六西格玛测量阶段课件.ppt

1、六西格玛普及培训六西格玛普及培训-测量测量课程目录课程目录一、统计基础一、统计基础二、第四步：测量系统分析二、第四步：测量系统分析三、第五步：过程能力分析三、第五步：过程能力分析四、第六步：寻找潜在要因四、第六步：寻找潜在要因数据的两种类型数据的两种类型连续数据：连续数据：使用一种度量单位，并且可以有意义地无限分割使用一种度量单位，并且可以有意义地无限分割 例：电压、电流、功率、时间、距离、重量、速度例：电压、电流、功率、时间、距离、重量、速度离散数据：离散数据：是类别信息，可以计数，但不能有意义地分割是类别信息，可以计数，但不能有意义地分割 例：优秀例：优秀/良好良好/差、接通差、接通/不通

2、、合格不通、合格/不合格、投诉不合格、投诉次数次数连续数据连续数据离散数据离散数据相同数量的连续数据比离散数据能提供更多的信息相同数量的连续数据比离散数据能提供更多的信息连续数据的描述连续数据的描述q 居中程度居中程度measures of location(central tendency)measures of location(central tendency)均值均值 MeanMean 中位数中位数 MedianMedian 众数众数 ModeModeq 离散程度离散程度measures of dispersion(variation)measures of dispersion(va

3、riation)极差极差 RangeRange 方差方差 VarianceVariance 标准偏差标准偏差 Standard DeviationStandard Deviation均值均值 总体的均值用总体的均值用 表示表示 样本的均值用样本的均值用 X X 表示表示 Note:The mean is the most common Note:The mean is the most common measure of location or center of the data.measure of location or center of the data.nxnxxxxn1iin21

4、中位数与众数中位数与众数q 中位数中位数反应样本数据处于中间位置的数值，一反应样本数据处于中间位置的数值，一系列数据由低到高排列后所得到的中间数系列数据由低到高排列后所得到的中间数evenisnif2xxoddisnifxx)12/n()2/n()2/1n(q 众数众数在一个数据集中出现最频繁的值在一个数据集中出现最频繁的值离散程度的描述离散程度的描述用来判定一个数据集合离散程度的恒量尺度用来判定一个数据集合离散程度的恒量尺度q 极差极差：在一个样本中最大值与最小值的差值：在一个样本中最大值与最小值的差值 R=xR=x(max)(max)x x(min)(min)q 方差方差：与平均值距离的平

5、方和的平均值：与平均值距离的平方和的平均值 总体的方差用总体的方差用2表示表示 样本的方差用样本的方差用s s2 2表示表示q 标准偏差标准偏差：是方差的平方根：是方差的平方根 总体标准偏差用总体标准偏差用 表示表示 样本标准偏差用样本标准偏差用s s 表示表示统计的应用统计的应用实际问题实际问题实际解决方案实际解决方案统计问题统计问题统计解决方案统计解决方案统计：研究如何以有效的方式，收集和分析那些带有随机统计：研究如何以有效的方式，收集和分析那些带有随机因素的数据，从而为决策提供依据的科学。因素的数据，从而为决策提供依据的科学。正态分布正态分布 t t 分布分布F F 分布分布超几何分布超

6、几何分布二项式分布二项式分布泊松分布泊松分布 分布分布2连续型数据连续型数据离散型数据离散型数据分分布布种种类类分布的种类分布的种类Units of Measure直方图块的中点直方图块的中点中心光滑连接形成曲线中心光滑连接形成曲线正态分布正态分布大多数（但不是所有）数据分布大多数（但不是所有）数据分布都符合正态分布或钟形曲线都符合正态分布或钟形曲线q正态分布的特点正态分布的特点形态如钟、左右对称形态如钟、左右对称平均值处分布的频数最多。越平均值处分布的频数最多。越远离平均值，分布的频数也越远离平均值，分布的频数也越少少q正态分布的要素正态分布的要素平均值：决定正态分布曲线的中心位置平均值：决

7、定正态分布曲线的中心位置标准偏差：决定正态分布曲线的标准偏差：决定正态分布曲线的“宽窄宽窄”q为何要研究正态分布为何要研究正态分布自然界一种最普遍的法则，反应了事物内在的变化规律自然界一种最普遍的法则，反应了事物内在的变化规律进行统计分析的基础进行统计分析的基础可通过少量抽样来把握全体，从而节省资源和成本可通过少量抽样来把握全体，从而节省资源和成本正态分布简介正态分布简介95.5%95.5%43210-1-2-3-468.3%68.3%99.73%99.73%正态分布曲线正态分布曲线 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 2 2 1 112 二项分布二项分布数据的形态为满意数据的形态

