1、多维数据在GIS中的应用多维数据集 Netcdf，hdf4，hdf5，grib，grib2 NetCDF广泛应用于大气科学、水文、海洋学、环境模拟、地球物理等诸多领域。Hdf应用于航飞数据很多 grib主要用来表示数值天气预报的产品资料 多维数据集怎么展示？维度怎么切换？怎么使用数据做分析计算？业务拓展？数据不标准怎么办？空气质量预测预报 http:/ ServerArcGIS ServerImage LayerImageVectorLayer三个核心 数据预处理（纠偏，坐标变换，标准化，信息写入）镶嵌数据集直接入库的支持（10.3）前端展示的支持（multi dimension 和image
2、 vector layer）核心1:数据预处理 Matlab Java sdk Python sdk 一些自定义算法（纠偏，坐标变换，后台计算）nc-nctif-nc nc-tif nc-metadata核心2：镶嵌数据集支持 10.3 开始支持多维数据直接入库 发布之后支持 镶嵌规则过滤 function渲染核心3：前端展示支持 Multidimension Image vector layer 自定义 function渲染 自定义后台GP 操作数据进行数据分析小结 实现专业数据的集成 海量大数据的展示分析 技术优势突出，其他产品无法企及核辐射后果评价数据流程NC浓度点CSV数据挂接插值重构NC排口库核素计算结果库重构NC（流场）流场库纠偏大范围浓度库核素叠加计算核辐射计算钻取曾经遇到的问题 当镶嵌数据集数据太多时，前台响应慢（要求300ms）不规则格网 坐标偏移 风场的展示效果 刨面图 Tif压回nc（变量自定义）去掉matlab性能优化 连续播放，不卡帧不规则格网偏移风场展示效果刨面图TIF压回NC TIF to NC总结 数据是核心，是基础。可视化是价值，便于理解，直观 统计，分析是解决实际问题的途径 谢谢
