旅游活动的三间调查及案例研究课件.ppt

1、旅游活动三间调查及案例研究孙根年教授、博士生导师陕西师范大学旅游与环境学院一、什么是三间调查旅游是游客在特定时空的一种活动方式，那么对于这部分人群以及时空活动(流动)方式的调查认识、分析描述(成因和规律)，就成为旅游管理研究的重要任务。由于旅游者是总人群中的部分人口，可称为人群之间。另外，再加上时间维度、空间维度，可概括为三间分布与变化，分别涉及到旅游者的人口结构，旅游活动的时间分布与变化，旅游活动的空间分布与流动方式。这是游客旅游需求与经营者旅游供给活动的大舞台。人间：什么人描述旅游流人群结构及时空动态三维信息客源人群时间分布空间分布010203040百分比(%)56岁010203040月份

2、客流量(万人次)1234567891011122007年2006年时间：啥时间空间：什么地方 三间分布的描述n 人群特征人群特征：按人群特征进行旅游客源结构分析，全面描述客源人群结构、收入构成、职业构成等，以及行为与态度等信息，发现游客与普通人群的不同。n 时间分布时间分布：绘制旅游流在年内及年际的时间分布，表示活动的开始、高峰、终止的整个时间动态过程。n 空间分布空间分布：按客源或旅游活动的不同地点进行统计，计算或绘制标点地图，或按照活动场所或其他有关资料等，描述旅游活动的空间流动与分布。二、旅游人(群)间分布n 调查内容：人口学特征：性别、年龄、种族/民族、文化程度、职业、收入旅游行为特征

3、：入境方式、滞留时间、旅游频次、旅游花费；态度与满意度：旅游偏好、景点选择、景区满意度、服务满意度n 调查方法：问卷调查、量表测量、统计分析旅游是一种人的活动，首先应该对旅游者的人群特征有一个客观准确的描述。这种描述是建立在客源市场或游客追踪调查的基础上，调查的主要方法是田野问卷调查。表示方式：n 统计表格：将同类多个复杂项目汇总成统计表分析；n 统计图表：对于重要项目的多指标比较用统计图形；n 文字描述：要求图文并茂，文字解释分析详略得当；注意事项：在关于旅游者人群特征分析时，往往是项目多(20-30多个)，首先要注意类型层次划分。论文结构可采用：前言、结果分析、结论。前言包括：研究意义与研

4、究方法，结果分析划分为几个方面介绍。案例分析：香港赴澳门游客特征研究香港赴澳门游客特征研究-与内地游客比较曾忠禄,张冬梅(澳门理工学院,澳门；广东药学院，广州 510006)旅游学刊，2006年，第21卷，第9期，第41-46页研究意义研究意义：香港是澳门三大客源之一。2003年之前，一直是澳门数量最大的游客群体；2003年自由行后，澳门游客结构发生了重大变化，香港变成第二大游客群体(图1-2)。根据澳门统计普查局公布的数字，2005年澳门入境游客为1871.12万人次，比2004年增加12.2%。其中，香港游客561.49万人次，比2004年增加11.2%，占入境旅客总数的31%。虽然香港游

5、客对澳门旅游业有着举足轻重的影响，但是，有关香港游客赴澳门旅游的调查研究却非常少。1.引言研究问题研究问题：到澳门的香港游客究竟是些什么人，他们的年龄多大，收入水平多高，是什么吸引他们到澳门旅游，澳门在他们心目中的形象如何，对澳门旅游设施是否满意，他们在澳门有些什么活动，同内地游客有什么差别。了解这些问题对于了解香港游客的需求结构、消费水平、消费方式,发现澳门旅游条件的弱点，使澳门的旅游、博彩、酒店等行业能更好地针对香港游客的特点制定营销战略，为香港游客提供更好的服务和产品都十分重要。研究方法研究方法：采用问卷调查方法进行，调查地点选在澳门返回香港的喷射船上，每隔5人发一份问卷，问卷由游客自行

