用户画像标签体系与数据建模整体解决方案最新课件.ppt

1、用户画像标签体系与数据建模整体解决方案用户画像标签体系与数据建模整体解决方案面临挑战：如何有效运用大数据面临挑战：如何有效运用大数据问题与挑战问题与挑战数据应用1数据应用2数据应用31.警务人员如何从大量分散的数据应用中有效提炼知识和整合知识？警务人员2.警务人员如何基于现有的技能自助式的灵活分析和应用知识？3.警务人员如何自身业务经验数字公安大数据公安大数据人口库数据通讯数据出入境数据交警卡口数据化，将经验转化为知识？4.数据分析人员发何基于警务人员的业务经验积累进行数据创新和数据分析人员在逃人员数据迭代优化？数据数据知识知识，如果缺乏有效的，如果缺乏有效的“知识知识”提炼和整合，用户将快速

2、淹没在海量数据中！提炼和整合，用户将快速淹没在海量数据中！2构建警务知识中心，构建警务知识中心，加深对加深对“人人”的理解的理解?随着公安大数据整合的逐步推进，客户急迫需要整合的知识中心体系整合的知识中心体系，并以标签形式为标签形式为基基础构建知识中心础构建知识中心，帮助警务人员通过数字化手段加深对“人”的理解、刻画及精准识别。统一的知识（即标签）规则管理工具也成为平台厂商所应提供的必备平台配套产品。提炼知识?客户诉求客户诉求?构建公安知识库构建公安知识库梳理标签体系管理标签规则构建特征画像积累知识知识中心运用整合知识?便捷标签加工汇聚管理规则自助标签使用开放标签共享知识?提供统一知识管理工具

3、提供统一知识管理工具标签的概念标签的概念：一种采用自然语言方式描述的人（或物、案件等）特性，是沉淀下来的具有共性知识集合。标签的特点标签的特点：屏蔽了用户对数据实体的直接访问，将一个或多个属性值（表中列值）组合转化为用户可理解的业务特征。3完整的标签体系概念完整的标签体系概念信息整合属性属性属性是最小粒度无法分解、彼此没有交叉和重复、全面覆盖数据源的用户基本指标用来表述用户某一特征用来表述用户某一特征的量化指标的量化指标年龄性别联系方式存款住房贷款是否有信用卡开通理财专户知识提炼标签标签客群客群知识应用画像画像用户的全息图谱，通过多维属性和标签描述用户的整体特征是用户的精确刻画，为差是用户的精

4、确刻画，为差异化客户经营提供指导异化客户经营提供指导标签由N个属性条件组成，是对用户某种较为稳定的特征的描述是沉淀下来的共性客户是沉淀下来的共性客户知识，会被多次使用知识，会被多次使用爱电影爱购物爱积分爱分期交易活跃客户高稳定性客户高价值客户客群是由属性或标签生成，是为某次营销活动而存在是为某次活动或传播而是为某次活动或传播而提取，可能只用一次提取，可能只用一次汽车分期促销客群掌上生活优惠活动客群微信绑定促销客群基金推广客群优惠商户推荐客群客户挽留目标群理财推广客群4用户画像-学术定义:真实用户的虚拟代表、基于真实数据的人物原型互联网中心互联网中心Alan Cooper（交互设计之父）最早提出

5、了 persona 的概念:“Personas are a concrete representation of target users.”Persona是真实用户的虚拟代表是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据是建立在一系列真实数据(Marketing data,Usability data)之上的目标用户模型之上的目标用户模型。Alan Cooper 用数据描述对象。针对中证监测的业务需求和数据情况，画像的对象可包括：投资人、投资机构、股票、债券、期权等用户画像-通俗理解：给用户打标签1互联网中心互联网中心用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的

6、特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，最后将用户的所有标签综合来看，就可以勾勒出该用户的立体“画像”了2用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌作为企业应用大数据技术的基本方式。3首要任务，根据业务需求整理和数据情况分析建立相对应的标签体系。标签体系构建流程：基于需求与数据情况；跌代开发战略解读互联网中心互联网中心企业选择构建用户画像平台，可以实现不同的战略目的，如提升产品服务质量、精准营销等。根据战略目的的不同，用户画像的构建也有所区别。因此首先需要明确用户画像平台的战略意义、平台建设目标和效

