统计决策生产决策课件.pptx

1、n概率衡量不确定事件发生的可能性。n如果某个事件的概率为零，那么这个事件将不可能发生。n如果某个事件确定会发生，那么其概率为1。n概率要求决策者不能只是说“很有可能”，而是必须就具体的可能性提供意见。概率1 概率的最重要特点是具有主观性。概率的最重要特点是具有主观性。2n第一种称为离散概率n另一种则是连续概率概率的两种类型3n假设你正把时间和资金投入到一种产品的研发中去，而该产品的生存能力是不确定的。假设一年后可能的结果是：A）产品开发失败，公司将损失1百万欧元。B）产品开发成功，但产品本身没有如你预期中那么成功。你的利润将为零。C）产品开发成功，而产品销售情况一般。你的预期利润约为2百万欧元

2、。D）产品非常成功，产生利润的总计5百万欧元。n让我们再假设，你认为最可能的结果是A和C，B和D的可能性小。你给出了下列的概率，对你的不确定性进行评估：离散概率函数离散概率函数4离散概率函数分布图5n上一页中的不确定性也可以归纳如下：n利润 累积概率-1百万 0.4 0百万 0.5 2百万 0.8 5百万 1.0离散累积概率6对上表的解释如下：对上表的解释如下：利润小于等于利润小于等于-1百万的概率为百万的概率为0.4；利润小于等于利润小于等于0的概率为的概率为0.5；利润小于等于利润小于等于2百万的概率为百万的概率为0.8。累积概率函数分布图7n在许多情况下，某种不确定情况可能有无限数量或至

3、少非常大量的解。n要确定每种可能性的概率是不切实际的，因为可能的情况将是无止境的。n对于企业经营者而言，公司下一税收年度的销售额是一个不确定量。连续概率函数8感兴趣的是一个范围的概率而不感兴趣的是一个范围的概率而不是某一个具体的点的概率。是某一个具体的点的概率。连续概率描述连续不确定性的情况：9假设一个决策者必须对下一年度的销售额进行预测。这一不确定量的一种可能是103,427,512 百万欧元，但很难确定这种可能性的概率。而另一方面，至少决策者对这个数字是几位数，还是能确定的。所以，不管实际数字比103,427,512百万欧元还多或少上1,000 欧元，关系其实并不大。那么，我们怎么来使用这

4、位经理人对下一年度公司销售额所持有的意见和看法呢？我们将利用该经理人对这一数额的认知，建立一个销售额可能数值的概率分布函数。如果他认为下一财年的销售额在80 到120 百万欧元之间，所有数值的概率相等，则这一不确定性的相关概率函数就可用下图来描述：连续概率的例子10n显然，这一不确定性的相关概率函数可称为均匀概率。n任一区间的概率等于概率函数线以下横跨该区间的面积。n于是，我们可以得出以下特征：销售量预测的概率分布图11na）销售额位于80到120百万欧元之间的概率为1 12销售量预测的概率分布图 b）销售额位于80到100百万欧元之间的概率为0.513销售量预测的概率分布图 c）销售额位于1

5、00到120百万欧元之间的概率为0.5销售量预测的概率分布图14预测的可靠性和质量要确定每种可能性的概率是不切实际的，因为可能的情况将是无止境的。假设产品需求量为0、1、2、3、4个单位的概率为0.请忽略这个零售商的固定成本，并回答下列问题：FC=G/(G+L)利润小于等于-1百万的概率为0.Carter赛车公司案例启示考虑公司年度销售额预测时，可以用连续累积概率来进行描述，首先问5个问题：25的点是多少？F0.然而我们需要把对应于不同销售情况的支付情况计算出来：1，则这位零售商存储多少个单位的产品才能实现利润的最大化？5百万 1.假设你正把时间和资金投入到一种产品的研发中去，而该产品的生存能

6、力是不确定的。2，这是一个比较好的近似分析方法：再找一个中间点是多少？F0.d）销售额位于105到115百万欧元之间的概率为0.2515销售量预测的概率分布图n同离散概率的情况一样，我们也可以用累积概率图表来表示这一预测的情况：na）下一年度销售额小于80百万欧元的概率为0；nb）销售额小于84百万欧元的概率为0.1；nc）销售额小于90百万欧元的概率为0.25；nd）销售额小于100百万欧元的概率为0.5；ne）销售额小于110百万欧元的概率为0.75；nf）销售额 小于120百万欧元的概率为1.0。连续累积概率函数16连续累积概率函数图17这种表示不确定的方法称为累积概率分布函数。当然，并

