公立医院医疗数据应用现状与展望课件.pptx

1、公立医院医疗数据应用现状与展望内容大纲中国医院信息化现状医疗数据应用政策与思路医疗数据应用展望电子健康档案(Electronic Health Record，EHR)，也称为电子健康记录，即电子化的健康档案，是关于医疗保健对象健康状况的信息资源库，该信息资源库以计算机可处理的形式存在，并且能够安全的存储和传输，各级授权用户均可访问。电子病历(Electronic Medical Record，EMR)是由医疗机构以电子化方式创建、保存和使用的，重点针对门诊、住院患者（或保健对象）临床诊疗和指导干预信息的数据集成系统，是居民个人在医疗机构历次就诊过程中产生和被记录的完整、详细的临床信息资源，是记

2、录医疗诊治对象医疗服务活动记录的信息资源库，该信息资源库以计算机可处理的形式存在，并且能够安全的存储和传输，医院内授权用户可对其进行访问。电子病历是电子健康档案的主要信息来源和重要组成部分。电子健康档案对电子病历的信息需求并非全部，具有高度的目的性和抽象性，是电子病历在概念上的延伸和扩展。（资料来源：卫生统计信息中心基于电子病历的医院信息平台建设技术解决方案（1.0）医疗数据的来源以单个患者角度看医疗数据各医院电子病历数据公卫数据居家自测数据电子健康档案个人基本信息健康体检信息儿童保健妇女保健疾病控制疾病管理医疗服务电子健康档案是医疗数据主要内容数据完整吗？数据完整吗？数据标数据标准吗准吗数据

3、安数据安全吗？全吗？问题中国医院信息化现状资料来源：中国医院协会信息管理专业委员会2015-2016年度中国医院信息化调查报告CIO版我院信息化建设发展历程基于财务收费功能的信息管理系统基于具有电子医嘱系统的医院信息管理系统以电子病历系统为核心的数字化医院平台以集成平台为核心的医院信息化平台（建设中）19962005年年20052011年年20112014年年2014至今诺兰六阶段模型初始传播控制集成数据管理成熟序号系统名称建设年份序号系统名称建设年份1门急诊挂号系统200622分诊管理系统 20132门诊医生工作站200623移动医疗系统20133合理用药管理系统200624心电管理系统20

4、144体检管理系统200625财务管理系统20145门急诊收费系统200626院感/传染病管理系统 20156住院收费系统200627科研教学管理系统20157导诊管理系统200628人力资源管理系统 20158医疗保险/新农合接口200629临床检验系统20169药品管理系统 200630医学影像系统201610入出转系统200731超声管理系统201611住院医生工作站200732病理管理系统 201612绩效管理系统-奖金系统200833病案无纸化管理系统201613病案管理系统 200934医院信息平台201614病人自助终端200935基于平台应用-决策支持系统201715住院护士工

5、作站201136基于平台应用-患者全息视图201716电子化病历系统201137基于平台应用-全院大交班系统201717手术麻醉管理系统201138基于平台应用-排班管理系统201718电子病历质控系统201139基于平台应用-不良事件上报201719设备材料管理系统201140基于平台应用-危急值管理201720物资供应管理系统 201141基于平台应用-科研随访系统201721预算管理系统2011医院主要应用系统一览表内容大纲中国医院信息化现状医疗数据应用政策与思路医疗数据应用展望医院数据源不全数据不标准区域数据集中存储进展缓慢数据安全问题隐私保护问题医疗数据应用存在的问题 来源：国务院办

6、公厅印发关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见 发布时间：2016年6月21日 意义：国家层面已意识到上述问题，并有规划进行医疗大数据的发展，对于医院，应结合“指导意见”制定相应的发展规划。国家医疗大数据政策解读基本原则以人为本、创新驱动 利用大数据拓展服务渠道，丰富服务内容，更好满足人民健康医疗需求规范有序、安全可控 建立健全法规制度，增强安全技术支撑能力，保护个人隐私和信息安全开放融合、共建共享 鼓励政府和社会力量合作，坚持示范引领，推动依法开放，释放数据红利2017年底，实现国家和省级人口健康信息平台以及全国药品招标采购业务应用平台互联互通2020年，建成国家医疗卫生信息分级开放

7、应用平台实现与人口、法人、空间地理等基础数据资源跨部门、跨区域共享建成100个区域临床医学数据示范中心基本实现城乡居民拥有规范化的电子健康档案和功能完备的健康卡基本建立适应国情的健康医疗大数据发展模式发展目标加快建设统一权威、互联互通的人口健康信息平台推动健康医疗大数据资源共享开放夯实应用基础监管监管推进健康医疗行业治理大数据应用推进健康医疗行业治理大数据应用医院评价、医保支付、药品招采、三医联动临床科研临床科研推进健康医疗临床和科研大数据应用推进健康医疗临床和科研大数据应用基因测序、精准医疗、医疗协同、智慧医疗公卫公卫推进公共卫生大数据应用推进公共卫生大数据应用免疫规划、网络直报、风险预警、