7、果预期，进而有针对性的开展实施工作从全局整体上理解集团全产业业务，在理解业务的基础上深入了解数据仓库的数据体系，并且确定识别唯一用户的方案以用户、产品、交易、社交等数据为中心，对用户产生的数据分解和列举。根据相关性原则，选取和战略目的以及业务场景相关的数据维度，避免产生过多无用数据干扰分析过程。确定数据的分类级别以及每个类别中的具体指标业务分析特征分解标签建模对用户画像进行数据建模，结合公司实际需求，针对具体的业务场景，基于用户的特征分解数据，借助于数据挖掘方法，发掘用户的当前社会特征以及预测用户未来的社会特征，最终形成符合用户在社会活动中真实特征的标签体系画像应用针对不同角色人员的需求（如战

8、略、市场、销售、运营、研发等），设计各角色人员在用户画像工具中的使用功能和应用/操作流程用户画像-标签体系示例基于需求与场景进行构建、划分主题与颗粒度基于需求与场景进行构建、划分主题与颗粒度一级二级三级一级标签一级标签一级标签一级标签二级标签二级标签二级标签二级标签社交属性客户等级属客户等级属人口统计学性性互联网属性属性性别年龄人口统计学性属学历.基本属性客户身份理财客户存款客户手机银行客户职业属性.婚姻社会属性财务状况基本属性转账渠道偏客户分层好客户分层客户身份客户价值客户价值查询渠道偏好标签体系家庭属性社会属性小孩数居住.转账户数互联网属性客户偏好社交属性生活城市常住城市.客户偏好收入贡献

9、理财偏好家庭属性资产负债信用卡行为评分住房贷款贷后风险客户风险VIP客户流失风险贷款五级分类标签体系示例社会属性利润贡献保险偏好客户忠诚度职业属性支付偏好手机归属省份普通客户年龄活动城市普通客户常住城市性别贵宾客户贵宾客户常去城市学历金卡客户最常上网归属地籍贯金卡客户上网设备数民族白金卡客户白金卡客户家庭月收入国籍家庭年收入钻石卡客户钻石卡客户星座当年需偿还债务总额理财客户无效客户无效客户个人贷款有效违约次数存款客户家庭负债总额低效客户低效客户贷款客户个人贷款记录年限电话银行客户关注客户网银月转账次数关注客户网上银行客户手机银行月转账次数潜力客户潜力客户手机银行客户ATM月转账次数柜台月转账次

10、数贵宾客户信用卡客户贵宾客户网银月查询次数实物黄金客户财富客户财富客户手机银行月查询次数基金客户ATM月查询次数高净值客户代理保险客户柜台月查询次数第三方存管客户私人银行客户累计购买国债次数代发业务客户累计购买国债金额高收入贡献住房贷款客户累计购买货币基金次数婚姻状况累计购买货币基金金额中等收入贡献小孩状况累计购买股票基金次数低收入贡献居住状况累计购买股票基金金额房产套数累计购买贵金属次数中等利润贡献累计购买寿险金额房产总价值低利润贡献累计购买消费型财险金额车辆状况累计购买综合型保险金额工作状态高忠诚度现金支付次数职业归属中等忠诚度POS机支付次数行业归属网上支付次数公司类型低忠诚度三级标签三

11、级标签三级标签三级标签Xx集团精准营销系统用户标签体系将数据以业务语言进行表达Xx省候鸟人才标签体系1001010101：010岁1001010201：男1001010202：女客户标签管理系统：整体架构银行第一方业务系统数据客户数据交易数据账户数据服务数据风险数据管理数据互联网行为市场营销市场营销精准营销系统短信、邮件营销在线个性化推荐个性化搜索DSP营销标签工厂标签工厂运营分析运营分析客户洞察业务BI服务风险监测风险监测第三方公积金数据社保数据社交行为数据电商数据P2P小贷数据消费金融征信数据黑名单法院执行标签体系数据处理/算法库标签建设的层次结构标签建设的层次结构原材料原材料实体实体/属

