品管七大手法详解课件完整版.ppt

1、一一.七大手法簡介七大手法簡介:nA.特性要因圖特性要因圖:尋找因果關係尋找因果關係.nB.柏拉圖柏拉圖:找出找出“重要的少數重要的少數”.nC.直方圖直方圖:了解數據分布與制程能力了解數據分布與制程能力.nD.層別法層別法:按層分類按層分類,分別統計分析分別統計分析.nE.查檢表查檢表:調查記錄數據用以分析調查記錄數據用以分析.nF.散布圖散布圖:找出兩者的關係找出兩者的關係.nG.管制圖管制圖:了解制程變異了解制程變異.1二二.品管七大手法所體現的精神品管七大手法所體現的精神:n1.用事實與數據說話用事實與數據說話.n2.全面預防全面預防.n3.全因素、全過程的控制全因素、全過程的控制.n

2、4.依據依據PDCA循環突破現狀予以改善循環突破現狀予以改善.n5.層層分解、重點管理層層分解、重點管理.2三三.特性要因圖特性要因圖:n 對於結果與原因間或所期望之效果與對策間的關係對於結果與原因間或所期望之效果與對策間的關係,以箭頭連結以箭頭連結,詳細分析原因或對策的一種圖形稱為特性要詳細分析原因或對策的一種圖形稱為特性要 因圖因圖,工程魚骨圖或因果圖工程魚骨圖或因果圖.n 它為它為1952年日本品管權威學者石川馨博士所發明年日本品管權威學者石川馨博士所發明,又又 稱稱“石川圖石川圖”.3作法作法:n1.4M1E法法:(人、機、料、法、環境人、機、料、法、環境)n2.5W1H法法:(Wha

3、t、Where、When、Who、Why、How)n3.創造性思考法創造性思考法:希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法.n4.腦力激蕩法腦力激蕩法:“Brain Storming”嚴禁批評、自由奔放嚴禁批評、自由奔放.特特性性60小因子小小因子 人人 機機 材料材料 方法方法 環境環境4兩類特性要因圖兩類特性要因圖:n1.追求原因型追求原因型:定位方式不合理定位方式不合理折彎間隙變化影響大折彎間隙變化影響大多次折彎累積偏差多次折彎累積偏差工程人員未切實驗證工程人員未切實驗證模修人員維修方式不當模修人員維修方式不當品管人員未作品管人員未作CSI驗證驗證實配間隙

4、小實配間隙小對變異要求苛刻對變異要求苛刻產品產品產品 鎖扣不鎖扣不 回彈回彈5模具定位不穩定模具定位不穩定模具設計不合理模具設計不合理模具設備老化模具設備老化模具改善不及時模具改善不及時設備維修不力設備維修不力模具保養不當模具保養不當品管人員檢查不落實品管人員檢查不落實責任心不強責任心不強模修人員技能不夠模修人員技能不夠教育訓練不夠教育訓練不夠產線未做好自主檢查產線未做好自主檢查品質意識不夠品質意識不夠教育訓練不夠教育訓練不夠規格不完善規格不完善鋼材不良鋼材不良新機種承接不力新機種承接不力治具不完善治具不完善自主檢查未落實自主檢查未落實品管管理方法不當品管管理方法不當作業方法不當作業方法不當專

5、案改善不力專案改善不力現場管理不嚴現場管理不嚴模具、設備模具、設備人員人員其他其他方法方法為為何何SWR那那麼麼高高?6n2.追求對策型追求對策型:提案提案8件件改善系統改善系統 文件文件規格執行規格執行度度94%所有產品所有產品導入導入SPC兩個產品導兩個產品導入入CCD應用應用QA Network干部學習干部學習FMEA開始研究開始研究衝件衝件CSI改善品質改善品質記錄稽核記錄稽核100%執執證上崗證上崗他山之他山之石檢討石檢討觀摩兄弟單位觀摩兄弟單位5次次教育訓練教育訓練140hr/人人/年年IPQC與與FQC交叉擔綱交叉擔綱每日始業點檢每日始業點檢推動模推動模具稽核具稽核每日每日IPQ

6、C作業點檢作業點檢點檢結點檢結果反饋果反饋隨時問題反饋隨時問題反饋模具問模具問題反饋題反饋規格問規格問題反饋題反饋來料問來料問題反饋題反饋每周品質每周品質狀況匯整狀況匯整QIT活動活動10次以上次以上協助生產協助生產品質教育品質教育訓練訓練品質檢討會品質檢討會推動成立推動成立QCC 18圈以上圈以上他山之石匯整他山之石匯整完善相關完善相關品質系統品質系統開發導入開發導入品管新技品管新技術術提升品管提升品管人員素質人員素質加強生產加強生產作業稽核作業稽核品質情報品質情報及時反饋及時反饋推動品質推動品質活動活動達成年度工作目標達成年度工作目標7上、下限,此即為肖華特特性要因圖:尋找因果關係.(管制

