数据资产管理：盘活大数据时代的隐形财富课件.pptx

1、数据资产管理：盘活大数据时代的隐形财富演讲人2025-11-11目录01.什么是数据资产07.影响因素03.数据资产管理的基础05.数据资产管理的方向02.数据资产管理与数据管理的比较04.数据资产管理的价值06.实现数据资产管理的战略路径什么是数据资产定义u数据资产是企业及组织拥有或控制，能给企业及组织带来未来经济利益的数据资源什么是数据资产数据所有权的界定第一方数据来自生产者，入阿里、苏宁等第二方数据来自加工者第三方数据来自搜集者其它数据 什么是数据资产盘活数据资产的可选途径促进自身发展开放数据，合作共赢数据交易数 据 资 产 管 理 与数 据 管 理 的 比 较数据资产管理与数据管理的比

2、较数据管理01数据资产管理02拥有数据掌握数据资产03数据管理u定义数据资产管理与数据管理的比较定义u指利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的书在于充分、有效的发挥数据的作用。数据管理数据资产管理与数据管理的比较数据资产管理定义主要内容数据资产管理定义是企业及组织采取的各种管理活动，用以保证数据资产的安全完整，合理配置和有效利用，从而提高数据资产带来的经济效益。保障和促进各项事业发展。主要内容指企业如何端粒资产的一套完整的机制，包括指导企业数据资产管理的政策、规整制度、流程、工具、组织、角色和责任。数据资产治理体系的建立将为企业数据资产的准确性、一致性、完

3、整性、实时性和安全性提供管理机制上的保证。数据资产治理指企业如何将数据资产适当加工，为去哦也的管理控制和科学决策提供合理依据。从而支持企业经营活动开展，创造经济利益的过程数据资产应用指企业对数据资产的所有权、使用权和收益权等权益及相关活动进行管理的过程，包括产权登记、产权界定、资产购置、资产处置等，以及配套的评估、分析、清查、监督等活动数据资产运营BCA数据的价值最终体现在信息含量、这与数据的真实性、时效性、可用性密不可分数据的组织、访问、加工和应用都要有恰当的方式、手段数据需要进行适当的加工，才能更好的体现数据资产的价值数据资产管理与数据管理的比较拥有数据掌握数据资产拥有数据掌握数据资产数据

4、的价值最终体现在信息含量、这与数据的真实性、时效性、可用性密不可分数据的组织、访问、加工和应用都要有恰当的方式、手段数据需要进行适当的加工，才能更好的体现数据资产的价值数据资产管理的基础数据资产管理的基础发现梳理01质量管控04治理管控02数据地图05血缘分析03数据体检06数据资产管理的基础数据安全数据治理新技术数据资产管理的基础发现梳理ABC在哪里数据分类如何做数据分类按产生方式划分01按数据模型分类02按共享程度分类03数据分类按产生方式划分衍生数据02公共代码类数据03基础数据01数据分类按数据模型分类主题数据应用数据数据分类按共享程度分类通用数据01共享数据02特定数据03数据资产目

5、录梳理u定义u组成部分如何做记录跟踪手工获取自动获取数据资产的生命周期u数据采集、数据转换、数据存储、数据分发、数据使用、数据存档、数据销毁等建立数据资产体系数据资产管理的基础治理管控数据治理数据资产治理数据治理ABCD定义目的主要内容前提定义u数据治理是为满足企业或组织的信息需求，提升信息服务水准而制定，将技术与管理相结合的一套持续改善管理机制数据治理目的u让数据工作成为一个有机整体，而不是各自为政，从而建立数据拥有者、数据使用者、数据以及支撑系统至今啊的和谐互补关系，确保各类人员能够得到及时、准确的数据支持和服务。数据治理数据治理主要内容元数据管理数据标准管理数据质量管理主数据管理数据安全

6、管理数据集成管理前提数据治理u需要对数据资产的基本分类、分成、主题和信息模型进行定义数据资产治理定义数据资产治理在数据治理的基础上还要加强对业务价值的梳理和掌控，它应该成为资产认定、资产审计、资产评估、资产处置等环节创造基础条件。三全主义全流程能追溯数据的前世今生全生命周期关注不同数据对象在生成、应用、分离、归档等不同阶段的变化全场景管理者、使用者、开发者数据资产治理数据资产标准化统一数据扩展规则02标准化的命名规则01数据质量规则03便准话规范执行过程04基础分类标准05数据权限规则062数据资产治理数据资产标准化元模型标准01数据分类标准0203数据资产管理的基础血缘分析定义01如何做02

7、带来的价值03定义血缘分析用于对数据处理过程的全民追踪，从而找到以某个数据对象为起点的所有相关元数据以及这些元数据对象之间的关系如何做技术能力方向向前回溯向后分析处理数据间的关系向前回溯u寻找血统归属如何做如何做向后分析寻找影响范围如何做处理数据间的关系历史拍照冗余备份主外键关系参考关系输入与输出如何做技术能力满足外部应用能力的嵌入式整合良好的界面操作能力大量数据对象的高性能展现如何做方向图论图形数据库带来的价值数据体检数据评估问题定位分析差异分析指标波动分析数据资产管理的基础质量管控如何做定义定义数据资产质量管理是对支持业务需求的数据进行全面质量管理，通过数据质量相关管理办法、组织、流程、评

