stata软件meta分析操作详细攻略.ppt

1、stata软件meta分析操作详细攻略 *目 录5 5发表偏倚检验1 1Stata软件简介2 2Stata中二分类资料的Meta分析3 3Stata中连续性资料的Meta分析4 4异质性的处理2022-10-522022-10-53 Stata软件简介1 1 第一部分第一部分3 *1.1 stata1.1 stata软件软件简介简介 Stata是一个功能强大而又小巧玲珑的统计分析软件,最初由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)研制,现为Stata公司的产品。从1985年1.0 版问世以来,通过不断的更新和扩充,软件功能已日趋完善。它操作灵活、简单、易用,同时具

2、有数据管理软件、统计分析软件、绘图软件、矩阵计算软件和程序语言的特点,在许多方面别具一格,和SAS、SPSS一起并称为新的三大权威统计软件。2022-10-54 *1.1 stata1.1 stata软件软件简介简介 相对RevMan而言,Stata的Meta分析功能更全面和强大,该软件除了可以完成二分类变量和连续性变量的Meta分析,也可以进行Meta回归分析、累积Meta分析、单个研究影响分析、诊断试验的Meta分析、剂量反应关系Meta分析、生存分析资料合并等几乎所有Meta分析方法。还可以对 发表偏倚进行Begg，s检验和Egger，s检验。目前,Stata软件是Meta分析备受推崇的

3、软件,国外高质量杂志更倾向于接收Stata Meta分析图形界面。2022-10-55 *1.2 stata1.2 stata软件软件界面界面工具栏结果窗口命令窗口变量窗口回顾窗口2022-10-56 *1.3 stata1.3 stata软件软件快捷菜单快捷菜单打开数据打开数据数据查看数据查看数据编辑数据编辑变量管理变量管理2022-10-57 *1.4 stata1.4 stata软件软件界面界面导入其他数据导入其他数据2022-10-58 *1.5 stata1.5 stata软件软件metameta模块模块MetaMeta分析模块分析模块2022-10-59 *1.5 stata1.5

4、 stata软件软件metameta模块模块发表偏倚发表偏倚MetaMeta回归分析回归分析累积累积metameta分析分析常用常用metameta分析分析漏斗图漏斗图敏感性分析敏感性分析2022-10-5102022-10-5二分类和连续性资料的meta分析2 2 第二部第二部分分1111 *2.1 2.1 二分类资料二分类资料数据录入数据录入作者作者发表年份发表年份对照组对照组未发生未发生对照组对照组发生数发生数试验组试验组未发生未发生试验组试验组发生数发生数更改变更改变量名称量名称2022-10-512 *2.22.2 连续性连续性资料资料数据录入数据录入作者作者发表年份发表年份对照组对

5、照组标准差标准差对照组对照组均数均数对照组对照组样本数样本数试验组试验组样本数样本数试验组试验组均数均数试验组试验组标准差标准差2022-10-513 *2.2.3 3 metanmetan菜单命令菜单命令计数资料计数资料连续性资料连续性资料效应量效应量亚组分析亚组分析按某种顺序排按某种顺序排列列效应量的标效应量的标准误准误研究标签研究标签年份标签年份标签命令输入命令输入2022-10-514 *2.3 2.3 metanmetan菜单命令菜单命令效应量效应量模型模型2022-10-515 *2 2.4 4 metanmetan菜单命令菜单命令模型模型2022-10-516 *2.4 2.4

6、资料分析资料分析结果输出结果输出合并统计量合并统计量异质性异质性Q Q检验检验I I2 2值值P P值值2022-10-517 *2.5 2.5 二分类二分类资料资料森林图森林图异质性异质性中间短横线代表一个试验结果的可信区间，位于横线中间的小方块代表OR值。最下方菱形符号代表纳入全部试验的综合结果。短横线/菱形与无效线相交表示差异无统计学意义。对于有利结局菱形在右边有效，左边无效；不利结局则相反。权重权重95%95%可信区可信区间间无效线无效线2022-10-518 *2.62.6 连续性连续性资料资料森林图森林图无效线无效线当两均数差值为0时，差异无统计学意义，故无效线在0处。2022-1

7、0-519 *2.72.7 连续性连续性资料资料森林图森林图无效线无效线当两均数差值为0时，差异无统计学意义，故无效线在0处。2022-10-5202022-10-5异质性的处理4 4 第四部第四部分分2121 *4.1 4.1 亚组亚组分析分析按照用药方式分为两个亚组2022-10-522 *4.1 4.1 亚组亚组分析菜单命令分析菜单命令输入亚组命令2022-10-523 *4.1 4.1 亚组亚组分析森林图分析森林图不同亚组的异质性总的异质性2022-10-524 *4.2 meta4.2 meta回归菜单操作回归菜单操作 因变量 协变量 标准误 ReML法2022-10-525 *4.

8、2 meta4.2 meta回归结果回归结果P值大于0.05，提示发表年限与研究间异质性无关。2022-10-526 *4.3 4.3 敏感性敏感性分析分析2022-10-527 *4.3 4.3 敏感性敏感性分析分析2022-10-5282022-10-529 发表偏倚检验5 5 第五部第五部分分29 *5.1 5.1 发表偏倚发表偏倚检验检验 发表偏倚是meta分析最常见的系统误差。通常阳性结果较阴性结果更易发表，形成了为数不少的“抽屉文件”，根据发表文献所做的综合分析有可能歪曲了真实效应。据调查统计，临床试验报告阳性结果的发表率约为77%，阴性结果发表率仅为42%。因此meta分析必须对

9、发表偏倚进行讨论。发表偏倚的检验方法：漏斗图法、Begg和Egger法、剪补法和失安全系数法。2022-10-530 *5.1 5.1 漏斗图法漏斗图法检测发表偏倚检测发表偏倚只能定性的识别发表偏倚。2022-10-531 *5.2 5.2 BeggBegg法法检测发表偏倚（二分类）检测发表偏倚（二分类）方法选择方法选择2022-10-532 *5.2 5.2 Begg Begg法法结果输出结果输出调整统计量Z值及P值。2022-10-533 *Beggs funnel plot with pseudo 95%confidence limits logors.e.of:logor0.511.5

10、-20245.2 5.2 BeggBegg法法漏斗图漏斗图2022-10-534 *5.35.3 Begg Begg法法检测发表偏倚（连续性）检测发表偏倚（连续性）连续性资料的不用取对数图形显示依据权重大小2022-10-535 *5.3 5.3 BeggBegg法法漏斗图漏斗图Beggs funnel plot with pseudo 95%confidence limits SMDs.e.of:SMD0.2.4-.50.511.52022-10-53637 *5.3 5.3 Begg Begg法法结果输出结果输出调整统计量Z值及P值。2022-10-52022-10-5感谢大家！感谢大家！请对不足之处提宝贵意见！请对不足之处提宝贵意见！38382022-10-539 欢迎批评指导！放映结束！感谢聆听！感谢聆听！THANKTHANK YOUYOU FORFOR WATCHING!WATCHING!