《心理与教育论文写作（第2版）》课件9.第九章 研究结果.pptx

1、第九章 研究结果 关键问题 研究结果应该包括什么内容？如何编排结果的内容？如何在结果中安排及报告数个互有关联的小研究？如何在结果中加插小标题？如何在结果中报告各项描述性或推论性统计？如何在结果中安排文字、统计量等内容的次序？可否在结果中报告人口学信息、参与者的分组、测验信效度等资料？可否在结果中展开讨论？第一节“结果”的内容第二节 编排“结果”内容次序的规则第三节 撰写“结果”的常用实践技巧第一节 “结果”的内容 呈现研究结果就是对数据进行统计分析，用文字、数字、插图、表格的形式把结果报告出来。展示凌乱的原始数据，容易令读者只见树木，不见森林，难以把握结果。因此，除了极小样本的研究外，我们无法

2、也无须报告研究内每个参与者的原始数据，一般来说，只要报告描述性数据（如平均数和标准差）就可以了。若有必要，可考虑摘录部分原始资料（如访谈中的重要对话)，放于附录。论文中的研究结果应该是经整理、综合、易于理解及分析的，原则是让读者了解研究者的发现，即研究结果或数据是否支持研究的假设。在报告我们所进行的分析及结果时，应用词准确、表达清晰，并尽量包含足够的资料和信息。第二节 编排“结果”内容次序的规则 在编排结果内容的次序时，要考虑的因素包括以下几点。（1）尽量围绕研究假设、目的或问题。如果有多个研究假设，那么研究结果的呈现次序，一般与前面提出的假设次序保持一致。如在方法部分的顺序是甲、乙、丙、丁四

3、类测试，结果部分也应是如此次序。即使没有研究假设，研究结果的呈现次序也要符合说明问题的逻辑。（2）先展示描述统计，再报告推论统计。描述统计(如平均数、标准差)是推论统计（如方差分析、t检验）的基础，推论统计是在描述统计的基础上进行的，所以，应先叙述描述统计，后叙述推论统计。对于连续数据，先报告集中趋势和变异量（通常是平均数和标准差)，再报告推论统计的结果(如t检验)。在呈现相关矩阵前，也应首先提供平均数和标准差。对于类别数据，应提供频次和百分比，然后再表述推论统计结果（如卡方检验)。当然若需要展示的统计结果及表格比较多，则只能保留推论统计的结果。（3）按重要性和主次排序。在不影响多个结果之间逻

4、辑关系的前提下，应该先报告最精彩的结果，关键是尽量讲出一个动听且富有吸引力的故事。也就是说，我们不按统计分析的顺序做流水账报告，而是按照故事的顺序，切入主题，把最重要的结果先报告出来，然后再报告一些次要的结果。当然，上述的考虑因素可能出现冲突，导致不同的编排次序，如何取舍反映了作者的风格，也受具体研究问题的影响。不过，一般来说，往往先报告一些基本的数据信息，如问卷的信度、因素分析及性别差异等，这在逻辑上需先行报告，并无多大争论，接下来我们应主次分明，按逻辑关系及重要性去铺排其他的结果。第三节 撰写“结果”的常用实践技巧1.先描述再回答研究问题 在“结果”部分，我们一般先进行描述性的分析，呈现一

5、些简单的均值或二联表等，例如，我们列出参与者在不同年级的人数及得分（均值及标准差）。这部分主要是让读者对数据及变量有一个初步的感觉及认识。然后我们才对研究内的问题，逐一进行特定的分析。假设研究包括两个主要问题，结果部分可包括三个小标题，第一个是初步的描述性分析，这部分可以不加小标题，接着我们用两个小标题，分别去回答两个主要的研究问题。当然若每个问题所涉及的内容均十分简短，则无须在结果部分加小标题。2.逐点报告涉及显著性检验的分析（1）研究问题。例如，本研究旨在了解男女在创造力测验上的差异。四类课程的成效差异是本研究的重点。（2）所采用的统计方法。例如，我们采用3年龄组2性别的方差分析。我们采用