6、填写，共获得有效问卷348份。调查数据用SPSS统计软件处理。为便于参照，本文尽可能将香港赴澳游客的特征同内地游客的特征加以比较。男性占56%，女性占44%，男性高于女性12%。61%的游客已婚，未婚游客占39%。已婚中有小孩的占50%，没有小孩占11%。职员比例最大占39%，其次是专业人员占18%，再次是企业主占14%，未填写职业的占28%。年龄层次以26-45岁为主占62%，46-55岁和19-25岁，分别占17%和10%。78%游客月收入超过8000港元，60%的月收入超过12000港元。到澳门的香港游客是中上收入水平，与到澳门的内地游客是收入水平较高的群体基本一致。2.1 香港游客的基

7、本特征2.结果分析2.2 在澳门的旅游活动特征及比较(1).旅游伴侣:家属、朋友结伴旅游居多，占82%(2).在澳门逗留的时间:逗留2天最多占60%，1天占25%(3).在澳门的消费水平:500-4000澳元各占1/4。(4).来澳次数:5次以上占63%，2次占10%(5).在澳门的活动安排 (6).澳门旅游的原因:以美食、博采和欣赏葡国风光为主，购物所占比例较小。与大陆游客有较大差异；(7).澳门最难忘的经历:美食、赌场和异国建筑为主，分别占35%、31%和27%。(8).游客心目中的形象:赌城是最明显的印象占49%，其次是美食小城占34%。2.3 对澳门旅游设施的满意度(1).对澳门景点的

8、评价:满意占57%，一般占36%，与内地游客相似。(2).对澳门餐馆的看法:很有特色占55%，一般占39%。(3).购物品种和购物方便性的看法:种类介于比较丰富与品种太少之间，购物介于一般到方便之间。根据上面的分析,我们得出如下归纳和结论:3.1 香港赴澳游客基本特征澳门的香港游客以职员、专业人士为主，是已婚的男性和女性，年龄在26-45岁之间，月收入在12,000港元以上，是香港中等偏上的收入群体。他们同朋友、同事或家人一道来，在澳门自己安排旅游活动，多住一夜，消费一般不超过4000澳元。他们多次来澳门，主要原因首先是美食，其次为赌场和葡国风光。最难忘的经历是品尝美食，其次是赌场娱乐和欣赏异

9、国情调的建筑。他们对澳门购物不感兴趣，认为澳门商品选择性太少。3 结论及建议3.2 香港游客与内地游客的差异在消费偏好上，同内地游客有较大的差距，更喜欢在澳门过夜，人均消费水平更低，来澳门的次数更频繁。到澳门的主要目的偏重休闲。他们更喜欢欣赏澳门的美食，对赌场的兴趣没有这么高，对澳门的景点、餐馆都满意，但不喜欢购物。3.3 旅游宣传和旅游产品定位应有针对性由于在旅游目的和偏好方面都有较大差异，因此澳门在旅游宣传和旅游产品定位方面，对内地游客和香港游客应该不同。3.4 对未来内地赴澳游客消费模式的预测香港到澳门旅游已有常久的历史，因此是非常成熟的游客。而内地游客是从2003年才开始，因此，澳门对

10、多数内地游客，还是新鲜的经历。新游客的消费模式与成熟游客是不同的。但随着次数增加，内地游客也会迅速成熟，表现出成熟游客的特征。因此，了解香港游客的消费模式，有助于预测内地游客的消费模式。根据对香港游客的调查结果，可以预测：随着到澳门旅游的次数增加，内地游客的购物会逐渐减少，对赌场的热情会逐渐减退，旅游目的会从目前的观光或赌博转变以休闲为主。这实际上是香港游客在澳门所表现出来的特征。评论：特点与新意n 香港是澳门三大客源之一，是一个长期稳定的客源市场；n 有关香港游客赴澳门旅游的调查研究却非常少；n 尽可能将香港赴澳游客的特征同内地游客的特征加以比较，以内地游客为参照系，分析香港成熟市场的旅游需

