供应链管理课件-课件(项目三).ppt

1、订单处理订单处理订单组合订单组合交货交货收款收款供应商供应商客户客户 订单订单 交货交货 付款付款XXX订单订单订单订单销售生产财务采购仓库财务卖方卖方买方买方订单订单原料工厂1原料工厂2原料工厂3配送中心成品组装厂1成品组装厂210A20B30C5A5B20C5A15B10C标头：涉及交易标头：涉及交易方、日期、付款方、日期、付款条件等条件等备注：总价、备注：总价、税费及运费信税费及运费信息息正文：每个线项的正文：每个线项的产品、数量、单价、产品、数量、单价、折扣等折扣等标准订单标头正文备注线项交期排程订单标头正文备注交期线项此订单称为此订单称为“客客户订单时间表户订单时间表”常用于常用于J

2、IT形式形式订单管理系统订单管理系统键盘输入键盘输入网络服务器电话电话faxE-mail专用网络专用网络Internet口头订单口头订单纸质订单纸质订单EDI订单订单网络订单网络订单检验配置核价信用检查产品检查确认检验：确保订单合理并有效大多由订单管理系统自动进行校验配置仅在检验订单是产品组合时需要；检验步骤：1.兼容性检验2.完全性检验核价1.决定正确的价格；2.应用合适的折扣；3.计算扩展价格；4.计算额外的费用；客户信用额度客户信用额度当前订单金额当前订单金额Total=260000美元美元信用额度限制：信用额度限制：200000美元美元 -采购金额：采购金额：260000美元美元 +付

3、款金额：付款金额：140000美元美元 =可用额度：可用额度：80000美元美元客户已用客户已用信用额度信用额度收收货货区区散散货货存存放放区区理理货货区区组组装装区区装装运运区区推 动拉 动收货区组装装运区Cross docking需求需求供应供应付款付款时间时间31020304050602005年2006年2007年？2008年1.1.分析模式分析模式2.2.预计预计？水平部分水平部分趋势部分趋势部分季节部分季节部分随意部分随意部分需求需求概率概率预测的变化性预测的变化性概率概率需求需求需求需求概率概率预测预测B公司公司A公司公司预测预测预测预测预测预测总体预测偏差小偏差小预测预测预测预测

4、偏差大偏差大样样本本多多样样本本少少10203040506070809010020406080100占产品项目的百分比占产品项目的百分比占占总总销销售售额额的的百百分分比比A类B类C类10203040506070809010020406080100占客户总量的百分比占客户总量的百分比占占总总销销售售额额的的百百分分比比A类客户类客户B类客户类客户C类客户类客户001 17%全部 100%Q1Q2Q3Q4项目 百分比473 491 503 519002 10%003 8%80 84 86 52 47 49 50 52 38 39 40 42 2005年2006年2007年？2008年1.1.分析

5、模式分析模式2.2.预计预计？定量预测方法分类：趋势预测法 平均预测法（简单平均，移动平均，指数平滑）季节变动预测法（水平型、趋势型）马尔可夫预测法 定量预测法 时序分析预测法 回归分析预测法 一元线性自回归预测法 一元线性普通回归预测法 一元线性加权回归预测法 多元线性回归预测法)(1nxxfy回归分析预测法回归分析预测法相关性原理为基础时序分析预测法时序分析预测法以连续性原理为基础，t为综合变量)(2121tfyt tyy时间序列模式时间序列模式 1、水平型数据模式 无倾向性 生活必需品 y t 2、趋势型数据模式 线性趋势 y t 非线性趋势 y t 4、季节变动型模式（周期T=1年）5

