l进行相关性与回归分析课件.ppt

1、第一页，共52页。n用用Excel计算描述统计量计算描述统计量n用用Excel进展相关分析进展相关分析n用用Excel进展回归分析进展回归分析用Excel进展相关与回归分析第二页，共52页。用用Excel计算描述统计量计算描述统计量n用函数计算描述统计量用函数计算描述统计量n描述统计菜单项的使用描述统计菜单项的使用第三页，共52页。n常用的描述统计量有众数、中位数、常用的描述统计量有众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、四分位差、标准差、均数、极差、四分位差、标准差、方差、标准差系数等。下面介绍如方差、标准差系数等。下面介绍如何用函数来计算描述统

2、计量。何用函数来计算描述统计量。一、用函数计算描述统计量第四页，共52页。n用函数运算有两种方法：一是手工输入函数名称及参用函数运算有两种方法：一是手工输入函数名称及参数。这种输入形式比较简单、快捷。但需要非常熟悉数。这种输入形式比较简单、快捷。但需要非常熟悉函数名称及其参数的输入形式。所以，只有比较简单函数名称及其参数的输入形式。所以，只有比较简单的函数才用这种方法输入；二是函数导入法。这是一的函数才用这种方法输入；二是函数导入法。这是一种最为常用的方法，它适合于所有函数的使用，而且种最为常用的方法，它适合于所有函数的使用，而且在导入过程中有向导提示，因而非常方便。函数的一在导入过程中有向导

3、提示，因而非常方便。函数的一般导入过程为：点菜单般导入过程为：点菜单“插入；找插入；找“函数，此时函数，此时出现一个出现一个“插入函数对话框；在对话框的插入函数对话框；在对话框的“选择类选择类别中确定函数的类别如常用函数或统计；在别中确定函数的类别如常用函数或统计；在“选择函数内确定欲选的函数名称，如选择函数内确定欲选的函数名称，如SUM、MODE等；点等；点“确定后即可出现该函数运算的对话确定后即可出现该函数运算的对话框向导，再按向导的提示往下运行即可。框向导，再按向导的提示往下运行即可。第五页，共52页。1众数众数 例：为了分析小麦的分蘖情况，进展了例：为了分析小麦的分蘖情况，进展了10株

4、小麦株小麦的调查，如以下图所示：的调查，如以下图所示：第六页，共52页。1手工输入函数名称及参数手工输入函数名称及参数单击任一单元格，输入单击任一单元格，输入“=MODEB2：B11，回车后即可得众数为回车后即可得众数为14。第七页，共52页。2函数导入法函数导入法点菜单点菜单“插入；找插入；找“函数，此时出现一个函数，此时出现一个“插入插入函数对话框；在对话框的函数对话框；在对话框的“选择类别中确定函数选择类别中确定函数的类别的类别“统计；在统计；在“选择函数内确定欲选的函数选择函数内确定欲选的函数名称名称“MODE，第八页，共52页。点点“确定后即可出现该函数运算的对话框向导，在确定后即可

5、出现该函数运算的对话框向导，在Number1处输处输入入B2：B11或选择或选择Excel中的中的B2：B11区域。按区域。按“确定，在确定，在Excel中即得到众数中即得到众数14。第九页，共52页。2中位数中位数单击任一空白单元格，单击任一空白单元格，输入输入“=MEDIANB2:B11，回车后得中位数为回车后得中位数为14。第十页，共52页。3算术平均数算术平均数单击任一空白单元格，单击任一空白单元格，输入输入“=AVERAGEB2:B11，回车后得算术平均数为回车后得算术平均数为14.1。第十一页，共52页。4几何平均数单击任一空白单元格，单击任一空白单元格，输入输入“=GEOMEAN

6、B2:B11，回车后得几何平均数为回车后得几何平均数为14.02。第十二页，共52页。5调和平均数单击任一空白单元格，单击任一空白单元格，输入输入“=HARMEANB2:B11，回车后得调和平均数为回车后得调和平均数为1.422。第十三页，共52页。6截尾平均数n将数据按由小到大顺序排列后，因数据两端值将数据按由小到大顺序排列后，因数据两端值不够稳定，按一定比例去掉头尾两端一定数量不够稳定，按一定比例去掉头尾两端一定数量的观察值，然后再求平均，这样得到的平均数的观察值，然后再求平均，这样得到的平均数就是截尾平均数。如果按就是截尾平均数。如果按2/10，即从，即从30个数个数据中去掉最大的一个值

