临床试验设计中的统计学基础课件.ppt

1、临床试验设计中的统计学基础2022-10-711.概念2.临床试验分期3.临床试验方案4.临床试验受试对象的选择5.受试者权益与安全性保障6.临床试验中的对照组7.双盲临床试验8.多中心临床试验9.数据管理10.统计分析临床试验设计中的统计学基础2022-10-72以人体为研究对象的生物医学研究必须符合赫尔辛基宣言和人体生物医学研究国际道德指南即公正、尊重人格、力求使受试者最大限度受益和尽可能避免损害。必须得到药品监督管理部门及所在单位伦理委员会的批准，以及受试对象或其亲属、监护人的知情同意。临床试验设计中的统计学基础2022-10-73临床治疗根据每一位患者的具体情况对症施治，无需统一的方案

2、，目的是将患者治好；临床试验对所有参与试验的受试者均按同一方案进行治疗或处理，不得因人而异。目的是为了探索某种新的处理方法是否安全、有效临床试验设计中的统计学基础2022-10-74新药在申请上市之前必须进行临床试验，以确认新药的安全性和有效性。GCP:药品临床试验管理规范(Good Clinical Practice)1998年国家药品监督管理局(SDA)成立，先后颁布了既与国际接轨，又符合我国国情的新药审批办法、药品临床试验管理规范、药品临床试验的若干规定等一系列法规，以指导临床试验安全有效的进行。GO36临床试验设计中的统计学基础2022-10-75期临床试验：初步的临床药理学及人体安全

3、性评价试验。观察人体对于新药的耐受程度和药物代谢过程，为制定给药方案提供依据。20人。期临床试验：随机盲法对照临床试验。对新药有效性及安全性作出初步评价，推荐临床给药剂量。100人。期临床试验：扩大的多中心临床试验。进一步评价有效性，安全性。300人。期临床试验：新药上市后监测。在广泛使用条件下考察疗效和不良反应。2000人。GO36临床试验设计中的统计学基础2022-10-76临床试验设计的三个核心文件1.试验方案：指导整个临床试验的研究计划书（protocol)2.病例报告表:受试者在试验过程中的观察记录表（CRF)3.统计分析计划:根据Protocol and CRF由生物统计学家拟定，

4、SAP是结果分析的依据。每一个研究者在试验中必须严格遵循试验方案，对每一位受试者按方案中规定的步骤进行诊断、筛选、处理和治疗，不得任意更改GO36临床试验设计中的统计学基础2022-10-77除按统一诊断标准选取试验对象外，还要严格规定纳入标准与排除标准。目的：确保研究对象的同质性 从伦理上充分考虑受试对象的安全，I期临床试验受试者一般是正常人，II，III，IV期临床试验的受试者均必须为病人。临床试验设计中的统计学基础2022-10-78神经生长因子(NFG)治疗中毒性周围神经病适应症：正已烷中毒性周围神经病，病程适应症：正已烷中毒性周围神经病，病程6个月以内。个月以内。入组标准：入组标准：

5、年龄年龄1660岁，性别不限；岁，性别不限；有密切接触正有密切接触正已烷史，接触前无任何周围神经病的临床表现；已烷史，接触前无任何周围神经病的临床表现；有明确有明确的周围神经病临床表现。电生理改变。的周围神经病临床表现。电生理改变。患者在知情同患者在知情同意书上签字。意书上签字。排除标准：排除标准：其他原因所致的周围神经病；其他原因所致的周围神经病；亚临床神经病；亚临床神经病；心、肝、肾等重要脏器有明显损害者；心、肝、肾等重要脏器有明显损害者；正参加其他临正参加其他临床研究的病例；床研究的病例；妊娠期及哺乳期妇女。妊娠期及哺乳期妇女。严格掌握入组标准和排除标准是确保受试对象具有同质性的关严格掌

