《DOE实验验证》课件2.ppt

1、 试 验 设 计 Design Of Experiment 编制:陈丰林确认:张伟核准:吴少杰日期:2009/07/20课程目录 DOEDOE的意义的意义 DOEDOE的定义的定义 DOEDOE对象分类对象分类 基本术语基本术语 直交表直交表 DOEDOE望大特性实例望大特性实例为什么要做DOE？1.1.这里有这里有9 9个球，个球，其中有且只有一个球质量为其中有且只有一个球质量为9 9克克,其它其它8 8个都为个都为1010克。给你一架天平，请找出重为克。给你一架天平，请找出重为9 9克的那个球。克的那个球。请问，你至少要称几次请问，你至少要称几次?输入 可控制的因子(输入变量)1x2xpx

2、1z2zqz输出y不可控制的因子(杂音变量)(输出变量)ProcessProcess实验设计的意义实验设计的意义实验设计的意义实验设计的意义:应用数理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验、应用数理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验、取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得最优组合取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得最优组合方案。方案。在工序开发应用实验设计方法能得出以下成果：在工序开发应用实验设计方法能得出以下成果：1.1.提高产量；提高产量；2.2.减少变异性，与额定值或目标值更为一致；减少变异性，与额定值或目标值更为一致；3.3.减少开发时间；减少开发时间；4.4.减

3、少总成本；减少总成本；实验设计的意义1DOE阶段一阶段一:筛选试验筛选试验阶段二阶段二:优化试验优化试验确定出关键x最佳取值寻找到所有可能影响y的关键x利用SPC 控制这些关键的X实验设计的意义实验设计的意义2 2 实验设计是对实验方案进行最优设计，以降低实验实验设计是对实验方案进行最优设计，以降低实验误差和生产费用，减少实验工作量，并对实验结果误差和生产费用，减少实验工作量，并对实验结果进行科学分析的一种方法。（广义）进行科学分析的一种方法。（广义）当需要探寻或验证产品质量或工艺或资源利用是否当需要探寻或验证产品质量或工艺或资源利用是否为最佳状态时，实验设计（为最佳状态时，实验设计（Desi

4、gn of ExperimentsDesign of Experiments）是最科学、最经济的方法。（狭义）是最科学、最经济的方法。（狭义）DOE的定义DOE的分类 全因子试验设计全因子试验设计(Full Factorial Design)Full Factorial Design)部分因子试验设计部分因子试验设计(Fraction Factorial DesignFraction Factorial Design)响应曲面方法（响应曲面方法（Response Surface MethodologyResponse Surface Methodology）田口试验设计（田口试验设计（Robu

5、st Parameter DesignRobust Parameter Design）混料设计（混料设计（Mixture DesignMixture Design）调优运算调优运算(Evolutionary Operation)Evolutionary Operation)品质特性的种类品质特性可分为品质特性可分为二二类类计量特性：能以连续尺度量测。计量特性：能以连续尺度量测。计数特性：不能以连续尺度量测，但能按不连计数特性：不能以连续尺度量测，但能按不连续续分分级尺度分类。常依主观而判定，如好、更好、最好。级尺度分类。常依主观而判定，如好、更好、最好。过程参数设计优化 选择最佳的参数组合使产

6、品选择最佳的参数组合使产品对杂音最不敏感对杂音最不敏感；应用直交表应用直交表进行原因检测和平均值的处理；进行原因检测和平均值的处理；应用直交表使变异最小；应用直交表使变异最小；最低成本最低成本田口是运用最多的好方法计量特性的种类 望目：此特性具有一特定的目标值望目：此特性具有一特定的目标值(愈近目标值愈好愈近目标值愈好)，例如尺寸、换档压力、间隙、粘度等。，例如尺寸、换档压力、间隙、粘度等。望小：目标的极端值是望小：目标的极端值是(值愈小愈好值愈小愈好)，例如磨耗、收，例如磨耗、收缩、劣化、杂音水准等缩、劣化、杂音水准等 望大：目标值为无限大望大：目标值为无限大(值愈大愈好值愈大愈好)，例如强

