1、霍夫曼编码目录什么是编码二、霍夫曼编码简介三、霍夫曼编码的熵四、霍夫曼编码（一）霍夫曼编码过程（二）霍夫曼树的构建（三）霍夫曼表五、霍夫曼编码特点第1页/共14页源对象标准编码后Good dayG112237456o2d3d4a5y6 7第2页/共14页 二.种一致性编码法（又称熵编码法）。David Albert Huffman戴维霍夫曼第3页/共14页三、霍夫曼编码的熵第4页/共14页四、霍夫曼编码（一）霍夫曼编码过程第5页/共14页（二）霍夫曼树的构建223433310.10.10.150.20.150.150.10.05熵H-0.1*log2(0.1)-0.1*log2(0.1)-0.
2、15*log2(0.15)-0.2*log2(0.2)-0.15*log2(0.15)-0.15*log2(0.15)-0.1*log2(0.1)-0.05*log2(0.05)=2.9087(bit)第6页/共14页第7页/共14页第8页/共14页第9页/共14页（三）霍夫曼表第10页/共14页进行压缩编码时，只要将码值用码字代替即可。所以源符a1 a1 a2 a2 a3 a3 a3 a4 a4 a4 a4 a5 a5 a5 a6 a6 a6 a7 a7 a8编码为：。平均码长B=0.1*3+0.1*3+0.15*3+0.2*2+0.15*3+0.15*3+0.1*4+0.05*42.95(
3、b)熵H 2.9087编码效率N=H/B=2.9087/2.95=98.6%第11页/共14页五、霍夫曼编码的特点 原因：在给两个分支赋值时,可以是左支(或上支)为 0,也可以是右支(或下支)为 0,造成编码的不唯一。当两个消息的概率 相等时,谁前谁后也是随机的,构造出来的码字就不是唯一的。在信源的存储与传输过程中必须首先存储或传输这一霍夫曼编码表，在实际计算压缩效果时,必须考虑霍夫曼编码表占有的比特数。在某些应用场合,信源概率服从于某一分布或存在一定规律(这主要由大量的统计得到),这样就可以在发送端和接收端固定霍夫曼编码表,在传输数据时就省去了传输霍夫曼编码表,这种方法称为霍夫曼编码表缺省使用。第12页/共14页第13页/共14页感谢您的观看。第14页/共14页