7、用管制圖)之管制界限.X1+X2+X3+X46r氣缸及操作手柄是否正常上、下限,此即為肖華特標準差S愈小愈好,平均值越接近規格中限越好.應採取緊急措施,改善品質並追究原因,必要時規格再作檢討.會簽品工、制工、模修相關人員分析原因及給出對策.電機,傳動鏈條聲音是否正常QE依會簽結論作改善跟蹤.會簽品工、制工、模修相關人員分析原因及給出對策.點之分布呈隨機狀態,無任何規則可循.制程能力太好,可酌情縮小規格,或考慮化管理與降低成本.X1+X2+X3+X4不良率管制圖(P Chart).在計量值管制圖中,X-R管制圖系最常用的一種,所謂平均值與全距管制圖,系平均值管制圖(X Chart)與全距管制圖(

8、R Chart)二者合並使用.時,Y卻減小.四四.柏拉圖柏拉圖:n1897年年,意大利學者柏拉撬分析社會經濟結構意大利學者柏拉撬分析社會經濟結構,發現絕大發現絕大多數財富掌握在極少數人手里多數財富掌握在極少數人手里,稱為稱為“柏拉法則柏拉法則”.n美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了創出了“Vital Few,Trivial Many”(重要的少數重要的少數,瑣細的多數瑣細的多數)的名詞的名詞,稱為稱為“柏拉圖原理柏拉圖原理”.n定義定義:根據所搜集之數據根據所搜集之數據,按不良原因、不良狀況、不良發按不良原因、不良狀況、不良發 生位置等不同區分標準

9、生位置等不同區分標準,以尋求占最大比率之原因以尋求占最大比率之原因,狀況或位置的一种圖形狀況或位置的一种圖形.8作法作法:注意事項注意事項:n1.橫軸按項目別橫軸按項目別,依大小順序由高而低排列下來依大小順序由高而低排列下來,“其他其他”項項排末位排末位.n2.次數少的項目太多時次數少的項目太多時,可歸納成可歸納成“其他其他”項項.n3.前前23項累計影響度應在項累計影響度應在70%以上以上.n4.縱軸除不良率外縱軸除不良率外,也可表示其他項目也可表示其他項目.ABCDE不良率不良率100%累累 計計 影影 響響 度度 項目項目9柏拉圖的用途柏拉圖的用途:n1.作為降低不良的依據作為降低不良的

10、依據.n2.決定改善的攻擊目標決定改善的攻擊目標.n3.確認改善效果確認改善效果.n4.用於發掘現場的重要問題點用於發掘現場的重要問題點.n5.用於整理報告或記錄用於整理報告或記錄.n6.可作不同條件的評價可作不同條件的評價.10良主因、工程分布、缺點位置等情形.6r 數據太少,易發生誤判.上、下限,此即為肖華特不可將規格的上下限直接作為管制界限,將規格的中LCL x=X-A2R(b)出現的點連續11點中有10點,14點中有12點,17點中14點,20點中16點出現在中心線的單側時查檢表:調查記錄數據用以分析.多數之點子集中在中心線附近.中心不偏移時之缺陷數“Set up chart”階段:明

11、確測定、檢查的方法.N A2 d2 D4 D3x-R Control Chart 繪制步驟:317,400 ppm(X-LCL)/3r劃 記情形,或為預防發生不良或事故,確保安全時使用.品品質變異性,而提升產品品質的一種方法.決定組數,一般為10組左右,不宜太少或太多.柏拉圖應用範圍柏拉圖應用範圍:n1.時間管理時間管理.n2.安全安全.n3.士气士气.n4.不良率不良率.n5.成本成本.n6.營業額營業額.n7.醫療醫療.ABC法應用法應用:nA.時間管理時間管理.nB.倉務管理倉務管理.nC.其他其他.11柏拉圖實例柏拉圖實例:3321100%89%67%33%01234567890%10

12、%20%30%40%50%60%70%80%90%100%不良次數3321累計不良率33%67%89%100%尺寸NG毛邊/毛刺變形包裝不合格12五五.層別法層別法:定義定義:為區別各種不同原因對結果之影響為區別各種不同原因對結果之影響,而以個別原因為主而以個別原因為主 體體,分別作統計分析的方法分別作統計分析的方法,稱為層別法稱為層別法.分類分類:n1.時間的層別時間的層別.n2.作業員的層別作業員的層別.n3.機械、設備層別機械、設備層別.n4.作業條件的層別作業條件的層別.n5.原材料的層別原材料的層別.n6.地區的層別等地區的層別等.13實例一實例一:材料材料人員人員 美美 國國 臺臺

