Informatica主数据管理解决方案.ppt

1、统一主数据管理平台方案统一主数据管理平台方案但彬但彬Informatica Informatica 中国中国Informatica 专注于数据集成的独立软件开发商成立时间成立时间:19932012年收入为年收入为:8.116亿美元亿美元7 7年平均增长率年平均增长率:每年每年1717%员工人数员工人数:2,810810多人多人合作伙伴合作伙伴:450多家多家主要的系统集成商、独立软件供应商、原始设备制造商和按需生产的先驱客户客户:超过超过5,0005,000家家客户遍布全球82个国家直接客户遍布全球28个国家客户忠诚度排名位居榜首 （已连续7年获此殊荣）1.数据采集数据仓库分析应用分析应用BI

2、报表数据挖掘仪表盘任意格式任意格式任意数据源任意数据源任意延时任意延时任意模式任意模式ERPCRM办公PLM财务网站业务系统业务系统云计算套装应用非结构化数据2.数据审计与发现(数据探查)3.数据质量管理(建立和管理数据质量规则，仪表盘，报警等)5.主数据和参考数据管理渠道区域产品客户4.数据处理Any formatAny sourceAny latencyAny mode8.元数据管理(操作型,技术型,业务层)7.数据归档归档Retrieval6b.数据虚拟化外部数据复杂事件处理复杂事件处理Informatica 产品定位内容提要内容提要 从公司治理到主数据管理 主数据平台解决方案 Info

3、rmatica 案例分享集团企业数据利用的发展与挑战集团企业数据利用的发展与挑战AccountOrganizationSales RepPartnerOrganizationProductProductOrganizationAccountAccountZoneServicesAccountPricing不同的系统管理各种业务流程走向精细化协同管理利用数据仓库汇集数据但是企业内外协同受信息流现状的制约面临的问题数据标准数据质量管控流程集团产业集团企业数据仓库企业数据集成公司治理公司治理 影响公司业务方向、管理、和控制发展路线的一系列流程、策略、惯例、规章制度等。IT治理治理 确保IT能够支撑企

4、业战略目标的管理、组织架构、和流程。主主数据治理数据治理确保企业确保企业主主数据的有效性、可访问性、质量、一致性、可审性、和安全性所需要的流程、策略、标准、和技术数据的有效性、可访问性、质量、一致性、可审性、和安全性所需要的流程、策略、标准、和技术。从主数据入手，提升主数据质量，是业务管控的基础从主数据入手，提升主数据质量，是业务管控的基础业务流程CRM SystemERP SystemOrder Mgmt SystemFinance SystemHR System主数据的重要性大多数的数据质量问题是主数据问题使治理目标和范围明确主数据系统使咨询内容落地AccountOrganizationS

5、ales RepPartnerOrganizationProductProductOrganizationAccountAccountZoneServicesAccountPricing客户、产品、服务、供应商、机构、资源等组成完整的客户、产品、服务、供应商、机构、资源等组成完整的 360度度主数据视图主数据视图客服金融客户网上业务离港机票积分航段航空客户物流客户旅业客户储蓄住宅健康支付意外养老助学发件客户配偶收件酒店票务物流旅行代理业务经理孩子企业航空保险代理不同主数据是业务的不同视角：客户角度 产品、服务 机构 资源 产品角度 客户 资源 机构 供应商角度 产品 机构角度 产品 客户 资源

6、 资源角度 机构 产品 客户完整的主数据视图父母 提高生产力和效率 提高决策能力 提高业务灵活性 提高合规性 问题：贵公司实施主数据项目的主要原因是什么？问题：贵公司实施主数据项目的主要原因是什么？业务需求 技术需求 面临哪些难题 主数据管理的驱动力主数据管理的驱动力企业集团主数据平台集中管理各类主数据企业集团主数据平台集中管理各类主数据Acct RepOrganizationAccountCustomerProductMDM数据管理AccountOrganizationSales RepPartnerOrganizationProductProductOrganizationAccountA

7、ccountZoneServicesAccountPricingDI/DQ社交媒体DW数据服务数据服务灵活的数据模型可定制的业务逻辑和工作流程可配置的用户界面/接口解决不同领域业务问题可用统一的平台扩展到解决其他业务问题和领域预定义数据模型预定义的业务逻辑和工作流程预定义的用户界面/接口解决特定领域的业务问题扩展到其他业务领域需要购买新的应用平台级平台级 MDM应用级应用级 MDM根据客户的特有需求进行配置，使用不同客户需求预置的应用以解决特定的主数据问题(customer,product,financial)CustomerProductCOA客户客户产品产品COA主数据管理的不同实现路径主