7、和最小的一个值，再求据中去掉最大的一个值和最小的一个值，再求平均数。平均数。第十四页，共52页。7全距n单击任一空白单元格，单击任一空白单元格，n输入输入“=MAXB2:B11-MINB2:B11，n回车后得全距为回车后得全距为5。第十五页，共52页。8标准差(估计样本单击任一空白单元格，单击任一空白单元格，输入输入“=STDEVB2:B11，回车后得标准差为回车后得标准差为1.524。第十六页，共52页。9标准差系数单击任一空白单元格，单击任一空白单元格，输入输入“=STDEVB2:B11/AVERAGEB2:B11，回车后得标准差系数为回车后得标准差系数为01080第十七页，共52页。10

8、偏度系数单击任一空白单元格，单击任一空白单元格，输入输入“=SKEWB2:B11，回车后得偏度系数为回车后得偏度系数为-0.678。第十八页，共52页。11峰度系数单击任一空白单元格，单击任一空白单元格，输入输入“=KURTB2:B11，回车后得峰度系数为回车后得峰度系数为0.6249。第十九页，共52页。常用的统计量函数常用的统计量函数由于公式执行后显示的是计算结果按Ctrl+、键(位于键盘左上角)可使公式在显示公式内容与显示公式结果之间切换 第二十页，共52页。二、描述统计菜单项的使用二、描述统计菜单项的使用仍使用上面的例子仍使用上面的例子我们已经把数据输入到我们已经把数据输入到B2:B1

9、1单元格，单元格，然后按以下步骤操作：然后按以下步骤操作：第二十一页，共52页。第一步：在工具菜单中选择数据分析选项，从其对话框中选择描述统计，第一步：在工具菜单中选择数据分析选项，从其对话框中选择描述统计，按确定后翻开描述统计对话框。按确定后翻开描述统计对话框。第二十二页，共52页。第二步：在输入区域中输入第二步：在输入区域中输入$B$1:$B$11，在输，在输出区域中选择出区域中选择$F$1，其他复选框可根据需要选定，其他复选框可根据需要选定，选择汇总统计，可给出一系列描述统计量；选择平选择汇总统计，可给出一系列描述统计量；选择平均数置信度，会给出用样本平均数估计总体平均数均数置信度，会给

10、出用样本平均数估计总体平均数的置信区间；第的置信区间；第K大值和第大值和第K小值会给出样本中第小值会给出样本中第K个大值和第个大值和第K个小值。个小值。第二十三页，共52页。第三步：单击确定，可得输出结果。第三步：单击确定，可得输出结果。第二十四页，共52页。上面的结果中，平均指样本均值；标准误差指样本平均数的标准差；中值即中位数；模式指众数；标准偏差指样本标准差，自由度为n-1；峰值即峰度系数；偏斜度即偏度系数；区域实际上是极差，或全距；可以看出与我们前面用函数计算的结果完全一样。最大值为16，最小值为11，第三个最大值为15，第三个最小值为13。第二十五页，共52页。n1利用函数计算相关系

11、数利用函数计算相关系数n2用相关系数宏计算相关系数用相关系数宏计算相关系数利用利用EXCEL计算相关系数计算相关系数第二十六页，共52页。1利用函数计算相关系数利用函数计算相关系数n在在Excel中，提供了两个计算两个变量之间相关系数中，提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法，的方法，CORREL函数和函数和PERSON函数，这两个函函数，这两个函数是等价的，这里我们介绍用数是等价的，这里我们介绍用CORREL函数计算相函数计算相关系数。关系数。n第一步：单击任一个空白单元格，单击第一步：单击任一个空白单元格，单击“插入菜单，插入菜单，选择选择“函数，翻开函数，翻开“插入函数对话框，在插入函

12、数对话框，在“选择类选择类别中选择别中选择“统计；在统计；在“选择函数中选择选择函数中选择“CORREL，单击确定后，出现，单击确定后，出现CORREL对话框。对话框。n第二步：在第二步：在array1中输入中输入B3：B10，在，在array2中输入中输入C3：C10，即可在对话框下方显示出计算结果为，即可在对话框下方显示出计算结果为0.77723。第二十七页，共52页。第二十八页，共52页。2用相关系数宏计算相关系数用相关系数宏计算相关系数第一步：单击第一步：单击“工具菜单，选择工具菜单，选择“数据分析数据分析项，在项，在“数据分析项中选择数据分析项中选择“相关系数，弹出相关系数，弹出“相

