绿带CO固化改进结果课件.ppt

1、固化改进结果 1第九步第九步固化改进结果固化改进结果(Control)固化改进结果 2控制阶段控制阶段 MeasureDefine Improve Control Analyze9.9.实施过程控制实施过程控制10.10.项目总结项目总结输出输出:开发及实施过开发及实施过程控制计划程控制计划n控制概述控制概述n控制计划控制计划n控制图控制图nMistake proofing固化改进结果 3目录目录q 控制概述控制概述q 控制计划控制计划q SPCSPC固化改进结果 4第一部分第一部分 控制概述控制概述固化改进结果 5控制概述控制概述控制目的是什么？控制阶段确保对过程的改进结果能够维持下去。除此

2、之外，控制阶段还提供一种信息共享的方式，帮助加速在其它区域的进行类似的改进。控制阶段为何重要控制阶段为何重要 我们不希望今后重新调整过程。我们不希望今后重新调整过程。想从改进措施中不断获益。想从改进措施中不断获益。如果不及时进行过程控制如果不及时进行过程控制,过程会随着时间的流逝逐步退化，改进过程会随着时间的流逝逐步退化，改进成果会也之丢失。成果会也之丢失。控制阶段是六西格玛项目中控制阶段是六西格玛项目中最为重要的阶段！最为重要的阶段！固化改进结果 6XsXs控制控制控制的思路：为确保“Y”值保持优化状态，需确保“X”值保持受控状态XsXs为何会不受控？为何会不受控？要取得好的结果要取得好的结

3、果,我们应该注重的是行为的输入我们应该注重的是行为的输入,还是行为的结果还是行为的结果?结果结果 原因原因固化改进结果 7波动的存在波动的存在n 偶然原因的波动偶然原因的波动-自然的-随机的-过程固有的n 异常原因的波动异常原因的波动-可能由于操作员的失误、指令干涉影响或信息缺陷等导致-与偶然原因的波动相比，一般幅度较大-过程绩效水平表现为不可接受 异常原因会导致过程向失控方向移动，使得过程输出偏离异常原因会导致过程向失控方向移动，使得过程输出偏离期望的绩效标准期望的绩效标准波动始终存在波动始终存在只能减小、只能减小、不能彻底消除！不能彻底消除！固化改进结果 8促进创新性的的有附加价值的的行为

4、不良绝对不能到顾客手中想从改进措施中不断获益。Mistake proofing的好处 基于实时数据、显示过程变化的图表 运行新过程并收集数据维持与监控改进结果。一时失误：因一时忘记造成的失误确认缺陷的各个类型的根本原因和发生缺陷的PROCESS阶段例子：李工很关心他汽车燃料的节省工作日他开车上下班，他想弄明白他汽车耗油情况好不好每次他给汽车加油时，都把信息记在下面这张表中规格限由客户的要求决定当问题发生时能够提供即时的应对措施.什么是：统计过程控制（SPC）因规定次数设定引起的异常分析控制极限是根据样本数据计算得出的;是过程的内部特征Xbar图：反映样本平均值随时间的变化反映所期望的数据波动的

5、范围合理化建议处于受控状态政策通过上图可以看到：A点超乎寻常的好，而B点超乎寻常地差A和B都是由于异常原因造成的波动控制计划将一个长期计划编写成文档，该长期计划的目的是使对特定过程或CTQ的改进得以持续。稳定性概念稳定性概念 过程稳定性或称处于统计控制状态，是指仅包括一般原因变差时，测量的过程分布特征参数（位置，分布，形状）随时间的变化维持恒定。稳定的过程使我们可以预测该过程未来的变化趋势。稳定的过程使我们可以预测该过程未来的变化趋势。固化改进结果 9开发过程控制的关键步骤开发过程控制的关键步骤n 完善实施计划完善实施计划 开发控制每一个关键开发控制每一个关键X或重要波动来源的方法或重要波动来

6、源的方法 定义控制过程定义控制过程X所要求采取行动的各个领域，并决所要求采取行动的各个领域，并决定各种行动的相应规范定各种行动的相应规范n 完善数据收集计划完善数据收集计划 建立必要的实时测量系统来测量项目建立必要的实时测量系统来测量项目Y，并制订一，并制订一个应急响应计划来规定过程表现低于绩效标准时应个应急响应计划来规定过程表现低于绩效标准时应采取的措施采取的措施固化改进结果 10开发过程控制的关键步骤开发过程控制的关键步骤n n 保持沟通保持沟通 使过程及控制计划形成文件体系，从而确保过程的标使过程及控制计划形成文件体系，从而确保过程的标准化和项目改进的持续收益准化和项目改进的持续收益n

