完整解读《石化行业智能制造标准体系建设指南（2022版）》PPT课件.pptx

1、本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读新修订的石化行业智能制造标准体系建设指南（2022版）主讲人：XXX 时间：20XX.XX（20222022版）石化行业智能制造标准体系建设指南本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）前言为进一步落实食品安全“四个最严”要求，加强婴幼儿配方乳粉生产许可管理，依据食品安全法及其实施条例、食品生产许可管理办法等法律法规的规定，市场监管总局修订发布了石化行业智能制造标准体系建设指南（202

2、2版）（以下简称指南（2022版）。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。33石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）目录指南（2022版）的编制背景一指南（2022版）的主要内容二指南（2022版）的编制过程三指南（2022版）的全文学习四本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。44石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指南（20222022版）的编制背景一本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石

3、化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 编 制 背 景近年来，随着智能制造工作的不断推进，石化行业已探索形成了一批较成熟、可复制、可推广的智能制造新模式，智能制造综合标准化工作也取得了较大成效，在新技术应用研究、标准编制、试验验证等方面开展了行之有效的工作，这些标准化成果在石化行业智能工厂实践和推广中发挥了重要作用。但随着新产品、新技术和新模式等在石化行业的逐渐应用、推广和普及，以及石化行业智能制造标准化需求的逐步释放，石化行业智能制造相关标准缺失、滞后、交叉重复等问题逐渐凸显，迫切需要开展石化行业智能制造标准体系建设，指导当前和未来一

4、段时间石化行业智能制造标准化工作。为进一步贯彻落实国家标准化发展纲要和“十四五”数字经济发展规划“十四五”智能制造发展规划和“十四五”原材料工业发展规划，坚定不移实施制造强国网络强国战略，加强石化行业智能制造标准化工作顶层设计，增加标准有效供给，切实发挥好标准对石化工业智能制造发展的支撑和引领作用，规范和引导石化工业向数字化、网络化、智能化发展，工业和信息化部依据国家智能制造标准体系建设指南（2021版）组织编制了石化行业智能制造标准体系建设指南（2022版）。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。66石化行业智能制造标准体系建设指南（20

5、222022版）指南（20222022版）的主要内容二本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 主 要 内 容指南主要包括总体要求、建设思路、建设内容以及组织实施等4个部分。一是总体要求一是总体要求，明确了体系建设的指导思想，遵循“统筹规划、协调配套；稳步推进，急用先行；加强协同、注重实施”等基本原则。到2025年，建立较为完善的石化行业智能制造标准体系，累计制修订30项以上石化行业重点标准，基本覆盖基础共性、石化关键数据及模型技术、石化

6、关键应用技术等标准；对于原油加工等石化细分行业，优先制定新一代信息技术在生产、管理、服务等特有场景应用的标准，推动智能制造标准在石化行业的广泛应用。二是建设思路二是建设思路，本指南与国家智能制造标准体系建设指南（2021版）协调配套，根据石化行业特点及其智能制造标准化需求，给出了由“A基础共性”、“B石化关键数据及模型技术”、“C石化关键应用技术”、“D细分行业应用”四个部分组成的标准体系结构，并向下分解，形成石化行业智能制造标准体系框架。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指

7、 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 主 要 内 容A基础共性标准继承国家智能制造标准体系的A基础共性标准基础，国家智能制造标准体系中的BA智能装备、BE智能赋能技术、BF工业网络对于石化行业为基础共性技术标准，因此也纳入到了石化行业标准体系的A基础共性标准中；根据新一代信息技术在不同业务域的应用场景，展开或完善了国家智能制造标准体系的BB智能工厂、BD智能服务标准;依据石化细分行业的应用需求对应展开和完善国家智能制造标准体系C行业应用。三是建设内容三是建设内容，A共性标准包括两个部分，一部分为继承自国家智能制造标准体系基础共性技术的通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力标准，另一部分