13、 灣灣 大大 陸陸 周師傅周師傅 98%95%94%李師傅李師傅 95%96%93%劉師傅劉師傅 94%93%92%結果顯示結果顯示,周師傅的方法配美國材料良品率最高周師傅的方法配美國材料良品率最高,為為98%.14實例二實例二:序序號號廠廠商商生生產產數數良良品品數數制制程程不不良良數數制制程程不不良良率率來來料料不不良良率率總總不不良良率率 制制 程程 不不 良良 項項 目目小小計計拉裂拉裂其它其它1234512345眼眼睛睛裂裂嘴嘴巴巴裂裂前前角角裂裂后后尾尾裂裂變變形形缺缺料料刮刮傷傷壓壓傷傷12345法拉利籠衝壓成型品質狀況日報表法拉利籠衝壓成型品質狀況日報表日期日期:班別班別:白班

14、白班 夜班夜班模號模號:第一套第一套 第二套第二套 第三套第三套 15n某電子廠有批精密零件在下工程裝配時發生困難某電子廠有批精密零件在下工程裝配時發生困難,經直方經直方圖分析圖分析,超出規格甚多超出規格甚多,再將此再將此100個數據個數據,按按A,B,C三種三種機種別加以層別機種別加以層別,發現發現A機種的產品低於規格下限的很多機種的產品低於規格下限的很多,而而C機種的產品超出規格上限的很多機種的產品超出規格上限的很多,B機種的產品完全機種的產品完全在規格內在規格內.因此因此,只要針對只要針對A,C兩機種著手改善即可兩機種著手改善即可.實例三實例三:規規格格規規格格1規規格格規規格格2BAB

15、C規規格格規規格格316六六.查檢表查檢表:為了便於收集數據為了便於收集數據,使用簡單記錄填記並予統計整理使用簡單記錄填記並予統計整理,以以作進一步分析或作為核對作進一步分析或作為核對,檢查之用而設計的一種表格或圖表檢查之用而設計的一種表格或圖表.作法作法:n1.明確目的明確目的.n2.決定查檢項目決定查檢項目.n3.決定檢查方式決定檢查方式(抽檢、全檢抽檢、全檢).n4.決定查驗基準、數量、時間、對象等決定查驗基準、數量、時間、對象等.n5.設計表格實施查驗設計表格實施查驗.17查檢表的種類查檢表的種類:n1.記錄用查檢表記錄用查檢表:主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不主要功用在於

16、根據收集之數據以調查不良項目、不 良主因、工程分布、缺點位置等情形良主因、工程分布、缺點位置等情形.必要時必要時,對收集的對收集的 數據要予以層別數據要予以層別.ABNo.1No.2No.1No.2合合 計計作業者作業者機機械械不良種類不良種類日期日期 尺寸尺寸疵點疵點 材料材料 其他其他尺寸尺寸尺寸尺寸尺寸尺寸疵點疵點 疵點疵點 疵點疵點 材料材料 材料材料 材料材料 其他其他其他其他其他其他月月 日日月月 日日18n2.點檢用查檢表點檢用查檢表:主要功用是為要確認作業實施、機械設備的實施主要功用是為要確認作業實施、機械設備的實施 情形情形,或為預防發生不良或事故或為預防發生不良或事故,確保

17、安全時使用確保安全時使用.這種這種 點檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產生點檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產生.把非作不可、非檢查不可的工作或項目把非作不可、非檢查不可的工作或項目,按點檢順按點檢順 序列出序列出,逐一點檢並記錄之逐一點檢並記錄之.19實例實例:編編號號1 2 34 5678 91各部位油量是否正常各部位油量是否正常2操作按鈕功能確認操作按鈕功能確認3氣缸及操作手柄是否正常氣缸及操作手柄是否正常4電機電機,傳動鏈條聲音是否正常傳動鏈條聲音是否正常5自動上料系統是否正常自動上料系統是否正常6光電感應系統是否正常光電感應系統是否正常7自動送料是否到位自動送料是否到位8手動送料是否