7、n人员培训人员培训n n 运行新过程并收集数据维持与监控改进结果。运行新过程并收集数据维持与监控改进结果。固化改进结果 11控制工具控制工具 书面书面 程序程序 工作工作 描述描述 政策政策 修改修改 SPC 统计过程统计过程控制控制 培训培训 ISO 国际标准化国际标准化 组织组织 报告报告控制计划控制计划工具箱工具箱(新员工和新员工和进修员工进修员工)Mistake proofing/Fool proofing风险管理风险管理固化改进结果 12第二部分第二部分 控制计划控制计划固化改进结果 13控制计划目的控制计划目的控制计划将一个长期计划编写成文档，该长期计划的控制计划将一个长期计划编写

8、成文档，该长期计划的目的是使对特定过程或目的是使对特定过程或CTQ的改进得以持续。的改进得以持续。6控制计划必须融入质量计划才能发挥其效用。控制计划必须融入质量计划才能发挥其效用。控制计划应当符合该领域的质量计划控制计划应当符合该领域的质量计划固化改进结果 14控制计划的组成部分控制计划的组成部分过程流程图过程输出变量Y（KPOV）、目标或规格过程输入变量X（KPIV）、规格或管理界限重要的噪音变量（不可控制的输入变量）短期和长期的过程能力指明控制的方法、工具和体系 SPC 抽样或检测 自动化的过程控制 MSA Check list 培训资料 失误预防体系 S.O.P 应急计划或程序 工艺标准

9、 固化改进结果 15控制计划的要点控制计划的要点What什么？是建立控制质量计划的基础Why为什么？要对它（X,Y)实施监控Who谁？由谁负责对它们进行监控How方法？通过什么样的方法实施When何时？什么时候对控制计划进行更新Where何地？对那一个过程进行控制 5W1H固化改进结果 16控制计划的重要性控制计划的重要性唯一的理由是：控制计划的存在可以保证我们在任何时候都唯一的理由是：控制计划的存在可以保证我们在任何时候都能满足客户的需求能满足客户的需求顾客需求顾客需求产品或服产品或服务的特性务的特性过程要求过程要求过程控制过程控制过程控制过程控制计划计划通过控制计划保证改善措施的持续，形成

10、一个质量控制体系！通过控制计划保证改善措施的持续，形成一个质量控制体系！固化改进结果 17控制计划文件的样式控制计划文件的样式 对于KPIV和KPOV的测量系统和测量系统的能力要进行识别 对于KPIV和KPOV的目标和规格管理界限的范围要进行记录 对于连续型数据，要对KPIV和KPOV的CP/CPK进行计算，并记录短期的过程能力；对于离散型数据要记录其缺陷数 详细的样本收集计划和应急计划要列出来 控制计划应该和FMEA分析的结果对应起来固化改进结果 18FMEA vs.控制计划控制计划FMEAControl plan固化改进结果 19Stat control charts X bar-s ch

11、art在 work sheet输入数据在work sheet输入数据连续型数据的控制图(续)-测量体系的故障Mistake proofing是能够减少和消除检查的最好的工具防置失误：没有作业标准，完全靠作业者把握标准引起的失误-作业者疲劳考虑程序 工作连续14个点交替上升和下降指明控制的方法、工具和体系政策Mistake proofing的目的Date 合理化建议 没有处理连续6个点同时上升或下降下列是总务部每天入库的打印纸的不良品数据,对此作成 nP管理图.利用Minitab制作步骤Xbar-S图用来描述样本的平均值和标准偏差随时间的变化四、失误防止(MP/FP)Stat control c

