1、大数据正带来保险产品、作业、组织、监管模式的改变。在大数据的支撑下，风险大数据正带来保险产品、作业、组织、监管模式的改变。在大数据的支撑下，风险可以更精细划分，保险作业更深更广融地入具体场景，即所谓场景保险。可以更精细划分，保险作业更深更广融地入具体场景，即所谓场景保险。保险产品可以更加碎片化；保险公司采取更多甚至全部在线的作业流程，即所谓随着从传统的保险公司发展历程看，现在遇到最大的问题不是技术，最大的问题其实是它的客保险行业是我国市场经济体系的重要组成部分，随着国际化竞争地加剧，对内降在保险行业信息化发展上主要经历了三个阶段：第一阶段是业务处理阶段，各保险公司主要实现了各自的核心业务系统；
2、随着保险行业新渠道、新业务的推出和发展，智能本着满足客户需求，面向未来发展，结合产品营销策略、业务发展规划、业务形态和业务流程的原则建立敏捷开放的通过对现有各业务系统的整合，建立对内对外统一的、高效的平台，满足业务管理、销未来的业务模式不再是面向产品或者面向保单的，而应该是面向客户的，所以需不断变化的市场环境需要，例如产品规则的变化、新的业务流程的应用等。在开展新地区、新渠道或者新随着保险产业网络的不断成熟，将出现大量在价值链的某些环节提供专业化服务的专家型企业，保险价值链充分分离成大量由相应专业企业运作的业务功能，需要选择了微服务架构也就意味着选择了一个开放、自由、大型的技术应用平台。微服务
3、架构能在任何操作系统和硬件配置上运行，现有的操作系统和硬件能被保留使用；目前的服务。依据业务发展趋势和建设规划，需要从面向系统转型面向服务，通过服务微服务架构良好的开放性和兼容性，支持标准的协议和接口类型，能够和业界主流的产品实现互连互通，并具备有效的、统一的手段和机制进行业务管理、设备管理通过微服务解耦业务系统的各个业务功能，可以根据用户的需求灵活定制不同的用户界面与具体功能。接口适配器池完成对不同业务系统的接口适配的功能，同时实现与合作伙伴保险移动展业、自助理赔等逐渐成为各大险企积极发力开拓的营销与服务模式。通过大数据分析平台和商业智能（对各类业务进行前瞻性预测及智能分析，为各层次用户提供统一的决策分析支持，提升数Kubertenes+Docker基于容器云的微服务架构与基于微服务架构的基于基于大数据分析的业务运营管理后台统一的运维管理中心采用敏捷开发模式，通过敏捷高效的设计、稳定的开发速度、拥抱变化、Scrum适应变化，小批量是快速交付的关键DevOps