8、为继承自国家智能制造标准体系关键技术标准的智能装备、智能赋能技术、工业网络等标准，并根据石化行业基础关键技术的需求进行了整合；B石化关键数据及模型技术标准包括资产数据及模型、能源数据及模型、产品数据及模型等三个部分；C石化关键应用技术标准包括生产管控与优化、安全环保、设备管理、能源管理、供应链管理、智能服务等六个部分；D细分行业应用标准包括原油加工、基本有机化工原料、合成树脂、合成橡胶、合纤原料等五个部分。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2

9、 版）的 主 要 内 容四是组织实施四是组织实施，提出加强统筹协调、加快任务落实、推进宣贯实施、深化开放合作等四条措施。此外，指南附件中给出了石化行业智能制造标准清单。石化行业智能制造现行和在研标准清单（附件1）给出了适用于石化行业的已发布和在研的智能制造标准，石化行业智能制造待制定标准清单（附件2）为石化行业智能制造拟重点制定的标准。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。1010石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指南（20222022版）的编制过程二本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢

10、迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 编 制 过 程（一）研究论证（一）研究论证2019年9月，在工业和信息化部指导下，由中国石油化工股份有限公司牵头，联合石化盈科信息技术有限责任公司、中国电子技术标准化研究院、中国石化工程建设有限公司、浙江中控技术股份有限公司组成工作组，形成由石化行业智能制造专家、行业专家、标准化专家等组成的编制工作组，开展指南研究论证工作。围绕石化行业智能制造标准化需求和理论研究，编制组多次召开专题座谈会进行交流和研讨，明确了指南的建设思想、建设范围和建设思路，形成了编制方案和编制

11、大纲。2020年3月，编制组在前期研究论证基础上，分领域分专业开展编制工作并形成了指南草稿，并于3月28日组织召开指南编制工作会，广泛听取各领域的专家意见，初步形成了指南。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 编 制 过 程（二）召开行业评审会并公开征求意见（二）召开行业评审会并公开征求意见2020年7月，委托中国石油和化学工业联合会组织召开“石油化工行业智能制造标准体系专家评审会”，邀请了智能制造专家、标准化专家，以及中石油、中海油

12、、中化、石化联合会等行业专家作为评审专家组，专家组对指南表示了肯定，并提出了5条专家意见。2020年8月，指南在石油和化工网向全社会公开征求意见，共收到5条反馈意见，编制组根据反馈意见对指南进行了修改、完善。（三）组织召开研讨会（三）组织召开研讨会2020年10月，工业和信息化部原材料工业司组织召开了石化行业智能制造标准体系建设指南（征求意见稿）研讨会，邀请科技司、装备一司、智能制造专家咨询委、国家智能制造标准化专家咨询组及中国石化联合会、部分骨干石化企业的30余名专家代表参加研讨。与会专家和企业代表提出多项建设性意见和建议，在此基础上，编制组形成了指南（初稿）。本作品由远近团队制作，欢迎下载

13、使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 编 制 过 程（四）报送科技司并评审（四）报送科技司并评审2021年1月，报送工业和信息化部科技司，科技司反馈相关意见，编制组经研究后完成意见处理。2021年11月17日，国家智能制造标准体系建设指南（2021版）正式印发。编制组根据国家标准化发展纲要“十四五”数字经济发展规划“十四五”智能制造发展规划“十四五”原材料工业发展规划国家智能制造标准体系建设指南（2021版）等文件要求和部署，对指南（初稿）进行了修改和完善。202

14、2年2月，工业和信息化部科技司组织召开了石化行业智能制造标准体系建设指南评审会，评审组由国家智能制造标准化工作组、国家智能制造专家委会及行业专家组成。评审专家对指南给予肯定并给出建议。编制组根据评审组意见对指南进行了修改完善，形成石化行业智能制造标准体系建设指南（2022版）（征求意见稿）。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。1414石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指南（20222022版）的全文学习四本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造

