《数据新闻概论》课件第七章.pptx

1、如何在新闻中应用数据可视化第七章新闻中数据可视化的解决方案 第一节一、呈现形式：静态可视化vs动态可视化曾获得1995年国际新闻设计协会（SND）Malofiej国际信息图设计金奖，并于2009年担任SND国际大赛评审的木村博之认为，理想的信息图有五个要素参见：第一，吸引眼球，令人心动。以核心的图文和构图设计为信息注入吸引力，让读者以最直观的方式理解信息内容。第二，准确传达，信息明了。明确自己想传达什么，是出于何种目的，为了谁而设计，这种思考方式在制作图文时必须贯穿始终。第三，去粗取精，简单易懂。在信息图中，信息不是越多越好，大胆舍弃冗余信息也是一种设计能力。图中保留的信息，要能以最小的量产生

2、最大的效果，让读者第一眼就能明白其中传达的意图。第四，视线流动，构建时空。制作信息图时要充分利用人的阅读习惯，认识到视线移动的顺序可以帮助我们找到版面的视觉中心，并通过图文中元素的位置安排来呈现时间的变化，这有助于信息图表现出如透视图般的远近层次感。第五，摒弃文字，以图释义。最理想的信息图无需文字，仅以图形传达信息，其内涵依然能被读者充分理解。为此，设计师需要运用适用于所有人的通用化设计方法。案例：钱江晚报的“图视绘”栏目 钱江晚报的“图视绘”版从2012年6月22日诞生之日起，以每周一期的更新频率，制作出了很多生动有趣的新闻可视化作品。在“图视绘”中，编辑摒弃掉连篇累牍的文字，使图片成为信息

3、呈现的主体。图片的加入不仅提高了新闻的趣味性，还为新闻阐释增加了新颖的角度和深度。一、呈现形式：静态可视化vs动态可视化 与静态可视化相比，动态可视化使视觉元素不再呈现静止的状态，而是将一系列画面组接，使之在屏幕上形成动态影像。常见的动态可视化是一段纯Flash或动画新闻，或是融新闻摄影与动画为一体的视频新闻。做动态可视化最有经验的媒体当属电视台，因为电视新闻从某种角度看实际属于动态可视化的范畴，只是电视新闻未必都是数据新闻。伴随媒介融合进程的加剧，平面媒体和网站也开始推出动态可视化，“苹果动新闻”就是早期的尝试。“苹果动新闻”是由香港壹传媒公司旗下苹果日报推出的一项新闻服务，于2009年11

4、月在台湾首创，其后台湾版和香港版均在YouTube上线。“苹果动新闻”以新闻影片、旁白配音和3D动画模拟新闻现场，曾遭到台湾市民和学者的抨击，认为其将动画新闻与真实新闻混为一谈，并在性和犯罪新闻中过度还原，违背新闻伦理。尽管如此，“苹果动新闻”带来的新闻表达方式的创新仍然值得借鉴。案例：壹读视频“壹读视频”第55期不同省份的中国人容易得什么病的视频截图 作为该杂志的衍生品，“壹读视频”运用动画视频，结合数据来诠释相对枯燥的新闻事件或是与时政相关的背景资料，具有很好的业内口碑。与“苹果动新闻”编辑过程中重视脚本写作类似，“壹读视频”也将之视为整个视频制作流程的核心。“壹读视频对于脚本的写作有严格

5、把控，一个好的脚本需要做到以下几点：内容直接明白，视频时间很短，所以不能像文字报道那样有过多的铺垫；有趣好玩，在每个近3分钟的视频里会安排10个左右的笑点，视频不能不好笑；适合被读出来，不能像书面语言那样拗口，要口语化；有画面感，不能只是干巴巴的陈述，在写脚本时就要联想画面如何呈现。撰写者和审稿人都会去把握脚本的知识点和笑点，脚本的修改一般不会少于四五次。杂志的稿件和微信的稿件都会成为视频脚本素材来源，但大部分脚本还是纯原创。因为原画和动画做好后都不易修改，所以视频的脚本就显得尤为重要，视频团队统筹主管徐冉表示，前期的协调工作十分重要，脚本定下之后就不再更改，分镜定下后也不再更改，这样一步一步