7、不是所有的不确这种表示不确定的方法称为累积概率分布函数。当然，并不是所有的不确定性都可以像上例一样用如此简单地直线表示出来定性都可以像上例一样用如此简单地直线表示出来。概率函数可能会出现下。概率函数可能会出现下面这样复杂的形状：面这样复杂的形状：连续累积概率函数图18n销售额介于95到110百万欧元之间的概率等于累积概率从95到110之间的垂直距离，如下图所示：连续累积概率函数图19n考虑公司年度销售额预测时，可以用连续累积概率来进行描述，首先问5个问题：1.公司销售额的最大值是多少？F0.95=1402.公司销售额的最低值是多少？F0.05=703.再找一个中间点是多少？F0.5=1004.

8、概率为0.75的点是多少？F0.75=1105.概率为0.25的点是多少？F0.25=90用连续累积概率处理问题20n由上述5点预测值确定累积概率分布曲线：用连续累积概率处理问题21用连续累积概率处理问题n由图中寻找概率5等分点：nF0.2=86nF0.4=97nF0.6=103nF0.8=115n以中间概率点的值作为区间标称值：nF0.1=76nF0.3=93nF0.5=100nF0.7=106nF0.9=13222n简化为5个数字，每个数字的概率是0.2，这是一个比较好的近似分析方法：用连续累积概率处理问题23S860.20.2S=76S=7686S970.20.2S=93S=9397S1

9、030.20.2S=100S=100103S1150.20.2S=132S=132S=101S=101n影院在线案例案例分析24C）产品开发成功，而产品销售情况一般。D）产品非常成功，产生利润的总计5百万欧元。一是需要知道如何运用一般原理；销售量预测的概率分布图利润小于等于-1百万的概率为0.B）产品开发成功，但产品本身没有如你预期中那么成功。不同销售量下的支付情况假设一年后可能的结果是：0百万 0.在不清楚需求的情况下确定产量这一不确定量的一种可能是103,427,512 百万欧元，但很难确定这种可能性的概率。现在需要决定一本书第一版的印刷量。概率的最重要特点是具有主观性。案例分析生产决策1

10、假设一年后可能的结果是：绘制销售预测累积概率分布nP(S90)=0.95nP(S55)=0.75nP(S40)=0.5nP(S30)=0.25nP(S19)=0.05nF0.95=90nF0.75=55nF0.5 =40nF0.25=30nF0.05=1925影院在线销售预测累积概率分布2600.10.20.30.40.50.60.70.80.91102030405060708090100确定区间及标称值nF0.2=28nF0.4=36nF0.6=44nF0.8=62nF0.1=22nF0.3=32nF0.5=40nF0.7=50nF0.9=8027影院在线案例28R=22R=22固定支付0.

11、20.20.20.20.20.20.20.20.20.2S2828S3636S4444S66R=32R=32R=40R=40R=50R=50R=80R=80然而我们需要把然而我们需要把对应于不同销售对应于不同销售情况的支付情况情况的支付情况计算出来：计算出来：1111nR=22，5%*R=1.1，实际支付2.2，现值=10nR=32，5%*R=1.6，实际支付2.2，现值=10nR=40，5%*R=2.0，实际支付2.2，现值=10nR=50，5%*R=2.5，实际支付2.5，现值=11nR=80，5%*R=4.0，实际支付4.0，现值=15.7不同销售量下的支付情况29影院在线案例30R=2

12、2R=22固定支付0.20.20.20.20.20.20.20.20.20.2S2828S3636S4444S66R=32R=32R=40R=40R=50R=50R=80R=80101010101010111115.715.7销售额销售额支付额支付额11.3411.341111生产决策在不清楚需求的情况下确定产量31n经理人必须作出的大多数决策都涉及对公司所生产的或打算生产的商品作出需求预测。n为了恰当处理这些问题，作出正确的决策，明确预测的准确性至关重要。生产决策32n为了得到理想的结果，基本上取决于具体历史数据的可得性和准确度。n一般而言，预测的表现形式是对下一期间的销售额（或销售额增长率