18、正常手動送料是否正常9放鬆手柄功能確認放鬆手柄功能確認10各部位之清潔各部位之清潔(含內輥輪含內輥輪)1410 11 121315OK 劃劃“O”NG 劃劃“X”未作業劃未作業劃“/”不需點檢項目劃不需點檢項目劃“”點檢點檢點檢人點檢人審審 核核工務稽查工務稽查設設 備備 每每 日日 檢檢 查查 表表項目項目日期日期20收集數據應注意的事項收集數據應注意的事項:n1.收集的數據必須真實收集的數據必須真實,不可作假或修正不可作假或修正.n2.收集的數據應能獲得層別的情報收集的數據應能獲得層別的情報.n3.查檢項目基準需一致查檢項目基準需一致.n4.樣本數需有代表性樣本數需有代表性.n5.明確測定

19、、檢查的方法明確測定、檢查的方法.n6.明確查驗樣本的收集方法、記錄方式、符號代表意義明確查驗樣本的收集方法、記錄方式、符號代表意義.n7.慎用他人提供的數據慎用他人提供的數據.21標準值S=代表分散程度.決定組數,一般為10組左右,不宜太少或太多.計算管制界限及繪出 x 管制圖:4M1E法:(人、機、料、法、環境)依據PDCA循環突破現狀予以改善.計算极差平均值:R=SPC SHUT DOWN用於發掘現場的重要問題點.0.解析用管制圖 先有數據,后才有管制界限.X-R Chart原理示意圖:LCL x=X-A2R170和124.2700 數據太少,易發生誤判.制程能力指數 Cpk1.6210

20、依此類推.Sl Su會簽品工、制工、模修相關人員分析原因及給出對策.七七.散布圖散布圖:為研究兩個變量間的相關性為研究兩個變量間的相關性,而搜集成對二組數據而搜集成對二組數據(如溫如溫度與濕度或海拔高度與濕度等度與濕度或海拔高度與濕度等),在方格紙上以點來表示出二在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形個特性值之間相關情形的圖形,稱之為稱之為“散布圖散布圖”.關係的分類關係的分類:nA.要因與特性的關係要因與特性的關係.nB.特性與特性的關係特性與特性的關係.nC.特性的兩個要因間的關係特性的兩個要因間的關係.22散布圖的判讀散布圖的判讀:n1.強正相關強正相關:X增大增大,Y也隨之

21、增大也隨之增大,稱為強正相關稱為強正相關.n2.弱正相關弱正相關:X增大增大,Y也隨之增大也隨之增大,但增大的幅度不顯著但增大的幅度不顯著.YXYX23n3.強負相關強負相關:X增大時增大時,Y反而減小反而減小,稱為強負相關稱為強負相關.n4.弱負相關弱負相關:X增大時增大時,Y反而減小反而減小,但幅度並不顯著但幅度並不顯著.YXYX24n5.曲線相關曲線相關:X開始增大時開始增大時,Y也隨之增大也隨之增大,但達到某一值后但達到某一值后,當當X增大增大 時時,Y卻減小卻減小.n6.無相關無相關:X與與Y之間毫無任何關係之間毫無任何關係.YXYX25散布圖判讀注意事項散布圖判讀注意事項:n1.注

22、意有無異常點注意有無異常點.n2.看是否有層別必要看是否有層別必要.n3.是否為假相關是否為假相關.n4.勿依據技術、經驗作直覺的判斷勿依據技術、經驗作直覺的判斷.n5.數據太少數據太少,易發生誤判易發生誤判.26 SPC-Statistical Process Control.SPC-Statistical Process Control.統計制程管制統計制程管制.由制程調查來改進制程能力由制程調查來改進制程能力,不斷降低產不斷降低產 品品質變異性品品質變異性,而提升產品品質的一種方法而提升產品品質的一種方法.七十年代風行於日本七十年代風行於日本,以至於仍有不少日以至於仍有不少日 本人至今仍

23、深信其功效本人至今仍深信其功效,而抵觸而抵觸ISO9000ISO9000的導入的導入.它的主要工具為管制圖它的主要工具為管制圖.27質量有兩大特性質量有兩大特性:n11.11.規律性規律性n22.22.波動性波動性:正常波動正常波動 異常波動異常波動 管制圖的功效管制圖的功效:naA.aA.及時掌握異常波動及時掌握異常波動,克服影響因素克服影響因素,維持制程穩定維持制程穩定.nbB.bB.了解制程能力了解制程能力.(Cpk.(Cpk、CaCa、Cp)Cp)ncC.cC.應客戶的要求應客戶的要求,提供給客戶作為質量控制的依據提供給客戶作為質量控制的依據.28管制圖與直方圖的區別管制圖與直方圖的區