12、harts X bar-s chart利用Minitab制作步骤控制计划例控制计划例固化改进结果 20商业商业/生产控制计划生产控制计划订单满足率例子订单满足率例子:固化改进结果 21练习一 结合自己的项目，思考控制计划的内容。结合自己的项目，思考控制计划的内容。固化改进结果 22三、统计过程控制三、统计过程控制SPC固化改进结果 23 在管理过程中，我们往往忽视历史数据并缺乏对现有数据的跟踪。在管理过程中，我们往往忽视历史数据并缺乏对现有数据的跟踪。如果没有数据的跟踪，我们如何去控制它？如果没有数据的跟踪，我们如何去控制它？而而SPC是一个跟踪、监测过程的好工具。通过实施是一个跟踪、监测过程

13、的好工具。通过实施SPC，我们就，我们就可随时监测现有业务情况，采取及时的控制活动。可随时监测现有业务情况，采取及时的控制活动。SPCSPC的目的的目的统计过程控制图是由贝尔统计过程控制图是由贝尔实验室的实验室的Walter shewhart 在在1920年开发年开发的，的，用以跟踪一个过程的用以跟踪一个过程的测量值或过程的统计量测量值或过程的统计量随随时间时间变化的趋势图。变化的趋势图。固化改进结果 24统计统计 基于概率的决策方法。基于概率的决策方法。过程过程 -所有重复性的工作或步骤。所有重复性的工作或步骤。控制控制 -监控过程运行。监控过程运行。基于与基于与“t test”“t tes

14、t”假设检验相同的概念进行分析，能够使我们在假设检验相同的概念进行分析，能够使我们在出现的问题影响到输出结果之前，就作出有关过程的决定、采取出现的问题影响到输出结果之前，就作出有关过程的决定、采取行动、解决问题。行动、解决问题。当处于稳定状态的过程变差已当处于稳定状态的过程变差已经被外界可指定原因所影响时经被外界可指定原因所影响时，SPC发出信号。发出信号。当过程失控时，当过程失控时，SPCSPC将发出信号，你的任务是找出失控的原因，将发出信号，你的任务是找出失控的原因，然后进行修正，确保问题不再发生。然后进行修正，确保问题不再发生。固化改进结果 25什么时候使用SPC？1 1、希望获悉什么信

15、息？、希望获悉什么信息？关键过程变量（关键过程变量（X X或或Y Y）在随时间变化吗？（即该过程稳）在随时间变化吗？（即该过程稳定吗？）定吗？）2 2、如何观察输出变量？、如何观察输出变量？基于实时数据、显示过程变化的图表基于实时数据、显示过程变化的图表SPC是一个严密的过程，它要求操作小组积极参与数据的采是一个严密的过程，它要求操作小组积极参与数据的采集和分析。集和分析。固化改进结果 26控制图的结构控制图的结构 控制图和趋势图的区别在于，控制图是控制图和趋势图的区别在于，控制图是特定统计量随特定统计量随时间的趋势时间的趋势，横轴是，横轴是时间时间。图上出现控制限和中心线。图上出现控制限和中

16、心线。图上的每一个点是在某一时间点的一次测量图上的每一个点是在某一时间点的一次测量或测量的统计量，如平均值或标准差。或测量的统计量，如平均值或标准差。控控 制制 下下 限限总平均中心线总平均中心线控控 制制 上上 限限固化改进结果 27控制限和规格限控制限和规格限USLUCLLCLLSL控制限由过程能力决定控制限由过程能力决定规格限由客户的要求决定规格限由客户的要求决定控 制 上 限控 制 下限规 格 上 限规 格下 限固化改进结果 28使用控制图的注意事项使用控制图的注意事项 及时将数据绘图及时将数据绘图 确认确认“失控失控”状态，并对其作出反应状态，并对其作出反应 控制极限范围外的点控制极

17、限范围外的点 查找造成查找造成“失控失控”的根本原因的根本原因 实施永久的解决方案实施永久的解决方案 如果过程并未如果过程并未“失控失控”，那么就不要做调整，那么就不要做调整固化改进结果 29不需要公式化的训练程序-Shigeo Shingo-程序 工作What什么？是建立控制质量计划的基础平均和范围都在管理状态促进创新性的的有附加价值的的行为初步者失误：初学者经常发生的问题图上的每一个点是在某一时间点的一次测量想从改进措施中不断获益。详细的样本收集计划和应急计划要列出来Date 缺陷数把作业者从重复的作业中解放出来MSA Check list 培训资料评价现程序的妥当性,评价是否正确履行P