8、数据管理的不同实现路径Informatica MDM 简介经验证的多域主数据方案部署情况部署情况市场影响力市场影响力跨越多行业的平台级解决方案(Financial Services,Life Sciences,High Tech)大量案例证明在多域主数据部署的能力快速部署快速部署 平均上线时间平均上线时间:3-9 个月个月最具伸缩性解决方案最具伸缩性解决方案 最大最大 450M 主记录数的成功案主记录数的成功案例例可验证的多域主数据可验证的多域主数据 几乎一半的客户都在统一平几乎一半的客户都在统一平台上部署了客户和产品域台上部署了客户和产品域超过超过 50%的财富的财富 500 企业和全球企业

9、和全球 500强企业强企业 Merrill Lynch,Deutsche Bank,Johnson&Johnson,Pfizer,Apple,Kodak,Cadbury,跨越多行业的客户解决方案跨越多行业的客户解决方案(25+solutions)Informatica MDM 提供产品、客户、账户等关键数据的统一视图，快速低成提供产品、客户、账户等关键数据的统一视图，快速低成本提升业务运营、客户体验、以及合规等能力本提升业务运营、客户体验、以及合规等能力Informatica 主数据管理平台统一管理多域主数据提升绩效提升绩效降低成本降低成本提升客户提升客户服务质量服务质量管控风险管控风险与合规

10、与合规机构合并机构合并与剥离与剥离MDM 客客户户 订单订单 产产品品 地点地点提高决策提高决策精确度精确度企业应用企业应用遗留系统遗留系统云应用云应用非结构数据非结构数据第三方数据第三方数据现有哪些应用系统涉及主现有哪些应用系统涉及主数据？数据？ERP、CRM、PLM、PDM 重点关注哪些主数据重点关注哪些主数据？客户、产品、供应商应用系统可能以哪种方式应用系统可能以哪种方式与主数据交互？与主数据交互？批量、实时、准实时为应用和数据仓库交付可信的数据为应用和数据仓库交付可信的数据管理统一、可信、真实的主数据管理统一、可信、真实的主数据数据清洗和标准化数据清洗和标准化剖析、发现数据内容、一致性

11、、数据结构剖析、发现数据内容、一致性、数据结构从不同的应用和数据源访问、获取数据从不同的应用和数据源访问、获取数据平台需要的能力平台需要的能力数据获取数据获取数据探索数据探索数据清洗数据清洗数据管理数据管理数据发布数据发布12345ESB统一客户数据平台架构统一客户数据平台架构企业数据集成平台企业数据集成平台运营支撑运营支撑分析决策分析决策数据集市仪表板分析报表业务应用业务应用遗留数据遗留数据社交媒体社交媒体和第三方数据和第三方数据数据质量数据质量数据探索数据探索123主数据管理主数据管理4ODS数据管数据管控控模型管模型管理理合并合并管理管理重复识重复识别别数据数据关联关联Ora数据仓库数据

12、仓库运行、生产、销售数据管理平台数据管理平台TD数据仓库数据仓库客户/市场ESB数据发布服务数据发布服务5Informatica 产品在主数据管理中的定位OperationalAnalyticalCIFLegacy SystemsDataWarehouseData MartsPortal/DashboardBusiness IntelligenceLegacy SystemsApplicationsApplicationsLegacyThird PartyDataMaster Data ManagementMDM Foundation实时交付可信的、相互关联的实时交付可信的、相互关联的主主数据

13、数据及时交付可信的、相互关联的数据及时交付可信的、相互关联的数据DataQualityDataProfilingDataIntegrationDataServices1235MasterDataManagement4数据获取关键需求:在任意的源和目标数据之间进行数据访问和发布 各种数据格式，各种地方 不同的延迟需求(批量,实时,消息队列)高性能和高可用 支持不同MDM部署风格 元数据可视化数据集成数据集成1DataIntegration产品支持:Informatica PowerCenterInformatica PowerExchangeInformatica B2B Exchange数据探