6、多元回归方法。我们采用探索性因素分析。（3）数据分析的自变量及因变量。例如，在回归方程中，性别、年龄及前测得分为预测变量，实验中的反应时为因变量。在方差分析中，测验条件为被试内自变量，性别为被试间自变量，而测验成绩为因变量。（4）数据分析涉及的重要细节。例如，我们采用主成分分析，正交旋转，抽取特征值大于1的因子。在协方差分析中，我们将年龄作为协变量，以控制年龄的影响。3.尽量先用文字叙述结果，再报告统计量(1）对简单分析，可先写结果，辅以统计量。例如，在报告每一部分的结果时，先叙述结果，后叙述统计量，即先文字，后数字。报告统计数据之前的文字，有助于说明这些数据统计和研究假设之间的逻辑关系。单纯

7、基于统计量的叙述比较呆板，令读者较难理解。例如，进行了2性别2心境状态ANOVA,性别不存在主效应;F(1,99)=0.20,p=656。但心境存在主效应;F(1,99)=7.87,p=.006。快乐的人比悲伤的人心境更生I动。性别和心境交互作用不显者:，F(1.99).=0.40,P=:529。.错误范例 应先用文字进行描述，再写统计数据;描述时尽量使用最接近生活的词语，以便读者更容易理解。例如，上面的结果可考虑改为:在是否能够生动回忆童年期的分析中，我们以回忆生动程度为因变量进行了2性别2心境状态ANOVA。结果表明，男女生回忆的生动程度没有显著差异;F(1,99)=0.20,p=.656

8、。然而，本研究最主要的发现是，与悲伤的人相比，快乐的人能报告出更生动的回忆，F(1,99)=7.87,p=.006。但心境对生动程度的影响，在男女生中相同，交互作用并不显著;F(1,99)=0.40,p=.529。回归分析表明，随着年纪越大，参与者的反应越慢;=-.453，p=.004。t检验显示受训练者（M=48.30)的答对率，比控制组(M=35.13)要高;t(150)=18.27,p=.042。须留意在文字描述方面，尽量不用统计术语（例如，不用性别不存在主效应年龄有负向效应)，也避免用变量名(例如，不用学业成就动机反应时)，而尽量用更接近日常用语的概念内容（例如，年幼的学生更有兴趣学习

9、年纪越大则反应越慢)去描述关系。当然，如果日常用语会引起混淆，则必须用更准确的变量名称。（2）对较复杂的分析，可先解释分析步骤及统计量，再报告结果。例如，多元回归分析表明，年龄及年龄前测得分的效应显著;前测得分、年龄、前测得分年龄对应的B=.414,.021,.245;p=.003,.212,.014。我们进行简单斜率(simple slope)检查，在图上画出年龄（标准分）=1及0，前测得分(x)对后测得分（y)的影响（3条直线)。结果表明，前测表现越好的学生，后测得分越高;这种趋势在年长的组别中较年轻的组别更为明显。4.先呈现行为指标的数据，后呈现生理指标的数据 在生理心理学或认知神经科学

10、的文章中，如果既有行为实验的数据(如反应时)，又有生理指标的数据（如脑电指标)，在一般情况下，应先呈现行为指标的数据，后呈现生理指标的数据。5.检查实验设置或干预是否有效 我们还需要说明研究设计的内部信度，因此对于实验处理及干预类型的研究，我们应报告实验设置及干预是否恰当及成功。例如，向参与研究者呈现两种不同(富有竞争性或休闲性）的影片，比较两种影片对参与研究者情绪的影响。在这个实验中，研究者可以报告事后参与者对影片的主观感受，以确认设置的影片确实具有竞争性或休闲性的气氛。这样，研究的进一步推论(例如，两种类型的影片对参与者情绪产生了不同的影响）才能得到支持。6.将人口学信息、参与者的分组、测

11、验信效度等资料放在“方法”部分 一些研究者考虑到结果部分较短，为了结构上的平衡，把人口学信息、参与者的分组情况、测验的信效度等，放在结果部分，这样的安排是不合适的。不过，如果某研究的重点是问卷的信效度，那么这部分的资料当然应放在结果部分。7.避免使用“证明”等表述 严格来说，所有的研究都不可避免地存在缺陷，所以，简单来说，要推翻某个命题比较容易（例如，举一个反面的例子)，但要证明（prove)某一命题，从更严谨的角度来看，并非易事。因此，在研究结果部分，要避免使用证明了什么。因为实证研究是在某一条件下完成的，难以证明什么，只能说明某种结果正确的可能性较大，或研究证据支持某一结论。例如，研究结果