8、价考核规则的制定，及时发现并解决数据质量问题，提升数据的完整性、及时性、准确性及一致性，提升业务价值如何做事前进行质量检查事后开展质量评估事中进行质量监控问题处理问题生成问题分析问题处理数据资产管理的基础数据地图定义服务对象定义数据地图，是一种图形化的数据资产管理工具，它提供了多层次的图形化展现，并具备各种粒度控制能力，满足业务使用、数据管理、开发运维等不同应用场景的图形查询和辅助分析需求服务对象数据资产使用者01数据资产开发者02数据资产管理者03服务对象数据资产使用者数据是什么01数据如何取03数据在哪里02数据怎么用04服务对象数据资产开发者数据资产分布数据工具集成服务对象数据资产管理者

9、数据体检01运维监控02安全评估03数据资产管理的基础数据体检系统资源盘点01资产状态评估02管控能力检视03资产状态评估数据模型的合理性评估数据标准化体检数据热力检查评估数据接入检查数据冗余度检查数据依赖度检查资产状态评估处理效能检查管控能力检视数据质量检查评估服务情况检查数据安全u数据资产使用特别的资产形式，她的价值主要体现在信息本身，如果呗随意访问或者篡改，那么信息的价值也会被极大的削弱了数据资产管理的基础数据资产管理的基础数据治理新技术OLAP到OLTP01非结构化数据的数据治理02多租户模式下的数据规范和治理03数据资产管理的价值数据资产管理的价值数据可视化02数据工厂05数据资产的

10、应用01数据产品04数据搜索（搜索式的数据分析）03数据商店06数据资产管理的价值数据资产的应用降低数据使用难度扩大数据覆盖范围增加数据供给能力数据资产的应用降低数据使用难度01扩大数据覆盖范围02增加数据供给能力03数据资产管理的价值数据可视化ABCD定义如何做流程方向定义u将大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析数据可视化如何做直观化直观、形象的呈现数据关联化挖掘、突出呈现数据之间的关联艺术化增强数据呈现的艺术效果，符合审美规则交互性实现用户与数据的交互，增强用户对数据的控制数据可视化流程获取分析过滤

11、表述修饰交互方向展现数据01信息整合03数据理解02业务驱动04方向展现数据是实时性简单性丰富性信息整合方向u视图整合u场景串接u会话互动u协同展现业务驱动u子主题方向数据资产管理的价值数据搜索（搜索式的数据分析）定义如何做定义u通过搜索引擎，把数据分析的过程，变成寻求不同答案的过程，基于现有的数据认识，通过一系列的假设、关联、验证，最终找到一个相对可靠的答案数据搜索（搜索式的数据分析）如何做业务实现技术实现业务实现u分层分工，打造数据分析的专业协作u降低使用难度，扩大数据分析的用户基数u盘活知识积累，构建数据分析的群策体系u需求带动供给，倒逼数据分析团队的扩容如何做技术实现u数据抽取层u语义

12、存储层u知识管理层u搜索分析层u外部应用及访问层如何做数据资产管理的价值数据产品定义产品逻辑 定义 数据产品是一种可以充分发挥数据价值去辅助用户做出更优决策（甚至行动）的易中创新产品形式 产品逻辑 展现形式 数据覆盖 决策逻辑 行动流程 分析算法数据产品数据资产管理的价值数据工厂如何做定义定义数据工厂u引入自动化工具、人员的专业细化分工，推动生产工厂化如何做 建立企业间的数据协同机制 确保数据在协作模式下的质量管控价值驱动互利互惠权责一致事后追溯探索产业链下分工协作的利益分配数据资产管理的价值数据商店定义01交易内容02存在困难03数据商店能够以数据商品连接买家和卖家，真正地发现彼此的需求数据

13、产品数据算法数据应用的环境多变造成访问困难数据应用的开发工具缺少统一标准规范数据资产涉及权限、隐私等安全问题数据应用的交易、转移尚无成熟体系定义交易内容存在困难数据资产管理的方向22数据资产管理的方向数据资产流通数据资产经营数据汇聚数据开放数据交易运营数据数据资产管理的方向数据审计数据资产管理的方向数据资产流通定义因素数据资产流通定义 指数据资产在企业或组织间进行交换、交易、合作等流动方式的总称因素 信任安全评估技术数据资产管理的方向数据资产经营定义内容数据资产经营定义 指对企业数据资产的形成、积累、评估、管理、使用和创新整个过程的控制和管理内容 形成和积累评价和管理使用和创新审计和评估数据汇

14、聚u带来的前景数据资产管理的方向带来的前景u随着数据量的高速增长，计算机将不仅仅能模拟计算，还能进行分析总结，并得到理论。（第四范式，即数据密集型科学或大数据科学）数据汇聚数据资产管理的方向数据开放定义挑战数据开放定义 数据开放是以数据共享为基础，致力于提供各种数据资源和服务，协助数据开发者来开发特色数据应用，帮助数据开发和分析人员更容易地使用共享数据地一种服务模式挑战 缺少标准接口缺少可信地合法环境数据资产管理的方向数据交易数据交易的三种模式数据交易困难的原因数据交易数据交易困难的原因数据泄露个人隐私1数据估值存在风险2数据准确性很难把握3数据监管手段不足4数据交易的三种模式叁 多方合作模式贰数据型应用型资源型OpenAPI模式壹 直接销售模式数据资产管理的方向运营数据定义如何构建定义u指数据所有者通过对数据分析挖掘，把隐藏在海量数据中地信息作为商品，以合规化地形式发布出去，同数据地消费者使用运营数据如何构建数据来源 流通平台服务保障管理保障技术保障服务对象 实 现 数 据 资 产 管理 的 战 略 路 径实现数据资产管理的战略路径影响因素影响因素感谢聆听