6、握入组标准和排除标准是确保受试对象具有同质性的关键。键。GO36临床试验设计中的统计学基础2022-10-791.伦理委员会伦理委员会：试验方案需经伦理委员会批准后方能实：试验方案需经伦理委员会批准后方能实施。试验方案的任何修改均应得到伦理委员会的同意。施。试验方案的任何修改均应得到伦理委员会的同意。受试者发生任何严重不良事件均应及时向伦理委员会报受试者发生任何严重不良事件均应及时向伦理委员会报告告 2.知情同意知情同意：受试者参加试验应是自愿的，且有权在任：受试者参加试验应是自愿的，且有权在任何时候退出试验而不受到歧视和报复；受试者有权随时何时候退出试验而不受到歧视和报复；受试者有权随时了解

7、其有关的信息资料；如果发生与试验相关的损害时，了解其有关的信息资料；如果发生与试验相关的损害时，受试者可获得及时治疗和适当的保险补偿。受试者可获得及时治疗和适当的保险补偿。3.申办者申办者：为受试者提供保险，对临床试验中发生的与试：为受试者提供保险，对临床试验中发生的与试验相关的损害或死亡承担经济补偿及法律责任。验相关的损害或死亡承担经济补偿及法律责任。GO36临床试验设计中的统计学基础2022-10-710原则原则:对等、同步、专设对等、同步、专设分类：分类：5种种1.安慰剂对照安慰剂对照(placebo control)安慰剂：与研究用药相似的虚拟药物安慰剂：与研究用药相似的虚拟药物目的：

8、对受试者起安慰作用，控制心理偏倚目的：对受试者起安慰作用，控制心理偏倚 减少受试者和研究者的主观期望效应减少受试者和研究者的主观期望效应 消除疾病自然进展的影响消除疾病自然进展的影响注意：注意：伦理：尚无有效药治疗，已有有效药物，伦理：尚无有效药治疗，已有有效药物，治疗：不会延误治疗，延误治疗治疗：不会延误治疗，延误治疗 病例脱落：病情未改善，中途退出试验。病例脱落：病情未改善，中途退出试验。临床试验设计中的统计学基础2022-10-7112.空白对照(no-treatment control)未加任何对照药物的对照组。与安慰剂对照的区别：空白对照并未给予任何药物，所以它是不盲的，从而可能影响

9、到试验结果的正确评价。适用情况：(a)安慰剂盲法试验无法执行：放射治疗，外 科手术。(b)安慰剂对照没有意义：不良反应非常特殊，无法使研究者或受试者处于盲态。临床试验设计中的统计学基础2022-10-7123.阳性药物对照(active control)采用已知的有效药物作为试验药物的对照阳性药：疗效肯定、医务界公认、药典中收载 选择最为有效、安全的药物注意：比较必须在相同条件下进行，剂量和给药方案必须是该药最优剂量和最优方案，阳性药物对照试验应该是随机双盲双模拟的统计分析用等效性假设检验或非劣效性假设检验临床试验设计中的统计学基础2022-10-7134.剂量反应对照(dose-respon

10、se control)将试验药设计成几个剂量组，各剂量组互为对照安慰剂对照可作为零剂量组。用途：观察采用的剂量是否合适 研究剂量与疗效、不良反应的关系，特点：剂量反应关系一般呈长尾S形曲线，选用剂量时应从曲线拐点向两侧展开临床试验设计中的统计学基础2022-10-7145.外部对照(external control)将研究者本人或他人过去的研究结果与试验药物进行对照比较。用途：所研究的疾病为罕见病或危重病且目前还没 有满意的治疗方法。AIDS、狂犬病特点：可比性很差 不符合对等，同步，专设的原则 无法设盲所以其应用十分有限，非必要时不要使用。临床试验设计中的统计学基础2022-10-7151

11、多个对照组：为排除不同混杂因素的干扰，可设立多个对照组：为排除不同混杂因素的干扰，可设立 一个以上的对照组一个以上的对照组2 三方试验：在一个阳性药物的临床试验中，增加一三方试验：在一个阳性药物的临床试验中，增加一 个安慰剂对照组，形成三方试验个安慰剂对照组，形成三方试验(three arm study)。3 加载研究：在标准治疗药物的基础上，试验组给予（加载）加载研究：在标准治疗药物的基础上，试验组给予（加载）试验药物，对照组给予安慰剂，称为加载研试验药物，对照组给予安慰剂，称为加载研 究究(add-on study)。用途：一种标准疗法还不是完全有效，但已证实受试用途：一种标准疗法还不是完