18、应急计划或程序LEVEL 3:缺陷发生以后探知缺陷“第一次作正确的确是好,但更好的是将每一个有可能发生的错误变为不可能.开发过程控制的关键步骤过程稳定性或称处于统计控制状态，是指仅包括一般原因变差时，测量的过程分布特征参数（位置，分布，形状）随时间的变化维持恒定。他的一个朋友学过SPC，在他的帮助下，李工做出了控制图，他的朋友告诉他，只要每加仑汽油走的路程在控制界限范围之内，他就不用担心，而超出界限范围之外时，他就应该查找原因在work sheet输入数据P 应急计划或程序样本的变化引起的控制限不恒定2、如何观察输出变量？Mistake proofing的种类和功能“第一次作正确的确是好,但更

19、好的是将每一个有可能发生的错误变为不可能.在管理过程中，我们往往忽视历史数据并缺乏对现有数据的跟踪。除子样大小n恒定外，原理同P图Stat control charts P chart减少作业者的负担,容易按照标准作业重要的噪音变量（不可控制的输入变量）A unit that contains one or more DEFECTS-过程绩效水平表现为不可接受详细的样本收集计划和应急计划要列出来功能失误：因为技术不足造成的失误Mistake proofing是能够减少和消除检查的最好的工具-Shigeo Shingo-利用Minitab制作步骤例子：李工很关心他汽车燃料的节省工作日他开车上下班

20、，他想弄明白他汽车耗油情况好不好每次他给汽车加油时，都把信息记在下面这张表中工艺标准如何构建C、U chart异常原因会导致过程向失控方向移动，使得过程输出偏离期望的绩效标准控制图的使用步骤控制图的使用步骤选定要监控的变量选定要监控的变量搜集数据搜集数据过程稳定性判断过程稳定性判断计算控制线计算控制线及时绘点监控及时绘点监控固化改进结果 30控制图的类型控制图的类型平均值与极差Xbar&RN10,典型3-5平均值与标准偏差Xbar与Sn 10存在两种控制图表类型存在两种控制图表类型:连续变量控制图连续变量控制图用于监控连续变量值用于监控连续变量值X X，如如:一个直径或消费者满一个直径或消费者

21、满意度评分。意度评分。离散变量控制图离散变量控制图用于监控离散变量值用于监控离散变量值X X，如如:合格产品合格产品/次品数量，次品数量，或存货水平。或存货水平。中间值与极差X与R n 50跟踪 dpu/dpo次品数量nP图表n 50(常量)跟踪次品数量缺陷数量c 图表c 5缺陷数/单元U 图表N 变量固化改进结果 31控制图绘图指南控制图绘图指南离散型离散型泊松分布泊松分布连续型连续型nP管理图管理图二项分布二项分布NOYES数据的多少数据的多少数据类型数据类型P管理图管理图C管理图管理图U管理图管理图I-MR样本大小样本大小样本大小样本大小一定一定一定一定不一定不一定不一定不一定 -R 管

22、理图管理图-s 管理图管理图XX固化改进结果 32n n Xbar-R Xbar-R图：图：描述样本的平均值和极差随时间的变描述样本的平均值和极差随时间的变化化 Xbar Xbar图：反映样本平均值随时间的变化图：反映样本平均值随时间的变化 R R 图：反映样本的极差图：反映样本的极差(样本中最大值和最小值样本中最大值和最小值的差的差)随时间的变化随时间的变化nIRIR图：图：描述个体的数值和移动极差随时间的变化描述个体的数值和移动极差随时间的变化 I I 图：反映个体数值随时间的变化图：反映个体数值随时间的变化 MRMR图：反映反映两个连续样本的移动极差随时间图：反映反映两个连续样本的移动极

23、差随时间的变化的变化固化改进结果 33例题:下列资料是焊接直通率项目组为了分析A类单板的焊锡过程是否受控?每天针对A类单板的焊膏厚度收集10个数据,收集了8天,请用 控制图进行分析.数据如下表：日期11/211/311/411/511/611/711/811/90.1300.1340.1290.1320.1280.1300.1290.1310.1270.1310.1310.1270.1310.1310.1280.1300.1300.1300.1270.1290.1320.1320.1290.1290.1320.1270.1310.1300.1300.1280.1310.1280.1290.13