6、都是不可逆的过程，后期才能减少工作量。”二、用户权利：封闭可视化vs交互可视化 呈现形式上的静态可视化属于封闭可视化，如基于平面设计的信息图，它们受限于媒体的属性，无法承载交互设计。呈现形式上的动态可视化则既可以做出封闭可视化，也可以做出交互可视化。如一些Flash动画视频，用户只能控制让其播放、暂停或关闭，但无法对呈现的信息内容和形式做出选择，所有人看到的内容都是统一的设计模式，用户无法获取自我关注的个性化信息，这就是封闭可视化设计的特征。封闭可视化有其优势，即一目了然，焦点信息集中，简洁清晰。对于一些内容简单，便于理解的数据，应用封闭可视化做简单设计即可，但如数据庞大复杂，难以解释，则可考

7、虑交互可视化设计。二、用户权利：封闭可视化vs交互可视化自20世纪80年代中期开始，“交互式设计”（interaction design）成为业界一个新兴的概念。如何在报道中提升用户体验，使新闻内容更具个性化、定制化？交互式设计为网络报道解决上述问题提供了一种新的思路。数据新闻中应用交互可视化具有四个优点：第一，过滤和简化信息。可以用交互的方式使用户直接接触自己关注的部分数据和信息，而不会在一片数据海洋中迷失。第二，帮助用户解决问题。通过对数据的分类和结构化处理，为需求不同的用户提供定制化信息服务。第三，得到用户的反馈。媒体可以借此去调查用户对新闻主题有何看法，或者说媒体可以从用户那里获得相应

8、数据。如在突发新闻发生之后，媒体应有24小时的跟进，事件的发展肯定有一个过程，然后将新的信息叠加进去。每一个用户可能都是新信息的爆料人，他们可以利用交互的手段，把了解的信息直接贴到网页上去展示。第四，让用户参与分享。用户通过自己的操作比仅仅阅读更能对新闻内容记忆深刻，并乐于分享。三、发布终端：PC端可视化vs手机端可视化在数据新闻中做可视化设计还需考虑设计的成果发布于PC端还是手机端。因为PC端和手机端的屏幕尺寸迥异，用户观看的方式不同，其视觉效果也会产生很大的差异。PC端和手机端能够呈现的视觉深度不同。国外媒体更多将可视化运用于PC端，其呈现的视觉层次丰富，信息量较大。财新网是国内媒体中使用

9、PC端可视化设计的佼佼者，其先后推出了一系列具有较强市场影响力的PC端可视化产品，包括曼德拉的世纪人生、三公消费龙虎榜、星空彩绘诺贝尔奖、金道铭的红颜白手套、中央纪委巡视风暴和周永康的人与财等。案例：财新网如何用可视化展现周永康案的复杂性？Q：周永康的人与财的可视化是如何做的？A：当编辑将五万字的文字稿件交到我手里时，我就想，其中有一部分涉及经济活动，涉及几十人和上百个公司及项目，单靠文字比较难讲清楚，即使能讲清楚，理解起来也会有困难，即使能理解也记不住，非常不直观。所以，我认为这部分非常适合用图表来表现。但是，因为数据量特别大，电脑屏幕放不下那么多东西，所以特别考验对图形处理的能力。最后我们

10、采用了现在大家看到的方式，它是三行结构，第一行是人的名字，第二行是公司的名字，第三行也是公司名字。但它第一版不是这样的，第一版只有两行，第一行是人的名字，第二行是公司的名字，因为公司特别多，有上百个，最后做出来，普通的笔记本电脑是放不下的。所以，后来我们变了个形式，有些公司必须和第一行的人连在一起，就放在第二行，有些公司不需要和人连在一起，就放在第三行。然后用不同的线，如直线和曲线，把人和人、人和公司、公司和公司连起来，然后有一些只是单纯连起来就行，如谁和谁是直系亲属，但有一些是有方向性指示的，如谁是谁的母公司，谁是谁的上级，我们就用白点的运动方向来表现从下级到上级、子公司到母公司的关系。所以