8、为满意/不满意、好不满意、好/坏、是坏、是/不是、及时不是、及时/不及不及时等的时候使用。时等的时候使用。定义：在总体比率为定义：在总体比率为p p的总体中抽取的总体中抽取n n个样品，某特定属性个样品，某特定属性(例如客户不满意的数量例如客户不满意的数量)有有x x个时，个时，x x遵守二项分布遵守二项分布(n(n，p)p)二项分布需要满足下列条件二项分布需要满足下列条件1)1)贝鲁诺实验贝鲁诺实验:实验的结果只存在两种可能性实验的结果只存在两种可能性 例例)抛硬币，正面抛硬币，正面/反面反面2)2)在同一条件下进行实验在同一条件下进行实验3)3)各个实验是相互独立的，即前结果不影响后结果各

9、个实验是相互独立的，即前结果不影响后结果4)4)对每个实验结果的概率是相同的对每个实验结果的概率是相同的.泊松分布泊松分布 如：如：单位合同出现缺陷的数量单位合同出现缺陷的数量 每天针对网络投诉的数量每天针对网络投诉的数量 每天到交通银行办理业务的客户数量每天到交通银行办理业务的客户数量 每个营业厅每天办理新用户业务的数量每个营业厅每天办理新用户业务的数量 每块单板的焊点缺陷数每块单板的焊点缺陷数 每个绿带考试试卷的错误答案数量每个绿带考试试卷的错误答案数量总体和样本总体和样本q总体（母本）总体（母本）从数学上讲，总体就是一个从数学上讲，总体就是一个。它是提供数据的原始。它是提供数据的原始集团

10、，是所要研究分析的对象的集团，是所要研究分析的对象的全部全部q样本样本(子样，抽样，试样子样，抽样，试样)从总体中抽出一部分个体，从总体中抽出一部分个体，总体中的这一部分个体称之为样总体中的这一部分个体称之为样本。它是直接被检测并提供数据本。它是直接被检测并提供数据的诸个体。其中样本中每一个个的诸个体。其中样本中每一个个体称之为体称之为总总 体体样样 本本好样本的特质好样本的特质:样本必须是无偏颇的！样本必须是无偏颇的！当收集的样本数据不能代表总体或过程的特征时，则被当收集的样本数据不能代表总体或过程的特征时，则被取样的总体或过程就会取样的总体或过程就会显得显得与其实际不同，就产生了偏颇与其实

11、际不同，就产生了偏颇1.独 立 性2.代 表 性 总总 体体无代表性无代表性有代表性有代表性好样本的特质好样本的特质q样本必须具有独立性样本必须具有独立性 要求样本即要求样本即n n维随机变量维随机变量(X1,X2,Xn)(X1,X2,Xn)中中X1,X2,XnX1,X2,Xn是相互独立的随机变量，这就是说每个抽样结果既不影响是相互独立的随机变量，这就是说每个抽样结果既不影响其它抽样结果，也不受其它抽样结果的影响其它抽样结果，也不受其它抽样结果的影响q样本必须具有代表性样本必须具有代表性 因为抽取的样本要能代表总体的特征。所以要求因为抽取的样本要能代表总体的特征。所以要求每个每个XiXi必须与

12、总体必须与总体X X有相同的分布有相同的分布好样本的特质（续）好样本的特质（续）凡满足凡满足相互独立相互独立且与总体有且与总体有相同分布相同分布这两个条件的样这两个条件的样本称为简单随机样本。获得简单随机样本的方法称为简单本称为简单随机样本。获得简单随机样本的方法称为简单随机抽样随机抽样 统计工具统计工具 最小样本容量最小样本容量分布图分布图直方图或柏拉图直方图或柏拉图相关图相关图均值比较分析均值比较分析方差比较分析方差比较分析缺陷率缺陷率(P)P)控制图控制图30305050151515153030 100 and nP100 and nP 5 5-3030样本容量选择的经验数据样本容量选择

13、的经验数据第一步第一步项目数据收集计划项目数据收集计划起草项目数据收集计划起草项目数据收集计划建立数据建立数据收集目标收集目标决定决定测量对象测量对象决定决定如何测量如何测量思考下列问题思考下列问题:收集数据的目标或期望结果是什么收集数据的目标或期望结果是什么 一般来讲，为了达到目的需要收集什么数据一般来讲，为了达到目的需要收集什么数据 为收集数据，你将监测什么过程为收集数据，你将监测什么过程第二步第二步起草项目数据收集计划起草项目数据收集计划建立数据建立数据收集目标收集目标决定决定测量对象测量对象决定决定如何测量如何测量项目数据收集计划项目数据收集计划决定测量对象时，思考下列问题决定测量对象