14、索关键需求:发现和记录数据中的所有异常 将问题进行分类（完备性、遵从性、一致性、准确性、唯一性、依赖性）数据探索数据探索2DataProfiling产品支持:Informatica Data Profile数据清洗关键需求:数据清洗 数据丰富 地址标准化 数据监控和报告 基于SOA 访问DQ规则 根据条件的格式 校验规则 数据变化，去噪，转换 开放式清洗架构数据清洗数据清洗3DataQuality产品支持:Informatica Data QualityAddressDoctor数据质量问题实例完整性 COMPLETENESS合法性 CONFORMITY一致性 CONSISTENCY重复性DU

15、PLICATION关联性INTEGRITY准确性ACCURACY值域划分RANGE完整性完整性:丢失关键数值合法性合法性:非法格式Consistency:Incorrect Format一致性一致性:数据是格式正确并完整，但不符合业务逻辑Duplication:Fuzzy matching重复性重复性:模糊匹配关联性关联性:识别记录关系关联性关联性:识别记录关系准确性准确性:须利用其他数据来验证其准确程度值域划分值域划分:界定数值范围特性特性剖析解析清洗,标准化Comprehensivedata quality数据丰富匹配,剔重功能功能从非结构化的模式推演数据的从非结构化的模式推演数据的含义含

16、义从非结构化的数据从非结构化的数据构建构建结构化数据结构化数据识别、纠正数据错误；将数据识别、纠正数据错误；将数据转化成标准格式转化成标准格式/术语术语增加附加的属性增加附加的属性和分类和分类识别和消除识别和消除重复数据重复数据“liquid”+”crystal”+”display”=1 conceptCamera=manufacturer,mega pixels,zoom,and colorWoodd=wood=wudPaper weight:100g i.s.o.100kgDiving watch with Watch attrib and Diving Equipment attribP

17、IM 样例样例2 products in different languages are in fact the same itemCDI 样例样例姓名姓名:姓姓+名字名字(CHS,KOR,JPN);FN+MN+PN+LN(Latin);Addr=#,street,city,state,zip,country;Bill=WilliamSt,Str=Street(ENU/DEU)St=Saint(FRA)Haidong Song:“single,1 child,Summit Estate,DoNot Mail”Haidong Song=宋海东宋海东=数据质量功能一览共同参与数据质量工作数据质量数

18、据质量1.分析分析 2.确定数据质量规则和目标确定数据质量规则和目标3.制定质量提高计划制定质量提高计划4.部署数据质量计划部署数据质量计划5.数据质量报告与跟踪数据质量报告与跟踪数据经理数据经理业务主管业务主管IT开发人员开发人员数据数据管理人员管理人员记分卡记分卡基于基于WEB 客户端客户端使用Analyst对数据进行全方位的剖析使业务人员参与数据分析工作，提高生产力和工作效率，降低IT人员的依赖性Data Steward使用Developer开发具体任务图形化界面，功能强大，操作简单流间分析在处理流程中任意位置进行分析剖析数据源剖析数据源剖析处理单元剖析处理单元剖析规则剖析规则量化质量，

19、跟踪监控基于web的积分卡便于共享简单易用，不需要任何专业技术数据主管数据主管业务经理业务经理基于基于Web格式的记分卡格式的记分卡 是你能是你能够够:查看和共享数据质量记分卡查看和共享数据质量记分卡下钻到具体数据下钻到具体数据制定策略，降低对业务的影响制定策略，降低对业务的影响Data Quality 可提供每个实体对象记分卡及监控纳税人税金发票出口退税规则DQA-业务人员可手工管理不良数据案例 Data Quality Framework KPI Calculation And Aggregation Model(CAAM)Representation of Data Quality In

20、dex Data Quality dashboards-By Influencing factors-By Source of Information DQI on End user reports数据质量分析/监控管控数据生命周期中的创建，使用，关联，和监控关联多种主数据，建立关系视图通过合并创建真实可信的统一的数据视图快速匹配和精确识别重复数据通过灵活的模型支持，定义各种类型的主数据MDM关键功能 数据管理ModelRecognizeResolveRelate Govern数据管理数据管理4MasterDataManagement产品支持:Informatica MDM数据发布数据发布关键

21、需求:同步可信的主数据到下游应用和数据仓库 获得统一的主数据视图和相关的交易数据数据发布数据发布5DataServices产品支持:Informatica PowerCenterInformatica PowerExchangeInformatica Data ServicesInformatica Complex Event Processing 模型的重点是方法和参考 没有完全适应的模型，所以定制能力很重要 Informatica MDM支持各种模型和定制 同时我们有金融、制造、零售等多个行业成功实施的模型模型管理模型管理灵活的模型支持灵活的模型支持RECOGNIZERecognizeMa