11、，第一个是大结构分三行来展现；第二个是用直线和曲线做联系；第三个是用点的运动来表示方向，第四个是同样的直线和曲线还要表达不同的含义，所以用不同的颜色区分开，充分运用各种元素去区分数据的不同维度。然后把鼠标放在人的名字或公司的名字上时，在右上角会出现相关报道，如果点击人的名字或公司名字，相关的人和公司就会凸显出来，所以，综合用这些手段就能把这些事情讲清楚。黄志敏http:/ 与PC端可视化设计相比，国内媒体对移动端可视化方案更为青睐。搜狐“数字之道”栏目的资深编辑张静波认为，纽约时报等国外知名媒体做的可视化都是适合在电脑PC端上看的，这样的可视化叫好不叫座，虽然很炫很酷，却没法复制粘贴，在很多设

12、备上看不了。这可以作为重大选题进行尝试和实验，但是不适合大规模地去操作。PC端设计的优势在于呈现更有深度，即可视化设计里面有好多触点，一个色块、一个数字、一个交互点都可以点进去一层一层看。但是现在大家阅读时间最多的是iPad和手机。iPad和手机呈现起来不像PC上的深度那么多，尤其是手机客户端，在有限的屏幕上呈现深度受到限制，交互设计也趋于简单化。因此交互点全被概念化了，有时设计师怕交互点太深用户就回不去了。可见，使用PC端可视化还是移动端可视化，这已经不仅是一个设计问题，还需考虑目标用户观看新闻的喜好和习惯、新闻报道的目标、可设计的数据量与数据关系的复杂程度等诸多因素。数据可视化的步骤 第二

13、节一、明确可视化的目标，分析和研究数据首先，可视化应该有一个清晰明确的目标。然后依据这个目标来分析和研究数据。数据新闻团队应该清楚在自己操作的选题中哪些是适宜用可视化方法来传播的，自己想呈现的数据是什么，其中重要的部分有哪些，和用户相关的数据有哪些，是否值得用户关注。其次，媒体做数据新闻收集的数据往往量级庞大，但是一个可视化作品呈现的数据是有限的，所以考虑数据的“呈现价值”就需要对数据再次研究分析，其分析的内容如下：1观察数据的类型，分析数据属于分类数据、时序数据还是空间数据分类数据最为常见，因为分类本身就是对数据的结构化处理，否则数据就是一团乱麻。时序数据指数据随着时间变化呈现变化，它能告知

14、用户什么在伴随时间的改变成为过去，什么仍然保持不变，变化的趋势是更好还是更糟；这种变化的规律何在，是否有循环出现的模式；变化中有没有出现出乎意料的波动，其背后可能潜藏的原因是什么。空间数据是与地理位置信息相关的数据，其本身就具有层级结构。2分析数据中的变量数量，探索变量之间的关系数据集中可能含有少量变量，也可能是许多变量的组合。在可视化之前需要分析可视化数据的部分有多少变量，变量之间存在怎样的关系，如何通过可视化的方式来展现这种关系。例如图55所示华盛顿邮报用散点图的方式探索变量之间的关系，揭示美国各大城市警察种族构成与居民构成不符的现状。案例：华尔街日报运用折线图高效展示时序数据和分类数据混

15、合的数据集 为了了解成功的技术公司成长速度有多快，数据可视化公司Tableau分析了100个最大的商业软件公司。它通过比较调整通货膨胀影响后的销售数字，来比较30年间这些公司的业绩。其发现世界最大的软件公司甲骨文公司花费了10年时间实现5 000万收益。与之相比，软件之王微软公司花费了8年时间抵达这个里程碑，而有很多技术公司则仅用了5年就有此成就。华尔街日报对上述数据集非常感兴趣，决定用可视化方式展示100个科技企业获取5 000万收益需要多长时间。该报用免费的数据图表分析软件Tableau Public设计制作了交互可视化作品。这个作品由三部分组成，上面是一个折线图，左下是提供交互的公司信息