14、时，思考下列问题:收集数据的目标或期望结果是什么？我们需要什么数收集数据的目标或期望结果是什么？我们需要什么数据据?确认所需的每一个确认所需的每一个Y Y或或X X 对每一个测量，其操作定义是什么对每一个测量，其操作定义是什么?写下每一个定义，写下每一个定义，以确保所有团队成员对于收集的数据有一个共同的理以确保所有团队成员对于收集的数据有一个共同的理解解第三步第三步起草项目数据收集计划起草项目数据收集计划建立数据建立数据收集目标收集目标决定决定测量对象测量对象决定决定如何测量如何测量项目数据收集计划项目数据收集计划q 确定测量工具：确定测量工具：当决定使用测量工具时，首先检查该工当决定使用测量

15、工具时，首先检查该工具是否存在；如果不存在，你将需要购置或重新选择工具。具是否存在；如果不存在，你将需要购置或重新选择工具。例如，如果你决定测量一个例如，如果你决定测量一个拜访电话拜访电话打了多长时间，合适打了多长时间，合适的测量工具可能是一只秒表，或者储存在的测量工具可能是一只秒表，或者储存在拜访拜访系统里的计系统里的计时软件。时软件。q 准备抽样方案：准备抽样方案：抽样方案决定数据收集的频率和数量。抽样方案决定数据收集的频率和数量。小 结p本节介绍了数据的类型、参数和统计量、随机分布、总体和样本的概念。p这些概念是统计的基础，要准确掌握。p其它的基础统计知识将在学习其它统计工具时逐步介绍。

16、课程目录课程目录一、统计基础一、统计基础二、第四步：测量系统分析二、第四步：测量系统分析三、第五步：过程能力分析三、第五步：过程能力分析四、第六步：寻找潜在要因四、第六步：寻找潜在要因66方法建立在这样一种思想上，方法建立在这样一种思想上，基于数据的决策基于数据的决策用于决策过程的数据必须是可靠的。基于不可靠数用于决策过程的数据必须是可靠的。基于不可靠数据的决策与无数据支持的决策没有什么差别。据的决策与无数据支持的决策没有什么差别。测量是任何测量是任何66项目的基础项目的基础测量系统是否好得足以放心用来收集数据测量系统是否好得足以放心用来收集数据测量系统分析将给出您答案测量系统分析将给出您答案

17、测量系统分析测量系统分析p 测量系统分析测量系统分析 所谓测量系统分析，是指用统计学的方法来了解测所谓测量系统分析，是指用统计学的方法来了解测量系统中各个波动的来源，并分析它们对测量结果的影量系统中各个波动的来源，并分析它们对测量结果的影响，最后给出测量系统能否合乎使用要求。响，最后给出测量系统能否合乎使用要求。p 测量系统必须具备的主要特征测量系统必须具备的主要特征 1 1、准确性：偏离标准值的程度、准确性：偏离标准值的程度 2 2、精确性：数据的离散程度、精确性：数据的离散程度 测量系统分析基本概念测量系统分析基本概念p量具（量具（GaugeGauge）各种测量仪器，包括生产及检测设备各种

18、测量仪器，包括生产及检测设备p测量系统（测量系统（Gauge SystemGauge System）指由人员、量具、测量方法、环境等构成的系统指由人员、量具、测量方法、环境等构成的系统 p测量系统的准确性（测量系统的准确性（AccuracyAccuracy）对同一个样本作多次测量，然后计算平均值，平均值与对同一个样本作多次测量，然后计算平均值，平均值与真值之间的差异程度成为偏差，偏差越小表示准确性越高真值之间的差异程度成为偏差，偏差越小表示准确性越高 p测量系统的精确性（测量系统的精确性（PrecisionPrecision）以同样的测量方法对同一个样本在短期内重复测量多次，以同样的测量方法对

19、同一个样本在短期内重复测量多次，所得到数据的离散程度所得到数据的离散程度分分 辨辨 力力?“精确性精确性”(R&R)R&R)(离散性离散性-偏差偏差)线线 性性?偏偏 倚倚?“?“准确性准确性”(居中性居中性-均值均值)OKOKOK连续数据测量系统分析连续数据测量系统分析OK稳稳 定定 性性?1 2 3 1 2 3 A B因为上面刻度的分辨率比两个因为上面刻度的分辨率比两个被测对象之间的差异要大，两被测对象之间的差异要大，两个被测对象将出现相同的测量个被测对象将出现相同的测量结果，分辨力为结果，分辨力为0.10.1。第二个刻度的分辨率比两个第二个刻度的分辨率比两个被测对象之间的差异要小，被测对

