1、商务数据分析与应用学习单元二 数据分析部门运营管理学习单元二 数据分析部门运营管理确认数据分析部门的结构确认数据分析部门只能要求确认数据分析部门工作流程本单元目标了解数据分析部门的构建原因及目的了解数据分析部门构建的重要性了解该部门KPI的制定方法能力目标知识内容学习单元二 数据分析部门运营管理目录1任务一 数据分析部门的建立.4 任务二 数据分析部门的结构及职能143任务三 数据分析工作流程简介284任务四 数据分析部门KPI考核方法制定.582学习单元二 数据分析部门运营管理任务2 数据分析部门的结构及职能u 任务向导 了解了数据分析部门建立的背景原因和目的后，接下来的工作就是针对该部门组
2、织部门结构，确定部门人员的职能，部门结构是建立在企业战略规划基础上的一项工作，涉及岗位设置、人力资源规划、人员编制等工作。任务向导学习单元二 数据分析部门运营管理任务2 数据分析部门的结构及职能u 任务分析为实现本任务，主要做以下任务分析：部门结构确认岗位职责确认学习单元二 数据分析部门运营管理任务2 数据分析部门的结构及职能u 任务实施步骤一：部门结构确认 农享网淘宝店铺是比较重视数据分析的，在本次任务中，将以农享网淘宝店铺数据分析部门的部门结构分为三方面进行深度解析：部门结构确认确定部门职责部门结构确认确定直属部门学习单元二 数据分析部门运营管理任务2 数据分析部门的结构及职能u 任务实施
3、1.确定直属部门 农享网最初制定数据分析部门直属部门时制定了两个方案，并进行对比。放在营销中心，放在该部门的优势在于离数据源进，并且能即使了解市场动态和产品动态，缺点在于该部门工作内容较多，不仔细容易出现错误。将该部分划分到技术部，优势在于离数据源近、提数方便、分析自主性强，且能够方便的支持数据开发做需求接口，缺点在于离营销目标较远，不能直接了解市场动态。学习单元二 数据分析部门运营管理任务2 数据分析部门的结构及职能u 任务实施 农享网通过对数据分析部门的工作内容分析最终确定将该部门划分到营销中心并取名为数据营销中心。结构不同的企业对于数据部门的组织架构安排因为自身的需求不同而不同，因此对于
4、结构的评判标准也不同。需求不同结构不同学习单元二 数据分析部门运营管理任务2 数据分析部门的结构及职能u 任务实施2.部门结构确认 如图2-1所示，是农享网淘宝店铺数据分析部门结构图，公司的数据营销中心分为两部分“数据分析部”和“数据营销部”；其中数据分析部门又划分为三块：数据分析、报表分析、数据库维护。其中数据分析是核心，主要承担下列5个工作模块：学习单元二 数据分析部门运营管理任务2 数据分析部门的结构及职能u 任务实施0103020405市场调研、顾客满意数据分析顾客消费行为数据分析营销工具、营销平台数据分析类目、产品数据分析基础数据分析学习单元二 数据分析部门运营管理任务2 数据分析部
5、门的结构及职能u 任务实施3.确定部门职责负责现有市场分析和未来市场预测；建立和维护营销信息库；负责消费者心理和行为调查；预测消费趋势，并制定相应的解决方案，引导消费；分析与监控竞争对手情况；学习单元二 数据分析部门运营管理任务2 数据分析部门的结构及职能u 任务实施会同企划部制定营销、产品、促销、形象等企划案，并与销售部、客户部共同实施。负责对现有产品研究和新产品市场预测。负责为企业新产品开发提供市场资料。其他相关职责。负责市场通路的调研。学习单元二 数据分析部门运营管理任务2 数据分析部门的结构及职能u 任务实施步骤二：岗位职责确认1.岗位设置2.岗位职责确认学习单元二 数据分析部门运营管
6、理任务2 数据分析部门的结构及职能u 任务实施1.岗位设置 农享网在确定部门岗位职责时首先考虑的是部门职责以及部门的工作流程，农享网将数据分析部门的工作流程设置为：善念同理心成就成就同理心成就善念同理心成就善念同理心善念数据分析撰写报告评估反馈数据提取需求整理需求对接学习单元二 数据分析部门运营管理任务2 数据分析部门的结构及职能u 任务实施 农享网根据以上信息确定部门岗位为部门经理、高级数据挖掘师、数据分析师和数据分析专员，如图所示。学习单元二 数据分析部门运营管理任务2 数据分析部门的结构及职能u 任务实施2.岗位职能确认高级数据挖掘师他的工作职能是根据相应的数据分析报告，结合公司业务，给出深度挖掘报告及整合出一份相应的数据战略支持。数据分析专员这个岗位的工作人员主要面对的是海量数据，按照相应的规则，提取相应的字段数据，基础数据的收集、整理和存档，给出有字段的基础数据。部门经理部门经理的职责要求为应具备团队管理能力和团队协作能力数据分析师数据分析师的主要工作内容是根据数据分析员提供的分析字段，形成数据分析报告提供给相关业务部门进行数据支持。学习单元二 数据分析部门运营管理