16、的列表，右下是一个企业类型复选框。设计师将100个企业描绘成飞机，它们之间相互的对比关系通过飞机起飞的航迹来表示，它们或快，或慢，或沉重。红色线条所代表的公司被划归为一个阵营，代表最快速成为科技帝国的企业群，设计师形象地称呼它们是“火箭船”（rocket ships），黄色线条所代表的公司次之，被称为“火热公司”（hot companies），蓝色的再次之，是“慢热公司”（slow burner）。用户可以选择折线图上方对应的三色图标，选择想要了解的阵营。用户可以点击左下的公司信息列表选择想要了解的具体公司的信息。例如，当点击Adobe的时候，折线图上其他公司的折线颜色就会变淡，只有Adobe

17、的信息被突出，这时就可以清晰地看出Adobe公司的成长速度。用户还可以从右下角的复选框中选择想要了解的某种类型企业的信息。例如，当点击通信的时候，相应地左边的公司具体信息和折线图也只留下了相关的通信科技企业的折线图。在这个案例中，设计师不但对数据进行分类，用色彩和交互设计来做企业类型的区分，且用飞机航迹的创意改进了传统折线图的设计，这就使得这个数据可视化作品新颖且有趣。二、决定可视化解决方案，匹配适宜的图表类型1比较（comparison）数据之间的差异（1）基于分类数据，有两种情况：如果报道中只涉及一个变量，且分类数据类型较少，则建议使用柱形图或条形图，其中柱形图适合少数分类数据，条形图适合

18、相对多数的分类数据；如果报道中涉及两个变量，则建议使用不等宽的柱形图。（2）基于时间数据，也有两种情况：如果数据是多周期数据，则建议使用雷达图或折线图，其中雷达图适合展示循环数据，折线图适合展示非循环数据；如果数据是少数周期数据，则建议使用柱形图或是折线图，柱形图适合只有单个或少数分类数据的情形，折线图则适合具有多种分类数据的情形。安德鲁阿贝拉的图表建议图二、决定可视化解决方案，匹配适宜的图表类型2分析数据的构成（composition）（1）数据会随着时间推移而变化时，有两种情形：如果数据描述的是少数周期的情况，则建议使用堆积百分比柱形图或堆积柱形图，堆积百分比柱形图适合仅展示相对差异的情形

19、，堆积柱形图则适合展示相对和绝对的差异；如果数据描述的是多周期的情况，则建议使用堆积百分比面积图或堆积面积图，其中堆积百分比面积图也是仅呈现相对差异，而堆积面积图则可呈现相对和绝对差异。（2）数据不随着时间推移而变化时，建议使用饼图、瀑布图或复合堆积百分比柱形图。饼图可以诠释数据占总体的比例，瀑布图可以展示累计或扣减到总计的数据，复合堆积百分比柱形图则可以展现构成的构成这一相对复杂的情形。3展示数据之间的联系（relationship）（1）当数据包含两个变量时，建议使用散点图。（2）当数据包含三个变量时，建议使用气泡图。4描绘数据的分布（distribution）（1）当数据只包含一个变量时

20、，可用直方图或正态分布图，直方图适合少数数据点的情形，正态分布图则适合多数据点的情形。（2）当数据包含两个变量时，可用散点图。（3）当数据包含三个变量时，可用曲面图。案例：同题异构：如何可视化中东地区的复杂关系？2014年9月，经济学人发布了静态可视化信息图混乱的政治马赛克（The Messy Political Mosaic），巧妙地使用了马赛克图的方式说明中东国家间复杂的关系，图示简洁、容易让人产生较好的视觉印象。设计师将国家间关系划分为三种：友善、中立、敌对，并分别用绿色、黄色、红色三种颜色代表。由于经济学人意在突出“伊斯兰国”组织与其他国家或组织之间的关系，所以与ISIS相关的信息比较

21、一目了然，所有都是红色，即敌对关系，而且方块用黑线进行了描粗。但是，要读懂其他两国（或组织）之间的关系则比较费劲。用户需定位这两个国家（或组织）在横轴与纵轴重叠位置的马赛克。设计师为了避免信息重复，将信息图设计成了三角形，这就有可能造成用户定位时需反复寻找的问题，在一定程度上增加了阅读和理解的难度。案例：同题异构：如何可视化中东地区的复杂关系？同月，“信息之美”网站推出了报道中东地区，谁是谁的盟友？（Whom Likes Whom in the MiddleEast?），以交互可视化的方式呈现影响中东地区局势的主要政治力量及其相互关系。这张可视化交互图是由网站创始人大卫麦克坎德莱斯和Unive