22、sterDataManagement关键能力:根据配置的规则，识别在多个系统中存在的潜在的匹配对象 根据阈值定义，确定是否匹配 将有疑似的匹配结果，通过业务流程提交人工确认 将确认重复的数据进行合并Wang,Bao-QiangRECOGNIZECRMERP王宝强重复识别重复识别模糊匹配技术模糊匹配技术综合管理系统呼叫中心营销系统Unique IDNameGender111王彬男Unique IDSourceSystemSystem ID111CRM929992111ERPAKK-111111Legacy098388188Primary KeyNameGender929992王彬女Primary

23、 KeyNameGenderAKK-111王斌男Primary KeyFull Name098388188Wang BinIdentity Resolution客户样例 使用模糊匹配，标示使用模糊匹配，标示相似相似的数据的数据.使用数据子集进行精确匹配使用数据子集进行精确匹配(i.e.姓、名、姓、名、联系方式、联系方式、ID信息、地址信息等信息、地址信息等)创建唯一的创建唯一的ID,并为黄金记录选并为黄金记录选择恰当的属性择恰当的属性 创建交叉引用索引，指向原有创建交叉引用索引，指向原有系统的主键和系统标示系统的主键和系统标示数据合并数据合并业务整合衔接业务整合衔接数据覆盖原则数据覆盖原则数据

24、合并的关键客户主数据客户主数据Liquid Assets$190,157$383,522$559,934Equity$3,342$40,666$109,354PublicYYYCredit RatingAAA-AA-AAADomicileFranceUSAUSAParty NameIXIS Corporate&Investment BankWells Fargo&Co.General Electric CompanyAs of Date1/31/20063/27/20064/15/2006ADDR1Elm and Carlton Streets123 Main Street57,rue du

25、FoubourgCITYMinneapolisNew HavenParisADDR5504231426375003ADDR4MNCTName_FullWells Fargo&Co.General Electric CompanyIXIS Corporate&Investment BankPolicy#308-03-8500005-10-4640917-13-8500个险个险American Medical Association DataRatingBaaAaaAAACountryUSUSFRCompany NameWells Fargo&Co.IXIS CIBGEPolicy#3080385

26、00410051046400291713850028As of Date8/26/20076/15/20071/30/2008团险团险Address57 rue du Foubourg6th and Marquette123 Main StCityParisMinneapolisNew HavenZip7500355405StateMNCTCompany NameIXIS CIBWells FargoGE FinancialCall in#852139999503829837762C.C.Ticker SymbolWFCGETotal Assets$207,059$481,741$673,34

27、2COUNTRYUSAUSAFranceLiquid Assets$190,157$383,522$559,934Equity$3,342$40,666$109,354Total Assets$207,059$481,741$673,342SIC Code602160213511Industry602160213511关键要素关键要素:跨系统、跨应用能力 为不同的商业目的，创建、管理多种不同的层次关系 关联不同的实体，构建360-度视图 保持所有实体、实体关系历史RECOGNIZERelateMasterDataManagement同事雇员RELATE冯小刚王宝强华谊兄弟数据关联数据关联构建构

28、建360360度视图度视图传统数据源整合社交媒体信息接口接口功能功能FacebookListen to wall(own and users who have authorized)Search PostsFetch User ProfileFetch User friendsOther APIs(Groups,Events,Photos,etc.)TwitterSearch TweetsFetch User ProfileFetch User followers and followingFollow User activityStreaming(Filter,Sample hose)Oth

29、er APIsLinkedInPeople Search by keywordSearch UpdatesFetch User ProfileFetch ConnectionsOther APIsKapowWeb ContentDataSiftSocial Media Feeds(Facebook,Twitter and others)Social Media AugmentationOther APIs(Historic Queries,Data Destinations&Recordings)PowerCenterPowerExchangeInformaticaMDM HubFMSFMSC

30、RMCRM社交媒体创建创建,使用使用,管理和监控管理和监控 创建和维护高质量的主数据 校验，增加，丰富数据 特定数据的审批和业务协作 可定制的灵活的客户数据搜索 交互式客户层次，关系浏览，维护 快速客户识别与合并处理 任务分发管理和流程定义 主数据历史和血缘追踪 层次结构历史记录和对比 主数据审计业务用户数据管理界面MultidomainMaster DataCreateConsumeManageMonitor数据管控数据管控控制数据过程控制数据过程Informatica MDM 主要界面Admin Console系统配置 数据模型 规则(清洗,匹配,信任，校验,分发等)Java Swing