24、00.1300.1310.1290.1290.1300.1290.1290.1310.1320.1300.1290.1310.1320.1320.1320.1300.1300.1310.1300.1320.1320.1300.1300.1280.1300.1320.1310.1300.1310.1290.1290.1330.1280.1280.1320.1340.1300.1320.1310.1300.1310.1290.1290.1300.1280.131RX-固化改进结果 34Step 1.在在 work sheet输入数据输入数据固化改进结果 35Step 2.Stat control

25、charts Xbar-R chart固化改进结果 361Subgroup23456780.1280.1290.1300.1310.132Sample MeanMean=0.1301UCL=0.1317LCL=0.12860.0000.0050.010Sample RangeR=0.005UCL=0.008885LCL=0.001115Xbar/R Chart for 厚度控制界限=3sigma水平 不要将控制极限与规范极限混淆Step 3.结果确认结果确认平均和范围都在管理状态平均和范围都在管理状态固化改进结果 37利用上面的例子制作Step 1.Stat control charts X

26、bar-s chart管理图)s(X -固化改进结果 38Step2.结果确认结果确认1Subgroup23456780.1280.1290.1300.1310.132Sample MeanMean=0.1301UCL=0.1317LCL=0.12860.0000.0010.0020.003Sample StDevS=0.001589UCL=0.002727LCL=4.51E-04Xbar/S Chart for 厚度平均和标准偏差都在管理状态平均和标准偏差都在管理状态固化改进结果 39X-bar R管理图和 X-bar s 管理图的差异是什么?X-SX-S图在有下列情况之一时优先采用：图在有

27、下列情况之一时优先采用：1 1 子样本组容量足够大，子样本组容量足够大，n10n102 2 子样本量可变。子样本量可变。当分组的样本够大时，当分组的样本够大时，S S统计量是一个更有效的统计量是一个更有效的估计器。估计器。控制图画出来了，怎么使用呢？控制图画出来了，怎么使用呢？固化改进结果 40采用过程控制的原则采用过程控制的原则 数据随机 平均值随时间常数 变异随时间一致 没有趋势、周期、漂移和上下错误；没有在控制线以外的点；多数点在中心线附近；少数点靠近控制线稳定过程的特点稳定过程的特点固化改进结果 411.一个点在中心线3Sigma范围之外2.连续9个点在中心线的一测或1Sigma范围以

28、外 3.连续6个点同时上升或下降 4.连续14个点交替上升和下降 5.连续3个点中有2个点在2Sigma范围之外6.连续5个点中有4个在1Sigma范围之外7.连续15个点在中心线两侧的1Sigma范围内 8.连续8个点在中心线两侧的1Sigma范围外-3s-2s+2s+3s-1s+1s固化改进结果 42例子例子：李工很关心他汽车燃料的节省工作日他开车上下班，他想弄明白他汽车耗油情况好不好每次他给汽车加油时，都把信息记在下面这张表中星期自上周加满油以来走过路程需要加油的量每公里平均用油12556.94236.732280.48.19034.243234.69.54635.054309.88.7

29、5735.385350.59.40637.266320.49.04935.417319.59.61133.248305.17.68539.709293.59.12131.0810347.110.12234.2911343.29.99034.3512353.48.22542.9713167.85.54030.2914307.89.10533.8115293.49.06732.3616262.37.28236.0217310.88.67135.8418312.98.67336.0819337.39.57535.2320335.19.57535.0021318.88.63136.9422270.69

30、.42028.73固化改进结果 43李工的表格提供了每加仑汽油可以走多少里的信息，但对于每星期里程数的变化仍未给出一个清楚的图表他决定作一个趋势图，在视觉上有所帮助他在纵轴上记录每加仑所走的路程横轴上记录星期李工汽车耗油趋势图：李工汽车耗油趋势图：现在李工可以清楚地看到每周耗油量的变化他的下一个问题是现在李工可以清楚地看到每周耗油量的变化他的下一个问题是：变化中的那一周是异常因素，他能控制吗？：变化中的那一周是异常因素，他能控制吗？固化改进结果 44对于连续型数据，要对KPIV和KPOV的CP/CPK进行计算，并记当处于稳定状态的过程变差已经被外界可指定原因所影响时，SPC发出信号。在work