20、象之间的差异要小，被测对象将产生不同的测量被测对象将产生不同的测量结果，分辨力为结果，分辨力为0.010.01。A=2.25B=2.00测量仪器分辨力测量仪器分辨力测量仪器分辨力：测量仪器能够识别并反映的最小变化范围的测量仪器分辨力：测量仪器能够识别并反映的最小变化范围的能力。能力。看看下面的两个过程的输出结果看看下面的两个过程的输出结果A A和和B B，它们的结果非常相似。，它们的结果非常相似。测量分辨力描述了测量仪器分辨两个被测对象之间差异的能力。测量分辨力描述了测量仪器分辨两个被测对象之间差异的能力。A=2.0B=2.0 A B测量仪器的分辨力必须小于或等于规范测量仪器的分辨力必须小于或

21、等于规范(USL-LSL)(USL-LSL)或或6 6倍过程倍过程标准差的标准差的10%10%测量的准确性是测量所得的平均值与真实值的差别测量的准确性是测量所得的平均值与真实值的差别真实值真实值参考标准参考标准平均值平均值真实值真实值偏偏 倚倚观察的平均值观察的平均值偏倚偏倚准准 确确 性性线线 性性p 线性（线性（LinearityLinearity）指在其量程范围内，偏倚是基准值的线性函数，即指在其量程范围内，偏倚是基准值的线性函数，即偏倚和基准值之间呈线性关系。偏倚和基准值之间呈线性关系。稳稳 定定 性性p 稳定性（稳定性（StabilityStability）指在测量系统的计量特性随着

22、时间保持恒定的能力。我指在测量系统的计量特性随着时间保持恒定的能力。我们可以运用控制图（们可以运用控制图（SPCSPC）来分析和确认测量系统的稳定性。）来分析和确认测量系统的稳定性。精精 确确 性性精确性：精确性：通常用来描述在测量范围内重复测量的预期变差通常用来描述在测量范围内重复测量的预期变差可重复性可重复性变差由量具本身造成变差由量具本身造成可再现性可再现性变差由测量者的技巧造成变差由测量者的技巧造成RRpeatabilityproducibilityMeas System&ReRe(.)222 两两 个个 组组 成成 部部 分分测量系统测量系统重复性重复性再现性再现性q 在相同条件下，

23、重复检查同一物体，产生相同结在相同条件下，重复检查同一物体，产生相同结果的量具的能力。果的量具的能力。q 在相同条件下，对同一物体进行重复测量所得的在相同条件下，对同一物体进行重复测量所得的变差：变差：同一测量者同一测量者 同样的测量设备同样的测量设备 同样的被测件同样的被测件 同样的环境条件同样的环境条件精确性精确性重复性重复性q在不同的条件下测量同一物体得到相同结果的能力。在不同的条件下测量同一物体得到相同结果的能力。q不同条件下测量结果的变差：不同条件下测量结果的变差：不同的测量者或者不同的测量设备（测量者和不同的测量者或者不同的测量设备（测量者和测量设备只能有一样不同）测量设备只能有一

24、样不同）同样的被测件同样的被测件同样的环境条件同样的环境条件Re*producibilityOperatorOperator PartInteracton222再再 现现 性性 也也 有有 两两 个个 组组 成成 部部 分分精确性精确性再现性再现性准确性和精确性的关系准确性和精确性的关系both accurate and precise既准确又精确 accurate but not preciseaccurate but not precise准确但不精确准确但不精确 precise but not accurateprecise but not accurate精确但不准确精确但不准确nei

25、ther accurate nor preciseneither accurate nor precise既不准确也不精确既不准确也不精确连续数据测量系统分析连续数据测量系统分析q 2323个测量者个测量者q 10 101515个被测对象个被测对象q 每一个测量者应测量所每一个测量者应测量所有被测对象有被测对象2-32-3次次q 使用代表整个过程偏差使用代表整个过程偏差的被测对象的被测对象q 随机取样是非常重要的随机取样是非常重要的2 2被测对象被测对象测量者测量者1 12 23 31 12 210101 1 2 21 1测量次数测量次数.贡献百分比：贡献百分比：11可接受；可接受；999不可

26、接受。不可接受。调查百分比：调查百分比：1 10 0%可以接受；可以接受；30%30%30%不可接受。不可接受。容差百分比：容差百分比：1010可接受；可接受；303030不可接受。不可接受。Number of Distinct Categories:差别类数目：差别类数目：5 5可接受可接受连续数据测量系统分析判断标准连续数据测量系统分析判断标准part-to-partgage差别类数目差别类数目=x 1.41 连续数据测量系统分析连续数据测量系统分析离散数据测量系统分析离散数据测量系统分析离散数据测量系统分析判断标准离散数据测量系统分析判断标准效率得分效率得分(判对率判对率)=95%)=9