31、ConsoleInformatica Data Director数据管理员/用户界面数据管控功能 创建,管理,使用,监控 集成的工作流基于Web页面的配置和使用界面Informatica Data Controls将主数据呈现给业务用户 层次关系管理 历史数据管理事前数据质量控制 预防数据重复Products管控界面数据匹配与任务管理首页仪表板显示待办任务流程的当前MDM用户会收到任务提醒，可以在此打开任务，进行数据操作，并批准或退回。社交媒体整合Bettie通过社交媒体交友、购物、表达观点Bettie同时是我们的客户通过社交媒体数据，丰富客户关联关系移动设备应用可配置基于角色的访问控制简单的

32、查询地理半径式搜索集成的清洗功能层次关系视图创建，编辑，查看主数据社会化信息供应交易数据接入三类接口支持系统之间的集成数据管理平台ERPCRM数据仓库数据仓库主数据层整合层业务层数据整合平台数据整合平台（DIH）流程整合平台（流程整合平台（BPM）服务整合平台（服务整合平台（ESB）业务系统业务系统业务系统可以通过DIH、ESB、BPM三条总线分别从数据、服务、流程三个层次与主数据平台的批量、实时、流程接口进行全面集成清洗清洗转换转换批量数据实时服务业务流程Web ServicesMQSeriesJMSTIBCO webMethodsSAP NetWeaver XIEncyrypted str

33、eamPeoplesoftOracle AppsSiebelSASSAP NetWeaverSAP IDOCSAP BCISAP DMISAP BWOracleDB2 UDBDB2/400SQL ServerSybaseInformixTeradataODBCFlat FilesWeb Logs XMLIndustry FormatsFlat FilesFTPComplex FilesTape FormatsERPDatabasesXMLFlat filesMainframeUnstructured DataMessagesADABASDatacomDB2IDMSIMSVSAMC-ISAMTa

34、pe Formats.PDF.DOC.XLSEmailCloud AppsEDIDI Developer数据集成数据集成业界最好的数据集成平台业界最好的数据集成平台MDM服务集成业界标准接口方式通过SOA服务方式，将MDM信息服务化，供不同应用使用 不同粒度的API 服务自动生成 提供SIF SDK工作流集成CRM/ERPMDMCRM/ERP数据管理员数据发布Informatica MDM 内嵌任务管理功能Informatica MDM 内嵌简单审批流程利用第三方工作流引擎可以：获得/修改任务状态 通过WS查询/修改主数据 实现复杂审批流程安全访问管理(SAM)实现访问控制 SAM采用基于角色

35、的访问控制框架 资源，描述所有可访问的对象 每一个资源都有多种访问权限 一个角色可以具备对不同资源的不同权限 一个用户可与被授予一个或多个角色安全控制安全控制清清洗洗/匹配匹配/信任信任交叉参考交叉参考层次关系层次关系流程管理流程管理Hub Server(Services Integration Framework)消费层消费层分析应用.操作型应用Data WarehouseBIData Director业务系统业务系统/数据来源数据来源管理层管理层应用逻辑层应用逻辑层Application ServerOracle WebLogic,IBM WebSphere,jBossOperating

36、SystemsAIX,HP-UX,Linux(SUSE&Red Hat),Solaris,Windows数据层数据层RDBMS/DI/DQ Oracle 9i,10g,11g DB2 UDB PWC,IDQOperating Systems AIX,HP-UX,Linux,Solaris.WindowsXML,WebServices,EJB内部业务系统内部业务系统外部数据来源外部数据来源ETL,SQL相关相关企业企业Informatica MDM 架构和平台支持架构和平台支持数据管理员历史审计历史审计集成服务(WS/JMS/SQL)协同办公协同办公财务管理财务管理综合管理综合管理营销管理营销管