12、性属性半成品半成品基础标签基础标签产品产品知识标签知识标签服务服务规则（表、列、属性）（表、列、属性）转换经验（人物类、案件类、（人物类、案件类、转化物品类标签等）物品类标签等）机器（行业经验积累、（行业经验积累、学习智能标签智能标签（智能群体识别）（智能群体识别）数据挖掘模型）数据挖掘模型）标签生产流程标签生产流程体系化?以业务视角重新整合数据，设计标签分类体系，构建完整的基础标签库持久化?将警务人员的业务经验和数据分析人员挖掘成果，固化成知识标签，为更多的人所使用。智能化?基于机器学习算法，实现标签的自动优化、自助选择、最优推荐等功能?基础标签：人口基础信息表中的年龄字段按年龄值0,13)

13、岁、13,18)岁、18,40岁、40-60岁、60 岁的数据处理规则，生成“年龄标签”：少年，青少年，青年，中年，老年；标签标签?知识标签：在上网信息表（或文件）中根据当月两次以上访问境外敏感网站的数据处理规则，生成“敏示例示例感网站偏好用户”的标签。?智能标签：基于人的位移数据、通话数据、出入境等数据，通过SVM等机器学习算法，生成“涉恐人员标签”1213标签生命周期管理：有序的标签需求与开发管理数据架构数据架构客户标签体系维护客户标签体系维护营销活动创建营销活动创建营销客户名单营销客户名单营销渠道营销渠道标签工厂标签工厂营销效果挖掘模型营销效果挖掘模型客户标签宽表客户标签宽表客户指标宽表

14、客户指标宽表算算H HB BA AS SE E客户标签位图客户标签位图R RE ED DI IS S法法引引擎擎大数据平台大数据平台统一客户集市统一客户集市各产业客户状态标志指标宽表各产业客户状态标志指标宽表各产业客户度量指标窄表各产业客户度量指标窄表客户归并客户归并汇总层汇总层数据基础层数据基础层15HBaseHive客户统计指标表1客户指标宽表客户指标宽表HBaseHBaseRedsisRedsis客户统计指标表2标签工厂：灵活指标偏平化客户统计指标表N数据挖掘结果表1可配置、快速响应需求；指标离散化Spark?灵活：通过配置的方式灵活实现标签的添加与口径的改变?高效：通过倒排索引技术，满

15、足前端应用高效的统计需求数据挖掘结果表2标签规则定义标签工厂MySQL客户归并：建立客户统一识别规则，并给每个客户分配一个整型客户编号，该编号用来作为客户在标签中的位置索引客户归并：建立客户统一识别规则，并给每个客户分配一个整型客户编号，该编号用来作为客户在标签中的位置索引标签示例标签示例REDISREDIS位图，每个位图表示一个标签位图，每个位图表示一个标签逻辑真逻辑假REDIS客户性别：男客户性别：男该位置为真，表示客户编号为1的客户性别是男客户学历：本科客户学历：本科该位置为假，表示客户编号为2的客户性别不是男该位置为假，表示客户编号为1的客户学历不是本科该位置为真，表示客户编号为2的客

16、户学历是本科上面两个标签做交集，可以得到我们需要的客户筛选结果，表示性别是男，并且学历达到本科的客户上面两个标签做交集，可以得到我们需要的客户筛选结果，表示性别是男，并且学历达到本科的客户同理，标签还可做并集，与或、异或等逻辑操作该位置表示客户编号为6的客户是男性，且是本科学历标签体系-灵活、高度定制化组合标签-多维、灵活、快速定义业务标签；解放技术人员统计分析：多维度价值分析报表20精准营销Call Center风险管理CRM大数据分析应用支撑：通API过多种方式与其它WEB SERVICE文件系统实现对接直接访问标签管理系统应用方面22精准营销步骤XX标签管理工具简介标签管理工具简介?XX

17、标签管理工具-XXX用户画像平台用户画像平台 是一个分析型用户知识管理系统，使用用户画像系统能够统一创建和管理用户标签规则、快速分析用户特征、查询用户画像、，帮助客户实现统一用户知识管理和共享，并与客户的运营、分析系统有效集成，最终帮助客户实现深入客户洞察、精准识别和个性推荐等差异化的用户服务规则管理规则管理?建立标签分类管理体系；?提供从数据实体到警务标签的规则转换的功能；标签共享标签共享?建立标签的知识积累和开放体系，通过合理的标签授权访问机制，实现价值共享与迭代优化；标签分析标签分析?提供标签选取和托拉拽的关联分析能力；?基于警务标签进行数据挖掘探索，发挥技术价值；标签使用标签使用?导出