31、 sheet输入数据利用Minitab制作步骤合理化建议处于受控状态培训 ISO一时失误：因一时忘记造成的失误存在失误是理所当然的连续数据控制图可以用来区分过程状态:1 子样本组容量足够大，n10SPC 抽样或检测 自动化的过程控制如抛硬币就是一个二项式分布的例子。没有在控制线以外的点；连续6个点同时上升或下降1、希望获悉什么信息？控制阶段确保对过程的改进结果能够维持下去。Mistake proofing的目的自上周加满油以来走过路程国际标准化在work sheet输入数据过程输入变量X（KPIV）、规格或管理界限控制计划将一个长期计划编写成文档，该长期计划的目的是使对特定过程或CTQ的改进得

32、以持续。他的一个朋友学过SPC，在他的帮助下，李工做出了控制图，他的朋友告诉他，只要每加仑汽油走的路程在控制界限范围之内，他就不用担心，而超出界限范围之外时，他就应该查找原因通过上图可以看到：通过上图可以看到：A点超乎寻常的好，而点超乎寻常的好，而B点超乎寻常地差点超乎寻常地差A和和B都是由于都是由于异常原因造成的波动异常原因造成的波动AB固化改进结果 45I-MRI-MR图：图：描述个体的数值和移动极差随时间的变化描述个体的数值和移动极差随时间的变化 I I 图：反映个体数值随时间的变化图：反映个体数值随时间的变化 MRMR图：反映反映两个连续样本的移动极差随时间的变化图：反映反映两个连续样

33、本的移动极差随时间的变化 过程的特性值的数据很少过程的特性值的数据很少,每次只能得到一个数据时每次只能得到一个数据时 过程速度过慢过程速度过慢,很难形成两个以上的数据群很难形成两个以上的数据群 测定费用过高测定费用过高,非经济时非经济时固化改进结果 46下面资料是为了系统部为了了解记录设计方案的评审时间收集的数据.请用I-MR管理图分析评审过程是否稳定?此作成I-MR管理图,求UCL和LCL.顺序 时间 顺序 时间 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 136.55.85.67.45.75.77.47.86.06.27.05.75.81415161718192021222324

34、255.75.86.05.85.05.64.95.16.07.96.06.1固化改进结果 47固化改进结果 48Step2：Stat control charts I-MR chart固化改进结果 49Step 3.Stat control charts I-MR chart Tests此菜单是使用于连续型此菜单是使用于连续型CHART,MINITABCHART,MINITAB在离散型时也使用类似的验证在离散型时也使用类似的验证.固化改进结果 50Step 4.结果确认结果确认个别值没有超出管理状态个别值没有超出管理状态,移动范围在管理状态移动范围在管理状态.0Subgroup51015202

35、545678Individual Value222Mean=6.1UCL=8.139LCL=4.0610123Moving RangeR=0.7667UCL=2.505LCL=0I and MR Chart for 时间连续9个点在中心线的同一侧,要找原因分析.固化改进结果 51连续数据控制图可以用来区分过程状态:过程只包含偶然原因引起的偏差，处于受控状态 过程包含异常原因引起的偏差，需要采取纠正行动控制图:描绘数据随时间的变化反映所期望的数据波动的范围 识别何时特殊原因出现，影响数据分布 Xbar-R图用来描述样本的平均值和极差随时间的变化 Xbar-S图用来描述样本的平均值和标准偏差随时间

36、的变化 I-MR图用来描述个体的数值和移动极差随时间的变化 控制极限一般是按过程中心值+/-3个标准偏差计算出来的 控制极限和规范极限是不一样的 控制极限是根据样本数据计算得出的;是过程的内部特征 规范极限是由执行的标准决定的;是过程的外部特征 知道过程何时失控:控制图和采取的纠正行动共同使过程保持受控 固化改进结果 52离散变量控制图离散变量控制图重要定义重要定义A Defect(缺陷缺陷)A single characteristic that does not meet requirements 不满足要求的单一特性A Defective(缺陷率缺陷率)A unit that conta

37、ins one or more DEFECTS 包含单个或多个缺陷缺陷的单位根据所选择的控制图类型，离散变量控制图可以考虑两者根据所选择的控制图类型，离散变量控制图可以考虑两者之一的情形。之一的情形。固化改进结果 53离散变量控制图离散变量控制图ConstantLot/Unit Size样本数不变样本数不变VariableLot/Unit Size样本数变化样本数变化Defects缺陷数缺陷数Poisson泊松分布泊松分布Binomial二项分布二项分布Defective次品次品cun pp固化改进结果 54二项分布二项分布(Binomial Distribution)Binomial Dis

