心理学研究设计与统计思路课件.ppt

1、12心理学研究方法的理论思考心理学研究方法的理论思考心理学研究变量与研究类型心理学研究变量与研究类型心理学相关研究设计与统计思路心理学相关研究设计与统计思路心理学因果研究设计与统计思路心理学因果研究设计与统计思路主 要 内 容3心理学研究变量与研究类型心理学研究变量与研究类型心理学相关研究设计与统计思路心理学相关研究设计与统计思路心理学因果研究设计与统计思路心理学因果研究设计与统计思路主 要 内 容4心理学研究方法心理学研究方法理论（或思辨）的研究方法理论（或思辨）的研究方法现象学（或描述）的研究方法现象学（或描述）的研究方法实证的研究方法实证的研究方法观察法观察法个案法个案法方谈法方谈法相关

2、法相关法实验法实验法传统实验心理学方法传统实验心理学方法认知实验心理学方法认知实验心理学方法认知神经科学方法认知神经科学方法5现象学研究方法现象学研究方法实证研究方法实证研究方法PK6变量取值的获得方法变量取值的获得方法测评法测评法实验心理范式实验心理范式认知神经科学范式认知神经科学范式传统实验心理范式传统实验心理范式认知实验心理范式认知实验心理范式功能性核磁共振技术功能性核磁共振技术事件相关电位技术事件相关电位技术测量法测量法问卷法问卷法评定法评定法图技术图技术7实验法实验法相关法相关法统计方法统计方法数据获取方式数据获取方式8心理学研究方法的理论思考心理学研究方法的理论思考心理学相关研究设

3、计与统计思路心理学相关研究设计与统计思路心理学因果研究设计与统计思路心理学因果研究设计与统计思路主 要 内 容910 相关研究的目的与程序相关研究的目的与程序 相关研究主要用于探讨存在变量之间的关系，相关研究主要用于探讨存在变量之间的关系，并根据这种关系就研究对象的特征和行为作出并根据这种关系就研究对象的特征和行为作出解释和预测。相关研究最常用的统计指标是皮解释和预测。相关研究最常用的统计指标是皮尔逊相关系数。尔逊相关系数。相关研究的基本程序是，在两个或多个变量上相关研究的基本程序是，在两个或多个变量上测量每个被试的数值，然后以计算相关系数的测量每个被试的数值，然后以计算相关系数的方式来确定这

4、些变量对之间的相关程度。方式来确定这些变量对之间的相关程度。11 相关研究的类型相关研究的类型 R（Vob：Vob）：如经济状况与心理学人口的相关关系）：如经济状况与心理学人口的相关关系研究研究 R（Vsb：Vsb）：如自信心与学习成绩的相关关系研究）：如自信心与学习成绩的相关关系研究R（Vob：Vsb）：如地区文化差异对学生学习动机的影）：如地区文化差异对学生学习动机的影响研究响研究12 因果研究因果研究YF（X）或者）或者V1F（V2）因果研究主要用于探讨引发变量之间的关系。因果研究主要用于探讨引发变量之间的关系。在心理学研究中，因果关系的探讨一般都通过实在心理学研究中，因果关系的探讨一般

5、都通过实验研究来实现。在实验研究中，研究者通过有计验研究来实现。在实验研究中，研究者通过有计划地操纵一个或一些因素（自变量），然后观察划地操纵一个或一些因素（自变量），然后观察和测量某一感兴趣变量（因变量）变化，揭示二和测量某一感兴趣变量（因变量）变化，揭示二者是否存在稳定的共变关系，从而确定因果关系者是否存在稳定的共变关系，从而确定因果关系。13 因果研究可分为两种类型：因果研究可分为两种类型：lVsif（Voi）：如不同照明度对工作效率的影响）：如不同照明度对工作效率的影响 lVsif（Vsi）：如练习程度对记忆成绩的影响）：如练习程度对记忆成绩的影响 符合下列情况时，相关关系可作因果推论

6、：符合下列情况时，相关关系可作因果推论：l（1）在时间上）在时间上A先于先于B，且不可逆；，且不可逆；l（2）研究者能够排除对于）研究者能够排除对于A和和B共变关系的其它解释。共变关系的其它解释。14心理学研究方法的理论思考心理学研究方法的理论思考心理学研究变量与研究类型心理学研究变量与研究类型心理学因果研究设计与统计思路心理学因果研究设计与统计思路主 要 内 容15n心理学相关研究设计与统计思路心理学相关研究设计与统计思路研究两个变量相关关系的统计思路与研究设计研究两个变量相关关系的统计思路与研究设计研究两个变量相关关系的统计思路研究两个变量相关关系的统计思路研究两个变量相关关系的研究设计研