18、标签数据，与其他业务分析系统进行对接，收集标签使用效果信息；统一标签库统一标签库标签规则、标签数据标签规则、标签数据人口库数据通讯数据上网数据交警卡口数据警综数据违法犯罪数据酒店入住数据数据实体23XXX用户画像平台功能简介用户画像平台功能简介标签生命标签生命周期管理周期管理标签创建标签上线管理基础信息管理标签权限管理标签更新管理标签下线管理标签集市标签集市公告板标签搜索标签视图标签货架标签详情标签创建标签创建规则标签实时标签算法标签标签分析标签分析一维分析多维分析自助挖掘标签运营标签运营调度运营管理标签运营统计客群管理客群管理规则创建聚类创建客群分析用户画像用户画像用户基本属性用户相关标签用

19、户相关客群用户价值评估用户关联分析用户行为预测个人中心个人中心待办申请我的标签我的客群对外服务对外服务对外客群服务对外标签服务系统管理系统管理部门管理角色权限管理用户权限管理操作日志管理消息管理24XXX用户画像平台架构用户画像平台架构ISV标签系统标签高级分析标签探索应用管理数据流业务数据流XXX用户画像平台AP I外部服务子系统标签服务客群服务画像服务标签集市个人中心标签管理平台Portal业务管理子系统标签权限流程审批标签分析运营统计系统管理子系统组织架构角色权限平台外数据实时标签计算子系统实时流Storm标签生命周期管理元数据管理客群生命周期管理规则引擎画像生命周期管理任务调度系统日志

20、系统参数应用系统应用系统HBase文本数据文本数据OracleHiveMPPDB等等标签计算结果数据复制离线标签计算子系统画像/标签数据RDB标签元数据标签元数据Impala/Hive装载程序配置数据配置数据标签计算结果系统、标签元数据25XXX用户画像平台应用场景示例用户画像平台应用场景示例1、标签创建、标签创建1创建创建“涉恐风险涉恐风险合作伙伴合作伙伴等级等级”的标签的标签2、标签分析及应用、标签分析及应用4签中高风险的人员名单签中高风险的人员名单5的出行轨迹的出行轨迹查询查询“涉恐风险等级涉恐风险等级“标标警务警务人员人员分析高风险人员分析高风险人员10展示结果门户层用用户户画画像像平

21、平台台2调用创建标签接口外部标签应用门户6调用接口Server层层3生成涉恐风险等级标签的规则，更新数据7分析API查询并返调用查询、9返回结果外部标签应用外部标签应用 Server查询并返8回数据8回数据外外部部标标签签应应用用数据库层数据库层26XXX用户画像平台核心能力分析用户画像平台核心能力分析为保障标签平台的可复制性和合作伙伴自身利益，平台着重构建标签的规则引擎、存储计算和权限管理的后端能力后端能力（面向合作伙伴开发），把围绕标签的分析和应用等前端能力前端能力（面向警员），通过API或数据库直联方式开放给合作伙伴，重点由合作伙伴进行定制开发。需求分类需求分类重点需求重点需求标签元数据

22、可复可复制性制性强强强强中中中低产品策略产品策略数据数据服务服务?界面界面?策略说明策略说明平台核心能力，ISV在平台应用平台核心能力，ISV在平台应用平台核心能力，ISV在平台应用平台核心能力，ISV在平台应用提供评估指标，IVS可定制评估报表提供客群数据和创建功能，ISV可定制化展示和分析提供客户画像数据和创建功能，ISV可定制化展示和分析仅提供基础功能，ISV自行定制化标签生命周期管理规则引擎标签创建标签调度管理标签评估、优化客群管理?标签应用客户画像标签集市?多维分析中中低强强仅提供基础分析能力，ISV基于标签数据自行定制化ISV基于标签数据自行定制化ISV基于标签数据自行定制化平台核

23、心能力，ISV在平台应用平台核心能力，ISV在平台应用标签分析关联分析场景化分析用户管理其他功能权限管理对外服务强提供强化API接口和基础配置界面全部能力?基础能力不支持27界面展示：属性创建界面展示：属性创建创建分类属性创建分类属性创建分类属性创建分类属性在数据源中配置了表连接之后才可以创建客户模型以及定义模型中需要包含的客户属性。28界面展示：标签创建界面展示：标签创建基于规则创建基于规则创建逻辑规则：和，或，非条件规则：数值型：大于、小于、等于、不等于、大于等于、小于等于、介于、不介于字符型：等于、不等于、包含、不包含、LIKE、为空、不为空基于基于SQL创建创建?SQL交易SQL试跑多