38、tribution)：当某事物出当某事物出现的概率不很小，样本的数量又不十分大。如抛现的概率不很小，样本的数量又不十分大。如抛硬币就是一个二项式分布的例子。硬币就是一个二项式分布的例子。泊松分布泊松分布(Poisson Distribution)Poisson Distribution)：当某事物出当某事物出现的概率很小，即现的概率很小，即P P很小，而取样的数量很大，如很小，而取样的数量很大，如N50N50，NPNP的乘积保持常数。实际中，如设备发生的乘积保持常数。实际中，如设备发生事故的次数，纸张上的尘埃个数等。事故的次数，纸张上的尘埃个数等。二种分布的简单判定二种分布的简单判定固化改进结

39、果 55例：使用例：使用MINITABMINITAB软件构建软件构建NPNP、P P控制图控制图案例：合理化问题处理关闭的控制图案例：合理化问题处理关闭的控制图 目的：目的：质企中心为了及时跟踪合理化建议反馈关闭情况，连续抽取20个周的合理化建议问题反馈数据，建立反馈关闭的控制图，以监控合理化问题关闭情况。固化改进结果 56下面是质企中心针对每周处理合理化建议的统计记录表,为了分析处理过程是否受控,请做出P管理图 Date 合理化建议 没有处理1234567891011121390545065465369073098276239494245046087214951348147572117626

40、79524579 Date 合理化建议 没有处理14151617181920212223242556421522837214647411043245881432189固化改进结果 57Step 1.在在 work sheet输入数据输入数据固化改进结果 58Step 2.Stat control charts P chart输入缺陷数据输入缺陷数据输入变量样品大小输入变量样品大小固化改进结果 59合理化建议处于受控状态合理化建议处于受控状态样本的变化引起的控制限不恒定Step 3.确认结果确认结果固化改进结果 60 np-chart:样本大小一致 除子样大小n恒定外，原理同P图固化改进结果 6

41、1下列是总务部每天入库的打印纸的不良品数据,对此作成 nP管理图.Date Sample SIZE Defictive10/110/210/310/410/510/610/710/810/910/1010/1110/12144144144144144144144144144144144144221421431106Date Sample SIZE Defictive10/1310/1410/1510/1610/1710/1810/1910/2010/2110/2210/2310/24144144144144144144144144144144144144447114743311固化改进结果 6

42、2Step 1.在在work sheet输入数据输入数据固化改进结果 63Step 2.Stat control charts NP chart输入缺陷数据输入缺陷数据输入一定的样品大输入一定的样品大小小(直接输入直接输入144或或输入输入“列列”)固化改进结果 64Step 3.确认结果确认结果1111号数据几乎超过下限管理状态号数据几乎超过下限管理状态固化改进结果 65例例：系统方案评审小组为了对提交的系统方案审查发：系统方案评审小组为了对提交的系统方案审查发现的缺陷进行控制，统计了每一份系统方案评审时发现现的缺陷进行控制，统计了每一份系统方案评审时发现的缺陷数。的缺陷数。如何构建如何构建

43、C C、U chartU chart固化改进结果 66MR图：反映反映两个连续样本的移动极差随时间的变化结合自己的项目，思考控制计划的内容。控制计划将一个长期计划编写成文档，该长期计划的目的是使对特定过程或CTQ的改进得以持续。重要的噪音变量（不可控制的输入变量）What什么？是建立控制质量计划的基础利用Minitab制作步骤Mistake proofing的好处使过程及控制计划形成文件体系，从而确保过程的标准化和项目改进的持续收益利用Minitab制作步骤控制阶段确保对过程的改进结果能够维持下去。控制阶段确保对过程的改进结果能够维持下去。通过上图可以看到：A点超乎寻常的好，而B点超乎寻常地差

44、A和B都是由于异常原因造成的波动利用Minitab制作步骤输入一定的样品大小(直接输入144或输入“列”)不遵守规定工程内的作业者的失误预防体系 S.工艺标准2、如何观察输出变量？Month 方案 缺陷数利用Minitab制作步骤报告下面的资料是每一份系统方案出现的陷数数据,请作成C管理图,以判断过程是否稳定?Date 缺陷数 Date 缺陷数 123456789101112135753448364357141516171819202122232425322245677532固化改进结果 67Step 1.在在work sheet输入数据输入数据固化改进结果 68Step 2.Stat con