22、rs Labs共同制作的。首先，设计师对中东地区的主要力量进行了划分。由于中东地区国家的宗教信仰比较复杂，所以作者用绿色、红色、灰色三种标签分别代表穆斯林逊尼派、什叶派和非穆斯林，以此对中东地区的主要角色进行划分。其次，设计师赋予四种线条以含义：深灰色直线代表敌对关系；灰色虚线代表关系很杂；粉色虚线代表关系良好，有贸易往来等；而玫粉色直线代表关系很好，为盟友。同时，左下角图示清晰地说明了互动的方法：“滚动可以观看国家之间的关系”，“点击之后可以发现更多信息”，“点击背景可以返回”。了解这些背景信息之后，用户就可以探索中东地区的关系了。三、选择合适的工具进行可视化设计（一）入门级可视化工具1Ex

23、celExcel的可视化功能虽然并不强大，但是由于它很普及，是很多人快速了解可视化的理想工具。即使不能采用Excel设计最终的作品，也不妨用之来做设计之初相互沟通用的草图。2绘图软件Adobe Photoshop和Adobe illustratorPhotoshop 和illustrator这样的绘图软件是作为入门菜鸟必备的信息图设计工具，有时也可用之做一些可视化效果的修饰工作。在此基础上可以学习和了解基本的网页设计开发技术，如HTML5、CSS、JavaScript等，这有助于多种可视化方式的设计。三、选择合适的工具进行可视化设计（二）进阶级可视化工具这类可视化工具包括四类：其一是专业的数据

24、分析工具，其二是在线可视化工具，其三是简单的桌面可视化工具，其四是制作交互和动态可视化的简易工具。在线可视化工具主要包括Google Chart、Google Fusion Tables、Many Eyes、Visually等。Google Chart和Google Fusion Tables都是由Google公司推出的在线可视化工具，提供了多种图表类型的选择，可在线生成包括图表、图形和地图等多种不同的可视化效果。Many Eyes是由IBM推出的一款在线可视化工具，意在普及可视化，自从2006年发布以来，受到了可视化学术界和大众媒体的广泛关注，其在线平台已经发展为一个分享和讨论可视化作品的社

25、区。Visually是一个信息图设计师的在线集市，提供了大量信息图模板。桌面可视化工具中最流行的属Tableau Desktop，这是Tableau公司开发的桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau将数据运算与图表嫁接，程序通过拖放将所有的数据展示到数字“画布”上，就能迅速创建好各种图表，Tableau系列软件已成为流行的可视化工具。Adobe Flash是制作交互和动态可视化的流行工具，在线新闻和媒体网站上的许多动态可视化作品都由Flash制作，但是随着HTML5的兴起，Flash不再独占鳌头。三、选择合适的工具进行可视化设计（三）高级可视化工具掌握进阶级可视化工具就可以应对基本的

26、可视化操作了，但是对于那些具有较好的计算机基础的设计师而言，还可以在学习编程语言和环境上做更多尝试。Processing就是一款计算机程序语言，它是 Java 语言的延伸，并支持许多现有的 Java 语言架构，其创始人来自美国麻省理工学院媒体实验室旗下的美学与运算小组。Processing是可视化领域最常见的开源编程语言之一。其兄弟项目Processingjs是Processing的Web版本，可用来创作数据艺术作品、交互式动画、视频游戏等。D3js（Data Driven Documents）是一个用于网页作图、生成互动图形的JavaScript函数库。它是Protovis 的开发者之一迈克