8、卫生保健融合融合培育健康医疗大数据应用新业态培育健康医疗大数据应用新业态中医养生、健康管理、医养结合、健康文化硬件硬件研制推广数字化健康医疗智能设备研制推广数字化健康医疗智能设备3D打印、医用机器人、人工智能、智能穿戴深化应用发展智慧健康医疗便民惠民服务 互联网健康咨询、网上预约分诊、移动支付和检查检验结果查询、随访跟踪等应用全面建立远程医疗应用体系 远程会诊、远程影像、远程病理、远程心电诊断服务；全科医生与专科医生的数据资源共享和业务协同推动健康医疗教育培训应用 以国家健康医疗开放大学为基础、中国健康医疗教育慕课联盟为支撑的健康医疗教育培训云平台规范和推动“互联网+健康医疗”服务法规标准法规

9、标准 建立统一的疾病诊断编码、临床医学术语、检查检验规范、药品应用编码、信息数据接口和传输协议等相关标准可信体系可信体系 强化健康医疗数字身份管理，建设医学数字身份，建立留痕可溯，多方协作的管理新模式安全保障安全保障 加快安全体系建设，建立管理责任制度，开展大数据平台和服务商的测评，健全审查制度人才队伍人才队伍 实施国家健康医疗信息化人才发展计划，推进人才共育，促进人才队伍建设保障体系 首先要解决有足够数据可用问题（基础建设）再解决数据可以整合问题（标准化、集成平台）还需要解决开放数据安全性问题 最后解决如何利用数据问题思路医院信息化互联互通标准化成熟测评互联互通标准化技术技术架构：信息整合方

10、式技术、资源库建设、身份认证及门户服务等互联互通服务：标准基本服务功能平台运行性能：平台服务应用响应时间基于平台的业务应用建设和应用情况：服务应用的方式和应用程度区域卫生信息互联互通情况：互联互通接入和效果情况互联互通应用效果数据资源标准化数据集标准化：数据类型、表示格式、数据元值及代码等共享文档标准化：文档结构与文档内容基础设施平台硬件：平台相关核心设备网络及安全：网络情况和网络安全信息安全：平台相关信息安全业务应用系统：平台相关业务应用系统建设测评内容评测内容和评价总览26 数据集标准化情况（15）共享文档标准化情况（15）数据资源标准化建设 技术架构情况（10）互联互通服务功能（25）平

11、台运行性能情况（5）互联互通标准化建设 平台硬件基础设施情况（5）网络及网络安全情况（5）信息安全情况（2）业务应用系统建设情况（3）基础设施建设 基于平台的应用建设情况及利用情况（9）平台联通业务范围（6）互联互通应用效果等级得分区间（分）一级10-14.99二级15-59.99三级60-69.99四级乙等70-79.99四级甲等80-89.99五级乙等90-94.99五级甲等95-100级别级别 分级说明分级说明 四级甲等建成较完善的基于电子病历的医院信息平台医院信息平台;建成基于平台的独立临床信息数据库;平台实现符合标准要求的电子病历整合服务、就诊信息查询及接收服务，基本支持医疗机构内部

12、标准化的要求;连通的业务系统(临床服务系统、医疗管理系统、运营管理系统)数量不少于 24 个;联通的外部机构数量不少于 4 个。四级甲等概述测评工作是建设质量的试金石自评测试申请送检实验室测试现场测试现场评审评级自评表申请材料测试报告专家评分表专家打分表专家组意见表内容大纲中国医院信息化现状医疗数据应用政策与思路医疗数据应用展望 经营决策支持提升服务，节省成本效益最大化 临床决策支持医疗质量最大化 科研支持竞争力最大化医院对医疗大数据应用需求整合安全利用医疗大数据应用的关键点人工根据接口文档识别关联关系数据工程师根据数据表数据识别关联关系采用机器学习方法自动识别关联关系整合医院数据方法演变信息

13、安全总体框架信息安全技术体系信息安全战略信息安全战略/方针方针信息安全管理体系信息安全运行体系数据安全应用安全主机安全网络安全物理安全访问控制环境安全环境管理访问控制 安全审计攻击防范 边界完整性身份鉴别访问控制 安全审计 安全防范抗抵赖身份鉴别安全审计安全通信数据保护硬件冗余备份恢复安全管理中心决策组织安全组织管理组织执行组织职 责角 色方针和政策安全策略标准和规范指南和细则系统运维测评检查验收交付服务商定级备案设计开发实施测试系统建设事件管理 风险管理监督检查日常运行管理资源管理环境管理配置管理变更管理运行监控应急响应安全计算环境安全区域边界安全网络通信安全保护对象数据利用方法数据挖掘分类

14、估计预测关联规则聚类非结构化数据处理数据挖掘是基于机器学习和数据挖掘是基于机器学习和统计学方法结合计算机技术的数据应用方式统计学方法结合计算机技术的数据应用方式医疗数据挖掘应用举例分类 机器学习中的监督学习，对样本事先做标签 如：识别深静脉血栓高风险患者、肺结节识别聚类 机器学习中的无监督学习，不对样本做标记 如：分析费用结构相似的病种预测 基于分类的结果，建立回归模型，得到某些结论 如：根据某个患者的相关诊疗数据预测VTE风险 三医联动可解决数据标准化落地问题，医保的充分介入，政府区域平台的数据要求倒逼医院产生标准化数据 医疗大数据安全开放标准公布后，将带来一个前所未有的新局面，数据共享将得到规范，数据利用更为便利政策环境下的医疗大数据应用前景谢谢谢谢