27、5%，可以接受，可以接受效率得分效率得分(判对率判对率)=90%)=90%，可以考虑，可以考虑效率得分效率得分(判对率判对率)=90%)CCPKPKu当双侧规格限都给定时，当双侧规格限都给定时，C CP P有意义，这个时候要同时考虑有意义，这个时候要同时考虑C CP P和和C CPKPK，便于了解过程的整体情况。，便于了解过程的整体情况。考虑下列三种情况：考虑下列三种情况：当当C CP P和和C CPKPK都比较小，同时二者之间的差距不大时；都比较小，同时二者之间的差距不大时；当当C CP P很大，而很大，而C CPKPK很小，二者差距较大时；很小，二者差距较大时；当当C CP P不是很好，同

28、时不是很好，同时C CPKPK更小，二者的差别较大时。更小，二者的差别较大时。Cpk Cp（1-k)这里：Cpk与Cp的比值可以用1-k的量评估，比值明显小于1，则过程偏离规格中心，能力不足。C Cpkpk另一计算公式双侧规格限另一计算公式双侧规格限K=|M-|T/2其中其中K称为偏离度称为偏离度MT=USL-LSLM=(USL+LSL)/2 5.0464166LSLUSLCp 5.043410;4310163;3MinLSLUSLMinCpk已知：已知：Mean=10；Std Dev=4 LSL=4；USL=16Cp&Cpk Cp&Cpk 计算举例计算举例例例1：平均值无偏离时，：平均值无偏

29、离时，Cpk=Cp 0.1264166LSLUSLCp 5.02347;23716Min3LSL;3USLMinCpk已知：已知：Mean=7Mean=7；Std Dev=2Std Dev=2 LSL=4 LSL=4；USL=16USL=16例例2 2：平均值偏离时，：平均值偏离时，C Cpkpk C 温度,湿度,作业者；S.O.P(Standard Operation Procedure)作为常识需要按常规进行的程序；标准作业程序；正确定义作业指导书,实行时可定义输入的水平和设定。步骤 1 标明构成过程的所有作业阶段 记录各阶段名称和生产周期,质量水平步骤 2 标明各过程(步骤)是否有附加价

30、值 有附加价值的过程指对产品或服务的特性值产生变化,它 输出的结果对顾客是有意义的.对没有附加价值的过程(步骤)是否可以消除步骤 3-5 按各过程(步骤)将 Ys,Xs全部列举后分类为 C,N,SOP步骤 6 对输入及输出分别确认记录规格步骤 7 标明需要进行过程能力分析和测量系统分析的位置完成流程图的步骤完成流程图的步骤基本流程图基本流程图流程图：通过显示构成过程的步骤、事件和操作流程图：通过显示构成过程的步骤、事件和操作(按时按时间顺序间顺序)，以简单、直观的方式定义过程的工具。，以简单、直观的方式定义过程的工具。过程开始或结束过程步骤或操作延迟质量检测，审核，检查点储存判定材料运动和运输

31、或信息传输基本流程图案例基本流程图案例起床起床洗浴洗浴晨练晨练买早餐买早餐热早餐热早餐吃早餐吃早餐赶车赶车时间充足？时间充足？乘公司乘公司班车班车进入公司进入公司打卡打卡开始工作开始工作乘乘1212或或2525路车路车是是否否上班过程流程图基本流程图案例（续）基本流程图案例（续）项目：优化排产流程，降低成品库存项目：优化排产流程，降低成品库存基本流程图案例（续）基本流程图案例（续）项目：项目：降低降低BGABGA桥联不良率桥联不良率锡膏印刷锡膏印刷贴片贴片检检查查回流回流1).锡膏厚度2).锡膏位置3).锡膏塌边程度1).印刷机刮刀压力 5kgf8kgf)2).网板厚度（Spec：0.12mm

32、)3).PCB板与网板对齐4).锡膏干燥度5).锡膏粘度(7001400kcps)6).印刷机参数7).PCB板放置水平8).印刷机定位9).PCB板焊盘（0.40mm)1).锡膏在PAD位 上散开度2).BGA位置 1).贴片机压力(一般设定：2kg)2).锡膏厚度(max:0.15mm)3).贴片程序4).BGA来料5).贴片机定位6).TRAY盘7).气压1).锡膏在焊盘 上散开度2).BGA位置 1).操作者补位时镊子力度 2).检查方法、标准 1).锡膏飞溅程度 2).BGA下塌程度 1).BGA干燥度2).预热段温3).PCB干燥度4).预热段时间设置5).回流段时间设置6).回流