24、別:n11.11.管制圖控制時間段管制圖控制時間段.直方圖控制時間點直方圖控制時間點.n22.22.管制圖反映的管制圖反映的CpkCpk是動態的是動態的Cpk.Cpk.直方圖反映的直方圖反映的CpkCpk是靜態的是靜態的Cpk.Cpk.n33.33.“直方圖是管制圖的基礎直方圖是管制圖的基礎,管制圖是直方圖的升華管制圖是直方圖的升華.”29八八.直方圖直方圖:n直方圖是將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間直方圖是將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸作為橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形用

25、柱子排起來的圖形.製作步驟製作步驟:n1.製作次數分配表製作次數分配表:A.由全體數據中找到最大值與最小值由全體數據中找到最大值與最小值.如如:200個數據中之個數據中之 170和和124.B.求出全距求出全距(最大值與最小值之差最大值與最小值之差).全距全距=170-124=46 C.決定組數決定組數,一般為一般為10組左右組左右,不宜太少或太多不宜太少或太多.參照下表進行分組參照下表進行分組:30數據數數據數組數組數80100610100250712250以上以上1020附表附表:.132162166 137145153 148127 155136144 157150 136126132

26、127147144 151137 150133 162147150 157145 156152150 167152142 147142 137148 143152145 136134 160142149 167146 157163139 160153147 148140 152150 142153142 152144 158143148 152147 153164126 159154 156147141 170151 141150137 151147 152144147 142142 150150127 162160142 140143 126152 147149170124最大值最大值最小值

27、最小值31D.決定組距決定組距:組距組距=全距全距/組數組數E.決定各組之上下組界決定各組之上下組界.1.最小一組的下組界最小一組的下組界=最小值最小值-測定值之最小位數測定值之最小位數/2 2.最小一組的上組界最小一組的上組界=下組界下組界+組距組距=123.5+4=127.5 依此類推依此類推.F.作次數分配表作次數分配表.(如附表如附表)32組組 號號 組組 界界組中點組中點 劃劃 記記次次 數數 1123.5127.5125.5 10 2127.5131.5129.5 7 3131.5135.5133.5 11 4135.5139.5137.5 17 5139.5143.5141.5

28、34 6143.5147.5145.5 37 7147.5151.5149.5 32 8151.5155.5153.5 23 9155.5159.5157.5 13 10159.5163.5161.5 10 11163.5167.5165.5 4 12167.5171.5169.5 2 合合 計計200附表附表:33THIS IS THE END!時,立即采取如下措施.格上限,X-45為規格下限.精確度Cpk(制程能力指數):直方圖是將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形.氣缸及操作手柄是否正常X1+X2+X3+

29、X4用於發掘現場的重要問題點.上、下限,此即為肖華特“Set up chart”階段:點檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產生.收集的數據應能獲得層別的情報.UCL x=X+A2R此通常以u3r作為管制百分比(%)會簽品工、制工、模修相關人員分析原因及給出對策.須改善.心值作為管制圖的中心線.SPC-Statistical Process Control.如Cpk一直在1.度與濕度或海拔高度與濕度等),在方格紙上以點來表示出二n2.製作直方圖製作直方圖:畫出短形方塊及規格的上限及下限畫出短形方塊及規格的上限及下限.(如附表如附表)125.5133.5141.5149.5 157.5165.512

30、9.5137.5145.5 153.5161.5169.5次次 數數10203040Sl=130Su=190n=200 x=145.5s=9.76制品名制品名:工程名工程名:期期 間間:作成月日作成月日:作成者作成者:34直方圖常見的形態直方圖常見的形態:n1.正常型正常型:(如附圖如附圖)n2.鋸齒型鋸齒型:(如附圖如附圖)n3.偏態型偏態型:(如附圖如附圖)35n4.絕壁型絕壁型:(如附圖如附圖)n5.雙峰型雙峰型:(如附圖如附圖)n6.离島型离島型:(如附圖如附圖)n7.高原型高原型:(如附圖如附圖)36直方圖的應用直方圖的應用:n1.測知制程能力測知制程能力,作為制程改善依據作為制程改

31、善依據.標準差標準差S愈小愈好愈小愈好,平均值越接近規格中限越好平均值越接近規格中限越好.平均值平均值X=代表集中趨勢代表集中趨勢.標準值標準值S=代表分散程度代表分散程度.正態分布正態分布:兩邊無限延伸兩邊無限延伸,當當3S=時時,其分布規格範圍占總數據分布範其分布規格範圍占總數據分布範圍的圍的99.7%.NX1+X2+.+Xnn-1(X1-X)+(X2-X)+.+(Xn-X)222規格下限規格下限規格上限規格上限2T37三個重要指標三個重要指標:nA.準確度準確度Ca(Capability of Accuracy).012.5%25%50%100%A級級B級級C級級D級級規格中心規格中心(