13、）给出一个预期值，并围绕这个值给定一个区间或范围。有关预测33n作出良好的预测始终离不开两个方面：n一是需要知道如何运用一般原理；n二是要懂得如何根据每种情况选择最为合适的预测方法。有关预测34在许多情况下，某种不确定情况可能有无限数量或至少非常大量的解。你的预期利润约为2百万欧元。如果由于某种无法预见的事件，我们预测的未来没有实现，这并不意味着预测的失败。合适的预测方法和模型；75的点是多少？F0.一般而言，预测的表现形式是对下一期间的销售额（或销售额增长率）给出一个预期值，并围绕这个值给定一个区间或范围。b）销售额位于80到100百万欧元之间的概率为0.D）产品非常成功，产生利润的总计5百

14、万欧元。在不知道需求是多少的时候，就需要决定产量成功的预测并不意味着预测必须正确，而是意味着要尽量从当前和过去的情况中获取最多的信息，从而对未来作出预测。思考很累，所以我们常常更愿意去做而并非思考，而你的价值和对公司的贡献却正是思考；R=32，5%*R=1.利润小于等于-1百万的概率为0.销售量预测的概率分布图新书销售预测累积概率分布n成功的预测并不意味着预测必须正确，而是意味着要尽量从当前和过去的情况中获取最多的信息，从而对未来作出预测。n预测也不是对未来的猜测。如果在预测中没有考虑到可预见的未来事件，则可以说这是一个失败的预测。n如果由于某种无法预见的事件，我们预测的未来没有实现，这并不意

15、味着预测的失败。有关预测35n 要想作出合理的预测，我们必须考虑：n想要预测哪种产品的销售额，就必须考虑该产品的生命周期；n关于公司、竞争对手、市场等的历史信息；n潜在市场和我们公司的市场份额；n与其它国家的类比情况；n合适的预测方法和模型；合理的预测36n预测的可靠性和质量还严重地取决于：n预测者对业务的了解；n信息的质和量；n预测者对环境和竞争状况的了解；n对于根据预测制定的计划的监控方式和调整方式；n公司管理层对确保预测实现所投入的精力和抱有的决心；预测的可靠性和质量 37n巴巴多斯之星案例：n在不知道需求是多少的时候，就需要决定产量案例分析38nFC=G/(G+L)nG利得多生产一件获

16、得的利益；nL损失多生产一件付出的损失；nFC是一个概率值；临界分位点FC39一家商店有足够的货架空间摆放4个单位的产品，这些产品极易变质，如果24小时内没有售出，则将毫无价值。这些产品的采购价为每单位25元，销售价为每单位50元。请忽略这个零售商的固定成本，并回答下列问题：1.假设产品需求量为0、1、2、3、4个单位的概率为0.1、0.3、0.4、0.1、0.1，则这位零售商存储多少个单位的产品才能实现利润的最大化？2.如果不知道任何关于该产品随机需求的信息，这个零售商应该存储多少个单位的产品才能将可能经济损失最小化？案例分析生产决策140销售量预测的概率分布图显然，这一不确定性的相关概率函

17、数可称为均匀概率。在不清楚需求的情况下确定产量新书销售预测累积概率分布e）销售额小于110百万欧元的概率为0.概率P(d300)=0.0百万 0.利润小于等于-1百万的概率为0.假设一年后可能的结果是：在许多情况下，某种不确定情况可能有无限数量或至少非常大量的解。经理人必须作出的大多数决策都涉及对公司所生产的或打算生产的商品作出需求预测。利润小于等于-1百万的概率为0.假设一年后可能的结果是：概率的最重要特点是具有主观性。对于企业经营者而言，公司下一税收年度的销售额是一个不确定量。n太过考虑经济的问题，可能会带来顾客不满意，对商店的未来有影响；n我们可以通过增加安全库存的方法，即比计算值增加多

18、存放一定的数量（比如：P+1）。问题1答案的延伸41n方法一：当不知道需求的时候，可以先简单假设概率均等为0.2。n方法二：先放1个增加到2个增加到3个如果发现扔掉，就退回到2个。n方法三：先放4个减少到3个减少到2个，好处是让顾客快速知道新产品的信息。解决问题2方法：42现在需要决定一本书第一版的印刷量。假定固定成本为6000美元，每本书的成本为9美元。每本书的售价可为30美元。其它已知条件如下（其中d是书的需求量）：n概率P(d300)=0.01n概率P(d500)=0.25n概率P(d800)=0.50n概率P(d1250)=0.75n概率P(d2000)=0.99案例分析生产决策243