15、标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）目 录一、总体要求（一）指导思想（二）基本原则（三）建设目标二、建设思路（一）石化行业智能制造标准体系结构（二）石化行业智能制造标准体系框架三、建设内容（一）基础共性标准（二）石化关键数据及模型技术标准（三）石化关键应用技术标准（四）细分行业应用标准四、组织实施附件1石化行业智能制造现行和在研标准清单附件2石化行业智能制造标准建设重点本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能

16、制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习前 言石化行业是我国国民经济重要的支柱产业，是支撑制造业高质量发展的关键领域。当前，我国石化行业发展取得长足进步，主要产品产量位居世界前列，技术装备水平显著提高，科技创新、节能减排取得积极成效，但仍面临着产能结构性过剩、高端产品供给不足、安全环保压力不断加大等问题。随着新一代信息技术与制造业的不断融合，智能制造成为推动石化行业提质增效、绿色低碳和高质量发展的重要手段。为切实发挥好标准对石化行业智能制造发展的支撑和引领作用，规范和引导石化行业向数字化、网络化、智能化发展，深入落实国家智能制造及标

17、准化有关政策及要求，工业和信息化部依据国家智能制造标准体系建设指南（2021版），组织编制了石化行业智能制造标准体系建设指南（2022版）。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习（二）基本原则（二）基本原则统筹

18、规划、协调配套。结合石化行业特点，构建与国家智能制造标准体系协调配套的石化行业智能制造标准体系，加强标准体系顶层设计，明确石化行业智能制造标准化重点领域和方向，指导新一代信息技术在细分行业的推广应用，统筹推进国家标准、行业标准与团体标准协同发展，鼓励发展先进适用的团体标准。稳步推进、急用先行。紧密跟踪新一代信息技术发展动态，结合石化行业发展现状及趋势，持续开展石化行业基础共性、关键数据和模型等方面标准制定，不断完善石化行业智能制造标准体系。根据石化行业数字化和绿色化转型急需，加快制定新一代信息技术在石化生产过程管控、设备管理、能源管理、安全环保、供应链协同等方面的应用标准。加强协同、注重实施。

19、结合智能制造跨行业、跨领域等特点，加强石化行业上下游企业、产学研用各方协同合作，共同开展标准制定。强化标准的宣传推广和应用实施，充分发挥标准引领性作用，指导石化企业进行智能化改造升级，提升石化行业智能化整体水平。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习（三）建设目标（三）建设目标到2025年，建立较为完善的石化行业智能制造标准体系，累计制修订30项以上石化行业重点标准，基本覆盖基础共性、石化关键数据及模型技术、石化关键应用

20、技术等标准；对于原油加工等石化细分行业，优先制定新一代信息技术在生产、管理、服务等特有场景应用的标准，推动智能制造标准在石化行业的广泛应用。二、建设思路（一）石化行业智能制造标准体系结构（一）石化行业智能制造标准体系结构石化行业智能制造标准体系结构包括“A基础共性”、“B石化关键数据及模型技术”、“C石化关键应用技术”、“D细分行业应用”等四个部分，主要反映标准体系各部分的组成关系。石化行业智能制造标准体系结构如图1所示。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2

21、22 0 2 2 版）的 全 文 学 习本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习石化行业智能制造标准体系结构分为四层，A 基础共性标准位于标准体系结构的最底层，是 B 石化关键数据及模型技术标准、C 石化关键应用技术标准的基础；B 石化关键数据及模型技术标准主要用于规范实体工厂的数据和模型，为C 石化关键应用技术标准提供支撑；C 石化关键应用技术标准基于 B 石化关键数据及模型技术标准，从业务视角提炼石化行业通用的新技术应

22、用标准；D 细分行业应用标准是面向石化细分行业的具体需求，是 A 基础共性标准和 B 石化关键数据及模型技术标准、C 石化关键应用技术标准的进一步细化和落地。A 基础共性标准包括两个部分，一部分为继承自国家智能制造标准体系基础共性标准的通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力标准；另一部分为继承自国家智能制造标准体系关键技术标准的智能装备、赋能技术、工业网络等标准，并根据石化行业基础关键技术的需求进行了整合。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2