37、理人力资源管理人力资源管理资产管理资产管理交付发现清洗转换访问监控主数据模型元数据模型中心数据库中心数据库系统管理系统管理系统设计系统设计数据管理数据管理协同办公协同办公财务管理财务管理综合管理综合管理营销管理营销管理人力资源管理人力资源管理资产管理资产管理Registry MDMMultidomain MDM标示单一的客户、病人、产品，形成客户信息视图用于支持DI/DW 报表和分析要求，以及法规遵从面向销售、市场、客户服务支持操作型要求 统一的数据入口，同时支持分析型、操作型的需求RegistryConsolidationCoexistenceCentralized(Transactiona

38、l)Data Profiling Data Integration Registry(Identity Resolution)Data Profiling Data Integration and Transformation Data Quality Master Data Management software整合模式不是绝对的四种模式，可以根据业务搭配和演进Single Domain(customer)Multiple Domains(customer,product,vendors,account,location,)RecognizeRecognize&ResolveRelateCr

39、eateRegistry为查询应用构建主数据“视图”所以数据的新增、修改、删除都在业务系统完成 从各业务系统抽取数据到MDM 查询的时候根据匹配规则搜索相似记录 为查询者生成“黄金记录”视图，但不合并相似记录 因为MDM不进行数据“写”操作，所以没有数据回写到业务系统54王斌|男|1972.3.8王彬|NA|19720308王斌|男|1972.3.8王斌|01|1972.8.3王彬王彬|男男|1972.3.8-王斌|男|1972.3.8王彬|NA|19720308王斌|男|1972.3.8王斌|01|1972.8.3查询“王彬”Consolidation面向分析系统的单流向主数据整合 所以数据

40、的新增、修改、删除都在业务系统完成 从各业务系统抽取数据到MDM MDM根据规程清洗，查重，合并，生成“黄金记录”和映射关系 主数据用于查询和数据仓库等分析型应用 因为MDM不进行数据“写”操作，所以没有数据回写到业务系统55王斌|男|1972.3.8王彬|NA|19720308王斌|男|1972.3.8王斌|01|1972.8.3王彬王彬|男男|1972.3.8-王斌|男|1972.3.8王彬|NA|19720308王斌|男|1972.3.8王斌|01|1972.8.3查询“王彬”CustomerContractPaymentDWCoexistence主数据在业务系统与MDM中一致共存 业务

41、系统和MDM都可以对主数据进行增、删、改、查等操作 数据变化同步(通过抽取、服务、或者异步消息)到MDM MDM更新主数据，并将数据变化同步到其他业务系统或数据仓库，保持数据一致 业务系统根据自身需求和特点，采用不同的方式处理从MDM同步过来的数据 主数据用于查询和数据仓库等分析型应用56王斌|男|1972.3.8王彬|NA|19720308王斌|男|1972.3.8王斌|01|1972.8.3王彬王彬|男男|1972.3.8-王斌|男|1972.3.8王彬|NA|19720308王斌|男|1972.3.8王斌|01|1972.8.3查询“王彬”CustomerContractPaymentD

42、W修改修改“生日生日”王斌|男|1971.7.4王斌|男|1971.7.4王彬王彬|男男|1971.7.4写入业务数据库调用业务服务写入映射表Transactional统一在MDM维护主数据 最严格的控制 业务系统都通过MDM主数据进行增、删、改、查等所有所有操作 只有MDM存放主数据 变通的办法 业务系统都通过MDM主数据进行增、删、改等维护维护操作，数据同步给需要的业务系统 保留主数据的业务系统，可以查询自己的主数据，其他系统直接查询MDM57王彬|男|1972.3.8王彬王彬|男男|1972.3.8-(只有一份数据拷贝)通过MDM查询“王彬”CustomerContractPayment

43、DW修改修改“生日生日”王彬|男|1971.7.4王彬王彬|男男|1971.7.4同步给保留主数据的系统王彬|男|1972.3.8王彬|男|1971.7.4在本地数据库查询“王彬”内容提要内容提要 从公司治理到主数据管理 主数据平台解决方案 Informatica 案例分享为全球多个行业的客户提供主数据解决方案DifferentiationTrulyMultidomainMDMComplexHierarchyManagementFast Time-to-ValueCompetitiveHigh TechHealth&Life SciencesBankingInsuranceOil&GasPub

44、lishingAutomotiveMediaCPGManufacturingBusiness-userFocusedAviationAgricultureWaste ManagementRetail国内案例1：XX集团主数据管理面临的挑战和目标 挑战 集团共性系统之间主数据管理彼此孤立 不同系统的不同视角，导致数据一致性问题突出 主数据共享困难，点对点传输是主数据问题更为突出 组织架构主数据来源多，情况复杂 目标 制定XX集团主数据管理的策略 制定XX集团主数据平台的技术标准和功能范围 搭建XX集团组织主数据平台整体架构整体架构集团总部与集团总部与 SBU/BU两级主数据平台两级主数据平台20