11、求与偏好；以香港为参照系，预测内地新兴市场游客未来购物行为的变化；n 分析过程条理清晰，从人口学特征、到行为特征、再到旅游态度及满意度；三、旅游时间分布与分析n 调查内容：小时间尺度：日内变化、周内变化、月内变化中时间尺度：季节变化、淡旺季划分、年内变化；长时间尺度：年际变化、年代际变化、事件影响等旅游是个跨越多种时间尺度的社会活动，首先应对旅游活动的时间节律有个客观准确的描述。这种描述是建立在逐日统计的基础上，主要方法是田野调查和统计档案。调查方法：田野调查法：在景区门口按时间统计，适合日内变化抽样；统计档案法：查阅景区逐日门票数，分时段统计；统计分析法：计算周内日指数，年内月指数、季节指数

12、等。表示方式：统计图表：时间序列曲线，统计表格；注意事项：结合工作制度，天气气候变化等进行成因分析。案例分析：西安华清池景区客流量的峰林结构西安华清池景区游客峰林结构特征研究孙根年,周瑞娜(陕西师范大学旅游与环境学院，西安，710062)人文地理，2011年，第28卷，第4期，第41-46页1 前言1.1景区概况：华清池景区位于西安市东50km，是国家5A级风景名胜区。该景区始建于千多年前的唐代，唐明皇李隆基与爱妃杨玉环曾在此居住，演绎了著名的长恨歌；民国时蒋介石西北督军下榻于此，发生了著名的双十二事变。1.2目的意义：以此景区为案例，了解景区客流量在年内的变化规律，包括普通周、黄金周、月变化

13、、季节变化，分析其与工作制度、天气气候变化的关系，为景区旅游接待与管理提供依据。1.3数据方法：系统收集2006-2007年逐日客流量数据，将客流量年内变化划分为周变化、月变化、季节变化，采用Lotus1-2-3制作其时间变化图，并结合作息制度和天气气候变化分析其形成原因。0510152025303540千日接待量(千人次)110 19 28615 24514 23110 19 28716 25312 21 30918 27514 23110 19 28716 25312 21 30918 272007年2006年1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月五.一黄金周十.一黄金周春

14、节假期旅游淡季旅游淡季大地回春秋风落叶学校假期开学秋淋三暑季节春游秋游春游秋游周内变化：普通周(双休日)、黄金周(五一、十一)月季变化：典型月份(一、三、五、八、十、十一月)年内变化：淡旺季划分、季节转换及与气候舒适性2 结果分析10001500200025003000客流量(人次)星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日第1周第2周第3周第4周第5周2007年1月8日-2月18020004000600080001000012000客流量(人次)星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日第1周第2周第3周第4周第5周第6周2007年3月5日-4月22日600080001000012000客流

15、量(人次)星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日数据 A第2周第3周第4周第5周第6周2007年7月9日-8月26日200040006000800010000客流量(人次)星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日第1周第2周第3周第4周第5周2007年10月29日-12月2日2.1 普通周：双休日为高峰值020004000600080001000012000日期客流量(人次)三十初一初二初三初四初五初六2007年2006年春节假期010000200003000040000日期客流量(人次)4.30 5.15.25.35.45.55.65.72007年2006年五.一黄金周01000020

16、0003000040000日期客流量(人次)9.30 10.1 10.2 10.3 10.4 10.5 10.6 10.72007年2006年十.一黄金周0100020003000400050006000日期客流量(人次)12.3012.311.11.21.31.42007年2008年元旦假期2.2 黄金周：单峰型偏正态分布02000400060008000日期客流量(人次)1357911 13 15 17 19 21 23 25 27 29 312007年2006年010000200003000040000日期客流量(人次)1357911 13 15 17 19 21 23 25 27 29