27、博斯托克开发的可视化框架。它的最大特点就是能把数据和文档对象模型（DOM）结合，从而对文档进行数据驱动的操作和交互。目前D3已经成为最流行的可视化库之一。此外，Protovis、Prefuse、Impure等也属于此类别。四、对可视化效果进行评估 很多人以为用工具进行可视化设计之后，数据可视化的过程就结束了。这实际是一个误区。数据可视化的最后一步不是设计，而是评估，即对可视化效果进行分析评价。在这个过程中设计师可以站在用户的角度去重新审视自己的作品，也可以请同事或朋友对作品进行点评。如果没有问题，则可在相应的终端发布；如果存在不利于用户理解或是误导用户的细节差错，则需要修改可视化设计后再发布。

28、当然，对于一些动态的可视化设计，可视化效果评估的步骤会提前进行，比如制作一段动态视频，如果最后发现错误，修改的成本很大，所以一般会提前把握评估环节。但是对于大多数可视化设计而言，评估是最后一个关键步骤。评估对于积累可视化设计经验，并找到更好的可视化解决方案起着非常重要的作用。如果缺乏这一步，一旦报道刊发，差错就难以弥补。案例：一次尚可完善的数据可视化设计尝试 2014年“两会”期间，中国青年报联合中青在线进行了“两会”特别报道，并推出十面霾伏这个数据可视化作品来呈现中国的雾霾问题。以其中的“各省空气污染指数”图为例，设计师在制作这个交互可视化作品时，有两个细节仍可改进：第一，制作者用绿色到红色

29、的颜色过渡来体现PM2.5的递增，从色彩变量的配置上看，红色与绿色的明度差异不大，如果在灰度的呈现模式下，这两种颜色基本无太大差异，对于红绿色盲的用户而言难以区分。另外，设计师将明度最暗的部分对应PM2.5数据处于中间段的省市，这极易导致用户阅读的障碍，因为雾霾带给人的感觉是沉重和压抑的，所以明度最暗的色彩极容易让人误解为是雾霾最严重地区，从这个角度看，这个色彩设计是有待商榷的。第二，当读者把鼠标悬停在不同的省份时，会出现蓝色的图例介绍这个省的PM2.5年均值。既然这个交互设计已经把相应的数据包含在内了，右边的图例实际就是一种简单的重复，可以删去。http:/ 本章着重介绍如何在新闻报道中应用

30、数据可视化。新闻报道中的数据可视化有别于其他领域的数据可视化，作为设计师，应该首先明确自己的可视化目标，了解自己所拥有的数据集的特征。从这个角度看，数据新闻设计师不同于一般的设计师，他们也应该了解新闻报道的规律，并具有一定的数据素养。他们应该能与数据记者编辑一同分析数据集的基本特征，了解数据的类型、变量之间的关系。数据可视化设计师需要结合报道目标、媒体自身的情况和用户的使用习惯去选择恰当的可视化解决方案。可视化解决方案不仅包括静态可视化也包括动态可视化，不仅包括封闭可视化也包括交互可视化，不仅有PC端可视化还有手机端可视化。这些可视化解决方案无所谓优劣之分，并不是动态的或者交互的可视化就能带来

31、酷炫的视觉效果，就一定优于传统的静态或是封闭的可视化，其效果的判断依据是数据呈现的状况和用户的接受程度。决定采用何种可视化解决方案之后，找到匹配的图表类型也很重要，作为一切可视化的基础，设计师应该掌握何种情形下使用何种图表的基本知识。可视化的工具繁多，尤其是伴随计算机技术的发展和开源软件的更新，即使没有计算机学的基础，也能运用一些简单的工具做数据可视化设计。可视化设计的最后一步是对其效果进行评估，这一点容易被人忽视，但对于积累可视化设计经验并改善报道的效果具有非常重要的意义。本章学习与思考1.静态可视化和动态可视化有哪些差异，你能否举例说明？2.你认为交互可视化是否优于封闭可视化？为什么？3.请找一个你关注的媒体，分析其数据可视化的解决方案具有怎样的特点？4.为什么国内的数据可视化作品多以“一张图读懂”的形式存在？5.如何将PC端的可视化移植到手机端？你有何好的建议？6.找一个数据集，对其中的数据进行分析和研究，然后看这组数据适合采用哪种类型的图表呈现？7.小组练习：请按照数据可视化的基本步骤来设计一个可视化作品。8.讨论：你如何评估你们组完成的数据可视化作品，有哪些需要改善的建议？