7、度、寿，例如强度、寿命、燃料效率等。命、燃料效率等。计量特性的种类 全因子实验法全因子实验法 这种实验方法，所有可能的组合都必须加以深究。这种实验方法，所有可能的组合都必须加以深究。但相当耗费时间、金钱，例如但相当耗费时间、金钱，例如7 7因子，因子，2 2水准共须做水准共须做128128次实验。次实验。1313因子，因子，3 3水准就必须做了水准就必须做了1,594,3231,594,323次实次实验，如果每个实验花验，如果每个实验花3 3分钟，每天分钟，每天8 8小时，小时，一年一年250250个工作天，共须做个工作天，共须做4040年的时间。年的时间。基本术语响应 我们假定过程的结果当中

8、，我们假定过程的结果当中，y1y1，y2y2，y3y3是我们关心是我们关心的输出变量，这些我们常常称之为响应（的输出变量，这些我们常常称之为响应（responseresponse）过程x1x2x3u1u2y1y2y3基本术语可控因子 我们将影响响应的那些变量称为实验问题中的因子我们将影响响应的那些变量称为实验问题中的因子。其中。其中x1,x2,x3x1,x2,x3是人们在实验中可以控制的因子，是人们在实验中可以控制的因子，我们称为可控因子（我们称为可控因子（controlled factorcontrolled factor）过程x1x2x3u1u2y1y2y3可控因子是输入变量，是影响过程最

9、终结果的可控因子是输入变量，是影响过程最终结果的基本术语不可控因子 在影响过程和结果的因子中除了控制因子还包括在影响过程和结果的因子中除了控制因子还包括一些非可控因子（一些非可控因子（uncontrolled factoruncontrolled factor）：）：u1,uu1,u2,2,他们通常包括环境、操作员、材料批次等他们通常包括环境、操作员、材料批次等，对于这些变量我们通常很难把它们控制在某个，对于这些变量我们通常很难把它们控制在某个精确值上。精确值上。过程x1x2x3u1u2y1y2y3 这些经常被叫做杂音举生活中与工作中的例子来说明煤气做菜？煤气做菜？输入，输出？输入，输出？因子

10、？因子？可控因子？可控因子？噪音？噪音？电池片反面焊接？电池片反面焊接？输入，输出？输入，输出？因子？因子？可控因子？可控因子？噪音？噪音？基本术语水平和处理 为了研究因子对响应的影响，需要用到因子的两为了研究因子对响应的影响，需要用到因子的两个或者更多不同的取值，这些取值称为因子的水个或者更多不同的取值，这些取值称为因子的水平（平（levellevel）。）。各因子选定了各自的水平之后，其组合被称为一各因子选定了各自的水平之后，其组合被称为一个处理（个处理（treatmenttreatment）或者一次实验（或者一次实验（trailtrail）70度90度温温度度level1level2基本

11、术语主效应 举一个简单的例子在农田实验中，考虑两个因子举一个简单的例子在农田实验中，考虑两个因子，每个因子都设置了两个水平：，每个因子都设置了两个水平：A A因子：浇水因子：浇水 水少水少 水多水多 B B因子：施肥因子：施肥 肥少肥少 肥多肥多 实验结果如下（响应是产量（实验结果如下（响应是产量（kgkg）：）：B/A水少水多肥少100120肥多130170基本术语主效应 由于由于A A处于低水平（水少）时，得到的产量平均值为处于低水平（水少）时，得到的产量平均值为（100+130100+130）/2=115/2=115kgkg；由于由于A A处于高水平（水多）时，得到的产量平均值是处于高水