17、 312007年2006年五.一黄金周3月010000200003000040000日期客流量(人次)1357911 13 15 17 19 21 23 25 27 29 312007年2006年十.一黄金周0200040006000800010000日期客流量(人次)1357911 13 15 17 19 21 23 25 27 292007年2006年11月5月10月2.3 典型月分析：3月逐渐升高，11月逐渐减少，5月、10月有单峰020004000600080001000012000客流量(人次)1357911 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31246810 1

18、2 14 16 18 20 222007年2006年3月4月020004000600080001000012000客流量(人次)20 22 24 26 28 301357911 13 15 17 19 21 23 25 27 292007年2006年10月11月每年3-4月春回大地，从冬季向春季、从淡季向旺季的旅游转化过程。每年10-11月秋去冬来，从秋季向冬季、从旺季向淡季的旅游转化过程。2.4 季节转换：3-4月客流量逐渐升高，10-11月客流量逐渐减少2.5全年逐日变化：近似对称的宫殿结构及淡旺季划分项目一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月均值1753.61413.530

19、27.76574.26149.15630.08311.77820.86926.77357.74394.82843.7标准差385.9276.91127.01822.01454.91245.01654.01953.31873.31645.01427.7793.8变率22.019.637.227.723.722.119.925.027.022.432.527.9均值1035.51725.83241.86035.96097.94885.16916.56500.16472.97426.24128.42278.6标准差302.8583.61046.31874.41478.0916.91112.21333

20、.41706.01563.61304.2629.0变率29.233.832.331.124.218.816.120.526.421.131.627.6010203040月份客流量(万人次)1234567891011122007年2006年客流量年内变化（淡旺季、特征月、黄金周）人们工作及休闲制度普通周天气、气候变化及舒适度黄金周学校暑假景区营销景观季相 景观季相营销活动高温炎热四季更替秋淋梅雨突发事件冲击影响危机事件 庆典事件3.影响客流量年内变化的因素及机制 3.1 概念模型3.2工作制度的影响：双休日：星期六-日休息，每周双休日形成旅游高峰；黄金周：春节、五一、十一、元旦3-7天休息，形成

21、旅游高峰；学校假期：7-8月为学校假期，形成师生旅游高峰期。3.3天气气候影响：冬季(12-2月)：天气寒冷，旅游淡季春季(3-5月)、秋季(9-11月)：为旅游旺季；夏季(6-8月)：天气炎热，对旅游有影响。旅游活动主要受工作制度和天气气候条件的影响。4 结论与建议客流量年内变化跨越了3个时间尺度：普通周以双休日最多，黄金周呈单峰型正态分布；月变化是4-5个周变化的连接；12、1、2月为旅游淡季，5月、7-8月、10月为旅游旺季，旺季分布呈山字型结构；3-4月春暖花开，客流量波动中上升；10-11月秋去冬来，客流量波动中下降；6月桑拿、9月秋淋，客流量相对较低、波动较大。客流量年内变化，主要

22、受作息制度和天气气候条件影响。黄金周井喷导致景区人满为患，需要通过价格手段和与其他景区空间分流控制；冬季为旅游淡季，开发反季节旅游及温泉浴旅游等项目，可推动景区冬季旅游的发展。评论：特点与新意n客流年内变化规律，是搞好景区旅游接待的基本信息；n华清池景区是西安旅游的核心景区，样地具有典型性；n本文分析了客流量的普通周变化、黄金周变化、年内季节变化、季节转化，跨越多个时间尺度，分析深入细致；n构建了一个概念模型，从作息制度和气候变化对客流量的影响，分析景区客流量变化的原因；n基于客流量变化规律，提出了黄金周景区调控和冬季旅游开发的对策，促进景区旅游平稳发展；四、旅游空间分布与分析三个空间尺度：n

