ImageVerifierCode 换一换
格式:PPTX , 页数:65 ,大小:1.85MB ,
文档编号:4449631      下载积分:28 文币
快捷下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
系统将以此处填写的邮箱或者手机号生成账号和密码,方便再次下载。 如填写123,账号和密码都是123。
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

优惠套餐
 

温馨提示:若手机下载失败,请复制以下地址【https://www.163wenku.com/d-4449631.html】到电脑浏览器->登陆(账号密码均为手机号或邮箱;不要扫码登陆)->重新下载(不再收费)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: 微信登录  
下载须知

1: 试题类文档的标题没说有答案,则无答案;主观题也可能无答案。PPT的音视频可能无法播放。 请谨慎下单,一旦售出,概不退换。
2: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。
3: 本文为用户(晟晟文业)主动上传,所有收益归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 本站仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

版权提示 | 免责声明

1,本文(Python地理空间分析指南(第2版).pptx)为本站会员(晟晟文业)主动上传,163文库仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。
2,用户下载本文档,所消耗的文币(积分)将全额增加到上传者的账号。
3, 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(发送邮件至3464097650@qq.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

Python地理空间分析指南(第2版).pptx

1、Python地理空间分析指南(第2版)01审阅者简介审阅者简介021 Python与地理空间分析1 Python与地理空间分析011.1 地理空间分析与我们的生活021.2 地理空间分析的历史031.3 地理信息系统041.4 遥感051.5 高程数据061.6 计算机辅助制图1 Python与地理空间分析1.8 地理空间分析的重要性1.10 GIS中矢量数据的基本概念1.12 牛刀小试1.7 地理空间分析和计算机编程1.9 地理信息系统基本概念1.11 栅格数据的基本概念1 Python与地理空间分析1.13 小结1 Python与地理空间分析1.1 地理空间分析与我们的生活应用广泛1 Py

2、thon与地理空间分析1.7 地理空间分析和计算机编程地理空间分析的面向对象编程1 Python与地理空间分析1.9 地理信息系统基本概念1.9.2 空间数据库021.9.1 专题地图011.9.3 空间索引031.9.4 元数据041.9.5 地图投影051.9.6 渲染061 Python与地理空间分析1.9 地理信息系统基本概念1.9.7 影像数据11.9.8 遥感和颜色21 Python与地理空间分析1.10 GIS中矢量数据的基本概念1.10.1 数据结构011.10.2 缓冲区021.10.3 融合031.10.4 简化041.10.5 叠置051.10.6 合并061 Pytho

3、n与地理空间分析1.10 GIS中矢量数据的基本概念1.10.7 点包容性1.10.8 联合1.10.9 连接1.10.10 地理空间中的多边形规则1.11 栅格数据的基本概念1 Python与地理空间分析A1.11.1 波段运算B1.11.2 变化监测C1.11.3 柱状图D1.11.4 特征提取E1.11.5 监督分类F1.11.6 非监督分类1 Python与地理空间分析1.12 牛刀小试1.12.1 Python简介11.12.2 构建SimpleGIS2032 地理空间数据2 地理空间数据2.1 数据格式概览2.4 概要化2.2 数据结构2.5 元数据2.6 文件结构2.3 空间索引

4、2 地理空间数据2.10 Web服务2.11 小结2.7 矢量数据2.8 影像数据2 地理空间数据2.2 数据结构共同特征2 地理空间数据2.3 空间索引2.3.1 索引算法2.3.2 网格2.7 矢量数据2 地理空间数据2.7.1 Shapefile文件2.7.2 CAD文件2.7.4 GeoJSON2.7.3 标签和标记格式2 地理空间数据2.8 影像数据2.8.1 TIFF文件01“2.8.2 JPEG、GIF、BMP和PNG文件2.8.3 压缩格式04“2.8.4 ASCII网格05“043 地理空间技术概览3 地理空间技术概览013.1 数据访问023.2 计算几何033.3 桌面工

5、具(包括可视化)043.4 元数据管理3 地理空间技术概览3.1 数据访问3.1.2 OGR023.1.1 GDAL013.2 计算几何3 地理空间技术概览3.2.2 CGAL3.2.4 GEOS3.2.6 其他支持空间分析的数据库3.2.1 PROJ.4投影库3.2.3 JTS3.2.5 PostGIS3 地理空间技术概览3.2 计算几何3.2.7 SpatiaLite13.2.8 路径分析23.3 桌面工具(包括可视化)3 地理空间技术概览3.3.1 Quantum GIS3.3.2 OpenEV3.3.3 GRASS GIS3.3.6 OpenJUMP3.3.5 gvSIG3.3.4 u

