第一章遥感概述课件.pptx

1、主讲教师：秦其明北京大学地球与空间科学学院第一章 遥感概述遥感概论课程本节主要内容遥感基本概念遥感技术系统遥感特点与作用遥感发展与趋势遥感基本概念遥感：通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器，在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物，获取其反射、辐射或散射的电磁波信息，进行处理、分析与应用的一门科学和技术。主动遥感被动遥感对地观测主动遥感与被动遥感主动遥感传感器主动发射一定电磁波能量并接收目标的后向散射信号被动遥感传感器不向目标发射电磁波，仅被动地接收目标物的自身发射和对自然辐射的反射能量主动遥感与被动遥感大气吸收散射反射回来的波近红外被动传感器主动传感器折射反射后向回波微波云层云层直 接辐射热

2、辐射波热红外热量发射对地观测利用遥感器在高空获得地表的电磁波信息遥感技术系统遥感信息源空间信息获取遥感数据传输与接收遥感图像处理遥感信息提取与分析遥感技术系统卫星传感器信息接收、处理用户制图实况调查分析判断物体遥感信息源任何地物都可以发射、反射和吸收电磁波信号，都是遥感信息源空间信息获取地物空间信息主要由搭载在遥感平台上的遥感器来获取遥感平台MSS传感器TM传感器遥感数据传输与接收遥感器接收到地物目标的电磁波信息，被记录在胶片或数字磁带上地面卫星接收站接收、处理、存档、分发各类地球资源遥感卫星数据并进行相关技术研究，为遥感应用提供数据服务遥感图像处理硬件系统计算机显示设备大容量存贮设备图像输入

3、输出设备软件系统数据输入模块几何校正模块图像变换模块（滤波和增强）图像融合模块图像分类模块图像分析模块图像输出模块基于遥感影像的信息提取遥感的特点与作用大面积同步观测时效性强数据的综合性与可比性好较高的经济与社会效益一定的局限性遥感的特点与作用20世纪地球科学进步的一个突出标志是人类开始脱离地球从太空观测地球（李德仁院士）；大面积实时观测时效性强信息客观、真实数据的综合性与可比性好多波段性Green Channel红树林在绿波段的影像Red Channel红树林在红波段的影像NIR Channel红树林在近红外波段的影像多时相性Las Vegas,1992Las Vegas,1986Las V

4、egas,1972遥感技术发展简史1957年10月4日，苏联第一颗人造地球卫星的发射成功1960年，美国发射了TIROS-1和NOAA-1太阳同步卫星1972年ERTS-1发射（后改名为Landsat-1），装有MSS传感器，分辨率79米1982年Landsat-4发射，装有TM传感器，分辨率提高到30米1986年法国发射SPOT-1，装有PAN和XS遥感器，分辨率提高到10米1988年9月7日中国发射的第一颗“风云1号”气象卫星1999年美国发射IKNOS，空间分辨率提高到1米1999年10月14日中国成功发射资源卫星1号遥感技术的发展趋势随着热红外成像、机载多极化合成孔径雷达和高分辨力表层

5、穿透雷达和星载合成孔径雷达技术日益成熟，遥感波谱域从最早的可见光向近红外、短波红外、热红外、微波方向发展，波谱域的扩展将进一步适应各种物质反射、辐射波谱的特征峰值波长的宽域分布。遥感技术的发展趋势大、中、小卫星相互协同，高、中、低轨道相结合，在时间分辨率上从几小时到18天不等，形成一个不同时间分辨率互补系列。遥感技术的发展趋势随着高空间分辨力新型传感器的应用，遥感图像空间分辨率从1km、500m、250m、80m、30m、20m、10m、5m发展到1m,军事侦察卫星传感器可达到15cm 或者更高的分辨率。空间分辨率的提高，有利于分类精度的提高，但也增加了计算机分类的难度遥感技术的发展趋势高光谱

6、遥感的发展，使得遥感波段宽度从早期的0.4m(黑白摄影)、0.1m(多光谱扫描)到5nm(成象光谱仪)，遥感器波段宽度窄化，针对性更强，可以突出特定地物反射峰值波长的微小差异；同时，成像光谱仪等的应用，提高了地物光谱分辨力，有利于区别各类物质在不同波段的光谱响应特性。遥感技术的发展趋势机载三维成像仪和干涉合成孔径雷达的发展和应用，将地面目标由二维测量为主发展到三维测量。各种新型高效遥感图像处理方法和算法将被用来解决海量遥感数据的处理、校正、融合和遥感信息可视化。遥感技术的发展趋势遥感分析技术从“定性”向“定量”转变，定量遥感成为遥感应用发展的热点。建立适用于遥感图像自动解译的专家系统，逐步实现

7、遥感图像专题信息提取自动化。重点与难点重点了解遥感技术系统中遥感信息获取遥感数据传输与接收遥感图像处理和遥感信息提取与分析的过程难点观测对象的尺度Image ReferencesC.Mayhew&R.Simmon(NASA/GSPC),NOAA/NGDC,DMSPDigital ArchiveDousset,B.,and F.Gourmelon,2003.Satellite multi-sensor dataanalysis of urban surface temperatures and landcover,ISPRSJournal of Photogrammetry&Remote Sen

8、sing,58:43-54.Stila,U.,U.Soergel,and U.Thoennessen,2003.Potential andlimits of InSAR data for building reconstruction in built-up areas,ISPRS Journal of Photogrammetry&Remote Sensing,58:113-123.Chen,C.-M.,G.F.Hepner,and R.R.Forster,2003.Fusion ofhyperspectral and radar data using the HIS transformation toenhance urban surface features,ISPRS Journal of Photogrammetry&Remote Sensing,58:19-30.烟台师范学院 地理与资源管理学院 地理信息系统研究室,http:/