32、u)規格上下限規格上下限 Ca=(%)=(%)實績中心值實績中心值-規格中心值規格中心值規格容許差規格容許差X-UT/238nB.精密度精密度Cp(Capability of precision)Cp=6rT規格容許差規格容許差6倍標準偏差倍標準偏差6r6r6r6rD級級C級級B級級A級級SLUSU規格下限規格下限規格中心規格中心規格上限規格上限Cp0.830.83Cp1.01.00Cp1.331.33Cp39nC.精確度精確度Cpk(制程能力指數制程能力指數):Cpk=(1-Ca)*Cp=或或 之最小值之最小值 它是它是Ca與與Cp的綜合體現的綜合體現,既考慮了平均值偏離、規格中心的情既考慮

33、了平均值偏離、規格中心的情 形形,又考慮了分布範圍與規格範圍的比較又考慮了分布範圍與規格範圍的比較.它反映了一個制程在一它反映了一個制程在一 定的因素與正常管制狀態下的品質作業能力定的因素與正常管制狀態下的品質作業能力,在規格確定后在規格確定后,平均平均 值不偏離規格中心的情形幾乎不存在值不偏離規格中心的情形幾乎不存在,因此因此,就有了就有了Cpk.Su-X3a-(SL-X)3a40(X-LCL)/3rR1+R2+R31據(絕壁型).品品質變異性,而提升產品品質的一種方法.管制圖依用途分:UCL x=X+A2R 完全在規格外:(如附圖)SPC-Statistical Process Contr

34、ol.品管人員將詳細資料寫入表中.應採取緊急措施,改善品質並追究原因,必要時規格再作檢討.QE依會簽結論作改善跟蹤.(b)出現的點連續11點中有10點,14點中有12點,17點中14點,20點中16點出現在中心線的單側時“品質管制始於管制圖,終於管制圖”.決定組距:組距=全距/組數N A2 d2 D4 D3查檢表:調查記錄數據用以分析.即:規格範圍為數據分布範圍的2倍.收集數據應注意的事項:上線 UCLR=D4 R制程能力指數判定表制程能力指數判定表:NO.Cp 分布與規格之關係分布與規格之關係制程能力判斷制程能力判斷 處處 置置 1 Cp1.67 Sl Su 太佳太佳制程能力太好制程能力太好

35、,可可酌情縮小規格酌情縮小規格,或或考慮化管理與降考慮化管理與降低成本低成本.21.67Cp1.33 Sl Su 合格合格理想狀態理想狀態,繼續維繼續維持持.31.33Cp1.00 Sl Su 警告警告使制程保持於管使制程保持於管制狀態制狀態,否則產品否則產品隨時有發生不良隨時有發生不良品的危險品的危險,需注意需注意.41.00Cp0.67 Sl Su 不足不足產品有不良品產產品有不良品產生生,需作全數遷別需作全數遷別,制程有妥善管理制程有妥善管理及改善之必要及改善之必要.5 0.67Cp Sl Su 非常不足非常不足應採取緊急措施應採取緊急措施,改善品質並追究改善品質並追究原因原因,必要時規

36、格必要時規格再作檢討再作檢討.sssss41n2.計算產品不良率計算產品不良率:Kr 百分比(%)百萬分缺點數 1r 2r 3r 4r 5r 6r 68.26 95.45 99.73 99.9937 99.999943 99.9999998 317400 45500 2700 63 0.57 0.002(規格中心不偏移規格中心不偏移)常態分配常態分配規格下限規格下限規格上限規格上限-6r-5r-4r-3r-2r-1r+6r+1r+2r+3r+4r+5rX42 Kr 百分比(%)百萬分缺點數 1r 2r 3r 4r 5r 6r 30.23 69.13 93.32 99.3790 99.97670

37、 99.999660 697700 308700 66810 6210 233 3.4規格中心值往左、右移動規格中心值往左、右移動1.5r常態分配常態分配規格下限規格下限規格上限規格上限-6r-5r-4r-3r-2r-1r+6r+1r+2r+3r+4r+5rX1.5r1.5r43n3.調查是否混入兩個以上不同群體調查是否混入兩個以上不同群體:兩個不同操作者兩個不同操作者,兩台不同機器兩台不同機器,兩種不同材料兩種不同材料,兩條不同兩條不同生生 產線者產線者.n4.測知有無假數據測知有無假數據:有無因測定誤差或檢查錯誤導致之假數有無因測定誤差或檢查錯誤導致之假數 據據(絕壁型絕壁型).n5.測知