33、炉温度X-Ray 检查检查1).BGA桥连 2).BGA虚焊 1).操作者 2观察角度 从过程流程图可知：影响从过程流程图可知：影响BGABGA桥连的因素有桥连的因素有2626项项第二部分第二部分鱼鱼 骨骨 图图鱼骨图任何一项问题的产生，必定有其原因，而且经常是多种复杂因素平行式交错地共同作用所致。要有效地解决问题，首先必须不遗漏地找出这些原因，由粗至细追究到最原始的因素。鱼骨图(cause and effect diagram):又叫特性因果图、鱼骨分析图、鱼刺图、石川图等(由日本专家石川馨首先提出），就是把对结果具有影响的各种主要因素加以归类和分解，并在图上用箭头表示其关系的一种工具。这是

34、一种系统分析方法。因其简便而有效，应用很广。鱼骨分析图应用范围分析因果关系；表达因果关系；通过识别症状、分析原因、寻找措施，促进问题的解决。鱼骨图鱼骨图由下面几个部分组成：1.质量特性：有待改善和控制的某种质量属性，如尺寸、质量、寿命、废品率和成本等。2.要因：对质量特性起作用的因素。要因一般是导致质量特性发生分散的几个主要来源，通常可归纳为5M1E。3.枝干：把全部要因同质量特性联系起来的是主干，将个别要因与主干联系起来的是大枝；将逐层细分的要因与各个大枝联系起来的是中枝、小枝和细枝。鱼骨图鱼骨图类型结果分解型沿着“为什么会发生这种结果”这一主题，进行层层解剖。分析原因时，一般应从5M1E着

35、手。工序分类型先按工艺流程，把各工序中影响加工质量的原因查出，填写在相应的工序中。原因罗列型参与分析的人员无限制地发表意见，把所有意见罗列，再系统地整理出它们之间的关系，最后绘出鱼骨图。鱼骨图鱼骨图作法：1.明确要解决的质量问题，画出主干线(背骨)和鱼头。2.明确影响质量的大原因，画出大原因的分枝线(大骨)。3.分析、寻找影响质量的中原因、小原因.画出分叉线。4.对于主要的、关键的要因，分别用显著符号标记出来，以示突出和重要。5.注明画图者，参加讨论分析人员、时间等可供参考的事项。鱼骨图绘图注意事项：1.鱼骨图只能用于单一目的研究分析，一个主要问题只画一张鱼骨图。2.集思广益，一般以召开各种质

36、量分析会共同分析，整理出鱼骨分析图。3.细化要因。就是对于那些影响产品质量的原因进行层层深入分析，直至各要因产生的本质。切忌停留在罗列表面要因的现象上。实践证明，细化后的要因往往是影响产品质量的主要原因，也是最直接的原因。4.鱼骨关系的层次要分明，最末层次的原因应寻求至可以直接采取具体措施为止。要对末端因素特别是“要因”要进行验证。5.熟悉工艺过程。许多要因并非凭直观能发觉，需要对工艺过程有全面深入的熟悉和掌握。6.对关键要因采取措施后，再用排列图等方法来检查其效果。鱼骨图鱼骨分析图法在应用中常见的问题1.没有按系统图法对原因进行分析。主要表现在分析的每一个层次不是“果与因”的关系。2.有的分

37、析层次不准，由小原因中找出大原因，本末倒置。3.不是对分析到最终的原因(即末稍)采取措施，而是在分析到中间就采取措施，往往难以见效。4.把不同的影响因素的质量特性放在一起分析。5.对分析出来的原因没有进行确认和验证，就采取措施。6.画鱼骨分析图时，凭个人想象，搞“闭门造车”。7.画法不规范，如箭头的方向不对，经确认的要因没有标志、标注不齐全等。案例某噪声超标的鱼骨图分析案例 练 习 根据各小组的项目Y，或者实际工作中的一个问题，运用鱼骨图的分析方法对原因进行分析。时间：20分钟第三部分第三部分 失效模式及影响分析失效模式及影响分析FMEAFMEA1950s由美国格鲁曼公司开发，用以飞机制造业的

38、发动机故障防范。1960s 美国航空及太空总署(NASA)实施阿波罗登月计划时，在合同中明确要求实施FMEA。一个能够预见失效并能避免失效出现或者重复出现的工具 FMEA如何帮助我们?-帮助我们找出潜在的过程失效-估计失效发生带来的相对风险-评估当前的控制计划-寻找优先改进的过程环节 FMEA通常在何时适用?-当设计流程、新产品和新过程时-当现有过程有所改变时什么是什么是FMEAFMEA？FMEAFMEA中使用的相关术语中使用的相关术语基本定义基本定义:风险评分风险评分:输输 出出:潜在失效模式潜在失效模式-过程输入发生了什么样的错误过程输入发生了什么样的错误-通常与缺陷通常与缺陷 或或 不合