19、新书销售预测累积概率分布44nQuimica Del Valles公司（A）nQuimica Del Valles公司（B）案例分析45用连续累积概率处理问题销售量预测的概率分布图b）销售额位于80到100百万欧元之间的概率为0.5 2百万 0.销售量预测的概率分布图在许多情况下，某种不确定情况可能有无限数量或至少非常大量的解。太快地做出判断：“他是对的或他是错的”，这严重阻碍了我们对事物发展的认知。Quimica Del Valles公司（A）假设一年后可能的结果是：概率P(d1250)=0.而另一方面，至少决策者对这个数字是几位数，还是能确定的。利润小于等于-1百万的概率为0.C）产品开发

20、成功，而产品销售情况一般。经理人必须作出的大多数决策都涉及对公司所生产的或打算生产的商品作出需求预测。1，则这位零售商存储多少个单位的产品才能实现利润的最大化？nCarter赛车公司案例分析46n在信息不充分的情况下，做任何的决定都是不好的决策，因此我们要努力找信息，而不是努力做决策；n尽可能免除时间带来的压力；n思考很累，所以我们常常更愿意去做而并非思考，而你的价值和对公司的贡献却正是思考；n太快地做出判断：“他是对的或他是错的”，这严重阻碍了我们对事物发展的认知。Carter赛车公司案例启示47这只是一些简化的案例，带来的是思考和对事物认知方式的改变。恭喜你完成了第二模块的学习！48n假设

21、你正把时间和资金投入到一种产品的研发中去，而该产品的生存能力是不确定的。假设一年后可能的结果是：A）产品开发失败，公司将损失1百万欧元。B）产品开发成功，但产品本身没有如你预期中那么成功。你的利润将为零。C）产品开发成功，而产品销售情况一般。你的预期利润约为2百万欧元。D）产品非常成功，产生利润的总计5百万欧元。n让我们再假设，你认为最可能的结果是A和C，B和D的可能性小。你给出了下列的概率，对你的不确定性进行评估：离散概率函数离散概率函数49n上一页中的不确定性也可以归纳如下：n利润 累积概率-1百万 0.4 0百万 0.5 2百万 0.8 5百万 1.0离散累积概率50对上表的解释如下：对

22、上表的解释如下：利润小于等于利润小于等于-1百万的概率为百万的概率为0.4；利润小于等于利润小于等于0的概率为的概率为0.5；利润小于等于利润小于等于2百万的概率为百万的概率为0.8。n在许多情况下，某种不确定情况可能有无限数量或至少非常大量的解。n要确定每种可能性的概率是不切实际的，因为可能的情况将是无止境的。n对于企业经营者而言，公司下一税收年度的销售额是一个不确定量。连续概率函数51假设一个决策者必须对下一年度的销售额进行预测。这一不确定量的一种可能是103,427,512 百万欧元，但很难确定这种可能性的概率。而另一方面，至少决策者对这个数字是几位数，还是能确定的。所以，不管实际数字比

23、103,427,512百万欧元还多或少上1,000 欧元，关系其实并不大。那么，我们怎么来使用这位经理人对下一年度公司销售额所持有的意见和看法呢？我们将利用该经理人对这一数额的认知，建立一个销售额可能数值的概率分布函数。如果他认为下一财年的销售额在80 到120 百万欧元之间，所有数值的概率相等，则这一不确定性的相关概率函数就可用下图来描述：连续概率的例子52 b）销售额位于80到100百万欧元之间的概率为0.553销售量预测的概率分布图其它已知条件如下（其中d是书的需求量）：C）产品开发成功，而产品销售情况一般。由上述5点预测值确定累积概率分布曲线：让我们再假设，你认为最可能的结果是A和C，

24、B和D的可能性小。预测也不是对未来的猜测。要想作出合理的预测，我们必须考虑：一家商店有足够的货架空间摆放4个单位的产品，这些产品极易变质，如果24小时内没有售出，则将毫无价值。于是，我们可以得出以下特征：作出良好的预测始终离不开两个方面：0百万 0.d）销售额小于100百万欧元的概率为0.然而我们需要把对应于不同销售情况的支付情况计算出来：利润小于等于-1百万的概率为0.假定固定成本为6000美元，每本书的成本为9美元。d）销售额小于100百万欧元的概率为0.影院在线案例54R=22R=22固定支付0.20.20.20.20.20.20.20.20.20.2S2828S3636S4444S66R=32R=32R=40R=40R=50R=50R=80R=80然而我们需要把然而我们需要把对应于不同销售对应于不同销售情况的支付情况情况的支付情况计算出来：计算出来：1111n巴巴多斯之星案例：n在不知道需求是多少的时候，就需要决定产量案例分析55新书销售预测累积概率分布56