12、显示学生采用图像协助记忆，效果比单用文字更好。不应写成:研究结果证明学生采用图像协助记忆，效果比单用文字更好。错误范例8.避免在“结果”部分讨论结果的潜在意义 在结果部分，我们只说明特定的参与者在特定的实验条件下所得出的特定的研究结果，对这些结果的解释或推论应放在讨论中进行。虽然我们应避免在结果部分去阐释结果，但仍可用简单语句，将前人的研究结果与当前的研究结果进行对照，令读者在结果部分就知道该结果与前人的研究结果是否一致。例如，在结果部分，我们可以写:与过往大部分文献结果相符，女生的语文成绩(M=4.63,SD=0.74)比男生不过，与过往文献结果不同，在信息技术一科中，男生 对于一些极简短的

13、研究报告（如1500字以内），期刊编辑可能要求我们将结果与讨论合并。9.用小标题使“结果”层次分明 如果结果较多，应用小标题把各种结果有系统地按层次分开呈现;如果结果较短，就不必列小标题。如果结果和讨论都较少，是一篇简短报告，可以考虑把结果和讨论合并在一起。10.注意包含多个子研究的文章 如果文章是由几个紧密相连的子研究所组成的，我们可以用研究一研究二等做标题，每个子研究内有其独立的方法、结果与讨论部分，很多时候，因每一个子研究的讨论都较为简短，我们可以将同一子研究的结果与讨论合并。在文章的开始部分，我们应详细解释各子研究之间的关系，并且在文章的结尾将多个子研究的结果综合起来，再做详细的分析、

14、讨论和总结。课后练习 练习练习1 我们运用Mcnemar检验考察时间距离为分别为1、3、10年时，不同概率下的风险倾向。具体结果见表1，可以发现，当时间距离为1年时，风险行为效应显著(p=.032)(i),但在其余实验条件下，该效应均不显著(p=.061)(ii)。我们以风险倾向为因变量，以故事、框架以及相互作用为协变量，进行logistic回归分析。结果发现，故事与框架之间的交互作用达到显著水平（p=.006)(iii)。研究结果符合框架效应现象，与何宗星(2002)的研究结果不一致(iv)。针对上述材料，以下说法哪些正确，哪些不正确?(i)用了太多统计术语。(ii)先陈述统计数据再以文字分

15、析，读者较难掌握逻辑。(iii)欠缺小标题，读者较难掌握思路。(iv)这是讨论，不应放于研究结果之中。练习练习2 实验是混合设计，I(兴趣）和S(句子)为组间因素，用MANOVA分析(i)。兴趣测量信度:整个兴趣问卷，信度（一致性）为.91，与Bergili(2012)情绪量表的相关为.87(p=.008)(ii)。兴趣对理解文章的作用:学生兴趣与家庭藏书量存在极高显著(iii)的相关（r=.30,p=.012),证明购买书籍可提高兴趣(iv)。针对上述材料，以下说法哪些正确，哪些不正确?(i)应如其他段一样加上小标题。(ii)既可放于研究方法部分，也可放于研究结果部分。(iii)不应用极高一

16、词。(iv)证明一词并不合适。解析 练习练习1(i)正确。应尽量使用日常用语。(见:第三节3.尽量先用文字叙述结果，再报告统计量）(ii)正确。文字先于统计数据，较易理解。(见:第三节3.尽量先用文字叙述结果，再报告统计量)(iii)不正确。小标题虽然有助于读者掌握思路，但对简短的结果则并非必需。(见:第三节9.用小标题使结果层次分明)(iv)不正确。在研究结果中简单对照前人结果是可以接受的。(见:第三节8.避免在结果部分讨论结果的潜在意义 练习练习2(i)不正确。第一段是初始描述，不一定要加小标题。（见:第三节1.先描述再回答研究问题)(ii)不正确。问卷只是工具而不是研究对象，因此不应放于研究结果部分。对简单工具特性的介绍应放于研究方法部分，复杂分析及关系可放于研究结果部分。(见:第三节6.将人口学信息、参与者的分组、测验信效度等资料放在方法部分)(iii)正确。只能用显著或不显著。(iv)正确。用证明一词，要十分小心。很难严谨证明，只能支持某结论。(见:第三节7.避免使用证明等表述）