38、分配型態測知分配型態,了解制程有無異常了解制程有無異常.n6.藉以訂定規格界限藉以訂定規格界限:如為常態分布如為常態分布,一般來說一般來說,X+45為規為規 格上限格上限,X-45為規格下限為規格下限.44n7.與規格或標準值比較與規格或標準值比較:A.合乎規格合乎規格:a.理態型理態型:(附圖附圖)規規 格格制品範圍制品範圍上限上限下限下限45b.一側無余裕一側無余裕:(附圖附圖)規規 格格制品範圍制品範圍上限上限下限下限46c.兩側無余裕兩側無余裕:(附圖附圖)規規 格格制品範圍制品範圍上限上限下限下限47d.余裕太多余裕太多:(附圖附圖)規規 格格 制品範圍制品範圍上限上限下限下限48B

39、.不合乎規格不合乎規格:a.平均值偏左平均值偏左:(如附圖如附圖)SlSu49b.分散度過大分散度過大:(如附圖如附圖)規規 格格制品範圍制品範圍上限上限下限下限50c.完全在規格外完全在規格外:(如附圖如附圖)制品範圍制品範圍規格規格51n8.改善前后的比較改善前后的比較:252015105077.2 78.279.280.2 81.282.283.284.2次次 數數規格下限規格下限規格上限規格上限xn=100 x=80.16(ms)S=1.01(ms)5月月10日日改善前改善前動作時間動作時間(ms)52在制程無法消除變異情況下,Cp=2.點之分布呈隨機狀態,無任何規則可循.本人至今仍深

40、信其功效,而抵觸ISO9000的導入.UCL x=X+A2R制 程 不 良 項 目橫軸按項目別,依大小順序由高而低排列下來,“其他”項排末位.x-R Control Chart 繪制步驟:SPC-Statistical Process Control.Sl SuX1+X2+X3+X4稱“石川圖”.電機,傳動鏈條聲音是否正常X1+X2+X3+X4下線 LCLx=x-A2 R使制程保持於管制狀態,否則產品隨時有發生不良品的危險,需注意.X增大時,Y反而減小,稱為強負相關.解析用管制圖 先有數據,后才有管制界限.收集的數據應能獲得層別的情報.測知制程能力,作為制程改善依據.3025201510507

41、7.278.279.280.281.282.283.284.2次次 數數規格下限規格下限規格上限規格上限xn=100 x=80.16(ms)S=1.01(ms)8月月10日日改善后改善后動作時間動作時間(ms)536r-PPM制程介紹制程介紹:n1.何謂何謂6r制程制程:(零缺陷的質量管理零缺陷的質量管理).制程精密度制程精密度 Cp=2.0 制程能力指數制程能力指數 Cpk1.5 即即:規格範圍為數據分布範圍的規格範圍為數據分布範圍的2倍倍.n2.以以6r訂為品質缺點的基準理由訂為品質缺點的基準理由:在無制程變異情況下在無制程變異情況下(Cp=Cpk=2.0),產生之缺點產生之缺點n率率 為

42、為0.002PPM(10億分之億分之2).在制程無法消除變異情況下在制程無法消除變異情況下,Cp=2.0,Cpk=1.5產生之產生之 缺點缺點n率為率為3.4PPM(百万分之百万分之3.4).54附圖附圖:r 數 中心不偏移時之缺陷數 中心偏移1.5r之缺陷數 1 2 3 4 5 6 7 317,400 ppm 45,400 2,700 63 0.57 0.002 0.00003 697,700 ppm 308,733 66,803 6,200 233 3.4 0.019-6r-5r-4r-3r-2r-1r+6r+1r+2r+3r+4r+5r68.26%95.44%99.73%99.9937%

43、99.999943%99.9999998%55九九.管制圖管制圖:n“品質管制始於管制圖品質管制始於管制圖,終於管制圖終於管制圖”.管制圖管制圖,是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明 的制程能力的管制界限比較的制程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者而以時間順序用圖形表示者.直方圖直方圖旋轉旋轉90 管制圖管制圖+3r-3ruUCLCLLCL56管制圖與常態分配管制圖與常態分配:u kr在內之或然率在內之或然率在外之或然率在外之或然率 u 1r 68.26%31.74%u 2r 95.45%4.55%u 3r 99.73%0.27%6

44、8.26%95.45%99.73%-3r-2r-1r+1r+2r+3rU 3r之範圍近似地可看之範圍近似地可看作是所有數據分布範圍作是所有數據分布範圍,近似程度為近似程度為99.73%,因因此通常以此通常以u 3r作為管制作為管制上、下限上、下限,此即為肖華特此即為肖華特博士所創的博士所創的3r法法.57X-R Chart原理示意圖原理示意圖:規格上限規格上限管制上限管制上限 規格值規格值(中心值中心值)管制下限管制下限規格下限規格下限X1X2X3X4X2X1X3X4X1X258管制圖種類管制圖種類:n1.計量值管制圖計量值管制圖:管制圖所依據的數據均屬於由量具實際管制圖所依據的數據均屬於由量