12、平（水多）时，得到的产量平均值是（120+170120+170）/2=145/2=145kgkg，分析：产量从分析：产量从115115kgkg提高到提高到145145kgkg完全是因子完全是因子A A的的作用（因为分析过程中没有考虑因子作用（因为分析过程中没有考虑因子B B），这时），这时我们称因子我们称因子A A的主效应为：的主效应为：145-115=30145-115=30kgkg请问因子B的主效应是？呢基本术语交互作用 在前面的资料中我们发现：在前面的资料中我们发现：当因子当因子B B处于低水平的时候（肥少），因子处于低水平的时候（肥少），因子A A从低水平从低水平变到高水平是从变到高水

13、平是从100100到到120120，增加，增加2020kgkg ；当因子当因子B B处于高水平的时候（肥多），因子处于高水平的时候（肥多），因子A A从低水平从低水平变到高水平是从变到高水平是从130130到到170170，增加，增加4040kg kg；分析：显然同样分析：显然同样a a因子的变动在不同的因子的变动在不同的b b状态下，变状态下，变化量不同，所以因子化量不同，所以因子a a和因子和因子b b之间存在交互作用。之间存在交互作用。交互作用的定义：如果交互作用的定义：如果A A的效应依赖于因子的效应依赖于因子B B所处的水所处的水平，则称平，则称A A和和B B之间有交互作用。之间有

14、交互作用。基本术语交互作用 交互作用图示交互作用图示A低高产量100170150130120110B肥多肥少正交表(Orthogonal Array)正交表特点：正交表特点：每一列都是自我平衡，即每一列中各水准出现的每一列都是自我平衡，即每一列中各水准出现的频率相同。频率相同。每两列间都是互相平衡每两列间都是互相平衡 ，即在某一列中出现某水，即在某一列中出现某水准的所有实验组，在另一列中出现各水准的频率准的所有实验组，在另一列中出现各水准的频率相同。相同。正交表正交表(直交表直交表)直交表用于实验计划，它允许每一个因素的效果可以直交表用于实验计划，它允许每一个因素的效果可以在数学上独立予以评估

15、。在数学上独立予以评估。可以有效降低实验次数，进而节省时间、金钱而且又可以有效降低实验次数，进而节省时间、金钱而且又可以得到相当好的结果可以得到相当好的结果。正交表(直交性)在实验计划中最主要的一个特性，便是在实验计划中最主要的一个特性，便是实验结果的再实验结果的再现性现性；另外，当我们希望能在各种相异的条件，以最；另外，当我们希望能在各种相异的条件，以最有效的方式有效的方式比较因素水准比较因素水准时，都只有在直交性实验计时，都只有在直交性实验计画方法中才能达到画方法中才能达到 利用直交表进行实验，在实验结果的可靠度及高再现利用直交表进行实验，在实验结果的可靠度及高再现性上，都具有高效益。不管

16、制程条件如何变化，在不性上，都具有高效益。不管制程条件如何变化，在不同条件下，获得好的再现性之效果是相同的。同条件下，获得好的再现性之效果是相同的。假如我们的实验计划均为直交，则我们在响应表中比假如我们的实验计划均为直交，则我们在响应表中比较较A1A1和和A2A2时，我们将可确定时，我们将可确定A1A1中中B B效果与效果与A2A2中的中的B B效果效果应为相同，且当因素以直交方式变动时，其它的效应应为相同，且当因素以直交方式变动时，其它的效应将不会混合于各因素的水准内。将不会混合于各因素的水准内。次数ABABCACBCABC结果123456711111111Y121112222Y231221

17、122Y341222211Y452121212Y562122121Y672211221Y782212112Y8三因子两水平的全因子实验三因子两水平的全因子实验实验编号ABC结果1111Y12112Y23121Y34122Y4实验编号ABC结果1111Y12122Y23212Y34221Y4 假设实验执行所需花费的成本相当高，在此情况下不假设实验执行所需花费的成本相当高，在此情况下不管任何理由，我们希望只做四次实验，以代替全因素管任何理由，我们希望只做四次实验，以代替全因素实验。请问下列二表，你会选择那一项实验。请问下列二表，你会选择那一项直交表直交表L L4 42 23 3的由来的由来直交表L

