医学统计学方差分析-课件.ppt

1、方差分析方差分析1ppt课件方差分析的发明方差分析的发明 方差分析由英国统计方差分析由英国统计学家学家R.A.FisherR.A.Fisher在在19231923年提出，为纪念年提出，为纪念FisherFisher，以，以F F命名，故方差分析命名，故方差分析又称又称 F F 检验检验2ppt课件 单因素多水平组间效应分析单因素多水平组间效应分析 多因素多水平组间效应分析多因素多水平组间效应分析 回归效应分析回归效应分析 方差齐性分析方差齐性分析方差分析的用途方差分析的用途3ppt课件主要内容主要内容4ppt课件方差分析的基本思想方差分析的基本思想例例 拟探讨枸杞多糖（拟探讨枸杞多糖（LBPL

2、BP）对酒精性脂肪肝大鼠对酒精性脂肪肝大鼠GSHGSH（mg/mg/gprotgprot）的影响，将的影响，将3636只大鼠随机分为甲、乙、丙只大鼠随机分为甲、乙、丙三组，其中甲（正常对照组）三组，其中甲（正常对照组）1212只，其余只，其余2424只用乙醇灌只用乙醇灌胃胃1010周造成大鼠慢性酒精性脂肪肝模型后，再随机分为周造成大鼠慢性酒精性脂肪肝模型后，再随机分为2 2组，乙（组，乙（LBPLBP治疗组）治疗组）1212只，丙（戒酒组）只，丙（戒酒组）1212只，只，8 8周周后测量三组后测量三组GSHGSH值。试问三种处理方式大鼠的值。试问三种处理方式大鼠的GSHGSH值是否值是否相同？

3、相同？5ppt课件从从这个表，可以看到三种变异：这个表，可以看到三种变异：全部数据间的变异全部数据间的变异 总变异总变异 三组之间数据的变异三组之间数据的变异 组间变异组间变异 每组内数据的变异每组内数据的变异 组内变异组内变异6ppt课件变异分解变异分解总变异（总变异（SSSS总总）全部测量值大小不同全部测量值大小不同，这种变异称为总变异，这种变异称为总变异，以各测量值，以各测量值X Xijij与总均与总均数间的差异度量。数间的差异度量。kinjijiXXSS112)(总30405060708090100110甲乙丙X7ppt课件组间变异（SS组间）组内均值与总均值之差的平方和 21)(XX

4、nSSikii组间反映了：处理因素各个水平组间的差异，同时也包含了随机误差。30405060708090100110甲乙丙X甲X乙X丙X8ppt课件组内变异(SS组内)组内各个观测值 与本组内均值 之差的平方和。反映了组内（同一水平下）样本的随机波动。211)(ikinjijXXSSi组内30405060708090100110甲乙丙甲X乙X丙XijX9ppt课件基本思想：基本思想：总变异总变异的分解的分解 SS总=SS组间+SS组内自由度的分解自由度的分解组内组间总10ppt课件第一节第一节 完全随机设计的方差分析完全随机设计的方差分析组间组间组间SSMS组内组内组内SSMS11ppt课件第

5、一节第一节 完全随机设计的方差分析完全随机设计的方差分析组内组间MSMSF 12ppt课件第一节第一节 完全随机设计的方差分析完全随机设计的方差分析完全随机设计（完全随机设计（completely random designcompletely random design）将实验对象随机分到不同处理组的单因素设计方法。此类设计只考察一个处理因素，通过对该因素不同水平组均值的比较，推断它是否起作用。13ppt课件例114ppt课件15ppt课件第一节第一节 完全随机设计的方差分析完全随机设计的方差分析16ppt课件第一节第一节 完全随机设计的方差分析完全随机设计的方差分析方差分析步骤方差分析步骤

6、 ：计算检验统计量计算检验统计量F F 值值 17ppt课件第一节第一节 完全随机设计的方差分析完全随机设计的方差分析18ppt课件第二节第二节 随机区组设计的方差分析随机区组设计的方差分析19ppt课件第二节第二节 随机区组设计的方差分析随机区组设计的方差分析误差区组处理总20ppt课件第二节第二节 随机区组设计的方差分析随机区组设计的方差分析处理处理处理SSMS误差误差误差SSMS区组区组区组SSMS21ppt课件第二节第二节 随机区组设计的方差分析随机区组设计的方差分析误差处理处理MSMSF22ppt课件第二节第二节 随机区组设计的方差分析随机区组设计的方差分析误差区组区组MSMSF23

7、ppt课件例224ppt课件25ppt课件第二节第二节 随机区组设计的方差分析随机区组设计的方差分析方差分析步骤：提出检验假设，确定检验水准26ppt课件方差分析步骤方差分析步骤 ：计算检验统计量计算检验统计量F F 值值第二节第二节 随机区组设计的方差分析随机区组设计的方差分析27ppt课件第二节 随机区组设计的方差分析28ppt课件第二节 随机区组设计的方差分析29ppt课件第三节第三节 多个样本均数的两两比较多个样本均数的两两比较拒绝H0而接受H1，推断k个均数不全相同，需要进一步明确哪些组间有差异 k个均数间两两比较能否采用t检验？不能！增大类错误的概率30ppt课件第三节第三节 多个

8、样本均数的两两比较多个样本均数的两两比较Bonferroni t 检验Dunnett-t 检验LSD-t 检验SNK-q检验Tukey检验Schffe检验Sidak t检验31ppt课件第三节第三节 多个样本均数的两两比较多个样本均数的两两比较SNK(StudentNewmanKeuls)法的检验统计量为q，故又称为q检验E11()2ABABXXqMSnn32ppt课件第三节第三节 多个样本均数的两两比较多个样本均数的两两比较ABAB33ppt课件第三节第三节 多个样本均数的两两比较多个样本均数的两两比较分析步骤：分析步骤：三个样本均数由大到小排序三个样本均数由大到小排序34ppt课件第三节第

9、三节 多个样本均数的两两比较多个样本均数的两两比较分析步骤：35ppt课件第三节第三节 多个样本均数的两两比较多个样本均数的两两比较36ppt课件第三节第三节 多个样本均数的两两比较多个样本均数的两两比较DunnettDunnett法法常用方法之一，其检验统计量为tD，故又称为Dunnett-t检验 适用于多个试验组与一个共同对照组一个共同对照组均数的比较)11(BABADnnMSXXt误差为均方误差误差MS37ppt课件第三节第三节 多个样本均数的两两比较多个样本均数的两两比较BonferroniBonferroni法法实质是根据对比次数对检验水准检验水准进行调整)11(BABAnnMSXXt误差为均方误差误差MSm38ppt课件第四节第四节 方差齐性检验方差齐性检验39ppt课件方差分析小结方差分析小结40ppt课件方差分析小结方差分析小结41ppt课件方差分析小结方差分析小结42ppt课件方差分析小结方差分析小结43ppt课件44ppt课件