45、具實際 量測而得量測而得.A.平均值與全距管制圖平均值與全距管制圖(X-R Chart).B.平均值與標準差管制圖平均值與標準差管制圖(X-r Chart).C.中位值與全距管制圖中位值與全距管制圖(X-R Chart).D.單個數據管制圖單個數據管制圖(X Chart).E.最大值與最小值管制圖最大值與最小值管制圖(L-S Chart).59 n2.計數據管制圖計數據管制圖:管制圖所依據的數據均屬於以單位計數管制圖所依據的數據均屬於以單位計數 者者.(如缺點數、不良數等如缺點數、不良數等).A.不良率管制圖不良率管制圖(P Chart).B.不良數管制圖不良數管制圖(Pn Chart).C.

46、缺點數管制圖缺點數管制圖(C Chart).D.單位缺點數管制圖單位缺點數管制圖(U Chart).60管制圖依用途分管制圖依用途分:n1.管制用管制圖管制用管制圖:用於控制制程之品質用於控制制程之品質,如有點子跑出界限如有點子跑出界限 時時,立即采取如下措施立即采取如下措施.A.追查不正常原因追查不正常原因.B.迅速消除此原因迅速消除此原因.C.研究采取防止此項原因重復發生的措施研究采取防止此項原因重復發生的措施.n2.解析用管制圖解析用管制圖:A.決定方針用決定方針用.B.制程解析用制程解析用.C.制程能力研究用制程能力研究用.D.制程管制之準備用制程管制之準備用.61上、下限,此即為肖華

47、特68.45500柏拉圖:找出“重要的少數”.X-R Chart原理示意圖:解析用管制圖 先有數據,后才有管制界限.如繪制管制界限后,發現有點子超界,則視為正常,無制程精密度 Cp=2.七十年代風行於日本,以至於仍有不少日0.LCL x=X-A2R317,400 ppm體,分別作統計分析的方法,稱為層別法.X-R Chart原理示意圖:電機,傳動鏈條聲音是否正常格上限,X-45為規格下限.定義:根據所搜集之數據,按不良原因、不良狀況、不良發(X-LCL)/3r點之分布呈隨機狀態,無任何規則可循.N A2 d2 D4 D3良主因、工程分布、缺點位置等情形.0.1.管制用管制圖管制用管制圖 先有管

48、制界限先有管制界限,后有數據后有數據.(Process control chart)2.解析用管制圖解析用管制圖 先有數據先有數據,后才有管制界限后才有管制界限.(Set-up chart)62 在計量值管制圖中在計量值管制圖中,X-R管制圖系最常用的一管制圖系最常用的一種種,所謂平均值與全距管制圖所謂平均值與全距管制圖,系平均值管制圖系平均值管制圖(X Chart)與全距管制圖與全距管制圖(R Chart)二者合並使二者合並使用用.平均值管制系管制平均值的變化平均值管制系管制平均值的變化,即分配的集即分配的集中趨勢變化中趨勢變化;全距管制圖則管制變異的程度全距管制圖則管制變異的程度,即即分配

49、的離散程度的狀況分配的離散程度的狀況.X-R管制圖的定義管制圖的定義63DESCRIPTION:QUALITY CHARACTERISTIC:X CHARTR CHARTPERIOD:P/N:PRODUCT UNIT:UCLM/C#:REV:SPEC:CLINSPECTOR:DIE#:S/S:LCLSAMPLING FREQUENCY:DATE 4/6 4/7 4/10 4/11 4/12 4/13 4/144/174/18 4/20 4/21 4/24 TIMESAMPLE X1 X2 X3 X4 X RTYPE:SET UP CHART PROCESS CONTROL CHART CHAR

50、T23.9523.9323.91 RCHART0.050.020.00.64x-R Control Chart x-R Control Chart 繪制步驟繪制步驟:n11.Set up chart 11.Set up chart(解析用管制圖解析用管制圖).).a.a.選定管制項目選定管制項目 (工標作出規格工標作出規格).).b.b.收集數據收集數據(x(x1 1、x x2 2、x x3 3、x x4 4).).c.c.計算各組平均值計算各組平均值:x=:x=d.d.計算極差計算極差:R=Xmax-Xmin:R=Xmax-Xmin e.e.計算總平均值計算總平均值:x=:x=f.f.計算极