23、 大尺度：跨洲旅游、洲内旅游、国家间的旅游n 中尺度：国内各大区、各省区间的、省内个城市间旅游；n 小尺度：大城市周边、各区县内部、景区内旅游。旅游是人在地域空间的流动，对旅游活动的空间流向及分布方式的描述，成为地理学最重要的任务。这种研究建立在问卷调查、跟踪调查及统计分析的基础上，涉及到大、中、小等多尺度，主要采用GIS和地图来描述。调查方法：分三个尺度大尺度大尺度：即国家与国家之间的旅游流，可根据国际旅游组织(WTO)、各国家旅游局统计资料，采用O-D对接分析，分析其游客路线和分布。中尺度中尺度：即国内旅游旅游发展，可采用国家旅游局及抽样调查资料，也可采用问卷调查、跟踪调查，揭示游客在各省

24、区之间、省内各地区之间的流动方式及空间分布。小尺度小尺度：采用田野调查、问卷调查和航空照片等，分析游客在城市周边、城市内部、旅游景区内部的分布。地点分布：地图描述地图是描述事物或现象空间存在、分布和流动最好的方式和手段，可用于对旅游资源(景点)、客源市场、旅游地点、游客活动分布特征的描述。绘制要求：基本地理要素地理要素：城市、河流、交通线、注记其他要素：比例尺、指北针。常用方法：点图-景点分布、游客分布；线图旅游路线、游客流动路线，分层设色面图-各地区旅游水平。资料来源：张伯锋改绘，参考出处：http:/whc.unesco.org/en/Map/世界级游憩资源世界遗产分布图（至2007年）资

25、料来源：岩见隆夫（2006）世界地圖百科：現在、過去、未來旅游世界跨国游客的数量及分布（世界跨国游客的数量及分布（20062006）欧洲内部几个主要国家之间跨国旅游的流向与流量。中国入境旅游的客源地分布及主要市场流向与流量。中国旅游财务业绩的地域分布（客流量和旅游收入市场占有率）案例研究：南京市游客路径轨迹空间特征南京市游客路径轨迹空间特征研究张捷，侯超(南京大学旅游研究中心，南京，201010)经济地理，2013年，第34卷，第12期，*-*南京地处长江下游，是我国著名的历史文化名城，自古以来被称为“六朝古都”和“十朝都城”。南京旅游资源丰富，拥有明孝陵世界文化遗产地1处，国家5A级景区2处

26、(钟山风景区、秦淮风光带），4A级景区10处。现有星级宾馆饭店115家，2012年接待入境旅游者162.71万人次，国内旅游者7950.45万人次，旅游总收入达1272.5亿元。研究范围选择为大南京市区，包括11个区县(玄武、秦淮、鼓楼、建邺、雨花台、浦口、六合、栖霞、江宁、溧水、高淳)，总面积6000km2。1.1 区域概况1.前言以Panoramio地理标记照片作为数据源，以南京市域作为空间范围，利用网络爬虫挖掘Panoramio照片相关的元数据，包括照片的所有者、标题、标签、上传时间、拍摄时间、照片的经纬度信息等。这些照片来自1946名游客的11196张地理标记照片。将文本信息转化为Ex

27、cel数据库，包括照片的所有者、标题、标签、上传时间、拍摄时间、经纬度信息。将Excel数据库导入Arcgis，坐标相同的点则互相叠加，建立地理标记照片地理信息数据库。同时对行政边界、建成区、主要交通线和景区分布进行数字化，得到地理信息系统分析底图和南京市游客地理标记照片空间格局图。1.2 数据来源热点分析法：利用ArcGIS软件，生成1km1km的方形网格。将11196张地理标记照片进行空间分布叠加，统计各网格的信息，并进行空间自相关探测。采用“热点”分析方法，揭示“热点区”和“冷点区”。追踪分析法：包括随着时间变化追踪要素的移动轨迹，以及某个时间段特定位置的追踪系统值。以游客照片所提供的活

