 二级异常：0.013750.0165 一级异常：0.0165最大值 这个K参数的大小根据该区域的已知蚀变带进行确定。4、验证与制图输出验证与制图输出 利用密度分割工具，进行异常信息分级 输出成分类结果专题总结 本专题详细介绍了利用经典的Crosta方法基于TM数据进行矿物蚀变信息的提取流程。专题涉及图像预处理、PCA分析、选择有效成分、异常切割、蚀变信息处理等步骤。掌握知识：基于Crosta方法的完整蚀变信息提取处理 FLAASH大气校正方法 主成分分析 Band Math工具 一个完整的遥感工程ENVI下实现