18、423的由来实验编号ABC1111212232124221直交表L827的由来次数ABCDEFG12345671111111121112222312211224122221152121212621221217221122182212112其它常用的直交表 L423 L827 L16215 L32231 L64263nL934nL27313nL81340nnL L1818(2(21 13 37 7)n直交表的数据分析田口分析 1 1、决定每个因素的平均决定每个因素的平均响应值。响应值。2 2、估计每个因素及交互估计每个因素及交互作用之主效果。接着比作用之主效果。接着比较各主效果，找出较强较各主效

19、果，找出较强之主效果。之主效果。3 3、完成响应表完成响应表和和交互作交互作用用图图只需点绘较强之主效与交只需点绘较强之主效与交互作用，因为较弱效果的互作用，因为较弱效果的因素水准，对推动力的影因素水准，对推动力的影响极微，可以忽略不计。响极微，可以忽略不计。4 4、最佳化及最佳条件的估计最佳化及最佳条件的估计5 5、确认实验确认实验游艇的真空控制阀门组合的推动力 目标：推动力目标：推动力(望大特性望大特性)交互作用：交互作用：B BC C控制因素控制因素水准一水准一水准二水准二A:A:原材料原材料M-270M-270M-290M-290B:B:停留时间停留时间2.72.7秒秒2.22.2秒秒

20、C:C:焊鎗温度焊鎗温度410410室温室温D:D:拼装压力拼装压力6060磅磅8080磅磅E:E:焊接方法焊接方法音波法音波法电阻法电阻法次数次数CBDAE数据数据合计合计12456111111383573211222404686312122575210941221145551005211124148896212212824527221212625518222123541760.468368的平均13681001098673的總和175.39T ,636 ,16111CCCCnTyyTnnii游艇的真空控制阀门组合的推动力游艇的真空控制阀门组合的推动力决定每个因素水准的平均响应值决定每个因素

21、水准的平均响应值並完成回應表試求出,)(,)(,00.428/)7651100109(50.378/)52898673(50.338/)76515289(00.468/)1001098673(212121212121CBCBEEDDAABBCCCBDAE水准146.0037.50水准233.5042.001-212.50-4.50请完成表格40.2542.2534.5039.2537.2545.00-1.00-5.00-10.50B1B2C139.7552.25C235.2531.7575.3144135252625.3542428484125.5245545525775.3944640353

22、822122111BCBCBCBC交互作用的计算交互作用的计算推动力E1E21020304050推动力D1D21020304050推动力B1B21020304050推动力A1A21020304050推動力C1C21020304050推動力C1C21020304050 B2B1响应图响应图最佳化条件的选定因为推动力为望大特性，从因为推动力为望大特性，从C CB B交互作用之响应图知因交互作用之响应图知因素素B B与因素与因素C C之最佳水准组合为之最佳水准组合为C1B2C1B2。从响应图上看出：从响应图上看出：A1A1的效果不错的效果不错D1D1的效果尚不错的效果尚不错E2E2的效果最强的效果最

23、强所以最佳条件为所以最佳条件为C1B2D1A1E2C1B2D1A1E2为确认所定之结果的再现性，必须再估计出此最佳条为确认所定之结果的再现性，必须再估计出此最佳条件件C1B2D1A1E2C1B2D1A1E2的推定值，并与确认实验的结果相验的推定值，并与确认实验的结果相验证，看是否具有再现性。证，看是否具有再现性。45 39.75-52.255.14 )()()()()()(:2121121TBTCTBCTDTETATT數據的總平均值最佳條件下，制程平均最佳水准响应值最佳水准响应值的的估计估计效果可加性分析效果可加性分析推动力E1E1E2E210102020303040405050推动力D1D1