45、1220120101020203030404050506060707080809091010第一阶段：制定主数据管理规范第二阶段：搭建集团组织主数据平台项目启动准备现状调研与分析主数据管理规范组织主数据技术与集成标准组织主数据平台概要设计组织主数据收集与清理详细设计配置开发集成测试单元测试系统上线运维支持项目进展用户培训一期项目计划集团共性系统主数据源主数据源Informatica MDM Informatica MDM 平台平台主数据管理主数据管理PowerCenter Server(ETL)整体架构说明Oracle Database 10.2.4InformaticaData Qualit

46、yInformaticaMDM HubInformatica 9数据质量管理/主数据管理主数据分析报告主数据分析报告数据质量报告数据质量报告公司层次管理公司层次管理SISSISHFMHFMFMSFMSTMSTMSTISTIS6SCS6SCSHRHR主数据展现（1）用户可以通过Informatica MDM Director来管理主数据以及查看层级关系。多种组织结构展现形式，适应与不同的关系类型展现。公司详细数据树状结构层次结构选择选择Informatica MDMInformatica MDM的原因的原因 Informatica 平台完全符合平台完全符合XX集团建立集团共性的主数据管理平台的需

47、集团建立集团共性的主数据管理平台的需求求通过Informatica PowerCenter实现主数据平台与各业务系统之间的数据抽取、数据更新和数据推送。通过Informatica Data Quality实现主数据的数据探查、数据匹配与比对，进行差异数据分析；通过Informatica MDM平台实现主数据的展现，控制，审计，管理等功能 Informatica MDM平台可以扩展至其它主数据的业务需求平台可以扩展至其它主数据的业务需求可从目前组织机构主数据入手，扩展至未来的其它领域主数据需求；从组织机构的数据质量规范开始，建立企业级的数据质量管理控制平台；实现企业级的数据集成数据资源管理平台数

48、据资源管理平台南方电网覆盖五省区、紧密联接港澳，并与周边国家和地区多点相连。供电面积100万平方公里，供电人口2.3亿人，供电客户6700万户。2012年全网统调最高负荷1.2亿千瓦，全社会用电量8396亿千瓦时。年度完成售电量(千瓦时)西电东送量(千瓦时)营业收入完成固定资产投资500强(公司排名)20127010亿1243亿4192亿元858亿元第152位20116667亿966亿3794亿元900亿元第149位20106027亿1117亿3696亿元993亿元第156位目标与挑战目标与挑战完完善数据资源管理的关键是主数据管理善数据资源管理的关键是主数据管理数据资源管理组织及认责体系不完善

49、数据资源管理的流程不完整数据资源管理的技术支撑不足数据标准及数据规划落地执行力度不够企业目标企业目标：建成经营型、服务型、一体化、国内领先、国际知名的企业但是，数据已经成为公司生产运行和经营管理中的一个短板，这个问题不解决，企业的战略就无法落地，主要表现在：国内案例2：国内某集团企业组件架构案例2：系统集成关系数据资源管理平台主数据管理数据标准管理数据质量管理平台管理总部省级公司数据资源管理平台信息集成平台信息集成平台资产管理系统营销管理系统财务管理系统人力资源管理系统协同办公系统综合管理系统资产管理系统营销管理系统财务管理系统人力资源管理系统协同办公系统综合管理系统数据中心按照两级部署，通过

50、信息集成平台，实现系统的“横向集成，纵向贯通”。主数据管理数据标准管理数据质量管理平台管理编码管理编码管理主数据域与模型 系统资源、资产设备、用电客户、拓扑连接、量测资源、公共支持等六大类70主数据查询列表展示界面，可按主数据不同属性进行查询和搜索条件定制按职能域分类整理主数据对象主数据对象按主数据不同属性进行查询和搜索条件定制根据输入的查询条件查询出的结果列表界面开发示例界面开发示例数据查询数据查询主数据360视图展示界面，实现主数据及其关联对象的全景展现360视图以主数据基本信息和打印视图两种视图进行展现数据数据对象的主键信息数据对象详细信息数据对象历史数据数据对象审计信息数据对象的子对象