28、动数据作为基本试验数据，首先对其进行序列比对，对每类序列模式通过频繁模式挖掘，揭示出其中潜在有用的行为模式，得到最优的路径轨迹模式，揭示游客群体集聚规律。1.3 研究方法2.1 游客空间分布特征 从图1a可看出，南京游客地理标记照片呈现出高度的地理集聚特征，形成形成“大分散、小集大分散、小集聚聚”圈层式空间分异模式圈层式空间分异模式。距离新街口市中心越近，照片集聚程度越强，照片分布数量越多。呈现中心呈现中心外围逐渐递减外围逐渐递减的特点的特点，说明南京市游客空间选择具有明显的向心性。图3 南京市游客路径轨迹模式2.结果分析a.照片空间分布图1 南京市地理标记照片空间分布特征b.Getis照片局

29、部空间特征c.地理信息系统分析底图向重点旅游景区集聚向重点旅游景区集聚：主要集中在长江以南和绕城公路以内围合的空间，是南京市的核心热点区，也是南京核心旅游板块和旅游发展的重点。游客拍摄照片地点主要集中在中山陵、玄武湖、雨花台、总统府、梅园新村、遇难同胞纪念馆等核心旅游节点。这些点体验了南京历史文化内涵，凸现金陵、明清、民国、红色旅游等特色。同时，也与秦淮河风光带、滨江风光带、环城游憩带高契合度。向城市中央商务区集聚向城市中央商务区集聚：主要集中于主城范围内的新街口鼓楼、河西CBD。新街口是南京传统中心，商务、旅游高度集聚。河西中心是南京城市新中心，以商务金融和文化休闲为主导。而且，鼓楼、湖南路

30、、夫子庙等次级现代服务业中心地区也是集聚的中心。2.2 四种空间集聚趋势向重要文化空间集聚向重要文化空间集聚：空间分布主要集中在：以奥体中心、南京博物院、难同胞纪念馆为代表的一批大型公共文化设施；以“南京1912”和“水木秦淮”为代表的新都市休闲空间；以长江路为代表的特色文化街区等。同时，南京是高等教育资源最集中的城市，截至2012年，集中在以江宁大学城、仙林大学城、浦口大学城为代表的文教科研场所。向重要交通设施集聚向重要交通设施集聚：空间分布与交通干道具有较高的契合度。高速公路线是照片集聚的重要要素，其中机场高速、宁马高速、宁杭高速、沪宁高速和绕城高速沿线景观对游客具有强烈吸引力。在主城区内

31、，主要集中在中山路、汉中路所形成的“十字”型珠主干道沿线和一号地铁线沿线。此外，禄口国际机场、长江大桥、南京南站、南京站等也对游客具有强烈吸引力。2.3 客路径轨迹模式 依据游客地理标记照片形成的“大分散、小集聚”圈层式空间分异模式，将空间划分为核心区核心区（2鼓楼区、3玄武区、4建邺区、5秦淮区），次核心区次核心区（1栖霞区、6雨花台区、7江宁区、9浦口区），边边缘区缘区（8六合区、10溧水区、11高淳区）。采用GIS追踪分析方法，对游客的11196张地理标记照片进行轨迹分析，同一拍摄者拍摄的图片序列反映了使用者旅游行为序列。研究发现：南京市地理标记照片用户路径轨迹分为单节点轨迹、区域内部轨

32、迹、区域间路径轨迹3种路径方式。a.单节点轨迹b.区域内部轨迹c.区域之间的轨迹单节点路径轨迹方式分析：单节点路径轨迹方式分析：1220游客采用单节点轨迹，占62.69%，人均拍摄照片1.87张。从圈层结构看，选择核心区、次核心区、边缘区的比重分别为62.71%、33.85%、3.44%。从各分区看，鼓楼区、玄武区、秦淮区、江宁区的游客比重超过15%；其次是栖霞区，游客比重5-10%之间；而溧水、六合、雨花台、建邺、高淳区游客比重相对较低。区域内部路径轨迹方式分析：区域内部路径轨迹方式分析：253游客采用区域内部路径轨迹，占全部用户比重为13%，人均拍摄照片数量为4张。从圈层结构看，选择核心区