39、格相关联不合格相关联潜在失效影响潜在失效影响-如果失效模式没被消除或减轻如果失效模式没被消除或减轻,其给客户造成的影响其给客户造成的影响.-客户可以是下游客户或最终客户客户可以是下游客户或最终客户潜在原因潜在原因-导致过程失效模式产生的原因导致过程失效模式产生的原因-失效原因是与失效原因是与“关键过程输入变关键过程输入变量量”有关的偏差的来源有关的偏差的来源严重度严重度(SEV)SEV)失效影响失效影响/效应对客户效应对客户(内部客户和外部客户内部客户和外部客户)的影响有多严重的影响有多严重?发生频度发生频度 (OCC)(OCC)失效模式的原因发生的可能性有多大失效模式的原因发生的可能性有多大

40、?可检测度可检测度 (DET)(DET)当失效原因或失效模式发生时当失效原因或失效模式发生时,当前的系统当前的系统能够检测能够检测/发现到的可能性有多大发现到的可能性有多大?潜在失效模式清单潜在失效模式清单潜在关键特性和潜在重要特性清单潜在关键特性和潜在重要特性清单失效影响清单失效影响清单失效原因清单失效原因清单将当前控制方法文件化将当前控制方法文件化将改进行动计划文件化将改进行动计划文件化,并按优先次序排列并按优先次序排列将改进情况记录并存档将改进情况记录并存档过程过程PFMEAPFMEA模板模板(部分部分)FMEAFMEA的操作步骤的操作步骤步骤步骤1:FMEA1:FMEA编号编号步骤步骤

41、2:2:确定分析的过程名称确定分析的过程名称步骤步骤3:3:责任部门责任部门步骤步骤4:4:制作者制作者步骤步骤5:5:确认过程输出的名称确认过程输出的名称(CTQ)(CTQ)步骤步骤6:6:确定确定FMEAFMEA开始的日期开始的日期步骤步骤7:7:核心组员的名单核心组员的名单步骤步骤8:8:确定过程或者步骤确定过程或者步骤步骤步骤9:9:列举每过程步骤的关键输列举每过程步骤的关键输入入步骤步骤10:10:列举潜在的失效模式列举潜在的失效模式步骤步骤11:11:列举潜在的失效影响列举潜在的失效影响步骤步骤12:12:指定各影响的严重度指定各影响的严重度步骤步骤13:13:找出造成失效的潜在原

42、因找出造成失效的潜在原因步骤步骤14:14:指出各种原因的发生频度指出各种原因的发生频度步骤步骤15:15:记录当前为预防失效或原记录当前为预防失效或原因的控制方法因的控制方法步骤步骤16:16:指出失效或者原因的可探指出失效或者原因的可探测度测度步骤步骤17:17:计算出风险系数计算出风险系数潜在失效模式 所谓潜在失效模式是过程输入有可能会未达到或不能实现规定的要求。对于特定的输入，列出每一个潜在的失效模式。前提是这种失效可能发生，但不一定发生。推荐将对以往过程运行的研究、问题、报告和小组头脑风暴结果的回顾作为起点。只可能出现在特定的运行条件下（如热、冷、干燥、粉尘等）和特定的使用条件下（如

43、超过平均里程、不平的路面、仅在城市内行驶等）的潜在失效模式也应予以考虑。失效模式：尽可能的思考，分析所有可能出现的故障。潜在失效模式潜在失效模式潜在失效模式典型的失效模式可包括，但不限于：裂纹 变形 松动 泄漏 粘结 氧化 断裂 不传输扭矩 打滑（不能承受全部扭矩）无支撑（结构的）支撑不足（结构的）刚性啮合 脱离太快 信号不足 信号间断 无信号注：潜在失效模式应以规范化或技术术语来描述，不必与顾客察觉的现象相同。潜在失效的后果 潜在失效的后果定义为顾客感受到的失效模式对其的影响。要根据顾客可能发现或经历的情况来描述失效的后果，要记住顾客既可能是内部的顾客也可能是最终用户。如果失效模式影响可能影

44、响安全性或对法规的符合性，要清楚地予以说明。失效的后果应按照所分析的具体的系统、子系统或部件来说明。还应记住不同级别的部件、子系统和系统之间存在着一种系统层次上的关系。例如，一个零件可能会断裂，这样会引起总成的振动、从而导致一个系统间歇性运行。系统的间歇性运行可能会造成性能的下降并最终导致顾客的不满。分析的意图就是在小组所拥有的知识层次上，尽可能的预测到失效的后果。失效后果：尽可能的思考，在汽车上出现此失效模式时对顾客有什么影响、会造成什么后果呢？潜在失效的后果潜在失效的后果典型的失效后果可能是但不限于以下情况：噪音 粗糙 工作不正常 不起作用 外观不良 异味 不稳定 工作减弱 运行间歇 热衰