24、条SQL串行执行导入创建导入创建导入客户清单生成标签29界面展示：标签创建界面展示：标签创建关键特性?支持JDBC访问业务数据支持导入Miner产生的标签数据支持导入Miner算法模型产生标签?保存标签定义?保存标签数据选择变量?JDBC连创建分析?模型类型?模型参数?创建模型?结果分析?保存数据?保存工导入数据接?数据表?选择属性?选择标签作流保存?保存标签定义?保存标签模型数据源选择模型导入模型30界面展示：标签生命周期管理界面展示：标签生命周期管理标签管理支持标签创建、审批、上线、停用、修改、复用、下线等完整的 生命周期管理生命周期管理修改新增/新增驳回草稿删除删除标签质量评估标签质量评

25、估 是标签管理的一个重要模块，包括两大方向：过程性和结果性指标评估提交新建驳回下线刷新新增待审批审批通过生效下 线用户操作权限取决于 系统角色系统角色，系统内置如下角色，支持跟用户自定义角色映射标签创建技术审批清单下载订阅发布分类管理业务审批运营管理工单处理修改待审批修改中修改修改停用申告处理画像配置管理员权限管理31界面展示：标签商铺界面展示：标签商铺标签商铺标签商铺:集中显示各类标签,是用户发现和利用标签的平台,支持标签搜索,可点击具体标签查看标签详情,可对标签进行评分收藏等.标签搜索标签搜索:通过搜索帮助用户找到需要的标签,支持快速和高级搜索,且支持热词搜索.标签视图标签视图:是全部标签

26、的分类汇总,在这里可以快速定位相关标签,且标签具体在标签货架里显示.标签货架标签货架:是标签的展示区域,支持列表和分块显示,可对货架里标签进行排序创建时间、引用次数、查看次数、部门、人数。标签详情标签商铺标签商铺 UI示例示例32界面展示：个人中心界面展示：个人中心标签详情标签详情 UI示例示例标签详情标签详情对应标签的详情页面，展示标签的详细信息，其中标签规则只有标签所属部门能看见。我的标签我的标签着重于用户使用和操作过的标签,包含我的创建、我的订阅、我的收藏、我的评论、猜你喜欢。按照属性、标签和客群分类列表显示。个人中心个人中心 UI示例示例33界面展示：标签分析界面展示：标签分析标签数据

27、标签数据分析分析通过分析标签数据，查询具备该标签的用户分 布情况。支持分析图下载和分析数据下载。34界面展示：客群管理界面展示：客群管理创建客户群创建客户群用户可以基于已有的属性和标签以规则方式创建客户群。提取客户清单提取客户清单创建标签或客户群后，可以提取满足规则的客户清单。35界面展示：画像管理界面展示：画像管理客户画像分类单击创建配置分类参数配置画像分类所属标签19XXX用户画像平台的特点总结用户画像平台的特点总结?简单便捷的标签创建流程体验，支撑多种标签规则创建模式（界面化操作、SQL脚本、Miner工程）便捷操作便捷操作?与合作伙伴、警务用户清晰的操作界面划分，实现与合作伙伴标签分析

28、应用的无缝衔接开放设计开放设计平台平台特点特点高效处理高效处理?基于Bitmap等FI组件优化的高效标签存储和计算，提升海量标签数据的处理性能?满足公安对标签数据隐私管理的要求，适用于多级组织架构下的标签开放共享需求多级组织多级组织闭环支撑闭环支撑?打造标签从创建、分享、应用、积累、评估、到优化的一站式闭环支撑流程20某手机标签内容规划广度广度User tag breadthoptimizationVIHmarketingfreelancetraffic径范围，有超1000W+用户未命中。presentationinfographicproject目标目标：从标签口径、统计维度和类目扩展着手，

29、以覆盖更多人群数量为驱动。healthplanresearchbusinessfinancewordpresfyimusicSEOkeymobileaudienceCommerceSlidescharttargetcompetitorsevolatrendfrancemoneytools现状现状：内容标签仅打通浏览器、资讯和桌面搜索的口advertisingAnalysishospital广度广度User tag breadth覆盖更广覆盖更广打通内+外部内容应用数据统计更全统计更全统计更多内容维度的行为数据类目更多类目更多新增+细化标签类目搜索搜索内部：flyme应用搜索与关键字偏好浏览浏览