6、、随机变动模式 重要提示：重要提示：不同的数据模式所采用的预测方法也不同。3、周期变动型模式 y t T周期不同T1年ty水平型周期变动模式趋势型周期变动模式原理：原理：通过对历史数据的移动平均，消除随机因素影响，建立模型，进而预测。一次移动平均法二次移动平均法移动平均法涵义：下期预测值等于本期的一次移动平均值。2、一次移动平均值的计算公式、一次移动平均值的计算公式nxxxMxnttttt)1(1)1(1n为跨跃期数 当n较大，数据较多时，计算麻烦，可采用下式估算：nxxMMntttt)1(1)1(为一次移动平均值(1)(1)1,tttxMM1、预测模型：预测模型：3 3、适用范围、适用范围：

7、短期水平型数据模式。4 4、应用举例：、应用举例：例：某商场文具部16月份销售额如下表所示，预测7月份销售额。月 份 1 2 3 4 5 6销售额（万元）58 49 54 52 58 55要求：预测7月份（n=5n=5）的销售额。7x(1)6M6543253.65xxxxx5、n的选择的选择结论：在水平模式中，结论：在水平模式中，n取大些为好。取大些为好。原则上要求原则上要求n=（2-6）上例中，若n取3 不同的n（如取3、5），预测结果不同，面临如何选择n的问题。随机影响因素影响大，n n；否则 7x(1)6M6525558525533xxx1、预测思路、预测思路2、适用范围：、适用范围：具

8、有线性变动的近期或短期预测目标。tx(1)tM(2)tM,tta bt TttXab T,tta b3、预测步骤、预测步骤（1）计算)2()1(,ttMMnxxxMntttt11)1(nMMMMMnttttt/)()1(1)1(3)1(1)1()2(（2）计算平滑系数)2()1(2tttMMa)(12)2()1(tttMMnb（3）建立预测模型TbaxttTt T本期到预测期的期数 第t+T期的预测值；Ttxt(1)tM(2)tM二二次次移移动动平平均均应应用用案案例例tatb834（1）计算）计算)2()1(,ttMM（列于计算表中）)2()1(2tttMMa)(12)2()1(tttMMn

9、b（3）预测）预测 TbaxttTt计算模型的理论值（2）计算）计算tt、ba15978915081200520052006bax供应商供应商生产商生产商组装商零售商零售商客户客户供应链上环环相扣的预测供应链上环环相扣的预测供应商供应商生产商生产商组装商零售商零售商客户客户信息信息依赖需求依赖需求独立需求独立需求供应商客户批量大小批量大小产品组合产品组合频率频率数量数量需要的客户服务水平需要的客户服务水平浪费的区间浪费的区间平均水平的服务平均水平的服务足够的服务足够的服务不能接受的区域不能接受的区域浪费区域浪费区域低低高高客户的要求客户的要求低低高高客客户户服服务务水水平平工厂工厂中央仓库中央

10、仓库A类客户类客户B类客户类客户C类客户类客户靠近客户的仓库靠近客户的仓库地区配送中心地区配送中心整车货整车货 整车货整车货拼车货拼车货拼车货拼车货包裹承运商包裹承运商整车货整车货形式形式密度密度风险风险散装散装VS包装包装状态：固体、液体、气体状态：固体、液体、气体重量体积比（例如灯具）重量体积比（例如灯具）价格重量比（煤、钻石）价格重量比（煤、钻石）易碎性、易腐烂、危险性易碎性、易腐烂、危险性 自动化自动化 创新创新设计设计计划计划运营运营花费的投资可能的回报忠告：如果你想要提高市场占有率提高几个百分点，一定要从成本中省几个百分点。如果你想在市场中占统治地位，你需要做的是提升效率并使竞争对手无法模仿。制造商批发商零售商当当前前库库存存周周周周周周供应商客户订单订单1订单订单2订单订单3总量折扣总量折扣xx%制造商批发商零售商供应商采购采购折扣折扣以以x定定销售额销售额x制造商批发商零售商供应商采购数采购数？x销售额销售额x周销售的数量促销促销促销后的预测促销后的预测原来的预测原来的预测针对某段时间严重需求下降情况下：解决方法解决方法1 1：生产部门调整生产；解决方法解决方法2 2：维持生产建立库存。解决方法解决方法3 3：通过促销来稳定需求。