QC工具之-散布图雷达图汇总课件.ppt

1、工具之-散布图、雷达图QC?#?散布图散布图-定义定义散布图定义散布图定义为研究两个变量之间的相关性，而搜集成对两组数据，在坐标上用点来表示出两个特性值之间相关情形的图形，称之为散布图。.?#?散布图散布图-作用作用散布图作用散布图作用产产 量量 与与 温温 度度 _ _1 1 的的 散散 点点 图图1、收集原因地数据与结果进行比较，可、收集原因地数据与结果进行比较，可发现原因与结果的关系；发现原因与结果的关系；2、在散布图内将原因和结果的数据填、在散布图内将原因和结果的数据填200175150产产量量入，绘出散布图对结果可一目了然。入，绘出散布图对结果可一目了然。3、由散布图可清楚的了解两组

2、数据间的、由散布图可清楚的了解两组数据间的关系，可以判断是否有关联。关系，可以判断是否有关联。12510075500510温温 度度 _ _1 1152025?#?散布图散布图-做法做法散布图做法某产品的烧熔温度及 硬度之间是否存在有相关性，今收集30组数据，请予以分析。步骤步骤1 1：收集30组以上的相对数据,整理到数据表上。数据不能太少，否则易生误判?#?散布图散布图-做法做法XYXYXYNO.燒溶溫度硬度NO.燒溶溫度硬度NO.燒溶溫度硬度123456789108108908508408908708608108208304756484554595051425311121314151617

3、181920840870830830820820830850870820525651454648555549442122232425262728293081085088088084088083086084083044535457505453515049步骤2：找出数据 X、Y的最大值及最小值。步骤3：画出纵轴与横轴。两种数据，一方为原因、另一方为结果时，横轴取原因，纵轴取结果。两种数据，一方为原因、另一方为结果时，横轴取原因，纵轴取结果。?#?散布图散布图-做法做法步骤4：将各组成对数据标记在座标上；横轴与纵轴的数据交会处点上“”；两组数据重复在同一点上时，划双重圆记号；三组数据重复在同一点上

4、时，划三重圆记号。有层别项目时，一方用有层别项目时，一方用?来区分，另一方用来分类。看出错误数据，来区分，另一方用来分类。看出错误数据，并将其排除在外。并将其排除在外。步骤：记下必要事项：数据、采取時间、目的、产品名、工程名、绘图者、绘制日期等，判断（分析研判断（分析研究点子云的分布状况，确定相关关系的类型）究点子云的分布状况，确定相关关系的类型）。?#?散布图散布图-做法做法N=30 时间段：99.12.20-99.12.30硬度Y.产品名：SI-083单位：压延课绘制：日期：99.12.31烧熔溫度X?#?散布图散布图-相关性判断相关性判断散布图的相关性判断散布图的相关性判断1.对照典型图

5、例判断法对照典型图例判断法2.象限判断法象限判断法3.相关系数判断法相关系数判断法?#?散布图散布图-6-6类型类型YY强正相关强正相关强负相关强负相关0Y不相关不相关0弱正相关弱正相关Y0X0Y弱负相关弱负相关XX0YX非直线相关非直线相关（曲线）（曲线）X0X?#?散布图散布图-实例实例实例钢的淬火温度与硬度的相关关系判断实例钢的淬火温度与硬度的相关关系判断序号12345678901112131415淬火温度（C0）硬度（HRC）xY810890850840850890870860810820840870830830820475648455459505142535253514546序号16

6、1718192021222324252627282930淬火温度（C0）硬度（HRC）xY820860870830820810850880880840880830860860840485555494444535457505446525049?#?散布图散布图-实例实例60581、对对照照典典型型图图例例判判断断法法56硬度（HRC）54525048464442810820830840850860870880890?#?淬火温度（）散布图散布图-实例实例2、象限判断法?象限判断法又叫中值判断法、符号检定判断法。使用此法的步骤如下：在散布图上画一条与Y轴平行的中值线f，使f线的左、右两边的点子数大

7、致相等；在散布图上画一条与X轴平行的中值线g，使g线的上、下两边的点子数大致相等；f、g 两条线把散布图分成4个象限区域I、II、III、IV。分别统计落入各象限区域内的点子数；分别计算对角象限区内的点子数；判断规则；若nI nIII nII nIV，则判为正相关若nI nIII nII nIV，则判为负相关?#?散布图散布图-实例实例60f58硬度（HRC）5654525048g464442810820830840850860870 880890?#?淬火温度（）散布图散布图-实例实例3、相关系数判断法相关系数判断法的应用步骤：1.2.简化X、Y数据。计算X2，Y2，X Y、（X Y）和（X