23、2 版）的 全 文 学 习B 石化关键数据及模型技术标准包括资产数据及模型、物料数据及模型、公用工程数据及模型等三个部分。石化关键数据及模型技术标准涵盖了石化智能制造需要的基础数据标准、主数据标准、事务数据采集标准，以及基于经验和自然规律的算法库标准、知识库标准、资产模型标准、机理模型标准等。C 石化关键应用技术标准包括生产管控与优化、安全环保、设备管理、能源管理、供应链管理、智能服务等六个部分，涵盖人工智能、工业大数据等新一代信息技术在石化行业各个业务域的应用场景标准。D 细分行业应用标准包括原油加工、基本有机化工原料、合成树脂、合成橡胶、合纤原料等五个部分，涵盖各个细分行业特有的智能场景标

24、准。（二）石化行业智能制造标准体系框架（二）石化行业智能制造标准体系框架石化行业智能制造标准体系框架由石化行业智能制造标准体系结构向下映射而成，包含了石化行业智能制造标准体系的基本组成单元，如图 2 所示。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22

25、0 2 2 版）的 全 文 学 习三、建设内容（一）基础共性标准（一）基础共性标准基础共性标准用于统一石化行业智能制造相关概念，以及石化行业在智能装备、赋能技术、工业网络等方面的共性技术标准，主要包括通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力、智能装备、赋能技术、工业网络等九个部分，如图3 所示。其中，通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力等六部分对应国家智能制造标准体系建设指南（2021版）中“基础共性”部分建设内容，在此不再赘述。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（

26、2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习1.智能装备标准主要包括传感器与仪器仪表、自动识别装备、控制系统、检验检测装备、人机协作系统、工业机器人、工艺过程装备等七个部分，如图 4 所示。主要用于规定智能传感器、智能仪表、工艺过程装备、工业机器人等智能装备的数据字典、通信协议、接口、集成和互联互通、优化等技术要求，解决生产过程中智能装备之间，以及智能装备与物流系统、检测系统、工业软件、工业云平台之间数据共享和互联互通的问题。通用装备的相关标准引用国家智能制造标准体系中的智能装备标准，本部分只对面向石化行业复杂环境的专有装备标准展开描述。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本

27、作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习（1）传感器与仪器仪表标准主要包括面向石化复杂生产过程中的微型化、智能化、低功耗传感器的数据编码与交换、系统性能评估等通用技术标准；温度、压力、流量、在线分析等智能仪器仪表的采集、分析、自诊断等接口、通信、集成标准。主要用于解决数据采集与交换过程中数据格式、程序接口不统一的问题。（2）自动识别设备标准主要包括石化专有自动识别设备的数据编码、接口规范等标准。主要用于石化物流、仓储应用的自动识别设备及对象的数据采集和分析处理。（3）控

28、制系统标准主要包括石化专有生产过程控制系统标准。主要用于规定石化生产过程及装置自动化、数字化的信息控制系统，如可编程逻辑控制器（PLC）、分散型控制系统（DCS）、现场总线控制系统（FCS）、数据采集与监控系统（SCADA）等，解决控制系统数据采集、控制方法、通信、集成等问题。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习（4）检验检测装备标准主要包括石化专有检验检测装备标准。主要用于石化产品质量检测、泄漏检测、火灾检测等智能识

29、别系统的互联互通和通信集成。（5）人机协作系统标准主要包括用于石化防爆终端、操作屏等的高可靠性和安全性相关人机协作标准。（6）工业机器人标准主要包括面向石化生产过程中智能装卸、产成品仓储、长输管线巡检、装置日常巡检等环节专用机器人的统一标识及互联互通、信息安全等通用技术标准；石化专用机器人与人、环境、系统及其他装备间的通信、接口、协同标准。主要用于规定石化专用机器人的系统集成、人机协同等通用要求，确保工业机器人系统集成的规范性、协同作业的安全性、通信接口的通用性。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南