7、究两个变量相关关系的研究设计研究多个变量相关关系的统计思路与研究设计研究多个变量相关关系的统计思路与研究设计研究多个变量相关关系的统计思路研究多个变量相关关系的统计思路研究多个变量相关关系的研究设计研究多个变量相关关系的研究设计 一、研究两个变量相关关系的统计思路与研究设计 研究两个变量相关关系的统计思路 两个变量的相关关系统计检验方法 变量的数据模式 统计分析 连续 连续 皮尔逊积差相关，一元回归 类型(2)连续 t 检验 类型(3以上)连续 F 检验 类型 类型 2 检验（列联表相关）1 V1连续 V2连续 2V1类型(2)V2连续 3V1类型(3以上)V2连续 4V1类型 V2类型 一、

8、研究两个变量相关关系的统计思路与研究设计 研究两个变量相关关系的研究设计l 两个变量的相关关系的研究设计与统计思路小结 l 变量的数据形式 研究设计 统计检验 l 连续 连续 从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试两个变量 皮尔逊相关l V1 V2 的连续水平。一元回归l 类型2 连续 首先确定研究群体各成员在 V1 变量上的两种类型水平，每 l V1 V2 种水平各选出1组被试，共两组，然后确定每组各个被试在V2 t检验l 变量上的连续水平。类型3以上 连续 首先确定研究群体各成员在 V1 变量上的p种类型水平（p3）l V1 V2 每种水平各选出1组被试，共p组，然后确定每组各个被试

9、在V2 F检验 l 变量上的连续水平。类型 类型 首先确定研究群体各成员在 V1 变量上的p种类型水平（p2），卡方检验 V1 V2 每种水平各选出1组被试，共p组，然后确定每组各个被试在V2 l 变量上的q种类型水平。一、研究两个变量相关关系的统计思路与研究设计19n心理学相关研究设计与统计思路心理学相关研究设计与统计思路研究两个变量相关关系的统计思路与研究设计研究两个变量相关关系的统计思路与研究设计研究两个变量相关关系的统计思路研究两个变量相关关系的统计思路研究两个变量相关关系的研究设计研究两个变量相关关系的研究设计研究多个变量相关关系的统计思路与研究设计研究多个变量相关关系的统计思路与研

10、究设计研究多个变量相关关系的统计思路研究多个变量相关关系的统计思路研究多个变量相关关系的研究设计研究多个变量相关关系的研究设计20 两个以上变量的相关关系的统计检验方法 变量的数据模式 统计分析 连续 连续 连续 （1）V1 V2 Vk （相关设想）积差相关矩阵，因素分析 （2）V1 V2 Vk （因果设想）积差相关矩阵，多重回归 类型类型 ：连续 V1 ：Vk Vy （因果设想）F检验（多向方差分析）类型 类型 类型 (1)V1 V2 Vk （相关设想）检验（分离 ）(2)V1 V2 Vk （因果设想）检验（分离 ）二、研究多个变量相关关系的统计思路与研究设计 研究多个变量相关关系的统计思路

11、2222 1 V1连续 V2连续 Vk连续l V1 V2 Vk 2 V1类型 Vk类型 Vy连续l V1 Vk Vy 3 V1类型 V2类型 Vk类型l V1 V2 Vkl 二、研究多个变量相关关系的统计思路与研究设计 研究多个变量相关关系的研究设计l l 两个以上变量相关关系的研究设计小结 变量的数据形式 研究设计 统计检验 连续 连续 连续 从研究群体中随机选出一批被试，(相关设想)积差相关矩阵，因素分析 V1 V2 Vk 分别确定各被试各个变量上的连 (因果设想)积差相关矩阵，多元回归 V1 V2 Vy 续水平。类型 类型：连续 (因果设想)F检验，(多向方差分析)V1 Vk Vy 类型

12、 类型 类型 V1 Vk Vy (因果设想)卡方检验及分离卡方检验 V1 V2 Vk(相关设想)同因果设想检验 二、研究多个变量相关关系的统计思路与研究设计23两个变量相关关系考察两个变量是否有关v1 v2(考察v1是否是v2的原因)v1 v2多个变量相关关系考察多个变量之间是否两两相关(考察v1vk是否是vy的原因)连续 连续皮尔逊积差相关一元回归连续 连续连续积差相关矩阵多元回归类型 连续T检验F检验（单向方差分析）类型 类型：连续F检验(多向方差分析)类型 类型卡方检验（如果显著，需要进一步作分离卡方检验）类型 类型类型卡方检验（如果显著，需要进一步作分离卡方检验）两个变量与多个变量相关