13、关系数对话框。相关系数对话框。第二十九页，共52页。第二步：在第二步：在“输入区域输入输入区域输入$B$2:$C$10，“分组方分组方式选择逐列，选择式选择逐列，选择“标志位于第一行，在标志位于第一行，在“输出区输出区域中输入域中输入$I$3，单击，单击“确定确定。第三十页，共52页。nExcel进展回归分析同样分函数和回归分析宏两种形式，其提进展回归分析同样分函数和回归分析宏两种形式，其提供了供了9个函数用于建立回归模型和预测，这个函数用于建立回归模型和预测，这9个函数分别是：个函数分别是：n1INTERCEPT返回线性回归模型的截距返回线性回归模型的截距n2SLOPE返回线性回归模型的斜率

14、返回线性回归模型的斜率n3RSQ返回线性回归模型的判定系数返回线性回归模型的判定系数n4FORECAST返回一元线性回归模型的预测值返回一元线性回归模型的预测值n5STEYX计算估计的标准误差计算估计的标准误差n6TREND计算线性回归线的趋势值计算线性回归线的趋势值n7GROWTH返回指数曲线的趋势值返回指数曲线的趋势值n8LINEST返回线性回归模型的参数返回线性回归模型的参数n9LOGEST返回指数曲线模型的参数返回指数曲线模型的参数n 用函数进展回归分析比较麻烦，这里介绍使用回归分析宏用函数进展回归分析比较麻烦，这里介绍使用回归分析宏进展回归分析。进展回归分析。第三十一页，共52页。第

15、一步：单击第一步：单击“工具菜单，选择工具菜单，选择“数据分析选项，出现数据分析选项，出现“数据分析数据分析对话框，在分析工具中选择对话框，在分析工具中选择“回归。回归。第三十二页，共52页。第二步：单击第二步：单击“确定按钮，弹出确定按钮，弹出“回归对话框，在回归对话框，在“Y值输入区域输值输入区域输入入$B$1：$B$11；在；在“X值输入区域输入值输入区域输入$C$1:$C$11，在，在“输出选项输出选项选择选择“$E$1，如以下图所示。，如以下图所示。第三十三页，共52页。第三步：单击确定按钮，得回归分析结果如以下图所示。第三步：单击确定按钮，得回归分析结果如以下图所示。第三十四页，共

16、52页。ExcelExcel回归分析工具的输出结果包括回归分析工具的输出结果包括3 3个局部：个局部：(1)(1)回归统计表回归统计表回归统计表包括以下几局部内容：回归统计表包括以下几局部内容：Multiple RMultiple R复相关系数复相关系数R R：是：是R2R2的平方根，又称为相的平方根，又称为相关系数，用来衡量变量关系数，用来衡量变量x x和和y y之间相关程度的大小。本例之间相关程度的大小。本例中中R R为为0.63130.6313，表示二者之间的关系是正相关。，表示二者之间的关系是正相关。R SquareR Square复测定系数复测定系数R2R2：用来说明自变量解：用来说

17、明自变量解释因变量变差的程度，以测定因变量释因变量变差的程度，以测定因变量y y的拟合效果。的拟合效果。第三十五页，共52页。第三十六页，共52页。n2方差分析表n方差分析表的主要作用是通过F检验来判断回归模型的回归效果。表中“回归分析行计算的是估计值同均值之差-的各项指标；“残差行是用于计算每个样本观察值与估计值之差-的各项指标；“总计行用于计算每个值同均值之差-的各项指标。第二列df是自由度，第三列SS是离差的平方和，第四列MS是均方差，它是离差平方和除以自由度，第五列是F统计量，第六列Significance F是在显著性水平下的F的临界值 第三十七页，共52页。inicmicimETE

18、TYY)(1dbxxy21)(ln()ln()ln(21xdxby根本形式JENSEN模型水分生产函数两边同时取对数转化为线性形式第三十八页，共52页。第三十九页，共52页。第四十页，共52页。第四十一页，共52页。bxcey 根本形式两边取对数bxcy)ln()ln(对因变量取对数对截距反对数第四十二页，共52页。第四十三页，共52页。第四十四页，共52页。)ln(xbay根本形式对自变量取对数第四十五页，共52页。第四十六页，共52页。产量与需水量之间的关系：抛物线cbxaxY2把x2,x分别看作变量按多元回归计算即可第四十七页，共52页。第四十八页，共52页。第四十九页，共52页。第五十页，共52页。谢谢大家！第五十一页，共52页。NoImage内容总结l进展相关性与回归分析。用函数运算有两种方法：一是手工输入函数名称及参数。选择平均数置信度，会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间。第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值。2用相关系数宏计算相关系数。2用相关系数宏计算相关系数。R Square复测定系数R2：用来说明自变量解释因变量变差的程度，以测定因变量y的拟合效果。表中“回归分析行计算的是估计值同均值之差-的各项指标第五十二页，共52页。