45、变 泄漏 不符合法规潜在失效的后果严重度（S）严重度是一给定失效模式最严重的影响后果的级别。严重度是单一的FMEA范围内的相对定级结果。严重度数值的降低只有通过改变设计才能够实现。严重度应以表2为导则进行估算：推荐的评价准则推荐的评价准则 小组应对评定准则和分级规则达成一致意见，尽管个别产品分析可做修改。（见表2）注：不推荐修改确定为9和10的严重度数值。严重度数值定级为1的失效模式不应进行进一步的分析。注：有时，高的严重度定级可以通过修改设计，使之补偿或减轻失效的严重度结果来予以减小。例如，“瘪胎”可以减轻突然爆胎的严重度，“安全带”可以减轻车辆碰撞的严重程度。如下表如下表2 2：确定严重度

46、的衡量标准确定严重度的衡量标准实际项目操作过程中，分类等级可以简化，如：1，3，5，7，9五个等级。没有要求必须分为10个等级。潜在原因 所谓失效的潜在起因是指设计薄弱部分的迹象，其结果就是失效模式。尽可能地列出每一失效模式的每一个潜在起因和/或失效机理。起因/机理应尽可能简明而全面的列出，以便有针对性地采取补救的努力。典型的失效起因可包括但不限于：规定的材料不正确 设计寿命设想不足 应力过大 润滑能力不足 维护说明书不充分 算法不正确潜在原因 维护说明书不当 软件规范不当 表面精加工规范不当 行程规范不足 规定的磨擦材料不当 过热 规定的公差不当典型的失效机理包括但不限于：屈服 化学氧化 疲

47、劳 电移 材料不稳定性 蠕变 磨损 腐蚀导致此导致此失效失效模式模式的发生的发生?A A原因原因？B B原因原因？C C原因原因？D D原因原因？潜在原因潜在原因频度（O）频度是指某一特定原因出现的可能性。描述出现的可能性的级别数具有相对意义，而不是绝对的数值。通过设计变更或和工艺变更来预防或控制失效模式的起因是可能影响频度数降低的唯一的途径。潜在失效原因出现频度的评估分为1到10级。在确定此值时，需考虑以下问题：过程以前出现的主要问题是什么？过程出现的问题的比例如何？有没有过去类似过程的经验数据？过程是不是全新的？失效模式失效模式A A原因原因B B原因原因C C原因原因D D原因原因 频度

48、频度？频度频度？频度频度？频度频度？频度（频度（O O）频度的打分：应采用一致的频度分级规则，以保持连续性。频度数是FMEA范围内的相对级别，它不一定反映实际出现的可能性。推荐的评价准则 小组应对相互一致的评定准则和定级方法达成一致的意见，并应用这个规则来进行估算：注：级数1专用于“极低：失效不太可能发生”的情况。频度（O）确定发生频度的衡量标准确定发生频度的衡量标准例如：发生频度例如：发生频度评价基准参考表评价基准参考表发生率发生率等级等级可能失效机会可能失效机会CPKCPK评价基准评价基准非常高非常高10101/21/20.33=0.33=0.33高高8 81/81/8=0.51=0.51

49、可能时常发生可能时常发生7 71/201/20=0.67=0.67中度中度6 61/801/80=0.83=0.83偶尔会发生偶尔会发生5 51/4001/400=1.00=1.004 41/2,0001/2,000=1.17=1.17低低3 31/15,0001/15,000=1.33=1.33可能发生少数量可能发生少数量2 21/150,0001/150,000=1.50=1.50微小微小1 11/1,500,0001/1,500,000=1.67=1.67基本上不可能发生基本上不可能发生现有控制 现行控制是指已采取或正在采取的那些控制措施（如设计评审，台架/试验室试验，可行性评审，样件试

50、验，道路试验，车队试验等）。小组应一直致力于控制的改进。要考虑两种类型的控制：预防：防止失效的原因或失效模式出现，或者降低其出现的几率。探测：在过程运作过程中，探测出失效的原因或者失效模式。如果可能，最好的途径是先采用预防控制。探测度（D）探测度是与失效原因预防和控制相关联的定级数。探测度是一个在某FMEA范围内的相对级别。为了获得一个较低的定级，通常必须改进预防和监控的措施。推荐的评价准则 小组应对相互一致的评定准则和定级方法达成一致意见，在过程设计中，最好是尽早采用预防和控制措施。注：在确定了探测度级别之后，小组应评审频度数定级并确保频度数定级仍是适宜的。确定可检测度的衡量标准确定可检测度