45、trol charts C chart输入缺陷数据输入缺陷数据固化改进结果 69Step 3.确认结果确认结果在管理状态在管理状态固化改进结果 70例例：系统方案评审小组为了对提交的系统方案审查发：系统方案评审小组为了对提交的系统方案审查发现的缺陷进行控制，统计了每月系统方案评审时发现的现的缺陷进行控制，统计了每月系统方案评审时发现的缺陷数。缺陷数。固化改进结果 71下面的资料是每月系统方案评审发现的陷数数据,请作成U管理图,以判断过程是否稳定?Month 方案 缺陷数 Month 方案 缺陷数 1234567891011121357534483643571415161718192021222

46、32425322245677532例例162510917191216191714182316169141820241817201413固化改进结果 72Step 1.在在 work sheet输入数据输入数据固化改进结果 73Step 2.Stat control charts U chart输入缺陷数据输入缺陷数据输入变量样品大小输入变量样品大小固化改进结果 74Step 3.确认结果确认结果过程处于受控状态过程处于受控状态固化改进结果 75练习三练习三思考练习：控制图作出后如何运用与连续的过程监思考练习：控制图作出后如何运用与连续的过程监控？控？固化改进结果 76四、失误防止四、失误防止(

47、MP/FP)固化改进结果 77 是Poka-yoke技术的一种分类（Mistake proofing/Fool proofing）由 Shigeo Shingo新江滋生(丰田公司生产体系创建人)发明poka=inadvertent Error指不注意的失误,yoke=prevent指预防 发展成为两种形式的机制Promotes two types of mechanismsq 预防机制软盘采用直角方式(不至于侧面插入驱动器)q 检测机制警告用户出现问题安全带警告音乐 主要应用于生产体系 与error proofing的联系和区别?固化改进结果 78对由人来进行的所有作业,消除所有失误是不可能的

48、,不注意的失误是可能的,无法避免的.但是如果在故障发生前采取反馈和措施时失误不会转变为缺陷.-Shigeo Shingo-保证“不制造不良”排除、防止作业者容易犯的失误和错误 减少作业者的负担,容易按照标准作业 保证100%良品是 Mistake proofing真正的目的固化改进结果 79 不需要公式化的训练程序 消除大部分的检查作业 把作业者从重复的作业中解放出来 促进创新性的的有附加价值的的行为 形成无缺陷的作业 当问题发生时能够提供即时的应对措施.固化改进结果 80“第一次作正确的确是好,但更好的是将每一个有可能发生的错误变为不可能.”-Shigeo Shingo-Process过份的

49、变动 原材料过份的变动 测量系统不准确 因人本身固有的误差 固化改进结果 81一般观点 是人总会有失误 存在失误是理所当然的 不良将会在最终检查时发现 部分不良也可以到顾客手中失误是不可避免的6SIGMA的观点 构造可以消除不良的环境 追溯不良发生的根源 防止Process内的失误 采用失误防止不良绝对不能到顾客手中失误是可以通过某些方式消除的固化改进结果 82 抽样检查不可能100%有效 抽样检查对制造确实有帮助,但顾客并不关心 全数检查也不能说100%有效 -测量体系的故障 -作业者疲劳考虑 顾客才是最佳的检查者Mistake proofing是能够减少和消除检查的最好的工具 -Shige

50、o Shingo-固化改进结果 83 功能失误：因为技术不足造成的失误 错觉失误：因心情急噪有可能产生错觉的失误 一时失误：因一时忘记造成的失误 不细心失误:500元看成5000。初步者失误：初学者经常发生的问题 随意失误：无视标准 意外失误：在自已不知道原因时发生的失误 迟钝失误：判断或反应慢造成的失误 防置失误：没有作业标准，完全靠作业者把握标准引起的失误“啊？”失误：机器的误动作固化改进结果 84Mistake proofing不良不良异常停止异常停止停止正常动作的功能停止正常动作的功能失误管制失误管制想失误也不能的管制想失误也不能的管制预知警报预知警报告知异常或失误的警报告知异常或失误