30、（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习（7）工艺过程装备标准主要包括炼油、乙烯等成套装备的数据接口、通信协议等通用技术标准。主要用于解决石化工艺过程装备相关的数据采集、集成等问题。2.赋能技术标准主要包括工业软件、工业大数据、人工智能、边缘计算、工业云、数字孪生、区块链七个部分，如图 5 所示。主要用于指导新技术在石化行业的融合应用，构建石化行业智能制造信息技术生态体系，提升石化行业数字化、网络化、智能化水平。赋能技术的相关标准引用国家智能制造标准体系中的智能赋能技术标准，本部分只对赋能技术在石化行业的具体应用标准展开描述。本作品由远近团队制作，欢迎

31、下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习（1）工业软件标准主要包括研发设计、经营管理、生产管控、资产管理、供应链管控等类别的软件产品与系统、系统集成、软件接口等标准。主要用于促进软件成为石化行业知识、技术和管理的载体，提高软件在石化行业的生产制造、经营管理以及营销服务活动中发挥的作用。（2）工业大数据标准主要包括面向计划优化、调度指挥、内外操协同、安全环保等石化核心业务的大数据平台建设标准；石化数据治理、数据共享、数据资源管理等标准。主要用于石化典

32、型智能制造模式中，提高资产全生命周期各个环节所产生的各类数据的处理和应用水平。（3）人工智能标准主要包括石化行业人工智能平台架构、集成要求、软硬件产品、评估指标、应用管理等标准。主要用于规范石化行业人工智能平台的搭建，以及人工智能技术在装置报警优化、生产工艺优化、设备预知性维护、安全环保风险预测等石化生产过程的研发和应用。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习（4）边缘计算标准主要包括国家相关基础通用标准在石化行业的实施

33、指南或具体应用的技术要求标准。主要用于在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。（5）工业云标准主要包括石化工业云微服务、服务组件、应用开发环境、平台互通适配等平台服务标准。主要用于指导工业云平台的设计和建设，规范不同工业云服务的业务能力，提升工业云服务的设计、实现、部署、供应和运营管理水平。（6）数字孪生标准主要包括国家相关基础通用标准在石化行业的实施指南或具体应用的技术要求标准。主要用于规范石化行业资产数字孪生、工艺数字孪生、生产数字孪生等模式在架构、接口、应用等方面的要求，推动石化行业数字孪生场景的应用。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品

34、由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习（7）区块链标准主要包括石化供应链、网络协调、物流管理的可信数字身份、可信数据连接、可信边缘计算、工业分布式账本、可信事件提取、智能合约等标准，以及架构与技术要求、接口标准、性能评估等通用标准。主要用于解决石化行业电子签约、物流计费等场景的互信和共享等问题。3.工业网络标准主要包括工业无线网络、工业有线网络、工业网络融合和工业网络资源管理四个部分，如图 6 所示。其中工业无线网络和工业有线网络包括满足工厂不同系统层级内部及之间的低时延

35、、高可靠等需求的网络技术标准；工业网络融合包括工业网络架构下不同层级和异构网络之间的组网技术标准；工业网络资源管理包括网络地址、服务质量、无线频谱、网络管理等资源管理标准。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习主要包括国家相关基础通用标准在石化行业的实施指南或具体应用的技术要求标准。石化行业应用标准主要包括石化行业 5G 专网总体架构、UPF 技术要求、切片规范等总体要求标准；石化行业 5G 场景和需求要求、应用方案技术

36、要求、应用平台技术要求等行业应用标准；石化行业 5G 虚拟专网技术要求、服务能力技术要求、网络 SLA 保障能力等行业专网标准；石化行业 5G 芯片技术要求、定制模组技术要求、终端防爆技术要求、终端安全技术要求、终端与网络互联互通技术要求等行业终端标准；石化行业 5G 工程设计、施工、验收、网络 IP 分配规范等工程施工标准；石化异构网络融合标准。（二）石化关键数据及模型技术标准（二）石化关键数据及模型技术标准主要包括资产数据及模型、物料数据及模型、公用工程数据及模型等三个部分，如图 7 所示。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读