30、外部：直接竞品底层URL内容浏览偏好触达触达Push点击偏好短信点击偏好新增标签类目细化标签结构CommerceSlides深度深度User tag depth新手引导现状现状：内容标签较多为二级结构，人群精准运营还不够精细。PUSH目标目标：从业务+内容+场景动机结合出发，将内容标签颗粒度细化，逐渐优化成标准三级结构，以满足后续更精细化的业务运营。CommerceSlides准确度准确度User tag accuracy从测试验证到上线优化，提高标签的可靠性从测试验证到上线优化，提高标签的可靠性数据验证标签是否有价值验证标签是否有价值是否满足业务是否满足业务转化率运营效率口径类目数据源推动推

31、动UIP落地落地有价值的内容标签有价值的内容标签业务解析人群标签的合理度解析人群标签的合理度提升运营效率提升运营效率价值持续跟踪、算法调优标签持续跟踪、算法调优标签并赋予更多业务价值并赋予更多业务价值标签CommerceSlides应用度应用度User tag flexibility让标签满足更多的业务让标签满足更多的业务标签需求标签需求分析标签的属性、口径以保证灵活满足业务，同时推动UIP对标签进行不断的调整优化标签策略标签策略针对UIP现有的标签，通过策略分析，持续灵活组合测试验证，以扩大可运营、精准的人群人群分析人群分析从业务需求出发，反推人群标签组合策略，解析组装的合理度和优化方向，提

32、升运营效率人群应用人群应用结合用户洞察平台UIP，去推动增加更多内容标签，并落地到更多业务上，增加丰富性。CommerceSlides项目执行项目执行Project implementation背景：背景：运营需求运营需求：目前运营主要需求是期望内容标签能覆盖更多人群，以提升push触达的用户数，继而在这基础上持续精准运营。从数据上看从数据上看：UIP中“uxip30天活跃+有订阅资讯app”的有2700W，而整个内容偏好标签覆盖用户仅1000W左右。即有1700W个用户未打上内容偏好的标签。执行优先级：执行优先级：如何圈出更多内容人群？是接下来工作的重点，优先级是广度深度。目前已和UIP共识

33、，共同扩大内容标签的覆盖度以满足业务。工作安排工作安排Project work广度?打通“读书+视频+音乐”URL浏览偏好搜索行为偏好触达点击偏好输入法类偏好深度?新增内容偏好类目?细分原类目标签（1-2-3）灵活度?新增内容偏好类目?实时场景标签（拉新）?自动化push的规划准确度?最近三天搜索偏好类目标签测试验证?实时场景人群标签测试CommerceSlides目前进度目前进度The current progress标签工作（简述）最新进度已确定 ing；先输出（UC）对应的内容tag先输出搜索tag先输出切词先输出切词已确定；文梁已出需求本周确定是否可进行完成上线相关对接备注说明打通数据

34、源“读书+视频+音乐”应用底层URL浏览偏好(电商+资讯类）搜索行为偏好触达点击偏好输入法类偏好新增内容偏好类目，以及细分原类目标签（1-2-3）自动化push测试实时场景标签测试（新用户push转化）最近三天搜索偏好类目标签测试验证其他人群组合测试（增大精准人群）11月预计上线部分UIP、运营（音乐）12月第一阶段第二阶段：统一内UIP、运营容体系放在明年 Q111月底预计12月预计12月预计12月未定11月测试UIP、运营UIP、运营UIP、运营UIP、运营大数据运营大数据CP、运营需求跟踪测试验证出数据，测试验收，后续与UIP优化转化效果可扩展内容偏好人群做push覆盖1113开始测试一周11月中下UIP、运营UIP、运营先定财经人群，1120开始逐步验11月底证CommerceSlidesMore最近三天搜索偏好类目标签最近三天搜索偏好类目标签 测试结果测试结果表现表现：转化达不到预期（10%）；分析分析：算法词库样本不足、分词及映射等算法处理需完善；结论结论：扩大词库样本，优化算法。词库外部合作扩展，算法扩充样本继续训练优化，前者确定后者已提需求；CommerceSlidesThank you