6、Dig3 地理空间技术概览3.3 桌面工具(包括可视化)3.3.7 谷歌地球3.3.8 NASA World Wind3.3.9 ArcGIS3 地理空间技术概览3.4 元数据管理3.4.1 GeoNetwork13.4.2 CatMDEdit054 Python的地理空间分析工具4 Python的地理空间分析工具014.1 安装Python的第三方模块024.2 Python的网络库034.3 Python的标记、标签解析器044.4 Python的JSON库054.5 OGR064.6 PyShp4 Python的地理空间分析工具4.7 dbfpy3014.10 GDAL044.8 Sha

7、pely024.11 NumPy0503064 Python的地理空间分析工具DCBA4.13 PNGCanvas4.14 GeoPandas4.15 PyMySQL4.16 PyFPDFE4.17 Spectral Python4 Python的地理空间分析工具4.1 安装Python的第三方模块GDAL安装4 Python的地理空间分析工具4.2 Python的网络库4.2.1 Python的urllib模块014.2.2 FTP024.2.3 ZIP和TAR文件034.3 Python的标记、标签解析器4 Python的地理空间分析工具4.3.1 minidom模块4.3.2 元素树4.

8、3.3 WKT文本LOGOM.94275.CN4 Python的地理空间分析工具4.4 Python的JSON库4.4.1 json模块4.4.2 geojson模块065 Python与地理信息系统5 Python与地理信息系统5.1 距离测量5.2 方位计算5.3 坐标转换5.6 查询优化5.5 Shapefile文件编辑5.4 重投影5 Python与地理信息系统D5.10 地理化编码E5.11 小结A5.7 空间信息可视化B5.8 使用电子表格C5.9 使用GPS数据5 Python与地理信息系统5.1 距离测量5.1.2 半正矢公式1325.1.1 勾股定理5.1.3 Vincent

9、y公式5 Python与地理信息系统5.5 Shapefile文件编辑5.5.1 Shapefile文件访问5.5.6 Shapefile文件分割5.5.5 Shapefile文件合并5.5.2 Shapefile文件属性读取5.5.3 Shapefile文件几何图形读取5.5.4 Shapefile文件修改5 Python与地理信息系统5.6 查询优化5.6.1 点包容性公式5.6.2 边框查询5 Python与地理信息系统5.7 空间信息可视化5.7.1 点密度计算15.7.2 等值区域图2076 Python与遥感6 Python与遥感6.1 图像波段变换6.2 创建直方图6.3 图像剪

10、裁6.6 变化监测6.5 图像特征提取6.4 图像分类6 Python与遥感6.7 小结6 Python与遥感6.2 创建直方图直方图均衡化087 Python与高程数据7 Python与高程数据7.1.1 读取grids7.1.2 写入grids7.1 ASCII网格文件 7.4.1 使用LIDAR创建网格7.4.2 使用PIL让LIDAR支持可视化7.4.3 创建不规则三角网络(TIN)7.2 创建地形阴影7.3 创建等高线7.4 使用LIDAR098 Python与地理空间高级建模8 Python与地理空间高级建模AEDBC8.2 创建洪水淹没模型8.3 创建彩色晕渲地形8.5 街道路网

11、规划8.4 最佳路径分析8.1 归一化植被指数(NDVI)应用8 Python与地理空间高级建模8.7 小结8 Python与地理空间高级建模8.1 归一化植被指数(NDVI)应用8.1.1 建立框架018.1.2 载入数据028.1.3 栅格化Shapefile文件038.1.4 波段剪裁048.1.5 使用NDVI公式058.1.6 NDVI分类068 Python与地理空间高级建模8.2 创建洪水淹没模型8.2.1 洪水填充功能8.2.2 创建洪水LOGOM.94275.CN8 Python与地理空间高级建模8.4 最佳路径分析8.4.2 A*算法简介028.4.1 建立测试网格018.

12、4.3 生成测试路径038.4.4 查看测试结果048.4.5 实际应用05109 实时数据9 实时数据 9.3 区域报告 9.2 气象跟踪9.1.1 NextBus代理列表9.1.2 NextBus路径列表9.1.3 NextBus设备地址9.1.4 NextBus地址映射9.1 实时路况监测1110 综合应用10 综合应用10.1 GPS报告示例10.2 使用GPX-Reporter.py10.3 程序概要10.6 解析GPX10.5 功能函数调用10.4 初始化10 综合应用01020304050610.7 获取边框10.8 下载地图和高程影像10.9 创建地形10.10 创建地图10.11 高程测量10.12 距离测量10 综合应用0110.13 获取气象数据0210.14 小结感谢聆听

侵权处理QQ:3464097650--上传资料QQ:3464097650

【声明】本站为“文档C2C交易模式”,即用户上传的文档直接卖给(下载)用户,本站只是网络空间服务平台,本站所有原创文档下载所得归上传人所有,如您发现上传作品侵犯了您的版权,请立刻联系我们并提供证据,我们将在3个工作日内予以改正。


163文库-Www.163Wenku.Com |网站地图|