13、关系的研究设计与统计思路比较24心理学研究方法的理论思考心理学研究方法的理论思考心理学研究变量与研究类型心理学研究变量与研究类型心理学相关研究设计与统计思路心理学相关研究设计与统计思路主 要 内 容251 一个自变量因果关系的统计思路与研究设计一个自变量因果关系的统计思路与研究设计2 多个自变量因果关系的统计思路与研究设计多个自变量因果关系的统计思路与研究设计3 心理学研究中的真实验设计和准实验设计心理学研究中的真实验设计和准实验设计26 探讨自变量与因变量都是连续数据的实验设计（基本没有）l l l V1连续 Vy连续 单因素l V1连续Vk连续 Vy连续 多因素 探讨自变量与因变量都是类型

14、数据的实验设计（尽可能减少）l V1类型 Vy连续 单因素 V1类型Vk类型 Vy连续 多因素 l V1类型 Vy类型 单因素 V1类型Vk类型 Vy类型 多因素 探讨自变量是类型数据因变量是连续数据的实验设计l l 27 单一自变量因果关系研究的统计思路l 变量的数据形式 统计分析 l 连续 ：连续 皮尔逊积差相关，一元回归l 类型2：连续 t检验，点二列相关，二列相关l 类型3以上：连续 F检验；多系列相关l 类型 ：类型 2 检验(列联表相关)一、一个自变量因果关系的统计思路与研究设计 研究单一自变量因果关系的统计思路28 l 1 1 自变量水平为自变量水平为2 2（P=2P=2；两种实

15、验处理）1.11.1 随机组设计（独立组（独立组t t检验）检验）1.21.2 匹配组设计（相关组（相关组t t检验）检验）1.3 1.3 被试内设计（相关组（相关组t t检验）检验）l l l 2 2 自变量水平为自变量水平为3 3以上（以上（P P 3 3；三种以上实验处理）2.12.1（单因素）完全随机设计（单因素非重复测量方差分析）（单因素非重复测量方差分析）2.2 2.2（单因素）随机区组设计（单因素重复测量方差分析或双（单因素重复测量方差分析或双 因素非重复测量方差分析）因素非重复测量方差分析）2.3 2.3（单因素）被试内设计 （单因素重复测量方差分析）（单因素重复测量方差分析）

16、研究1个自变量因果关系的研究设计（单因素实验设计）一、一、一个自变量因果关系的统计思路与研究设计一个自变量因果关系的统计思路与研究设计29 l 1 1 自变量水平为自变量水平为2 2（P=2P=2；两种实验处理）1.11.1 随机组设计（独立组（独立组t t检验）检验）1.21.2 匹配组设计（相关组（相关组t t检验）检验）1.3 1.3 被试内设计（相关组（相关组t t检验）检验）l l l 2 2 自变量水平为自变量水平为3 3以上（以上（P P 3 3；三种以上实验处理）2.12.1（单因素）完全随机设计（单因素非重复测量方差分析）（单因素非重复测量方差分析）2.2 2.2（单因素）随

17、机区组设计（单因素重复测量方差分析或（单因素重复测量方差分析或 双因素非重复测量方差分析）双因素非重复测量方差分析）2.3 2.3（单因素）被试内设计 （单因素重复测量方差分析）（单因素重复测量方差分析）研究1个自变量因果关系的研究设计（单因素实验设计）一、一、一个自变量因果关系的统计思路与研究设计一个自变量因果关系的统计思路与研究设计30 多个自变量（K2，多因素）的因果关系的统计思路 变量的数据形式 统计分析 连续 连续 连续 V1：Vk Vy (积差相关矩阵）多元回归 类型类型：连续 V1 ：Vk Vy F检验(多向方差分析)类型 类型 类型 V1 ：Vk Vy 2 检验（列联表相关）二

18、、二、多个自变量因果关系的统计思路与研究设计多个自变量因果关系的统计思路与研究设计 研究多个自变量因果关系的统计思路31 2.1 2.1 多因素完全随机设计（多因素非重复测量方差分析）2.22.2 多因素随机区组设计（多因素非重复测量方差分析）l l 2.32.3 多因素被试内设计（多因素重复测量方差分析）l l 2.42.4 多因素混合设计（多因素重复测量方差分析）研究多个自变量因果关系的研究设计(多因素实验设计)二、多个自变量因果关系的统计思路与研究设计32l 因果关系研究设计一览表因果关系研究设计一览表l 自变量1个 自变量2个以上 l 2个水平 3个以上水平l 被试间设计 随机组设计随机组设计 完全随机设计完全随机设计 完全随机设计完全随机设计 等组设计等组设计 匹配组设计匹配组设计 随机区组设计随机区组设计 随机区组设计随机区组设计 被试内设计 被试内设计被试内设计 被试内设计被试内设计 被试内设计被试内设计 混合设计 混合设计混合设计l 33 THANKS THANKS