37、石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习1.资产数据及模型标准主要包括石化智能工厂设计、智能工厂交付、智能工厂运行等三个部分，如图 8 所示。主要用于规定石化制造系统各个阶段业务活动的架构、数据和模型。针对流程、工具、系统、接口等应满足的要求，确保石化智能工厂建设过程规范化、系统集成规范化、产品制造过程智能化。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习

38、1.资产数据及模型标准主要包括石化智能工厂设计、智能工厂交付、智能工厂运行等三个部分，如图 8 所示。主要用于规定石化制造系统各个阶段业务活动的架构、数据和模型。针对流程、工具、系统、接口等应满足的要求，确保石化智能工厂建设过程规范化、系统集成规范化、产品制造过程智能化。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习（1）智能工厂设计标准主要包括国家相关基础通用标准在石化行业的实施指南；石化智能工厂的系统设计、参考架构标准；工厂

39、信息模型标准、OPC-UA 信息模型标准。（2）智能工厂交付标准主要包括石化智能工厂数字化交付内容要求、深度要求等标准；石化智能工厂各环节、各系统及系统集成等竣工验收标准。主要用于规定石化智能工厂建成后的验收与交付，确保建成的石化智能工厂达到预定建设目标，交付数据资料满足石化智能工厂运营维护要求。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习（3）智能工厂运行标准主要包括石化装置、设备等物理模型组装、模型运行及管理等资产模型标准

40、；资产分类、资产代码、资产属性等资产主数据标准；动设备、静设备、电气、仪表等资产运行基础数据的采集指标、采集方法等数据采集标准。主要用于实现资产的数字化，对构建资产数字孪生虚体的模型和数据进行规范，快速准确的获取加工过程中的运行参数。2.物料数据及模型标准主要包括原油原料配置、物料加工、产成品管理等三个部分，如图 9 所示。主要用于规定从原料进厂到产品出厂的各个阶段业务活动中的数据和模型。确保石化产品在生产过程中的智能化管控，为生产管控与优化等业务活动提供数据支撑，提升对资源的综合利用率，保障石化智能工厂运行管理和操作的精细化、高效化。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近

41、团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习（1）原油原料配置标准主要包括物料属性库、评价方法、评价指标等原油原料主数据标准；原油原料基础数据采集指标、数据采集方法等数据采集标准。主要用于规范原油原料配置阶段的数据要求，为物料管理、采购管理等活动提供数据支撑。（2）物料加工标准主要包括常减压、裂解等装置模型的功能描述、装置模型构建、装置模型验证、装置模型运行与管理等物料加工模型标准；加工过程数据采集指标、数据采集方法等数据采集标准。主要用于规范物料加工阶段的数据要求和模型要求，支撑生

42、产管控与优化等业务活动。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习（3）产成品管理标准主要包括汽油、煤油等产成品的物料属性库、评价方法、评价指标等主数据标准；产成品基础数据采集指标、数据采集方法等数据采集标准。主要用于规范产成品管理的数据要求，为调度指挥、物料管理、销售管理等活动提供数据支撑。3.公用工程数据及模型标准公用工程数据及模型主要包括能源生产、能源输转、能源消耗等三个部分，如图 10 所示。主要用于规定公用工程相关

43、业务中的数据和模型，为能源管理等业务活动提供数据支撑。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习（1）能源生产标准主要包括石化能源生产模型标准；能源介质的物性库、折标计算等能源介质主数据标准；能源生产过程数据采集指标、采集方法等数据采集标准。主要用于规范能源生产阶段的数据要求和模型要求，支撑能源管理活动。（2）能源输转标准主要包括石化能源管网建模、输转设备建模等能源输转模型标准；能源管网属性、损耗等能源输转主数据标准；能源输