8、 Y）2。3.4.计算X、Y、X Y、X2、Y2、（X Y）和计算L X X、L Y Y、L X Y。2（X）L X X =X2 N2（Y）L Y Y=Y2 N（X Y）2。L X Y=X Y（X）（Y）N?#?散布图散布图-实例实例5.计算相关数据（）。L X YL X X L Y Y6.查出临界相关数据（）。7.判断。判断规则：若 ，则X与Y相关若 ，则X与Y不相关?#?散布图散布图-实例实例NO1234567891011121314X 19545976124733Y71685141910112131213115X218125162581493614164999Y2492566425196

9、361100121416914416912125X Y7144402070171706622648913315X Y 825139192817173151620148（X Y）26462516981361784289289922525640019664152643612864?#?散布图散布图-实例实例NO1617X 26Y815X2436Y264225X Y1690X Y 1021（X Y）210044118192021732115944499412258116161052784221265484144362522232425588413141710256464161691962891006

10、51121364018222514324484625196262728298366146121064936361963614410011218726022918164848132425630合计4141931216839813778361716134531698049?#?散布图散布图-实例实例注：表中X值是（X800）1/10的简化值；Y值是（Y40）1的简化值。表中XY、（XY）2栏是校对栏，以免X、Y、X2、Y2、X Y各栏计算错误，导致相关性结论错误。校核公式是：（XY）XY（XY）2X22（XY）Y24.计算L X X、L Y Y、L X Y。22（X）（141）839 L X X

11、=X2 176.3N3022（Y）（312）3778 L Y Y=Y2 533.2N30L X Y=X Y（X）（Y）1716141 31230249.6?#?散布图散布图-实例实例5.计算相关系数（）。L X Y L X X L Y Y249.6176.3533.2 0.8146.查出临界相关数据（）。根据N2和显著性水平查表求得0.361（0.05）7.判断。判断规则：0.814 0.361，所以钢的硬度与淬火温度呈强正相关。以上三种判断方法对同一实例进行分析判断的结论是一致的。以上三种判断方法对同一实例进行分析判断的结论是一致的。后附相关系数检查表后附相关系数检查表?#?散布图散布图-相

12、关系数相关系数r取值r=1现象n个点全在拟合直线上意义76图示5完全正相关Y43123X456540r1n个点随机分散在拟合直线两边，正相关，越大相关性越强3Y210123X4543r=0n个点分布无一点规律，或某种弯曲趋势n个点随机分散在拟合直线两边，2无线性相关性Y10123X45654-1r0负相关，越小相关性越强3Y210123X45765r=-1n个点全在拟合直线上完全负相关Y43123X45?#?散布图散布图-相关系数检查表相关系数检查表N21230.050.9970.9500.8780.011.0000.9900.959N21112130.050.5530.5320.5140.0

13、10.6840.6610.64145670.8110.7540.7070.6660.9170.8740.8340.798141516170.4970.4820.4680.4560.6230.6060.5900.57589100.6320.6020.6750.7650.7350.7081819200.4440.4330.4230.5610.5490.537?#?散布图散布图-相关系数检查表相关系数检查表N2210.050.4130.010.526N2350.050.3250.010.4182223242526272829300.4040.3960.3880.3810.3740.3670.3610

14、.3550.3490.5150.5050.4960.4870.4780.4700.4630.4560.449404550607080901002000.3040.2880.2730.2500.2320.2170.2050.1950.1380.3930.3720.3540.3250.3020.2830.2670.2540.181?#?散布图散布图-判读注意事项判读注意事项散布图判读注意事项散布图判读注意事项1）注意有无异常点）注意有无异常点1.2）是否有层别必要）是否有层别必要3）是否为假相关）是否为假相关4）勿依据技术、经验作直觉的判断）勿依据技术、经验作直觉的判断5 5）数据太少，容易发生误

15、判）数据太少，容易发生误判显著性水平在统计学中叫做犯第一类错误的大小，第一类错误就是原假设是对的，但是被拒绝的概率，我们一般把这个显著性水平定为0.05。?#?散点图散点图定义：定义：散点图是研究成对数据出现的两组数据之间相关关系的简单图示。案例：案例：某团队在分析产品加工温度与产量之间的关系时收集了一批数据，绘制散点图如右所示产产量量产产量量 与与 温温度度_ _1 1 的的散散点点图图20017515012510075作用：作用：主要是研究两个变量之间存在何种关系500510温温度度_ _1 1152025?#?雷达图雷达图GO?#?#?此课件下载可自行编辑修改，仅供参考！感谢您的支持，我们努力做得更好！谢谢?#?