33、、次核心区、边缘区进行拍摄照片的比重分别为62.24%、31.47%、6.29%。从各分区看，玄武区、江宁区、秦淮区的游客比重均超过了10%；其次是鼓楼区，游客比重介于5-10%之间；栖霞区、建邺区、雨花台区、高淳区游客比重相对较低；六合区则无游客选择。2.4 三种路径轨迹模式 区域间路径轨迹方式分析：区域间路径轨迹方式分析：473名游客采用区域间路径轨迹方式，占全部用户比重为24.31%，占全部照片数量比重仅为70.61%，人均拍摄照片数量为16.71张。运用追踪分析，识别了110种不同路径轨迹序列，形成7类区域间路径轨迹模式。区域间路径轨迹主要由“核心区核心区”、“核心区次核心区”2种模式

34、所主导，两者所占比重高达91.6%，表明核心区与核心区间的联结紧密。但“次核心区次核心区”所占比重较低，仅为2.31%。同时，核心区与边缘区联结也相对较弱，“核心区次核心区边缘区”所占比重为3.15%、“核心区边缘区”所占比重为1.47%、“次核心区边缘区”所占比重为1.26%；而“边缘区边缘区”模式所占比重最低。图2.c进一步表明：在南京市游客路径轨迹中存在着明显的结构分层，形成了强中心线型结构。(1)从空间分布特征看，南京游客地理标记照片呈现出高度的地理集聚特征，形成“大分散、小集聚”圈层式空间分异模式。城市核心区占主导，分别集中在玄武区、鼓楼区、秦淮区、建邺区。近郊区整体上弱于核心区，主

35、要分布在江宁区、栖霞区、浦口区、雨花台区。远郊区与核心区、近郊区有着巨大的差距，地理标记照片明显减少。体现了中心-外围逐渐递减的特点，说明游客空间选择具有明显的向心性。(2)通过Getis-Ord Gi*分析，识别了核心区、次核心区、边缘区、边缘冷点、核心冷点5类。热点区向重点旅游景区集聚、城市中央商务区集聚、重要文化空间集聚、重要交通设施集聚，说明照片空间分布和旅游资源引力、商业集聚、重要文化设施、交通枢纽等因素密切相关。3 结论与讨论(3)借助追踪分析法，挖掘单节点轨迹、区域内部轨迹、区域间路径轨迹3种方式。62.69%游客选择单节点轨迹，13%游客选择区域内部路径轨迹，24.31%游客选

36、择区域间路径轨迹。在区域间路径轨迹方面，识别了110种不同路径轨迹序列，形成7类区域间路径轨迹模式。主要由“核心区核心区”、“核心区次核心区”2种模式所主导，两者所占比重高达91.6%。目前，游客主要集中在城市核心区，高级别节点凝聚分布一定程度上缩短了游客在城市内停留的天数，空间分布不均衡。(4)城市游客路径轨迹是一个十分复杂的问题，涉及旅游地特定的区位空间、资源禀赋、经济发展水平等众多要素，需要进行多学科综合研究。本项研究虽然对空间分布这一问题进行了有益的探索，但在城市内部游客路径轨迹形成机制等方面还有待进一步深入。评论：特点与新意n以Panoramio地理标记照片为数据源，以GIS为技术手段，分析游客在南京市的空间分布，方法新颖独特；n采用热点分析法，分析南京旅游活动的空间分布，认识各区域旅客分布特征，揭示旅游活动的地域差异；n总结出游客南京旅游的四种空间分布特征，以及向著名景区、中心商务区、文化设施聚集的倾向；n采用追踪分析法，揭示游客在南京旅游的三种路径轨迹，分别是单节点轨迹、区域内部轨迹和区域之间路径轨迹。Thank YouFor Attention