44、转过程的数据采集指标、数据采集方法等数据采集标准。主要用于规范能源输转环节的数据要求和模型要求，支撑能源输转相关业务活动。（3）能源消耗标准主要包括石化装置用能模型标准；能源消耗过程的数据采集指标、数据采集方法等数据采集标准。主要用于规范能源消耗环节的数据要求和模型要求，支撑能流管理、能源优化等能源精细化管理活动。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习（三）石化关键应用技术标准（三）石化关键应用技术标准主要包括生产管控与

45、优化、安全环保、设备管理、能源管理、供应链管理、智能服务等六个部分，如图 11 所示。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习1.生产管控与优化标准主要包括调度指挥、操作管理、物料管理、工艺管理、质量管理、生产优化六个部分，如图 12 所示。主要用于规定石化企业智能制造环境下调度指挥、操作管理、物料管理、工艺管理、质量管理、生产优化等应满足的要求，确保制造过程的智能化。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由

46、远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习（1）调度指挥标准主要包括石化生产营运调度的运行监控规则、生产报警模型及规则库、生产预测分析模型等运行监控报警及生产分析标准；调度指令结构化要求、调度指令闭环管理流程等调度指令标准；生产异常预测预警模型、生产异常处置知识库等生产异常处置标准；基于融合通信技术的生产营运指挥标准。主要用于指导石化企业调度指挥系统的建设、规范新一代信息技术在生产调度业务中的应用，建立生产感知自动化、数据分析科学化、指挥决策规范化的生产调度指挥新模式，有效提高

47、指挥效率和决策水平。（2）操作管理标准主要包括石化操作监控、操作报警、智能巡检等的内外操管理标准；内外操协同、操作报警评估分析及处置知识库、操作绩效建模及评价等的操作优化标准；仿真培训系统设计和建设等的仿真培训标准。主要用于指导石化企业操作管理系统的建设、规范新一代信息技术在操作管理业务中的应用，实现操作过程在线监管、智能巡检及内外操协同，提高装置运行精细化管理水平。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习（3）物料管理标

48、准主要包括物料计量误差自动校正规则、物料移动解析规则、物料平衡场景库构建等物料平衡标准。主要用于指导石化企业物料管理系统的建设，实现数字化的生产管理，促进统计业务从报表记录向监督分析职能转变，提升精细化管理水平。（4）工艺管理标准主要包括工艺关键点及工艺关联参数可视化分析要求等工艺监控与分析标准。主要用于指导石化企业工艺管理系统的建设，为工艺技术及管理人员提供全面可视化数据监控平台，实现常减压、乙烯等生产装置数据全面动态监控，有效提高工艺分析水平，保障装置安全、稳定、长周期运行。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造

49、标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文 学 习（5）质量管理标准主要包括质量监控、预警和统计分析，质量追溯等的质量过程管理标准；基于质量风险知识库的质量风险识别、评价和控制等的质量风险管理标准；样品采集、分析、报告和管理等的实验室信息管理标准。主要用于指导石化企业质量管理系统的建设，实现从原油、“三剂”等原辅料进厂、生产加工到产成品出厂各环节质量的全方位监管以及质量检验业务集成和质量问题追溯。（6）生产优化标准主要包括基于线性规划技术、盈利分析模型的生产方案设计与优化、生产计划编制与优化等计划优化标准；基于调度优化模型的调度作业计划编制等调度

50、排产优化标准；从基准模型开发、评价、优化、管理的角度规范以常规生产过程如单元设备、生产装置、总加工流程、公用工程为基础的装置优化标准；以生产过程常规控制系统为基础的比例-积分-微分（PID）整定、先进过程控制（APC）、实时优化（RTO）、控制性能监控等的先进控制系统与优化软件集成标准。主要用于规范新一代信息技术在生产优化的应用，逐步实现上下游多装置的协同控制与优化，最终达到炼化一体化优化。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。本作品由远近团队制作，欢迎下载使用，不得转卖。学习解读石化行业智能制造标准体系建设指南（20222022版）指 南（2 0 2 22 0 2 2 版）的 全 文