24、D2D210102020303040405050推动力B1B1B2B210102020303040405050推动力A1A1A2A210102020303040405050推動力C1C21020304050推動力C1C21020304050B2B2B1B1tbar 确认实确认实验验的目的是为了确认结果的再现性。即在最佳的目的是为了确认结果的再现性。即在最佳条件条件A1B2C1D1E2A1B2C1D1E2之下，做了一次确认实验，本次实验之下，做了一次确认实验，本次实验的制程平均为的制程平均为54.0054.00。CASE1CASE1：Y=5Y=54.54.5，再现性非常好。，再现性非常好。CAS

25、E2CASE2：Y=5Y=53 3，没有，没有CASE1CASE1好，但仍算好的再现性。好，但仍算好的再现性。CASE3CASE3：Y=42Y=42，再现性，再现性较较差，但比差，但比39.7539.75（改善前）（改善前）好好，可以先用，然后考虑再改善。，可以先用，然后考虑再改善。CASE4CASE4：Y=30Y=30，再现性差，不可接受，必须重新考虑。，再现性差，不可接受，必须重新考虑。CASE5CASE5：Y=65Y=65，远较所期望的还好，可能存在某种交互，远较所期望的还好，可能存在某种交互作用。作用。确认实验确认实验确认实验结果之说明如果确认实验如果确认实验再现性再现性不佳时，一般原

26、因如下：不佳时，一般原因如下：可加性极差，即所选取之控制因素有极强烈的交互可加性极差，即所选取之控制因素有极强烈的交互作用存在。作用存在。最佳条件所选取之控制因素仍不足，可能遗漏了一最佳条件所选取之控制因素仍不足，可能遗漏了一个极显着的控制因素。个极显着的控制因素。因素水准距离太小，无法测得因素水准改变所造成因素水准距离太小，无法测得因素水准改变所造成的效果。的效果。再现性不好的再现性不好的对应对应措施措施水准距离是否设得太小。水准距离是否设得太小。是否漏了重要因子。是否漏了重要因子。有交互作用没有考虑到。有交互作用没有考虑到。正面焊疤不良实验分析 目标：目标：正面焊疤不良数正面焊疤不良数(望

27、望小小特性特性)交互作用：交互作用：无无控制因素控制因素水准一水准一水准二水准二A:A:模板深度模板深度0.3mm0.3mm0.4mm0.4mmB:B:模板宽度模板宽度3.5mm3.5mm4.5mm4.5mmC:C:焊焊接接温度温度340340360360D:D:加热垫温度加热垫温度50506060E:E:焊接焊接速度速度慢慢快快次数次数数据数据合计合计1245611111110210821021122270651353121228091171412211929919152111225204562122135397472212146489482221215183337.888707的平均170

28、7191171135210的總和156.59T ,953 ,16111AAAAnTyyTnnii正面焊疤不良实验分析正面焊疤不良实验分析决定每个因素水准的平均响应值决定每个因素水准的平均响应值並完成回應表試求出,75.308/)33947445(212121212CCEEDDBBAABCDE水准188.37水准230.751-257.62请完成表格586559.8778.536854.1259.2548.00-10-10.87-0.6230.53最佳化条件的选定因为因为焊疤不良焊疤不良为望为望小小特性，从响应特性，从响应结果结果上看出：上看出：A A的效果最强的效果最强1 1的效果不错的效果不

29、错2 2的效果尚不错的效果尚不错2 2的效果不错的效果不错 E2 E2的效果的效果很强很强所以最佳条件为所以最佳条件为C CB BD DA AE2E2为确认所定之结果的再现性，必须再估计出此最佳条为确认所定之结果的再现性，必须再估计出此最佳条件件C CB BD DA AE E的推定值，并与确认实验的结的推定值，并与确认实验的结果相验证，看是否具有再现性。果相验证，看是否具有再现性。89.1156.59*44825.5912.545875.30 A*4 )()()()1()(:221222222ECBDTTETCTDTBTATT數據的總平均值最佳條件下，制程平均最佳水准响应值最佳水准响应值的的估计估计结束结束 谢谢谢谢可编辑感感谢谢下下载载