12、全有效，但已证实受试 者不能脱离这种标准疗法时，使用加载研究。者不能脱离这种标准疗法时，使用加载研究。特点：特点：表达的疗效和安全性是一种联合疗法的结果，表达的疗效和安全性是一种联合疗法的结果，但当试验药物与标准疗法具有完全不同的药理机但当试验药物与标准疗法具有完全不同的药理机 制时，加载研究是非常有效的。制时，加载研究是非常有效的。临床试验设计中的统计学基础2022-10-716新药GABACETIN治疗癫痫的临床试验对照药物为安慰剂。由于受试者患有一种难治性的癫痫，要选择从未治疗过的受试者几乎不可能，因大部分患者以前曾用过苯妥因钠，这已使癫痫发作次数大为减少，但尚未完全控制。所以在GABA

13、CETIN药物临床研究中，苯妥因钠就成为不可缺少的基础药物，试验组加用GABACETIN，对照组加用安慰剂，形成加载研究。GO36临床试验设计中的统计学基础2022-10-7171.概念2.双盲双模拟(double dummy)技术3.揭盲规定4 应急信件与紧急揭盲临床试验设计中的统计学基础2022-10-718观察者方：研究者、参与试验效应评价的研究人员、数据管理人员、统计分析人员被观察者方：受试对象及其亲属或监护人双盲：使观察者方和被观察者方在整个试验过程中不知道受试者接受的是何种处理单盲：被观察者方处于盲态。意义：避免观察者和被观察者的主观因素对试验结果的干扰用途：对受主观因素影响较大的

14、指标，必须使用双盲试验。对客观指标，应尽量使用双盲试验。临床试验设计中的统计学基础2022-10-719盲态应自始至终地贯串于整个试验：产生随机数 编制盲底 药物随机分配 病人入组用药 记录试验结果 疗效评价 监查员进行检查 数据管理 统计分析 全过程都必须保持盲态。在统计分析结束后才能揭盲。在这以前任何非规定情况所致的盲底泄露，称为破盲 非盲非盲(open label)试验：为减少偏倚，研究试验：为减少偏倚，研究 者和参与试验效应评价的研究人员最好不是者和参与试验效应评价的研究人员最好不是 同一个人。同一个人。GO临床试验设计中的统计学基础2022-10-720在双盲临床试验中，无论是安慰剂

15、对照，还是阳性药物对照，都要求与试验药物在剂型、外观、溶解度、气味等方面一致。若难以实现，可采用双模拟技术，即为试验药与阳性对照药各准备一种安慰剂，以达到试验组与对照组在外观与给药方法上的一致。临床试验设计中的统计学基础2022-10-721设某试验药物和某阳性对照药物的外观不同、用量不同设某试验药物和某阳性对照药物的外观不同、用量不同试验药为试验药为2片片/次次,bid,阳性对照药为阳性对照药为 3片片/次次,tid 试验药试验药 试验药的安慰剂试验药的安慰剂 阳性对照药阳性对照药 阳性对照药的安慰剂阳性对照药的安慰剂两种药物及各自的安慰剂两种药物及各自的安慰剂 试验组：试验药阳性对照药的安

16、慰剂试验组：试验药阳性对照药的安慰剂 对照组：阳性对照药试验药的安慰剂对照组：阳性对照药试验药的安慰剂双盲双模拟试验双盲双模拟试验GO临床试验设计中的统计学基础2022-10-722试验组与对照组例数相等:采用两次揭盲法试验组和对照组例数不相等:只有第一次揭盲第一次揭盲：CRF表全部输入计算机，并经过监查员、数据管理人员、生物统计学家审核检查。通过盲态审核(blind review)，数据文件将被锁定(lock)。进行第一次揭盲，只列出每个病例所属处理组别的文件(A组或B组)而并不标明A、B两组哪一个为试验组。第二次揭盲：统计分析结束，写出临床试验的总结报告或分报告之后，进行第二次揭盲，即A、

17、B两组中哪一个组别为试验药。GO临床试验设计中的统计学基础2022-10-723 双盲试验应为每一个编盲号设置一个应急信件双盲试验应为每一个编盲号设置一个应急信件(emergency letter)，内容：该编号的受试者所分入的组别。内容：该编号的受试者所分入的组别。应急信件是密封的，随相应编号的试验药物发往应急信件是密封的，随相应编号的试验药物发往各临床试验中心，各临床试验中心，只有在发生紧急情况，必须知道该病人接受的是何只有在发生紧急情况，必须知道该病人接受的是何种药物时，才能拆阅。种药物时，才能拆阅。一旦被拆阅，该编号病例就作为脱落一旦被拆阅，该编号病例就作为脱落(drop out)处理

18、，不计入疗效分析，但有不良反应时仍需计入处理，不计入疗效分析，但有不良反应时仍需计入安全性分析。安全性分析。应急信件的拆阅率超过应急信件的拆阅率超过20时，表示双盲试验失时，表示双盲试验失败。败。GO临床试验设计中的统计学基础2022-10-724多中心临床试验是指由多位研究者按同一试验方案在不同地点和不同医疗单位同时进行的临床试验。各中心同期开始与结束试验。多中心试验由一位主要研究者总负责，或设立一个专家组。新药的II，III，IV期临床试验都是多中心试验。临床试验设计中的统计学基础2022-10-7251.多中心临床试验由多位研究者合作，并在多个医疗单位完成，提高了试验设计、试验执行和结果

19、的解释水平。2.试验规模大，病例样本更具代表性。3.可以在较短的时间内招募到足够的病例。每个中心试验组的病例数不得少于20例。临床试验设计中的统计学基础2022-10-7261.试验前必须共同拟定一个试验方案。在试验过程中保证各中心严格遵循该方案是多中心临床试验成功的关键。2.对各分中心的测量仪器进行校验，人员进行培训。3.制定统一的病例报告表，统一各观察指标的测量方法。4.进行一致性检验(consistency test)，几位评分者对同一病例的独立检查结果的检验和一个评估者对同一病例多次检查的检验。GO临床试验设计中的统计学基础2022-10-727目的：确保数据迅速、完整、无误地纳入CR

20、F 确保数据准确无误地输入计算机数据库。在数据传输的每一个环节均须有专人负责并签字，临床观察人员确保观察数据填写的正确；监查员核实数据的真实性；数据管理员保证将CRF表数据完整真实地录入计算机（双份独立输入）；生物统计学家对数据的逻辑性进行检查；药品监督管理部门工作人员对数据进行抽查。GO临床试验设计中的统计学基础2022-10-7281.统计分析计划包括数据集的选择，缺失数据的处理，统计方法和统计模型的选择，模型中协变量的确定，以及表达统计分析结果的空白的统计表格或图形。2.统计分析数据集 全分析集。尽可能接近按意向性分析原则确定的数据集，意向性分析(intention-to-treat，简

21、称ITT)：对主要指标的分析应包括所有经随机化分组的受试者。全分析集由所有随机化的受试者中以最小的和合理的方法剔除后得出的。在选择全分析集进行统计分析时，对主要变量缺失值的估计，可将最近一个时点所观察到的结果结转到当前(last observation carry forward,简记LOCF)。临床试验设计中的统计学基础2022-10-7292.统计分析数据集 符合方案集(per protocol，简记PP)。“符合方案集”亦称为“合格病例”或“可评价病例”样本。它是全分析集的一个子集，这些受试者对方案更具依从性(如至少接受三分之二疗程的治疗，用药量为规定的80%120%，主要观察指标不缺失，基本没有违背试验方案等)。对主要变量的统计分析，应分别选用全分析集和符合方案集的数据进行分析，当以上两种数据集的分析结论一致时，可以加强试验结果的可信性。安全性评价数据集(safety set)用于安全性评价的数据集是指所有随机化后至少接受一次治疗的受试者。临床试验设计中的统计学基础2022-10-730临床试验设计中的统计学基础2022-10-731